ICHI

ただのケモノです🐻‍❄️

[chrismillerX @ChrismilleX]

@tanpukunokami

[ICHI @ICHI27844151]

@3b4w4aRedford すごい👍

[ICHI @ICHI27844151]

@3b4w4aRedford かわいい😍

[万葉 Man'yo ❀✾❁ @sepia_mile]

是非皆さんに見て欲しいです。
#この世の縮図
#ラストもすごい…

[ICHI @ICHI27844151]

@sepia_mile シェフの存在が一番怖い🐻‍❄️
シェフとは一体？

[ICHI @ICHI27844151]

@3b4w4aRedford Xからの引退‥ショックです😨　残念🐻‍❄️
他で何か発信されるのですか？

[ICHI @ICHI27844151]

@si_spl_ 1

[ICHI @ICHI27844151]

@si_spl_ 1

[宮沢孝幸(Takayuki Miyazawa) @takavet1]

計算上はあっという間に日本消滅。
あくまで計算上です。
実際には外国人と置き換わって日本は残ると思います。
ただ、日本語はあっさり消えると思います。
あと4世代先くらいが、最後に日本語話す人がいる国か。
日本の心？
もうすでに風前の灯かと。
次の世代は別の国のようになるかと。

[今井翔太 / Shota Imai @ImAI_Eruel]

直近で再び「AIバブル」論が高まっているので、かなり長文ですが、個人的にまとめた今後のAI開発事業のシナリオを一部書いてみます。
（いくつかはTBS CROSS DIGやクローズドな投資家向けレクチャーでも話したものです）
以下は基本的に、技術的には現在の深層学習、生成AI（LLM、拡散モデル、スケーリング則）は変わらないものとしています。
したがって、基本的にはスケーリング則によって、どの会社も「お金さえかければどこかの時点でそれなりに高性能（もしかしたらAGI）のAIは開発できる」という前提があります。

まず、特にバブルなどではなく、AI・半導体業界への投資が正当化されるシナリオ。

・十分な性能のAI(もしかしたらAGI)完成シナリオ
OpenAIなどがずっと言っているような、本当に人間の経済的な労働を全て代替できる高性能なAI（AGI的なもの）が登場し、一社独占、あるいは一社独占ができなくとも流れるお金の総量が極めて大きいため、以下のルートで投資が回収できる。
1.既存産業の人間の既存労働の多くを置き換え、人間に払っていたコストの大半をAI開発企業が吸収する
2.既存産業の「人間では間に合ってなかった労働需要」をAIがこなし、その分増えた収益を吸収する
3. AIの性能により、極めて需要の大きい新産業が創出され、その産業に新しく入る金を吸���する

・用途別棲み���けシナリオ
OpenAI、Anthropic、Google等のAIモデル開発会社が、BtoB、コーディング、研究、toCなどの領域で独自のポジションを確立し、ある程度の価格支配力（黒字化する程度、人よりAIのトークンコストが高くならないレベル）を持って投資を正当化できる程度の収益をあげる。
現状、Googleに関してはtoCでこのルートがあり得そうに見えるものの、OpenAIとAnthropicはほぼ同領域で拮抗状態なので、今のままでは考えにくい。OpenAIの方がさまざまな方向に事業を広げる中で、途中からAnthropicやGoogleとの勝負を避ける方向はあるかもしれない。

・先行者優位プロダクトシナリオ
私がずっと言っているやつ。AGIレベルになるかどうかは関係なく、SNSのネットワーク効果のように先行者が優位性を保てるAIプロダクトが完成し、競争力を恒久的に維持し収益をあげる。特に現在のOpenAIはおそらくこのタイプのプロダクトを開発するのを狙って、色々と量産しているきらいがある。現在のチャットAIも、コーディングAIも全て乗り換えコストが低く、このタイプのプロダクトを見つけた開発機関はない。

次に、いま「AIバブル」と言われているのが本当で、いつか崩壊する場合のシナリオ

・AI期待はずれシナリオ
AIの性能が今後期待していたほどは伸びない。AI研究の第一人者・ノーベル賞受賞者のヒントン始め、ほとんどの識者からは否定されているシナリオ。簡単に見える範囲でも、動画生成AIでのChatGPTモーメント、Physical AI、AI for Science、世界モデル等については基本的に現在の技術のスケーリングの延長にあると考えられ、むしろ期待を超えて技術自体は伸びる公算が高い。

・鉄道バブルシナリオ
個人的に一番怖いパターン。
かつての鉄道バブルでは、バブルが崩壊したあとも鉄道の拡大は進んだ。つまり、バブル崩壊時点で「作りすぎていた」わけではなく、むしろまだまだ拡大はするし、それによって利便性が上がることも見えていた。しかし、具体的な収益が入ってくるのが非常に遅かったため、債務返済期限を迎えるなどして、金融の方が耐えきれなかった。AIの将来の性能上昇は確実だったとしても、真に収益が上がるAIが登場する前に市場の資金枯渇や負債の期限がくるなど、 過去と同じく金融の方が耐えきれないシナリオ。

・航空業界シナリオ
AI投資に関することが、研究的には全部うまく回ったのに、商業的に失敗するという点では一番怖い。
本当にAGIと呼ばれるものの開発に成功したとしても、技術的な壁はない（スケーリング則）ため複数社で同じものができた結果、他社との価格競争が続き収益をあげにくい。元々自分は「通信キャリアシナリオ」と呼んでいたが、アメリカの経済学者（Noah Smithなど）も同じようなシナリオを提唱し、航空業界に例えていたため、そちらに統一。これに関しては、画像2枚目のスライドで詳しく説明。余談だが、私自身、参考のためこのシナリオを航空会社の幹部に実際に見せたところ「これはあっても不思議ではない」という返事をもらった。

以上、実際には他にも色々なシナリオがあったり、さまざまなシナリオの組み合わせだったりの可能性はあるものの、代表的なものを書いてみました。

[ICHI @ICHI27844151]

@kkdd9595 👍

[ICHI @ICHI27844151]

@3b4w4aRedford メチャ美味そう🐻‍❄️

[Mimi Yamazaki @positivenumber1]

なぜトランプ大統領が、数千億円の株取引をこの3か月で3,642回もやって儲けていてもアメリカでは大丈夫なの？　そのからくりがアレすぎる・・・

「数千億円を動かすトレードのペナルティが、まさかの200ドル（約3万円）……」

いま、アメリカで大荒れのこの事実。
米政府倫理局が公開したトランプ大統領の最新の（イン
サイダーならぬ「自分サイダー😅」）株取引データが、いろいろとブッ飛んでいるんです。

なんと、2026年1月〜3月のわずか3ヶ月間で、取引回数は3,642回、総額は最大7億5,000万ドル（約1,160億円）！
channel3000のNEWS3によれば、儲けは少なくとも2億2,000万ドル(345億3,993万円）とのこと。

これだけでも十分ニュースですが、本当にヤバいのはそこじゃありません。

「わざとルールを破って、後からお小遣いみたいな罰金を払ってチャラにする」という、ズルすぎる裏ワザの存在です。

ここアメリカには、政治家がインサイダー取引をしないように「株を売買したら45日以内に報告してね」という法律（ストック法）があります。

でもこの法律、致命的なバグもあり。期限に遅れたときの罰金が、一律でたったの200ドル😱。

1,000億円以上のマネーを動かすトランプ氏からすれば、200ドルなんて自販機でコーラを買うようなもの。

むしろ、「市場に手の内を明かさないための、格安のサブスク代」として、
あえて遅れて報告しているんじゃないかとアメリカの金融専門家からも突っ込まれています。

ちなみに、トランプ氏がこの「遅延ペナルティ」を払ったのは、今年だけでもう3回目なんですよ。

ホワイトハウスは「罰金払ったから現行法には完全に準拠してる！」ってドヤ顔（？）ですが、
「いやいやいや、そういう問題じゃないゃん」と全米からブーイングが起きています。

さらにザワつかせているのが、売買のタイミング！まあ
無名の会社は爆上げ、有名どころでも名をあげると・・

Nvidia：
2月に仕込んだ直後、Metaとの超大���提携が発表されて株価が爆上げ。
今回も自分の訪中直前にNvidiaのH200を中国に売るの許可し、革ジャンも連れてって営業。。

マイクロソフト＆アマゾン：
3月に大量取引した数ヶ月後、国防総省（ペンタゴ
ン）が両社に超巨額のクラウド契約を発注。

一般の個人投資家なら「ただの天才」ですが、相手は自
分で何でも決めたがる大統領。

しかも、歴代大統領がやってきた「資産を第三者に預けてノータッチにするブラインド・トラスト」を拒否し
て、自分の子供たちに資産を管理させています。

残念ながら、ルールを破っても「小銭」でリセットできる世界、が今のアメリカの法律なんですよ。

一般の投資家がどれだけ必死にチャートを分析しても、情報を握る権力者の「200ドルの裏ワザ」には逆立ちしても勝てないのかもしれません。

この「3,642回の神トレード」、あなたはどう思いますか？

[ICHI @ICHI27844151]

@MoeFukada レジメーカーに聞けばわかる話🐻‍❄️　イシダ、東芝テック、テラオカ。

[ICHI @ICHI27844151]

@YoichiTakahashi 東芝テック、テラオカなどレジメーカーにコメントして欲しいね。知ってる人たちからしたら、何言って���のってなるんだよね🐻‍❄️

[ICHI @ICHI27844151]

@grok @Krigerheim @hasantoxr LMスタジオで使えるってこと？

[ICHI @ICHI27844151]

@yalomon よかったです。署名したり
気になってました。
活動大事ですね🐻‍❄️

[ICHI @ICHI27844151]

@3b4w4aRedford せっかく有益な情報を発信して頂いているのにね🐻‍❄️
迷惑です😢

[ICHI @ICHI27844151]

@Sg3Lu @uphash 土星論🪐🐻‍❄️