nnNNit

摄影向，偶尔发点怪东西。写给你看，也写给自己。
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[nnNNit @iNitSans]

早八，今年的桂花开了

[nnNNit @iNitSans]

@KissaHsgsta1106 好诶 大学生活愉快呀

[nnNNit @iNitSans]

刚才听说一个本科同学现在的博导是费米的一个学生的学生…
果然和任何人的关系都在6个人之内…

[nnNNit @iNitSans]

@erikiri_

[nnNNit @iNitSans]

@ReedPascal 怎么时间线上都是熟人（

[nnNNit @iNitSans]

平等的讨厌每一个没有室内通风习惯的人。

[nnNNit @iNitSans]

回忆起来最近这一年多，虽然也有那么一些暂时的欢乐和解脱，但多数时刻似乎都处在一种说不上来的压抑和痛苦中。迷茫、无力、绝望…

再也回不到那个全部忧虑只有上课和考试的大二那年…

[𝕽𝖚𝖙𝖍⁩ 🌙 @ruthl3ss_]

Ser mujer cis con este setup se siente muy larper

[nnNNit @iNitSans]

自己在互联网上分享的内容能被看到、产生价值、让同频的人共振，真的是一件很幸���的事情！

[nnNNit @iNitSans]

老罗的裤衩…

[关木 @ZeroZ_JQ]

OpenAI 的 Astra 宣传片，翻出了一段 1979 年的 MIT 实验录像。

这个实验叫「Put That There」，来自 MIT 的 Architecture Machine Group，也就是后来 MIT Media Lab 的前身。实验完成并录制于 1979 年，相关论文在 1980 年的 SIGGRAPH 上正式发表。

录像里，一个人坐在巨大的投影屏幕前，手上戴着磁性传感器。他指着屏幕上的图形，对计算机说：

“把那个放到那里。”

系统会把��音里的“那个”“那里”，和手指指向的位置结合起来，移动指定物体。后来，它甚至可以在加勒比海地图上创建、复制和调度船只。

这台机器当然没有真正听懂人类。

它只能识别大约 100 个词，使用针对特定场景编写的固定语法，还依赖提前录入说话者的声音。

但真正超前的地方在于：研究人员没有只想着让语音识别更准确，而是让计算机结合语言、手势、屏幕内容和上下文来判断人的意图。

如果指令不清楚，机器还会主动追问：

“哪一个？”
“放在哪里？”
“相对于什么？”

这是人机交互史上最早的多模态实验之一。

它第一次清楚地展示了：人与计算机交流，不一���非要依靠键盘、鼠标和精确命令。语言、手势、画面和上下文，可以共同组成一句完整的指令。

近半个世纪后，OpenAI 用这段录像为 Astra 开场，不只是在致敬。

[nnNNit @iNitSans]

新的宿舍是五人间，还是和三个大我四五岁的老博住一起…
专业不一样、背景也不一样，和他们完全没有共同语言、他们生活习惯也很差…

我真的好绝望。

[nnNNit @iNitSans]

我似乎总是为一些事情焦虑，却从来不相信那些不好的事情会真的发生…

[nnNNit @iNitSans]

@KissaHsgsta1106 每次都把你俩看错（

[nnNNit @iNitSans]

@AKIYAMAYUGUMO 不如说是辆crossover（
轿车只要车身变厚就会显得很不精神，地板厚加上车头短，看起来笨笨的

[nnNNit @iNitSans]

@KissaHsgsta1106 www原来是这样，有点可爱

[nnNNit @iNitSans]

@KissaHsgsta1106 我有全��的雷霆AI贴纸（

[nnNNit @iNitSans]

山航真的很猛😇😇

[nnNNit @iNitSans]

@HydroX_LroX @grok 诶…诶？
是的诶，没想到会在这里遇到

[nnNNit @iNitSans]

分析我的推文、个人资料和互动，并回答以下内容：
@grok

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