景

[景 @J1ngcg]

@thebismazafar 在中国，毕业生想要回到学校需要重新登记入校，至于图书馆那就需要更进一步了

[景 @J1ngcg]

@AlanShao111 960

[景 @J1ngcg]

@zaiye2023 笑死我了

[景 @J1ngcg]

@Elonov_MMA 哈哈哈

[景 @J1ngcg]

@g5y32v @youy1qwq 一加，不过跟oppo同一个系统

[Free Education @ShrutiTrip8k]

A billionaire literally explained how the entire economy works in 42 minutes better than most $200,000 MBA programs ever could.

[Dhruv kumar @Dhruvkumar16797]

This guy literally explained why some people become successful while other stay average.

The reason is uncomfortable. Game Theory

Watch this:

[Bojie Li @bojie_li]

非常赞同。如果不自己动手做模型，用模型，对 AI 的认知是会产生偏差的。而且不要指望权威能告诉你 “正确” 的认知，frontier lab 不同人的观点也不一致，而且进化很快。

最近我那本《深入理解 AI Agent》，一些读者反馈读了像政治书，一大堆理论不知道怎么落地。还有一些读者说现在 Claude Code / Codex 这么好用，为啥要自己做 Agent。其实关键就是自己动手做书中的实验，做自己生活和工作需要的 agent，从中积累对模型能力边界的认知。

Jeff Dean 前段时间的一个访谈也是这个意思，摘抄一下：

Q： 你是怎么判断一项技术是真正具有基础性价值还是只是当下比较流行？有没有什么一直没变的研究和工程原则？

Jeff Dean： 我经常跟学生说：与其非常仔细地读完一篇论文，有时候快速浏览10篇论文反而更好。

因为这样一来，你脑子里会多出10个关于“什么事情可能开始变得可行”的点，甚至可以快速扫100篇论文摘要。

因为你真正想具备的能力，是把那些此前还没有被连接起来的重要想法连接起来。

有时候当你面对一个很困难的问题，如果脑子里已经知道很多事情正在隐约变得可行，它就会帮助你重新理解整个问题。

一开始这个问题可能看起来有七个部分，每一个都解决不了，但重新看一遍，你可能会发现，其中五个方向已经有一些研究开始成形，可能足以解决其中一部分问题。

然后还剩两个问题，你现在完全不知道该怎么做，但如果认真投入，你觉得自己有可能把它们解决。

对我来说，这类问题才真正值得长期投入，可能一做就是五年。

如果一个问题看起来要20年才能解决，而且眼下连其中任何一块该怎么突破都完全没有头绪，那通常还太早。

同样，一个两年就能完成、具体路径已经非常明显的问题，更多是在做实际工程。

真正值得寻找的，是那些可能需要一种很不一样的方法，同时又已经开始变得可行的问题。

[Kimberly @king1818888]

看完牛津数学博士朱��的采访，很有感触。

她的时间安排很值得反思：每天清晨五点多起床，整块时间用来做数学、推进科研，到下午两点，就已经完成普通人一份全职工作的产出。下午的时段，才用来运营自媒体。

自媒体对她来说是杠杆，而不是主业。杠杆的作用，是放大你已经沉淀下来的价值，先产出内容，再做传播。

这个逻辑和投资是相通的，杠杆只是乘数。内核本身具备价值，乘以5‑10倍的放大才有意义；如果内核近乎空洞，杠杆只会放大虚无，不会凭空创造结果。

现在大量人跟风入局自媒体，被风口推着往前走，一心想要流量放大自己，却没有沉淀出可供放大的真实成果。

还有一个观点我十分认同：这个时代要把自己当成AI去训练。
知识已经极度廉价，随手就可以获取，但注意力、独立深度思考的能力，才是最稀缺的资产。

刷海量社交媒体的时候，我们消��的不只是时间，真正被透��的，是思考路径。
所有人疯狂内卷自媒体的当下，这点尤其值得警醒。
不要急着向外输出，先守住自己的注意力，打磨自身内核。放大器再好，也造不出原本就不存在的东西。

[陈硕KAI @ChenshuoAI]

新增一个洗稿功能，直接搞爆过百万流量的同类认知ai视频账号，导入私域转化和创作者收益，月入过万不是问题

很多人还没意识到：

做内容最难的，往往不是剪辑，也不是拍摄
而是——把一句话说对
所以我给白板视频系统加了一个新功能：文案改写

你看到一条爆款视频、一篇高互动帖子，或者一段不错的口播内容

不用先研究镜头、设备、场地和剪辑

你可以直接：
· 粘贴自己的初稿
· 输入视频链接
· 或上传视频 / 音频，自动提取口���稿

然后选择你要发布的平台：
公众号、小红书、知乎、抖音、视频号、快手、B 站

系统会根据平台的表达习惯，帮你重新组织：
· 开头怎么更容易让人停下来
· 观点怎么更清楚
· 结构怎么更适合口播
· 语气怎么更像真人
· 在不改变事实的前提下，怎么降低 AI 味

以前的流程是：
看到一个好内容
→ 自己扒文案
→ 自己改写
→ 自己录音
→ 自己做视频

现在可以变成：
视频 / 链接 / 初稿
→ 提取口播
→ 多平台改写
→ 一键生成白板视频或动态信息图
→ 导出成片

做内容不该每次都从一张白纸开始
真正值得复用的，是已经被市场验证过的需求、选题和内容结构；

真正需要你加入的，是你的判断、经验和表达

项目已经开源，欢迎体验、改造

[Gabriel Santos @DehumanoaDeus]

🚨 ÚLTIMAS NOTÍCIAS! O engenheiro que criou o Claude Code do zero acabou de publicar um vídeo de 28 minutos que é ouro puro :

como escrever prompts que realmente entregam resultados absurdamente bons.

Já vi cursos de US$ 300 que nem chegam perto do que ele explica nos primeiros 10 minutos.

Arquivos CLAUDE. md, atalhos de memória, sessões paralelas e padrões de prompting que quase ninguém usa…

Tudo em um único vídeo. Totalmente gratuito. Sem enrolação.

Não importa se você é desenvolvedor, está começando agora ou já usa o Claude há meses : isso muda o jogo para você a partir de hoje.

Salve. Assista. Compartilhe.

[加密大司马 @DSM_BTC]

在中国什么样的人最有可能跨越阶层？

查理·芒格分享过一个底层人翻身的方法。

这个方法不吃人脉，不靠天赋，纯靠后天把行动力拉满，就有机会改变命运。

火遍各大社交网络的油管大神 Dan Koe，用七年时间，从一个底层普通人做到年入500万美元。

他用自己的实践，验证了这套方法的有效性。

Dan Koe 曾经用一篇流量过亿的分享——《你可以在两周内学点任何东西》，手把手讲解了一套底层人也能复制的行动方法。

很多人想要提高行动力，看了一堆鸡汤，最后无非是罗列一堆“自律、列计划、远离手机”。

你可能也试过，然后发现根本没什么用。

既然是提高行动力，重点就应该是“怎么做”。

Dan Koe 通篇都在讲具体行动，每一个方法，都是普通人可以直接落地的。

以下分享的核心思想均来自 Dan Koe 的文章，并加入了我自己的理解。

很多底层人无法翻身，就是因为掉进了一个陷阱：

学得太多，做得太少。

你仔细想想，是不是这样。

想健身，先看三天健身博主的视频，研究哪种蛋白粉好。

想拍视频，先对比各种相机型号，收藏一大堆剪辑教程。

想搞点副业，书买了一摞，课报了好几个，交流群加了一堆。

结果呢？

知识装了一脑袋，脚却一步都没迈出去。

然后你开始怀疑自己：

我是不是太懒了？

我行动力怎么这么差？

我为什么总是坚持不下去？

先别急着骂自己。

问题可能不完全出在你身上，而是出在我们从小在学校里被教会的学习方法上。

我们从小到大学习的，都是一种“先学后用”的模式。

拿到一本教材，从第一章学到最后一章，全部学完，才有资格去考试、去应用。

月考、周考也是如此，先学完一段时间的内容，再统一应用到考试中。

这套方法在学校里行得通，因为目标非常明确，就是考试。

但把它带到真实生活里，就会出问题。

生活里的事情，没有哪一本教材能够全部教完，也没有一个统一的“期末考试”在终点等着你。

你学得再多，都会觉得不够，总觉得自己还没准备好。

于是，你一直停留在准备阶段，迟迟无法开始。

对于有钱、有资源、有家庭兜底的人来说，行动慢一点，只是晚一点成功。

但对于底层人来说，长期停留在准备阶段，可能意味着你根本走不出去。

因为底层人没有太多资源可以浪费。

没有家庭背景，没有人脉关系，没有父母替你安排出路，也没有足够的资产让你慢慢试错。

你真正能依靠的���只有时间、注意力，以及把想法变成结果的能力。

所以，行动力���底层人来说，不是加分项，而是前提。

现在很多人都有知识囤积癖。

你会发现，很多技能类内容收藏量很高，评论区常见一句话：

“先收藏，等有时间再看。”

但大多数内容，最后都停留在收藏夹里。

Dan Koe 在文章里讲了一个学习吉他的例子。

一般人怎么学吉他？

先买吉他，再找教程，从乐理、姿势、基础练习开始。

这个过程很长，也很枯燥，练了很久可能连一首完整的歌都弹不出来。

但 Dan Koe 的方式不同。

他第一步不是学基础，而是直接选一首自己想弹的歌。

然后直接开始弹。

弹不出来，就去查第一个和弦怎么按。

按不对，就继续调整。

很快，他就能弹出第一个小节。

接着是第二个、第三个。

一周之后，他已经能把整首歌断断续续弹下来。

虽然不完美，但他已经完成了“做出来”这件事。

更重要的是，他在这个过程中不断解决问题，而不是一直停留在学习阶段。

这和“先学��再做”的模式完全不同。

在这种方式里，学习是为了解决问题，而不是为了准备未来。

每一次学习，都直接服务于当前的行动。

而我们常见的模式，是不断学习，却迟迟不进入实际操作。

结果就是，学了很多，但始终没有产出。

大脑长期得不到“完成任务”的反馈，自然会抗拒继续行动。

所以，提高行动力的关键，是改变顺序：

不要先学会再做，而是先做，再在过程中学习。

用行动带动学习。

那么在不成熟的状态下开始行动呢？

我们具体应该怎么做？

可以用我下面说到的三个方法。

第一，跳过假大空，把目标从“学习什么”，改成“做出什么”。

不要写“学习摄影”。

改成：给家里的宠物拍一组可以当壁纸的照片。

不要写“学习做饭”。

改成：这个周末做出一道我想要的菜。

重点不是学习，而是结果，你做了什么���比你学了什么更重要。

现实只看结果，很少关注过程。

第二，先做，再解决问题。

比如你要拍照片，就先拍。

拍完之后发现光线不好、画面模糊、构图混乱。

这时候再去查：

怎么调整光线？

怎么提高清晰度？

怎么构图？

你的学习会变得非常具体，因为它是为了解决某个非常具体的问题。

而且学完马上能用。

这个过程会马上形成一个循环：

做 → 遇到问题 → 学习 → 解决 → 继续做

行动力就是靠这个循环维持的。

第三，给自己一点外部约束，降低启动难度。

人往往是宽以律己，严以待人。

遇到事情很容易拖沓今天不想做，就拖到明天。

明天状态不好，就再拖。

没有约束的计划，很容易失效。

你可以用一些简单方式增加压力：

比如告诉朋友：“我下周教你怎么做花式足球中的ATW动作。”

或者给自己设定奖励：完成前三次行动，就允许自己买一个想要很久的东西。

这些方式的作用不仅仅是逼你，而是让你更容易开始。

说到底，行动力不是天赋，而是习���，就跟肌肉一样行动力是一步一步锻炼出来的底层人想翻身，就不要在空耗中度过一生，你不行动就永远不知道机会是否属于你

[Huan @Huanusa]

26年新起点，全程高能。
斯坦福教授AI讲座，本质上就是把未来3年谁赚钱，谁被淘汰，提前剧透了一遍。 看懂的人已经在布局了

[景 @J1ngcg]

@AlanShao111 中

[邵艾伦Alan（薄肌版） @AlanShao111]

中文 Crypto Twitter 有 GM 文化吗？

来，币圈的都发个 GM ☀️

转发+评论+关注 抽 10 个人 每人 50U

[想赚钱的坤 @kun66666677]

学英语这些年，我发现一个很反常识的事实：
大部分人不是学得不够多，而是同一段内容练得不够深

今天听播客，明天刷TED，后天收藏YouTube频道，材料越攒越多，真正能复述出来的却没几句

GitHub 上的开源项目 Echo Loop，专门解决这个问题

它不追求“给你更多资料”，而是把盲听、精听、跟读、复述和间隔复习，串成一个完整训练闭环——让你把一段英语音频从听过，练到 听懂、会说、记得住

最有价值的一点是：它把原本需要自己规划的学习流程，全部自动化了。

你只需要专注练习，节奏、复习、难句重练，都由系统推着走

GitHub：https://t.co/QOzvGLR7Wh

[Hux @huxlab]

今晚别刷Netflix了。

去看这个斯坦福2小时34分钟的讲��。

这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。

从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。

不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。

真正核心就这几层：
1文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization）
2语言模型本质就是在���测下一个token
3Transformer怎么用Attention做消息传递
4训练时用NLL loss把整条序列概率拉高
5生成时怎么一步步解码出来

大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。

把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。

[火山哥🕊️ @huoshan007]

刚刷到这个，直接愣住。

那个从零开始写 Claude Code 的工程师，放了个 28 分钟的视频，全程干货。

教你怎么写真正能出爆炸结果的提示词。

我见过 300 刀的课程，讲的东西还没他前十分钟狠。

CLAUDE.md、内存快捷方式、并行会话、还有那种几乎没人用但贼猛的提示词模式……全塞这一个视频里了。

免费。不废话。

不管你刚入门还是已经折腾 Claude 好几个月，看完都会觉得之前白玩了。

赶紧存。赶紧看。赶紧转。

这种好东西，发出来就是纯做慈善。

[陈有鱼 @youyuy88]

李笑来写的《自学是门手艺》，17000+Stars。

整本书就围绕一句话：一个人要是没有自学能力，基本就没啥未来了。扎心，但确实是那么回事。

内容分三部分：
先讲为什么一定要掌握自学能力、为什么拿编程当入口；

然后用Python讲函数、参数、递归、TDD这些具体技能；

最后讲怎么攻克难点、拆解问题、避免注意力漂移。本质是一本教你怎么学的书，编程只是载体。

🔗 ：https://t.co/80WmxwOdTK