インターシステムズジャパン

インターシステムズは、人々の生命や暮らしにかかわる医療、金融、行政、その他ビジネス分野で、停止することが許されない大切なアプリケーションを支えるエンジン（データプラットフォーム、連携・分析機能）を提供するグローバル企業です。この公式アカウントでは、インターシステムズおよび各業界の最新情報をお届けします。

[インターシステムズジャパン @InterSystemsJP]

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FHIRで医療データ統合を
もっとシンプルに🩺
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FHIRをシームレスに実装するIRIS for Healthを活用すれば、スケーラブルで相互運用性の高いヘルスケアソリューションを作成できます。

医療データの統合・標準化・分析を効率化する方法を本ガイドにて詳しく解説。

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フルフィルメント、最適化できていますか？📦️
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サプライチェーンでは
在庫ー受注ー倉庫ー輸送ー返品
これらすべてのデータをつなぎ、全体を見渡せる仕組みが欠かせません。

AIやリアルタイム分析を活用し、フルフィルメント率向上を実現する方法を紹介します：

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6/11〜13
医療情報学春季学術大会シンポジウム2026宇都宮
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展示ルームにて
・エージェントAI Demo
・HealthShare AI Assistant
・OMOP / FHIR対応ソリューション
・医療機器データ連携
・AI活用デモ
を紹介します！

SaMD規制の解説セミナーも開催。

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サプライチェーンの現場で
データのバラつきにお悩みではありませんか？
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InterSystems Data Studioは、正確・クリーン・信頼できる最新データを一元化。

開発者に頼らず、誰もが迅速でより良い意思決定を行える環境を提供します💫

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食事・住居・介護など…
医療だけでは解決できない課題にどう対応する？
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ニューヨーク州の医療情報ネットワーク《Hixny》は、SMART on FHIRアプリを活用し、ソーシャルケア機関への紹介を簡素化しました。

わずか数クリックで、患者に必要な支援へつなげています！

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医療はAIとどう向き合うべきか
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AI活用が進む今、医療分野でも
「どう使うべきか」が重要になっています。

・AI倫理とは？
・プライバシー保護とデータバイアス
・安全なデータ基盤
など、医療AIを安心して活用するための考え方を解説します👇

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ブログ公開✏️
需要感知と予測入門
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需要の変化に素早く対応するには、リアルタイムデータの活用が欠かせません。

・需要感知と需要予測の違い
・予測精度を高めるポイント
・AIを活用した意思決定の高度化

サプライチェーンの最適化に向けたヒントを解説：

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AI医療データ基盤
成功事例
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生成AIを導入しても、応答時間が数分では臨床現場では使えません。

《Stanford Health Care》では、AI対応電子カルテの応答時間を「数分」から「数秒」に短縮。

AIの実用化を支えたのは、モデルではなくデータ基盤でした👇

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InterSystems IRIS Data Platform
～圧倒的なスケーラビリティ～
技術ガイドを公開
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・垂直スケーリングと水平スケーリングの違い
・ECPによるユーザー負荷分散
・シャーディングによる大規模データ処理

AIやRAGなど増え続けるデータに対応する設計の考え方を解説します！

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6/11〜13
医療情報学春季学術大会シンポジウム2026宇都宮出展
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・生成AIを活用したHealthShare AI Assistant
・OMOP、FHIR関連ソリューション
などをご紹介

6/12には医療AIの技術と規制をテーマにしたセミナーも開催します。

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本日17:00〜 InterSystems講演
ガートナー データ＆アナリティクス サミット
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「サイロを壊せ―AI-Readyデータアーキテクチャの実装論」

AIプロジェクトを阻む原因をアーキテクチャの視点から解説します！

《PALTAC》様によるDX推進紹介も👇

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メディア掲載📖
『月刊新医療 2月号』
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AI活用とDXを支える、医療情報連携基盤「FR-Hub」を構築した《藤田学園》様の事例を紹介。

・高品質データの活用
・AI実装・アプリ開発の加速
これらの取り組みにより、退院サマリー作成は“数十秒”に短縮されました。

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データ基盤、分断されていませんか？
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IRISなら
・マルチモデルDBであらゆるデータを統合
・高速処理×大規模スケーラビリティ
・BI・分析・AIまで一体で提供
・ベクトル検索や生成AIにも対応

データ活用に必要な機能を実現します。

6つの強みはこちら👇️

[インターシステムズジャパン @InterSystemsJP]

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医療AIはなぜ進まない？
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大きな要因のひとつが「データの壁」🔥

・形式の違い
・連携できないシステム
・セキュリティ要件
などの課題を乗り越え、IRIS for Healthは、相互運用性を軸にデータ統合・活用を支援します。

AI活用を加速させる鍵を解説します。

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リアルワールドデータ活用の鍵🔑
OMOP CDM
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・データ変換の負荷
・フォーマットの違い
・データ品質の担保
など、データ活用には多くのハードルがあります。

InterSystems OMOPは、FHIRなどの臨床データをOMOPへ変換・統合し、活用を支援します。

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動画公開中🎥
医療情報学連合大会
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《千葉大学病院》様による講演では
ミドルウェア活用でコスト算定の課題を解決した事例を紹介いただいています。

・電子カルテ更新後の課題
・ミドルウェアでコスト連携など
スモールスタートから始める医療DXの実践事例です。

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HTAPベンチマークレポート公開💡
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IRISが、複数の競合データベースと比較して、どのようにHTAPワークロードを処理するのか？
スピードテストの結果を技術ガイドで説明します。

トランザクション×分析を同時に処理する実力とは↓

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ガートナー データ＆アナリティクス サミット 2026
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5/20のインターシステムズの講演では
・使えないデータはなぜ生まれる？
・アーキテクチャから課題を分解
・IRISの統合基盤で複雑性を削減
・《PALTAC》様のDX事例を紹介
ぜひ会場でご参加ください👇

[インターシステムズジャパン @InterSystemsJP]

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AI開発、技術だけで選んでいませんか？🤔
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ヘルスケアAIの成功には
✔深い業界知識
✔信頼できるAIアプローチ
✔確実に実装できる技術力
を備えたパートナー選びが重要です💡

InterSystemsはデータ統合からAI活用まで一貫して支援✨
AI戦略のポイント👇

[インターシステムズジャパン @InterSystemsJP]

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医療データは、つながってこそ価値になる
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InterSystemsが描く次世代AIアシスタントは
断片化された医療データを迅速に処理・要約・文脈化💡

患者ジャーニー全体を捉え、医療機関の臨床結果と業績向上を支援します💪
業界インサイトをダウンロードいただけます👇