أسفل هذه التغريدة سأتكلم عن خوارزمية Random Forest ، خوارزمية سهلة الفهم ، ديمقراطية و قوية تعتمد على مبدأ فرق تسد (divide-and-conquer) وتتبنى نظرية التحالف (Ensemble) لبناء نتيجة تنبؤ أعلى دقة .. خرجت من رحم خوارزمية الـ Decision Tree وتفوقت عليها
هل سمعت بـ (Ensemble Methods)؟ هل تعرف ماهي؟
ببساطة هي تدريب مجموعة من خوارزميات #تعلم_الآلة (Machine Learning) للقيام بنفس المهمة .. اذاً كيف سنحدد النتيجة؟
🔵 إن كانت المهمة تنبؤ بقيمة: النتيجة هي متوسط التنبؤات
🔴إن كانت المهمة تصنيف: النتيجة هي الأكثر تصويت (voting)
جاءني مبتهجاً يقول: لقد نجحت في بناء مودل باستخدام خوارزميات الـ Machine Learning بلغت دقته 99% ، فقلت له: لقد وقعت في فخ الـ "overfitting" .. فنظر أليّ وقال: وما الـ "overfitting"؟...
لكم و له أشرح أسفل هذه التغريدة مشكلة الـ overfitting وكيف نتفاداها؟