基模吞噬一切的情况下,PhD 感觉真的只能造 bench。
想了想,这里面学问其实好多。
一方面得学会怎么定义一个清晰的问题,同时尽量跟别人切入的角度不一样。现在很多情憵是大家都有共识,一个 idea 谁都能想到,全拼手速和资源。但执行力确实也很关键,毕竟 talk (maybe) still is cheap。
二是把跨界的变成「基模友好型」。最近半年也逐渐看到,自己做的领域从风头正盛,慢慢要沦为基模挂件(甚至快保不住了。后来想,与其悲伤,不如造数据、造 bench:把自己的数据做成方便基模训的,把任务做成方便基模完成的,把自己的研究方向逐渐变成给基模定义的一个任务。
三是要学会宣传,尤其是多平台宣传,毕竟大粉理论。但宣传策略上也要贴合基模,be like 基模能直接改模型权重这种。Attention is all you need。
这波看似是基模思维了,实际上是没招了。
ai 会把思维的一切小突起、棘手的各种细节问题全部打磨平了。熬夜花 4 小时用 procreate 描述梦中场景,由于能力不够(人体与色彩苦手)精力有限扔给 ai 继续完成。
完整作品生成后,我几乎看不出什么瑕疵。照理说应该满意,但我在创作的途中各种模糊的想法、小巧思和灵感全部丢失了,取而代之的是充满概率最大化风味、所有人都认为不错的平均化的填充细节,莫名有种失落感
编程如此,画画也如此。由于无法一个人敲定所有细节,结果只能让 ai 任由他去,让世界的底层铺满实用但平庸的填充
Fable 5.2 shows substantially improved skills in controlling physical robots, even on tasks it has never explicitly been trained to do.
On RoboDojo, a benchmark with a simulated two-arm robot, it outperformed other models and most AI systems built to control robots.