Olivia
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Daniel Pelcastre | Automatización Industrial
@IngPelcastre83
Consultor industrial | PLC, SCADA e instrumentación | +19 años de experiencia | Diagnóstico de fallas, integración y casos reales de ingeniería.
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Comparto casos reales de diagnóstico, integración y solución de fallas industriales, además de pruebas con IA aplicada a automatización.
Si trabajas en mantenimiento, automatización o ingeniería, aquí encontrarás contenido técnico aplicado.
⚙️ La ingeniería va más allá de máquinas y tecnología. Es experiencia, retos y aprendizaje constante.
Me apasiona compartir conocimientos y conectar con quienes viven la industria día a día. 🤝
#JDProfessionalServices #AutomatizaciónIndustrial #Ingeniería
@MarileaMoncada Totalmente de acuerdo. En simulación todo puede funcionar bien, pero en campo es diferente. Del lado de los sensores utilicé señales analógicas de corriente de 4–20 mA. Lo importante es validar su lectura y comportamiento en condiciones reales.
Comparto casos reales de diagnóstico, integración y solución de fallas industriales, además de pruebas con IA aplicada a automatización.
Si trabajas en mantenimiento, automatización o ingeniería, aquí encontrarás contenido técnico aplicado.
@MarileaMoncada Coincido. El PID sigue siendo una solución robusta y confiable. En procesos no lineales, es fundamental validar la dinámica y las condiciones operativas. La IA no busca reemplazar al PID, sino complementar y apoyar mejores decisiones sin comprometer la seguridad del proceso.
¿PID o IA en control industrial? ⚙️
El PID ofrece robustez si está bien diseñado. Una red neuronal puede ayudar en procesos no lineales, pero exige validación.
La decisión depende de datos y pruebas, no de tendencias.
Ref.: https://t.co/dnxhY7bWOM
@MarileaMoncada Coincido contigo en que la trazabilidad y la gestión de accesos son fundamentales para evolucionar hacia una implementación industrial segura.
@MarileaMoncada Es importante aclarar que AIRA interpreta comandos de voz y los comunica al PLC, pero no sustituye su lógica de control. El PLC mantiene sus propios interlocks, condiciones de operación y protecciones programadas, independientemente de la IA.
@MarileaMoncada Hola, gracias por tu comentario. Sí, contamos con visualización en IHM y SCADA. También realizamos pruebas con un PLC físico y un motor de ½ HP para comprobar las condiciones programadas. Coincido en que la trazabilidad y el control de accesos son importantes.
🤖 AIRA sigue evolucionando.
Simulé cambios de temperatura, presión, caudal y nivel en un PLC para verificar sus respuestas por voz y lecturas en la IHM.
También ejecuta comandos de encendido y apagado con confirmación previa.
Desarrollo propio | JD Professional Services
Detrás del casco hay mucho más que trabajo.
Hay historias, experiencias, sueños y una persona que sigue aprendiendo a disfrutar el camino.
Porque la vida no se trata solamente de lo que logramos, sino también de cómo la vivimos. 😎
@MarileaMoncada Kesinlikle kat��lıyorum. 👍 AIRA’da şu an PLC, HMI ve sesli iletişimi simüle edilmiş verilerle test ediyorum. Gerçek uygulamalarda sinyal doğrulama, ölçekleme ve sensör arıza kontrolü kritik. Değerli katkınız için teşekkürler! 🤝
🤖 ARIA V2.7.32 | Avance estimado: 80 %
✅ Comandos de voz
✅ Control de Windows
✅ Integración con IA
✅ Comunicación Ethernet con PLC
✅ Control de bobina en pruebas
🎙️ Pendiente: reconocimiento de voz.
Le digo «apagar bobina» y entiende de todo. 😂
@MarileaMoncada Totalmente de acuerdo, Serkan. Comparar el rango del transmisor con el escalamiento del PLC y verificar la señal de 4–20 mA ayuda a detectar estas fallas. El instrumento puede estar bien calibrado y el error estar en el PLC. ¡Gracias por compartir tu experiencia!
⚠️ Un error de escalamiento puede comprometer una protecci��n PLC.
Transmisor: 0–10 bar.
PLC configurado: 0–16 bar.
A 12 mA:
✅ Valor real: 5 bar.
❌ PLC indica: 8 bar.
Una lógica correcta con datos incorrectos puede fallar.
#PLC #InstrumentacionIndustrial
@MarileaMoncada Gracias, Serkan. Coincido: el verdadero valor de ARIA estará en la lógica determinista, el seguimiento de estados y la verificación de acciones, no solo en interpretar voz.
Es la siguiente etapa del desarrollo. Más adelante quiero explorar su aplicación en supervisión industrial
🤖 ARIA no es solo un asistente de voz: busco que convierta instrucciones en acciones en Windows, automatice tareas repetitivas y conecte IA, Gmail y Calendar para ahorrar tiempo.
Lo desarrollo con Python, aplicando mi experiencia en automatización industrial. Avance: ~70%. 🚀
19 años de experiencia industrial me han enseñado algo: una falla no se resuelve adivinando, sino diagnosticando.
Hoy incorporo Python, SQL e IA a ese enfoque.
Mi siguiente reto: desarrollar AION, un asistente inteligente orientado al diagnóstico y mantenimiento industrial.
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