HenyJone STEM

重新开始 Twitter 的使用。
更侧重于Ai 昇为进化的话题。

[HenyJone STEM @HenyJone]

国产模型适用场景：
我现在的使用场景：
deepseek：给 openclaw 处理日常事务用，记账、日记、任务管理。
kimi 2.6：claude和gpt额度满了，就用 kimi 写作。
GLM5.1：claude和gpt额度满了，就用 glm 开发。

[HenyJone STEM @HenyJone]

土耳其区的apple id，最简单的开通方式。

1. 开全局
2. 你的apple id 直接切换到土耳其
3. 结束

这种傻瓜操作要什么教程。。。。。

搞得一个个像傻逼一样

[0x小师妹 @0xshimei]

https://t.co/5VBaULgEWl

[岚叔 @LufzzLiz]

开源地址：
https://t.co/o27bwPDWta

[岚叔 @LufzzLiz]

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品
上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的

这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可
这个就是Bloome这个产品的��处，也是我们企业内部正在走的路～

我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。

现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西

Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员：
以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱
现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！

同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得：
我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到：
用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？
不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。

具体怎么做到：
一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。

二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。

三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做���了，社群的信息效率就上去了。
最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。

现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～

评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇

我们这个agent体验地址：https://t.co/rJVDq95EDV

[HenyJone STEM @HenyJone]

Perplexity也开始开源！大发慈悲！

直接把agent skill的构建规则彻底改写了。

他们刚刚公开了内部手册：构建agent skill需要一种全新的开发者思维方式。

研究文章在这里👉 https://t.co/AVSD5HxHef…

[HenyJone STEM @HenyJone]

我找到了一个购买ChatGPT Plus的野路子直接找东南亚国家的老外买，基本上一个号就十几块，还给质保一个月，我已经上车了，等翻车了看看给不给我补，补的话我再安利给
直接找东南亚国家的老外买，基本上一个号就十几块，还给质保一个月，我已经上车了，等翻车了看看给不给我补，补的话我再来安利

[HenyJone STEM @HenyJone]

GPT plus 土耳其账号，没那么复杂。直接挂代理选土耳其的 节点，然后注册个苹果土耳其 id.然后登录苹果市场里，随便下个应用。最后再到那几个礼品卡充值网站里，选择 500 的那个礼品卡，输入自己的信用卡邮箱，输入短信验证码，等下礼品卡就给你发邮箱里了。没传说中那么复杂。

[HenyJone STEM @HenyJone]

@wsl8297 生成的库只能查询，不可以推理吗？

[HenyJone STEM @HenyJone]

@0xtonixie @laosanhemao 主要风控什么

[HenyJone STEM @HenyJone]

推荐一个全球AppStore应用价格对比的网站，也有App应用，可以自己下。
这个网站上都可以看到不同地区的的App价格。
https://t.co/Qttp4mMOo7

[HenyJone STEM @HenyJone]

今天团队刚充的 Codex 都不能用了。到推上逛了一圈，才发现好多卖货的都是怎么弄的。还是老老实实的充官网吧😂 不知道有没有朋友有其他渠道可以解决账号问题？注册公司新加坡公司就可以了吗？又是怎么弄？

[HenyJone STEM @HenyJone]

@chinahe @Jimmy_JingLv 等了多久

[HenyJone STEM @HenyJone]

@meiguo_app 买了什么时候发货呢

[HenyJone STEM @HenyJone]

@oops073111 刚买了月卡，试试这个

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Claude Code 的创建者 Boris Cherny 公开了他的 CC 使用方法。

这套流程核心的两个思维方式比较有意思���

复利思维和验证

复利思维体现在 CLAUDE. md 不是一次性写完的文档，而是团队在日常工作中持续积累的知识库。每次代码审查、每次发现问题，都在让这个文件变得更好。

Boris 强调验证能让质量提升 2-3 倍，这其实暴露了当前 AI 编程的一个核心问题：AI 很会写代码，但不一定知道代码是否真的能用、用户体验是否好。

总结一下做个笔记👇

## 多实例并行：同时运行 15-20 个 Claude

Boris 的电脑上至少跑着 15 个 Claude 实例。终端里开 5 个标签页，每个标签编号 1-5，用 iTerm2 的系统通知功能知道哪个 Claude 需要输入。

浏览器里还会同时开 5-10 个 claude. ai/code 页面。他会在终端和网页之间来回切换，用 & 符号把本地会话转到网页，或者用 --teleport 在两边传送。这种并行工作方式让他能同时推进多个任务。

## 模型选择：全程 Opus 4.5 with thinking

Boris 只用 Opus 4.5，而且开着 thinking 模式。他的理由很直接：虽然 Opus 更大更慢，但因为理解能力强、工具使用准确，最后反而比用小模型更快。

不需要反复纠正和引导，一次就能做对，这才是真正的效率。

## 团队知识库：共享的 CLAUDE .md 文件

Claude Code 团队有一个共享的 CLAUDE. md 文件，提交到 git 里，整个团队每周都会往里面加内容。

这个文件的逻辑很简单：只要看到 Claude 做错了什么，就写进 CLAUDE. md，下次 Claude 就知道不要这么做。相当于把团队的代码规范和踩坑经验都记录下来，让 AI 助手也能遵守。

## 代码审查集成：@.claude 标签触发改进

在代码审查时，Boris 会在同事的 PR 上 @.claude，让 Claude 把发现的问题加到 CLAUDE. md 里。这是通过 Claude Code 的 GitHub action 实现的（用 /install-github-action 安装）。

这就是他们版本的"复利工程"。每次代码审查都在让 CLAUDE. md 变得更好，而 CLAUDE. md 又让后续的代码质量自动提升。

## Plan 模式：先规划再执行

大部分会话都从 Plan 模式开始（按两次 shift+tab 进入）。Boris 会跟 Claude 来回讨论，直到计划让他满意，然后切换到自动接受编辑模式，Claude 通常能一次性完成。

一个好的计划就是成功的一半。

## Slash Commands：内部循环工作流自动化

Boris 把每天重复做很多次的"内部循环"工作流都做成了 slash commands。这些命令保存在 .claude/commands/ 目录下，提交到 git。

这样就不用每次都重复输入相同的提示词，而且 Claude 自己也能使用这些命令。比如团队有一个 /verify 命令用来验证更改。

## Subagents：常见工作流的自动化

Boris 经常用几个 subagents：code-simplifier 在 Claude 完成工作后简化代码，verify-app 包含了端到端测试 Claude Code 的详细指令。

Subagents 本质上就是把最常见的工作流自动化，让每个 PR 都能跑一遍标准流程。

## PostToolUse Hook：自动格式化代码

团队用 PostToolUse hook 自动格式化 Claude 生成的代码。Claude 通常生成的代码格式就挺好，hook 只是处理最后 10%，避免后面 CI 报格式错误。

## 权限管理：预允许而非跳过

Boris 不用 --dangerously-skip-permissions。他用 /permissions 预先允许那些在他环境里确定安全的常见 bash 命令，避免不必要的权限提示。

这些配置大部分都保存在 .claude/settings.json 里，跟团队共享。

## 工具集成：Slack、BigQuery、Sentry

Claude Code 会使用 Boris 的所有工具。通过 Slack 的 MCP server 搜索和发布消息，用 bq CLI 跑 BigQuery 查询回答分析问题，从 Sentry 抓取错误日志。

Slack MCP 的配置文件 .mcp.json 也是提交到 git 跟团队共享的。

## 长时间任务：后台代理和 Stop Hook

对于特别长的任务，Boris 有几种方法：

让 Claude 在完成时用后台代理验证工作

用 agent Stop hook 更确定性地做验证

用 ralph-wiggum 插件（Geoffrey Huntley 最初想出来的）

在沙盒环境里，他会用 --permission-mode=dontAsk 或 --dangerously-skip-permissions，让 Claude 能持续工作不被权限提示打断。

## 最关键的一点：给 Claude 验证反馈

Boris 说最重要的是给 Claude 一个验证工作的方法。有了这个反馈循环，最终结果的质量能提升 2-3 倍。

Claude Code 团队用 Claude Chrome 扩展测试每个改动。Claude 会打开浏览器，测试 UI，然后迭代直到代码能跑、用户体验也好。

验证方法因领域而异。可能就是跑一个 bash 命令，或者跑测试套件，或者在浏览器或手机模拟器里测试应用。但一定要投入精力把这个做扎实。

[松果先森 @songguoxiansen]

发现了一款开源的AI视频工具

剧本到成片全流程批量化

支持Seedance 2.0

https://t.co/VmRShLzR8k

[HenyJone STEM @HenyJone]

人类之光啊👍

[Berryxia.AI @berryxia]

🔥兄弟们！今天啥也没干，就给祖国的花朵和教育工作者，做了一套互动教学Skills！

直接让你的龙虾🦞OpenClaw 学习起来吧！

很多老师备课的时候，最头疼的就是那些抽象概念怎么才能让学生一眼就懂。

物理运动轨迹、数学函数图像、化学反应机理……

✍🏻PPT讲得干巴巴，自己做3D互动又要学半天软件，时间精力根本不够。

我已经开源到 GitHub 上，直接做了个skills--AetherViz Master。

这个项目号称“互动教育可视化建筑师”，只要输入任意教学主题，AI就能一键生成一个完整、沉浸式、可交互的3D网页！零代码，普通老师也能秒变3D课件大师。

它有哪些优势呢？

- 智能识别学科（物理/化学/生物/数学/天文/编程等），自动匹配颜色方案、渲染模式和专业语言

- Three.js r134 专业3D引擎 + SVG/D3.js 混���渲染，支持物理模拟、粒子系统、矢量箭头

- 拖拽旋转、滚轮缩放、触屏 pinch 操作，60fps 丝滑流畅
- 内置学习目标打卡、KaTeX 公式渲染、生活化类比、小测验面板、播放控制条

- 玻璃拟态现代UI，手机/平板/电脑全响应

对一线老师、在线教育创作者、想让学生秒懂抽象知识的朋友来说，这妥妥的是降维打击级的神器。

强烈推荐大家立刻试试，把你的课堂变成沉浸式3D宇宙吧！

地址：GitHub：https://t.co/sgVp5MNzQv

记得给我Star⭐️啊！一键三连哦！

[币世王 🦅 @0xKingsKuan]

六招升级 OpenClaw 成为最强辅助！

先搭一套「Mission Control」，看了一个博主分享、使用后效率立马提升十倍！Mission Control 本质是一套由 OpenClaw 自己长出来的专属控制台：

你能在同一个地方追踪它在做什么、把你的流程��具化、把记忆从藏在文件里升级为可检索的系统。越用越贴合你的工作流，而且不需要你手写代码、让 OpenClaw 生成即可。建议技术栈直接定死：Next.js + Convex（你在最开始就明确告诉它）！

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1) Tasks Board｜任务看板（让它开始“主动做事”）

用途：你和 OpenClaw 的工作都透明化，谁在做什么、做到哪一步、卡在哪里一眼看清；它也能看见你在忙什么，从而主动接走任务并更新状态。

指令（直接复制给 OpenClaw）：
Please build a task board for us that tracks all the tasks we are working on. I should be able to see the status of every task and who the task is assigned to, me or you. Moving forward please put all tasks you work on into this board and update it in real time. Build it as a Next.js app with a Convex database.

2) Content Pipeline｜内容流水线（把“分发”做成系统）

用途：把内容创作拆成流水线：Idea → Script → Thumbnail → Filming → Publish。你丢灵感，它每天固定时间把脚本写好、生成缩略图、把卡片推进到下一列，减少你“重复启动”的成本。

指令：
Please build me a content pipeline tool. I want it to have every stage of content creation in it. I should be able to edit ideas and put full scripts in it and attach images if need be. I want you to manage this pipeline with me and add wherever you can. Build it as a Next.js app with a Convex database.

3) Calendar｜日历（验证它有没有真的排程）

用途：很多人觉得 Claw 不够主动，实际问题常常是“没有可见的排程”。日历就是你对它的 cron jobs / scheduled tasks 的审计面板：有没有排进来、什么时候跑、是否执行成功。

指令：
Please build a calendar for us in the mission control. All your scheduled tasks and cron jobs should live here. Anytime I have you schedule a task, put it in the calendar so I can ensure you are doing them correctly.
Build it as a Next.js app with a Convex database.

4) Memory｜记忆库（把记忆变成可搜索资产）

用途：把它产生的每一条 memory 变成 UI 里的文档集合，并且做全局搜索。你不再靠想起来去翻文件，而是像查资料一样检索你们过去的决定、偏好、策略、上下文。

指令：
Please build a memory screen in our mission control. It should list all your memories in beautiful documents. We should also have a search component so I can quickly search through all our memories.
Build it as a Next.js app with a Convex database.

5) Team｜团队结构（把 OpenClaw 当成公司在运营）

用途：你会反复用到开发 / 写作 / 设计 / 研究等不同能力，Team 页面把这些常用 sub-agents 固化成组织结构：角色、职责、正在做的事、对应的记忆与工具，方便管理，也能让它对“该叫谁出来做事”更确定。

指令：
Please build me a team structure screen. It should show you, plus all the subagents you regularly spin up to do work. If you haven’t thought about which sub agents you spin up, please create them and organize them by roles and responsibilities. This should be developers, writers, and designers as examples.
Build it as a Next.js app with a Convex database.

6) Office｜数字办公室（偏氛围，但能提升运营感）

用途：更像一个实时状态总览 + 组织效率仪表板。用头像/工位展示每个 agent 的当前状态与任务进度；谁空闲、谁卡住、谁在跑流程，一眼可见，也更有在带团队的感觉。

指令：
Please build me a digital office screen where I can view each agent working. They should be represented by individual avatars and have their own work areas and computers. When they are working they should be at their computer. I should be able to quickly view the status of every team member.
Build it as a Next.js app with a Convex database.

建议：先把 Tasks Board + Calendar + Memory 做出来，你会立刻感觉到它从对话助手变成可运营的系统。后面再按你的工作流一点点加组件，Mission Control 会越用越像你自己的 AI 控制台。

[向阳乔木 @vista8]

回家过年，给堂弟电脑安装了全套AI工具，不过他电脑是Windows。

① 魔法：奶昔Windows客户端
② 安装Nodejs环境，然后安装CC Switch，装Claude Code
③ Listenhub：上传文档生成PPT和视频讲解。
④ 登录Happycapy，普通人最容易体验的云端Claude Code

登录谷歌账户，还演示收藏了NotebookLM、Gemini、Trickle、Youware、Suno、ChatGPT等工具。

先让家人用上先进的工具。