Jerry Wang

金融从业者｜AI Agent Builder
关注 AI 应用、产业趋势与股票研究。分享研究思路、工具实测和开源工作流。
把 AI 用进研究、工作与创作。
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@denziideng 可编辑草稿这步确实解痛，改两秒不用全片重来，草稿里的时间轴和特效参数，AI是原样写回去，还是只动改的那一轨

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@iam678 越轴这个确实头疼，正反打全靠关键词硬拗，喂参考图喂到第几张开始，效果就不涨了

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@BenSha0x AI 里打广告一开始真没人想到，等 GEO 变成一整个生态才回过味来，新东西刚冒头的时候确实最容易错过

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@xueyu1125 40 秒压到 8 秒确实快，噪点多一点的取舍要看场景，批量出草稿用 Turbo 挺划算，精修还是得回原版

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@Ryrenz 把模型常犯的过时写法整理成规则这个思路很对路，直接丢进项目里让 Claude Code 照着写会省很多返工

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@harden_369741 @dotey 证据链一断就得人肉重跑这个痛点很真实，把每一步的反编译结果落成文件，下次接着跑会顺很多

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@Benjaminliang_1 按 API 价算要 42 万美元，最后靠订阅额度把活干完，这笔账很能说明订阅和 API 计费的差距，选工具的时候值得算一下

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@sharkingrok 后台点击不抢焦点才是 Computer Use 最难受的地方，能做到代码窗口不丢焦点，这个方向确实值得盯着

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@x5cnhp 2280 个测试全过这个数字挺扎实，不过真实软件界面一改，CLI 包装的稳定性才是真正的考验

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@defi88888888 拦截那一刻直接画出影响范围和继续取消两个按钮，确实比 shell hook 只打一段文字让模型重试强多了

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@byCanen 子 Agent 默认 5 分钟这个点确实容易漏，跑十几分钟的长命令时缓存早就过期了，间隔长的任务单独调成 1h 会省心不少

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@TanLuAI 提示词里不加bgm这步有讲究，热门BGM卡点全靠后期，选曲是看榜单热度，还是先定视频节奏再去曲库里捞

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@Chengzilhy 2000积分是便宜，熬两天的时间账得另算，字幕10秒后对不上歌词这种，AI省了协调，人肉还得盯

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@FI8UZbducJ44839 先交前15秒这个节奏对，赌全片返工最贵，验收标准里能正常播放这条，是导出不报错就行，还是得有人看完15秒再签字

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@yangleiocx3 每镜只做一个小动作再取稳定片段这招聪明，门铃17.82秒这个点卡在两镜之间，音画对位是靠时间轴硬对，还是配音时先定的点

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@aikangarooking AI记住新要求丢掉旧设定，跨集数最要命的就是这个，人物场景的锁定靠提示词模板硬控，还是每集都得人工对一遍

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@GrokAimovie 分层这思路省的是真金白银，关键镜头和凑数镜头的分界线谁来定，导演拍板还是制片按预算卡，这条线定了才算真省

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@congcongtang 后面还想不想自己改这句说到点子上了，AI搭好剪映工程再手动调，工程拿回来第一刀通常先动哪一轨，配音还是画面节奏

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@0xm0reyu @JacksAISites 同一个模型换一套使用方式跑同一批任务，结果能差多少，这个有没有人拿数据比过

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@lukasen_xyz 职级这一条要是换成能把一次 Agent 失败复盘清楚，会不会比会不会重建某个工具更接近实际工作