Juan Lambea

Global Product Manager at Telefonica Tech Cloud. Passionate about family, technology, videogames, sports, music and movies. Personal opinions.

[Juan Lambea @Juanlambea]

No estamos preparados para la ola que llega…

[Rahul @sairahul1]

🚨 Anthropic's CEO: "software engineering will be fully automated in 12 months."

two types of people right now:

type 1: opens Claude, types something, gets an answer, closes the tab. thinks they're using AI.

type 2: knows the hidden features, settings, and shortcuts. runs Claude like a power tool.

type 1 gets surprised in 12 months.
type 2 built the advantage already.

bookmark this. read it today.

[Juan Lambea @Juanlambea]

Fuente: Diario ABC https://t.co/JmAbW1AzlF

[Juan Lambea @Juanlambea]

El reto de la interoperatibilidad sanitaria por la diversidad y tipología de los datos https://t.co/ClyMGlQl1H

[Robert Lufkin MD @robertlufkinmd]

Astronauts are older than ever.
The longevity revolution is happening in real time.
Older adults are redefining what's possible.
What a time to be alive.

[Carlos-cryptofinanzaslibres @escapasistema]

https://t.co/m6JRwNLRfO
Le preguntaron a Elon Musk por qué sus empresas se mueven más rápido que las de cualquier otro.

Su respuesta:

“Estoy abordando constantemente el factor limitante. Sea cual sea el factor que limita la velocidad, voy a atacarlo. Si el factor limitante es el capital, resolveré el capital. Si no es el factor limitante, resolveré otra cosa.”

Luego dijo algo que la mayoría de los directivos nunca llega a entender:

“Si algo va realmente bien y está avanzando a buen ritmo, no tiene sentido que yo dedique tiempo a eso.”

“La ironía es que, si algo va realmente bien, apenas me ven. Pero si algo es el factor limitante, me verán mucho.”

Dedica todo su tiempo a aquello que está bloqueando el siguiente paso.

No a lo que le parece interesante. No a aquello en lo que es mejor. Sino a lo que sea el cuello de botella en ese momento.

La mayoría de los líderes hace lo contrario... gravitan hacia lo que les resulta cómodo y se alejan del problema difícil.

[Applesfera @applesfera]

La nueva IA Claude Mythos es demasiado peligrosa para dejarla suelta. Hay excepciones para usarla y Apple es una de ellas https://t.co/8dUwYbApC3

[Carlos-cryptofinanzaslibres @escapasistema]

El hombre que INVENTÓ la IA moderna acaba de hacer una apuesta de mil millones de dólares a que ChatGPT, Claude y todas las empresas de IA del planeta están construyendo la tecnología equivocada.
https://t.co/QzzaVBQbze

Yann LeCun ganó el premio Turing en 2018 por crear las redes neuronales que hicieron posible la IA.

Pasó una década dirigiendo la investigación en IA en Meta.

Supervisó la creación de Llama y PyTorch, las herramientas sobre las que funciona la mitad de la industria de la IA.

Luego se fue.

Y levantó 1.030 millones de dólares en una ronda semilla.

La MAYOR ronda semilla de la historia de Europa. Una valoración de 3.500 millones de dólares antes de generar un solo dólar de ingresos.

Bezos puso el dinero. También Nvidia. Samsung. Toyota. Temasek. Eric Schmidt. Mark Cuban. Tim Berners-Lee (el hombre que inventó internet).

Su nueva empresa se llama AMI Labs. Y está construida sobre una tesis:

Toda empresa de IA que está gastando miles de millones en modelos de lenguaje grandes está tirando su dinero.

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok. Todos funcionan del mismo modo. Predicen la siguiente palabra de una secuencia. Ven «the cat sat on the» y predicen «mat». Escala eso a billones de palabras y obtienes algo que suena inteligente.

Pero LeCun dice que no ENTIENDE nada.

No puede razonar. No puede planificar. No puede predecir qué pasa cuando empujas un vaso desde una mesa. Un niño de dos años puede hacerlo. GPT-5 no puede.

Por eso la IA alucina. No tiene un modelo de cómo funciona realmente el mundo. Solo predice palabras.

¿Su solución? Algo llamado JEPA.

En vez de predecir palabras, aprende cómo funciona el MUNDO FÍSICO. Representaciones abstractas de la realidad. No lenguaje, sino física.

Piensa en lo que eso significa.

La IA actual puede escribir tus correos. La IA de LeCun podría diseñar un coche, dirigir una fábrica, operar un robot o diagnosticar a un paciente sin alucinar y matar a alguien.

El CEO de AMI lo dijo perfectamente: «Las fábricas, los hospitales y los robots necesitan una IA que comprenda la realidad. Predecir tokens no basta».

Y aquí viene lo que de verdad me parece una locura…

LeCun no es un outsider lanzando piedras. Literalmente construyó los cimientos sobre los que funciona ChatGPT. Sabe exactamente cómo operan estos sistemas porque ayudó a crearlos.

Y después de ver durante tres años a toda la industria correr en una dirección, levantó mil millones de dólares para correr en la dirección OPUESTA.

Sin producto. Sin ingresos. Sin calendario. Solo investigación pura. Les dijo a los inversores que podrían pasar AÑOS antes de producir algo comercial.

Pero aun así lo financiaron en solo cuatro meses.

Mientras tanto, OpenAI acaba de levantar 120.000 millones de dólares y todavía no puede evitar que sus modelos inventen cosas.

Anthropic está construyendo una IA tan peligrosa que teme lanzarla. Google está quemando miles de millones intentando ponerse al día.

Y el hombre que lo empezó todo dice que todos están resolviendo el problema equivocado.

Dos ganadores del premio Turing levantaron 2.000 millones de dólares en tres semanas apostando EN CONTRA de todo el enfoque de los LLM. LeCun en AMI. Fei-Fei Li en World Labs.

Las personas más inteligentes de la IA están construyendo en silencio la salida de la tecnología sobre la que todos los demás están apostando su futuro.

O están equivocados y la industria billonaria de los LLM sigue imprimiendo dinero.

O tienen razón y todas las empresas de IA del planeta acaban de construir sobre unos cimientos que están a punto de agrietarse.

¿Tú qué piensas?

[Juan Lambea @Juanlambea]

Impresionante lo que se ha conseguido y lo que se conseguirá en los próximos años!!

[Neuralink @neuralink]

ALS has gradually taken away Kenneth’s ability to speak. Through Neuralink’s VOICE clinical trial, he’s exploring how a brain-computer interface designed to translate thought to speech could help restore autonomy in his daily life.

Watch to learn more:

[SEPE @empleo_SEPE]

👩💻Ya no hace falta acudir a una oficina para verificar tu identidad.

☑️ Ahora puedes obtener tu #CertificadoDigital de la Fábrica Nacional de Moneda y Timbre en casa

🔷 Más información 👉 https://t.co/J23sIHS7FJ

[Juan Lambea @Juanlambea]

Para cuando lo tenemos en casa!

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

🚨 Acaban de mostrar un robot humanoide que ordena una casa completamente solo.

Se llama Helix 02 y puede recoger y organizar tu casa de forma autónoma.

Sales de casa y el robot la deja exactamente como te gusta.

[Pep Martorell @pepmartorell]

https://t.co/xYYrDUQkeU

[Gonzalo Perez @gonzaeperez]

PRECISIÓN DIAGNÓSTICA DE FA CON SMARTWATCHES
Metanálisis @JACCJournals
🔴26 estudios - >17000 pacientes
🔴Muy buena precisión diagnóstica de #Afib de estos dispositivos

Ustedes lo recomiendan a sus pacientes? 🤔

https://t.co/ArEyUojhkI

[Marcos Vazquez - Fitness Revolucionario @FITrebelde]

La grasa no ocupa el doble que el músculo (≈ 20% más), pero la diferencia sí importa.

Con el mismo peso, más músculo y menos grasa = mejor aspecto.

El músculo gasta más energía, mejora la sensibilidad a la insulina y libera mioquinas beneficiosas.

Conclusión: no te obsesiones solo con perder grasa.
👉 Ganar músculo también es salud.

[Top Science @isciverse]

Smartphone addiction has negative impacts on student learning and overall academic performance.

The greater the use of a phone while studying, the greater the negative impact on learning.

The skills and cognitive abilities students needed for academic success are negatively affected by excessive phone use.

The results of this meta-analysis implied that addicted users show a diminished level in learning.

[Juan Lambea @Juanlambea]

Gonzalo Martín-Villa sale de Telefónica tras asistir a De Paz en la nueva filial de Infra https://t.co/hXMB8OTYS4

[Juan Lambea @Juanlambea]

Fuente: Economía Digital https://t.co/lDXbAxhag2

[Richard @rheras]

Murtra enfila el primer año de mandato con su dirección renovada en #Telefonica y las carpetas pendientes de Chile, Venezuela y México
@elmundoes https://t.co/Prg8QdtToe

[Richard @rheras]

#Telefónica se une al acelerador de innovación de la #OTAN #NATO -
https://t.co/jrGHZ9a9HH -
https://t.co/c57iuyb4hL

[JOSE GEFAELL @ChGefaell]

Traducción del post de abajo. Elon Musk estaría planeando convertir el enorme enjambre de satélites de Starlink en una red de procesamiento de datos IA y de generación de la energía necesaria. Si es cierto que ese es el plan para SpaceX/Starlink a 5 años y es técnicamente viable (y aquí el mismo Elon Musk confirma que lo está pensando: https://t.co/cNhu7m5dt4), la valoración de 1,5 billones de la salida a bolsa de SpaceX puede quedarse corta.

Lo que no creo que sea bueno es que en 5 años gran parte de la IA de la humanidad pueda llegar a depender de una única infraestructura.
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Elon Musk acaba de confirmar la salida a bolsa (IPO) más INCREÍBLE de la historia. SpaceX saldrá a bolsa en 2026 con una valoración de 1,5 billones de dólares. Hará una ampliación de capital con ese valor pre-money para obtener más de 30.000 millones de dólares de “fresh-money”. Es la mayor salida a bolsa jamás realizada.

Supera por muchísimo el récord de 29.000 millones de dólares de Saudi Aramco en 2019. Pero hay algo que todo el mundo está pasando por alto: no se trata de una salida a bolsa para el turismo espacial ni para misiones a Marte. Elon está a punto de ganar toda la carrera de la IA. Y el 99 % de la gente no tiene ni idea al respecto.

El problema que está acabando con todas las empresas de IA en este momento es la ENERGÍA.

Oracle acaba de publicar sus resultados. Han gastado 12.000 millones de dólares en un trimestre en la construcción de centros de datos. ¿Su flujo de caja libre? NEGATIVO en 10.000 millones de dólares. Los ingresos no alcanzaron las estimaciones. Las acciones se desplomaron un 11 %.

Microsoft, Amazon y Google se pelean por encontrar suficiente electricidad para el entrenamiento de la IA. Las brutales matemáticas: Estados Unidos genera 490 gigavatios de energía total. Se prevé que la IA necesitará 123 gigavatios para 2035. Eso es una CUARTA PARTE de toda la red eléctrica. Solo para la inteligencia artificial.

Goldman Sachs afirma que la demanda energética de la IA podría aumentar un 165 % para 2030. Literalmente, no hay suficiente energía en la Tierra para hacer funcionar la IA a la escala que prometen estas empresas.

Todos los centros de datos necesitan enormes sistemas de refrigeración. Miles de millones de galones de agua al año. Costes energéticos desorbitados. Y la infraestructura no puede seguir el ritmo.

¿La solución de Elon? Dejar de construir en la Tierra por completo. SpaceX está construyendo centros de datos en el ESPACIO. No es un concepto. No es algo que vaya a suceder dentro de 10 años. Literalmente, comenzará en 2026.

Están actualizando los satélites Starlink V3 para que transporten chips informáticos de IA. Cada satélite recibe energía solar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Sin nubes. Sin noches. Sin interrupciones meteorológicas. Sin cuellos de botella en la red.

Y lo más increíble es que Starship puede poner en órbita entre 300 y 500 gigavatios de satélites de IA alimentados con energía solar cada año. A 300 gigavatios al año, la potencia de cálculo de la IA en el espacio superaría el consumo total de electricidad de toda la economía estadounidense en dos años. Solo con los satélites. Actualmente ya tiene 10.000 satélites. Los más modernos transmiten a 60 terabits por segundo. En términos de tráfico, esto supera con creces por ejemplo al gran nodo de Internet de Fráncfort. (Nota mia: el video abajo exagera el tamaño de los puntos que representan a los satélites en aproximadamente un millón de veces para facilitar la visualización).

Procesamiento en órbita. Mientras Oracle suplica a los bancos que le concedan préstamos para terminar los centros de datos y OpenAI se encuentra atrapada en acuerdos de financiación circulares con Microsoft, Elon ya lo tiene todo: los cohetes, los satélites, la infraestructura de lanzamiento y la empresa de IA (xAI).

No necesita pedir permiso a las empresas de servicios públicos, ni aprobaciones de la red por parte de los gobiernos locales, ni construir centrales nucleares o esperar a que haya energía limpia. Simplemente lanza.

Y todos los demás se apresuran a correr detrás: Jeff Bezos lo ve. Blue Origin ha anunciado que está construyendo sus propios centros de datos orbitales. Google acaba de lanzar el «Proyecto Suncatcher» con planes de desplegar satélites de IA para 2027. Eric Schmidt, el antiguo director ejecutivo de Google, literalmente COMPRÓ toda una empresa de cohetes (Relativity Space) solo para competir en este espacio.

Pero todos llevan más de tres años de retraso con respecto a Elon. SpaceX ya tiene más de 6000 satélites Starlink en órbita. La infraestructura está construida. ¿Los 30.000 millones de dólares que recabará en la salida a bolsa? Se destinarán directamente a ampliar la computación orbital. El plan de negocia es que los ingresos de SpaceX pasen de 15.000 millones de dólares en 2025 a 24.000 millones en 2026. La mayor parte de ese incremento procederán de Starlink.

Ahora añádase a eso la infraestructura de IA basada en el espacio. He aquí por qué es importante: quien controle la computación orbital controlará la revolución de la IA. Y solo hay UNA empresa en la Tierra con cohetes totalmente reutilizables que pueden lanzarse a la escala necesaria.

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, calificó los centros de datos espaciales como «un sueño». Traducción: Nvidia está perdida si Elon realmente lo consigue. Porque si SpaceX tiene éxito, todas las empresas de IA del planeta se convertirán en clientes de Elon.

¿OpenAI necesita computación? Funcionará con los satélites de SpaceX. ¿Google necesita más capacidad? Alquilará infraestructura orbital de Musk. ¿Microsoft necesita energía? Pagará a SpaceX por el lanzamiento y el acceso a la computación.

Elon no solo participará en la carrera de la IA. Será el dueño de toda la pista en la que corren los demás. La valoración de 1,5 billones de dólares de la salida a bolsa parece una locura hasta que te das cuenta de lo que realmente está construyendo. No es una empresa de cohetes. Es la capa de infraestructura para los próximos 50 años de computación. Los que dicen que está sobrevalorada no tienen ni idea de lo que se avecina.

[Richard @rheras]

#Telefonica #Quantumcomputing