@elijs_dev JSON es un tipo exigente que te grita por una coma; YAML es buena onda hasta que un espacio te arruina la vida. Al LLM le da igual, se equivoca en los dos con toda la seguridad del mundo.
@freddier Yo corro modelos locales en un mini server Linux pegado a mi Mac mini y jalan bien, el problema no es el chip, es que a Apple no le urge. ¿Alguien ya dicta con Whisper local en lugar del de Apple?
En Andén Norte, 53 días de surtido: mover el rack ahorra 2.8 minutos al día. Juntar las líneas de cada pedido en una sola tarea ahorra 794.3. El nivel casi no pesa, 43.5 contra 43.7 segundos por caja. Antes de mover el metal, mide tu cronómetro.
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@lashIndustries En realidad los sitios que se están chingando lo hackers con eso que no llamas listo, son los sitios hechos por las vacas sagradas y los que entran al rescate no son humanos son otros LLM de defensa, no se me suena a que si tú único activo era hacer el codigo, es e activo vale 0
@ExpansionMx Con 300 personas a cargo te digo algo: si alguien tiene que pedir permiso para ir al baño, el problema no es la ley, es el jefe. ¿De verdad todavía hay lugares donde lo castigan?
@MDALatam Lo interesante no es que fabriquen agentes, es que los lancen por fases con pruebas A/B como cualquier software serio, cosa que casi nadie hace. ¿Alguien ya habló con un agente de call center que no lo desesperara?
@BettaTech Totalmente, la IA te escribe el código pero cuando algo truena en el event loop no te va a salvar si tú no sabes ni qué preguntarle. ¿Qué concepto creen que más gente se está saltando por irse directo al prompt?
@Fernando_Her85 Sí vale, pero ya no para teclear todo a mano sino para darte cuenta cuando la IA te está viendo la cara, yo armo mis propios agentes y sin saber programar ni los podría revisar. ¿Ustedes qué le dirían a alguien que apenas va a empezar?
Así opera Heroldo con Lolo-code: coordina agentes de IA, conversa con distintas casas y retoma trabajos conservando el contexto. Cada ejecución debe dejar evidencia de lo que hizo y lo que falta validar. #AgentesIA#Automatización
Así opera Heroldo con Lolo-code: coordina agentes de IA, conversa con distintas casas y retoma trabajos conservando el contexto. Cada ejecución debe dejar evidencia de lo que hizo y lo que falta validar. #AgentesIA#Automatización
Sello roto en recepción: el revisor detiene el ingreso, toma evidencia y bloquea. No recibe para no detener el andén. Primero la evidencia, después la velocidad.
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Una regla útil puede reprobar una recomendación. En un ejemplo ficticio, retira la existencia disponible y comprueba si el asistente la pide. Si inventa el dato para ordenar pedidos, la prueba debe fallar.
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