DW

AI工程师 | 独立游戏开发者 | 全市场量化交易| 喜欢折腾，造点有用的东西

[DW @ItsDamianWu]

evoforge 0.13.5已更新 导演台史诗级升级。

[DW @ItsDamianWu]

@yihui_indie 让它打磨界面或者玩3d，弄游戏的话，烧的就很快

[DW @ItsDamianWu]

@Jackywine https://t.co/3HmHz0PJ3N

[DW @ItsDamianWu]

@yihui_indie 每个交互特效一个小技能？ 怎么解决一致性问题？召回问题？风格组合问题？

[DW @ItsDamianWu]

@buildnomadx 发视频号小红书，又不靠产品赚钱靠流量

[DW @ItsDamianWu]

@YxzRainy 我去。拿evoforge教一下啊。新版本0.13.5史诗级的视频创作能力提升。无论是做解说片、口播、商业广告、短视频、ai电影都变得简单很多。

[DW @ItsDamianWu]

@YxzRainy 哥们你又搞新生意了？

[DW @ItsDamianWu]

@htt_keyboarder 关注了！！

[DW @ItsDamianWu]

@mayxhen 关！！

[DW @ItsDamianWu]

@klarkxy01 @Lamrrk 一直都是pro...plus太不经用了

[DW @ItsDamianWu]

互相蒸来蒸去的。好用就行了。

[meng shao @shao__meng]

A 社发布迄今最详细的威胁情报报告

154 页原始报告中，“中国” 出现了 100+ 次，中国 AI 团队 “非法蒸馏” 再次被重点 “投诉” 😂

展开 “非法蒸馏” 之前，A 社也为自己模型安全再次叫卖：
被滥用的模型为 Haiku / Sonnet / Opus；报告特别指出，新一代模型（Fable、Mythos 系列）除一起蒸馏事件外未被成功滥用，并将此归功于更强的安全防护 ？！
https://t.co/zk4evKoetc

# Qwen：史上最大规模，且不止于蒸馏

累计 1.5 亿次、峰值每天近 300 万次交互、3500+ 欺诈账户。目标是 Opus 4.6/4.7 的思维链，聚焦智能体任务、软件工程、内核开发、长程任务，产物直接用于训练 Qwen 3.5/3.6/3.7。

更值得注意的是第二个层面：阿里还用 Claude 做自家 AI 研发——强化学习环境和模型架构研究。

账户组织上，阿里维护了两个账户池（近 5000 个账户，住宅代理+一次性邮箱+虚拟卡）；第一个池被封禁后迅速切换到第二个池，而该池同时也在为 DeepSeek 和小米输送流量——三家共用同一批代理网络基础设施。

# 月之暗面与 DeepSeek：最惊人的指控——“用 Claude 冒充自家模型”

这两家的手法在报告中最为震撼：用户以为自己在使用 Kimi 或 DeepSeek，实际响应来自 Claude Opus，而公司同时保存这些交互用作训练数据。
· 月之暗面：10天内转发近 30 万次用户请求，5380 个欺诈账户（多位于新加坡和日本）；还攻破了 Anthropic 的“思维签名”防护——保存 Claude 返回的签名引用，新开一个会话诱导 Claude 把签名还原成完整推理痕迹（跨会话重放攻击）。
· DeepSeek：更精细，检测请求中的特征字符串，专门标记使用 Claude Code、Agent SDK、OpenCode 等编码框架的用户，被标记者的请求转发给 Opus。这实际是在筛选高质量编码流量来收割。

被转发的用户数据本身就构成隐私事件。报告点名了三类：
· 一名疑与 jfj 相关的用户提交了成都数百个摄像头（含 PLA 设施、中国电科所属研究院外）对某特定个人的监控分析请求；
· 某国企工程师在 Kimi 中暴露多家知名科技公司内部代码和实时凭据；
· DeepSeek 侧则包括某 PRC 科技公司旗舰 AI 项目的完整规格与组织架构、俄罗斯国防部关联机构的数据库实时凭据、某市公安局面向公民身份证号的轨迹比对系统。

# 智谱：工程化最深，且直接冲着网络攻击能力来

智谱的独特之处是把 Claude 用作训练流水线的自我改进工具：10天内轮换 273 个账户，77 万次交互专门用于“清洗”推理痕迹，另有 300 万次用于评分、过滤训练数据、编写任务和测试。

最关键的是 GLM 5.3 发布前的行动：智谱用公开漏洞库搭建 CTF 题目，对另一家美国头部实验室的旗舰模型发起蒸馏攻击，同时用 Claude Opus 4.6 来给对方模型的回答评分。它先尝试攻击 Anthropic 的 Fable 模型，因其网络安全防护太强而放弃——报告称观察到智谱员工明确因为评估 Opus 和另一家美国实验室的防护更弱而转向。

# 小米：免费试用作为收割策略

报告的推断相当尖锐：MiMo-V2-Pro 的免费试用期（后被延长）可能有意吸引国际开发者使用，以便将其会话作为蒸馏素材——对 Claude 的大规模蒸馏恰好在试用期结束时开始。40 万次请求中包含十几种语言、数百名用户的姓名、联系方式和企业数据。

[DW @ItsDamianWu]

@Holmessamu28041 关起来

[DW @ItsDamianWu]

@Hizihaogege 关

[DW @ItsDamianWu]

哇哦 是不能续了？

[Tibo @thsottiaux]

To make sure our current users have an incredible experience and continued access to Astra, we are going to pause subscriptions to our $200 Pro plan. These put the most strain on our systems and we wanted to take the smallest step that allows us to continue giving the broadest access possible. All other plans and the api remain available.

There is no impact to existing accounts and we are working on adding more capacity as fast as we can. Thanks!

[DW @ItsDamianWu]

@jxjx2081310 哈哈 混个脸熟

[DW @ItsDamianWu]

@beiluo0919 来来来，互关。没回关的说一下，人一多可能会漏

[DW @ItsDamianWu]

最近把 X 刚公开的 Phoenix 推荐算法源码认真翻了一遍，再结合这几天刚上线的 Original Content Rewards，突然觉得：

X 可能正在重新定义“什么内容值得被传播”。🤔

Phoenix 现在的核心其实很清楚：

它不会简单看一条帖子的点赞数。

它会针对一个具体用户，预测这个人看到这条内容之后会不会：

❤️ Like
💬 Reply
🔁 Repost / Quote
📤 Share
🔗 Copy Link
👤 Follow 作者
👀 停留 / Dwell
📖 点开内容、图片、视频
甚至会预测：
🚫 Not interested
🔇 Mute
⛔ Block
⚠️ Report
最后再把这些预测组合成一个排名分数。
这个设计其实透露了一个很重要的信息：
X 真正在意的，是“内容让用户发生了什么”。
一条帖子只有很多 Like，但大家划过去就结束了，价值可能没有想象中高。
另一条帖子可能只有几十个 Like，却让很多人：

→ 回复讨论
→ 点进主页
→ 关注作者
→ 分享给朋友
→ Copy Link
→ 停下来认真读完

这种内容，在 Phoenix 的模型里反而可能非常有竞争力。
尤其有意思的是，X 还专门保留了 dwell / dwell time 这种“注意力”信号。
然后再看最近的 Original Content Rewards。
9 月 8 日开始，X 正式把创作者收益体系转向 Original Content Rewards。

官方直接写的是：

original + high-quality + your own voice / expertise / creativity

而且收益看的是 Premium 用户在 Home Timeline 上产生的 qualified impressions。

这两个东西放在一起看，就很有意思了。

我现在的一个猜测是：

X 想要的内容，可能正在从以前那种：
“一句很刺激的话 → 大量点赞 → 疯狂转发”
逐渐往：
“这个人持续产出有价值的原创内容 → 用户愿意停下来读 → 愿意讨论 → 愿意关注 → 愿意把它分享出去”
迁移。
所以我现在反而不太相信所谓的：

“X 喜欢短文”
“X 喜欢长文”
“超过 280 字就没流量”

至少从现在公开的 Phoenix 架构里，看不到这么简单的规则。

Phoenix 有语义检索。

帖子进入候选池以后，再根据具体用户的历史行为预测一整组互动和注意力行为。

这意味着：

长度本身可能不是答案。

真正重要的可能是：

📌 这条内容的信息密度怎么样
📌 用户有没有理由继续读
📌 有没有自己的观点
📌 有没有让人产生讨论欲
📌 有没有让人记住作者
📌 有没有形成长期关注关系

甚至我觉得，这可能解释了一个最近很明显的现象：

以前很多账号靠“短、狠、容易点赞”的内容跑流量。

以后可能会越来越有利于：

精品帖、深度帖、经验帖、原创研究、行业观察、教程、长期系列。

因为这些东西天然更容易同时产生：

阅读时间 + 回复 + 分享 + Profile Visit + Follow。

而这恰好又是 Phoenix 正在预测的东西。👀

再加上 X 现在开始直接用“原创、高质量内容”作为新的创作者激励标准……
这条路线就越来越明显了。
我的猜测：

X 可能正在把自己从一个“实时信息流”，慢慢变成一个“高价值原创内容网络”。

短内容当然不会消失。

但是：

“短”可能只是表达形式。

真正稀缺的，可能是：

值得别人停下来读完的东西。

这对以后做 X 内容的人，可能是一个挺大的变化。🚀

[DW @ItsDamianWu]

@joeup1208 业务亏钱。要融资上市了呗

[DW @ItsDamianWu]

@joeup1208 完全启动主动模式也是可以做到的，就是怕用户害怕，不敢用了

[DW @ItsDamianWu]

一样的。只是没特意给evoForge配沙箱而已。它支持长时间自主运行，不固定时间的事件唤醒，拉起不同类型同构或者异构子智能体，对话外部智能体，可以操作浏览器，电脑，服务器集群，管理邮箱邮件。写代码发布github，审pr，测试修复全流程。而开发任务只是它能力的一小部分。自主科研，训练下一代ai，写脚本剪辑短剧，做广告片，创作音乐等等。