J. Marco

BIU Manager / Analista / Economista / “Ninguna cosa de la vida es tan importante como pensamos cuando pensamos en ella.” Daniel Kahneman.

[Agustin Rodríguez 👨🏼‍🚀 @agustin_prod]

una serie de biceps = 4M de tokens de claude

he conectado una camara barata a claude code para que cada serie me de tokens 🧵

[Koki🌸 @SoyKokii]

🚨Pásale esto a cualquier dev que use Claude Code o Codex

Crear un clon digital que coordine a tus agentes de código mientras los ves trabajar en una simulación tipo "The Office" ya es una realidad

Un desarrollador creó Munder Difflin

• 100% Gratis y Open Source
• Corre 100% local (cero fugas de datos)
• El usuario es el jefe o puede dejar a su clon digital orquestando a los agentes

📨Les dejo el repo y el link de Product Hunt en los comentarios

[Carlos Santana @DotCSV]

🔴 ¡10 DESCUBRIMIENTOS POR OPENAI!

OpenAI acaba de publicar diez avances relevantes en problemas de diferentes áreas de matemáticas y computación descubiertos autónomamente con la próxima evolución de sus modelos GPT, Astra.

La nueva normalidad es que la IA sea extraordinaria a nivel de investigación matemática, en cada iteración mejorando sus capacidades y hoy se vuelve a demostrar.

Hay resoluciones completas, refutaciones de conjeturas, mejoras en asíntotas, etc. Un poquito de todo.

Fijaos que el ritmo de frecuencia de la llegada de estos avances se está acelerando. De titulares sueltos cada 2-3 meses, a anuncios semanales. Erdos Problems. First Proof. Frontier Math Open Problems. Y ahora con 10 avances originales de golpe, donde la idea matemática y el argumento procede directamente de la IA.

¿Cuánto ha costado esto? Pues dicen sólo 2000 dolares a precios de API de Sol para los 10 problemas! Esto claro entiendo se refiere a la generación de los argumentos, formalización, etc, y no la búsqueda inicial de posibles problemas que puedan ser fructíferos.

Pero wow aún así!

Como llevo repitiendo los últimos meses, esto es quizá lo más importante que está pasando este 2026 en el mundo de la IA, aunque no se le suela dar el foco que merece.

[J. Marco @JavierMarco6]

Los beneficios del Open Source.

https://t.co/9OM1A2sEuU

[ali @waterloo_intern]

https://t.co/aivc7B4A7Z

[Javi López ⛩️ @javilop]

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas

Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea

Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):

0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.

Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.

Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.

¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.

1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO

Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado

2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:

POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"

Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor

Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)

3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:

El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id

Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST

Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)

4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:

El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:

- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)

Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar

5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:

- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió

6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"

Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación

¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra

7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok

Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes

"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes

8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"

is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag

Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento

9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes

El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.

- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto

¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!

10/ Cosas que sí funcionan:

- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima

11/ Cosas que te destrozan el alcance:

- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso

12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:

El esqueleto es público. Los diales no

- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini

Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro

13/ Chuleta resumen para no olvidar:

- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

[Kevin Quintana @Kevinquintanad]

Poco a poco voy introduciéndome en el mundo de la edición de videos.

Aquí les dejo el último y algunos tips que he aprendido 👇🏽

[J. Marco @JavierMarco6]

@Kevinquintanad Por sensaciones?

[Jaime Gómez-Obregón @JaimeObregon]

‼️ Vienen grandes cambios y es importante que sepas lo que va a pasar

¡Cuántas veces nos quejamos de servicios públicos digitales mal diseñados! Trámites terribles que luego todos tenemos que padecer y ya es casi imposible cambiar.

Ahora está en ciernes un cambio drástico en la forma de facturar en España. Afecta a más de tres millones de empresas y autónomos, pero también a ti, a mí y a todos, porque todos somos consumidores y recibimos facturas.

Y tal como se está planteando, esto va camino de ser otra «web de Renfe» de la que estaremos lamentándonos durante años.

👉 Pero esta vez los hechos aún no están consumados
👉 Los cambios no están en vigor todavía
👉 Estamos a tiempo de actuar ‼️

Como en todo lo que escribo, no encontrarás aquí partidismo, ideologías ni política. Esto no va de colores ni siglas. No es eso. Va de corregir el rumbo para aprovechar unos cambios normativos que —si se despliegan bien— podrían tener un impacto fabuloso. Va de mejorar el país.

📰📺 He contactado con periodistas de varios medios de comunicación relevantes. Ninguno se ha interesado por este asunto. ¿Ha abdicado el periodismo de su función de controlar el poder?

A continuación voy a hablarte de facturación electrónica, fraude en el IVA y reporte fiscal. Quizá te parezca un mundo gris, pero te aseguro que nos afecta a todos. Es por ello que voy a utilizar un lenguaje asequible y a omitir los detalles, para no perder de vista lo importante. Es un problema complejo que no voy a infantilizar, aunque sea al precio de que algunos se queden por el camino.

Así que si solo quieres actuar sin conocer el meollo… puedes saltar directamente al último tuit de este hilo.

[J. Marco @JavierMarco6]

@BrianAbad_ Unfocus for focus !

[J. Marco @JavierMarco6]

@Kevinquintanad Con los datos que tengo no sabría decirte cuál es el denominador común porque he vivido ambas situaciones (el "estoy hasta arriba" es lo que más escucho). Si algo puedo asegurar es que ambos casos destruyen los equipos por completo y genera lobos solitarios en las empresas.

[Kevin Quintana @Kevinquintanad]

Lo que más interesante me parece de este proyecto es poder desentralizar la ayuda.

Si quiero ayudar, ¿Por qué tengo que depender de una ONG que paga salarios a sus gestores? ¿Por qué no puedo elegir a quién ayudo?

Por muy residual que sea el desperdicio, ¿Por qué desperdiciar el dinero de la ayuda?

[Kevin Quintana @Kevinquintanad]

#Helper es el proyecto de @BrianAbad_ para ayudar a la gente directamente, sin intermediarios y desperdiciendo los mínimos recursos posibles por el camino.

Si le das like al siguiente video le facilitarás acceder a la fase final de un concurso donde esta idea será presentada y (ojalá) financiada.

https://t.co/li5QJFO6Ir

[J. Marco @JavierMarco6]

@BrianAbad_ @DrawThisTweet

[J. Marco @JavierMarco6]

@Kevinquintanad ¿Empieza el baile de las fusiones o habrá una mejor competencia en el mercado?

[J. Marco @JavierMarco6]

@Kevinquintanad Daddy Frank? Frank Daddy? MC Daddy? Papi Frank? Reggaeton religioso? Buff se abre muchas posibilidades con un papa con flow

[J. Marco @JavierMarco6]

@Kevinquintanad Qué dices premo, imposible

[J. Marco @JavierMarco6]

@ErnestoSrezGlez Y coach

[J. Marco @JavierMarco6]

@ErnestoSrezGlez Meter la tortilla del mercadona en el microondas no es cocinar.

[EL PAÍS @el_pais]

🔴 Twitter suspende el pago de 8$ por verificación azul tras el caos por la avalancha de impostores. Una farmacéutica se desploma en Bolsa tras un mensaje de una cuenta falsa certificada que decía que la insulina iba a ser gratis https://t.co/XwO6N6t2Ck