ill-identified

ひっそりとブログを書いています。ご質問はDMなりブログなりにご自由にどうぞ。 @underIdentified

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前々職の頃からprobabilistic calibrationのまとまった文書を公開するといって放置してきたのを今更書きました。
https://t.co/lyIJnavjeO

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ブログに寝言を投稿しました
https://t.co/88a06e5OA0

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「リスク」の用法は曖昧なことがあるとか、偽陽性・偽陰性に相当する表現はいろいろあって紛らわしいとかいった話を全く言及してないことを思い出したので大幅に書き足しました。あとサムネをありきたりな感じにしました。
https://t.co/Gy0AOs8cTx

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更に分かりにくいかもしれない箇所を編集しました。しかしいっそう長くなってきているので読みやすいのかはわからない
https://t.co/2i9dAbAWvW

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ブログを更新しました
https://t.co/2i9dAbAWvW

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説明なしに結論だけ書いていた箇所に補足説明を追加しました. 特に「説明変数」に関して, 経済学特有の文脈 (説明変数≠独立変数とか, 外生性とかの話です)の説明を追加しました

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ブログを更新しました。
悪名高い「母数」の誤用以外にも、ざまざまな誤用や紛らわしい表現がデータサイエンスでは使われており、実際にそれが原因で認識のずれが起こる問題について、今まで考えていたことをいろいろと書きました。
https://t.co/Gy0AOs8cTx

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私も経済系だったので、最初に知ったのも「説明変数」です。ですがいろいろな分野の考え方を知った結果、この用語はかなり文脈依存なのではないか、なるべく文脈依存のない用語を共有したほうが良いのではないか、という考えがこの投稿の根底にあります。

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> 「説明変数」は経済系で使うけど、古典的な実証分析は理論ありきで回帰式は理論を説明しているという解釈なので使ってるんじゃないかなあ。
私もその認識です。私の説明不足が原因だと思いますが、「説明」できてるかどうかは追加の仮定ありきなのでこの名前に違和感があると��うのが私の意見です

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今回は網羅的なリストを作るのが目的ではなかったのであんまり種類は揃えてませんが、用法の辞典のようなものがあれば面白いかもしれません。

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> 離散化の意味で量子化というのもよく使われる。あと特徴量のことを素性という人たちもいる。

これは確かにそうですね。後者は主に自然言語処理の教科書でよく見かけるので、正式な訳語の1つだと思っています。
https://t.co/zVkvhIrAZk

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ブログを更新しました。
悪名高い「母数」の誤用以外にも、ざまざまな誤用や紛らわしい表現がデータサイエンスでは使われており、実際にそれが原因で認識のずれが起こる問題について、今まで考えていたことをいろいろと書きました。
https://t.co/Gy0AOs8cTx

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pythonのimport文を書き換えるだけでフォントの検出とグラフの日本語フォント設定を自動でやるパッケージを作った (5年放置)
https://t.co/bqapMmVrAL

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前回の続きを書きました
ボートマッチのコンジョイント分析の特性と限界
https://t.co/TTDZkQ9exY

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YouTubeでも公開されていることに今更気づきました
https://t.co/ksOVhJ6SrP

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ブログで時事問題に言及してバズる←時々あるのでわかる
目をつけられて取材依頼がくる←？！
初めてのテレビ出演で生放送の Abema Prime に専門家として出演しコメントを求められる←？？？
勤務先の社内Slackに実況スレが���つ← もうやめて！私のライフはとっくにゼロよ！

https://t.co/8SGyu7GdaP

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いくつかのコメントに回答します
1. 大手企業ってどこだよ
答。あくまで個人の意見なので、社名を出さないなら出演していいと勤務先から言われたので伏せています
2. 髭剃れ
答。お見苦しいものをお見せして申し訳ありません。私自身もこの髭には不満があるのでもっと��派な髭になるよう精進します。

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はてなブログその他に投稿しました
https://t.co/YgeGpE1aDF

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https://t.co/1dOy2jdGac
https://t.co/LBhgY0tv3r
(なお、実際に疑問に思って調べていたのはずっと前です。)

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社会人のしがらみによりqiita(とzenn)に再び投稿していました。
「時系列モデルでクロスバリデーションする方法」と���う情報が以前から各所で出回っています。この方法が適切なのかずっと疑問に思っていたので調べてみたら、やはり変じゃないかという内容です。
以下リンク