かい｜AI×業務効率化

ベンチャー企業のAI推進担当｜AIに苦手意識のある方にもわかりやすく再現性のあるAI活用術をお届けします｜AIセミナー登壇｜Claude Code自作アプリ開発｜理学療法士歴10年｜お仕事のご依頼はDMまでお願いいたします

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

@taku_ai_case たくさん図解ありがとうございます！
まとめうますぎです！わかりやすい👀

[たく｜ガチのCopilot達人 @taku_ai_case]

これ、AI初心者の方は最初に読んでほしい。

特に使えるのが最後の「足りない情報があれば、先に質問してください」。

完璧なプロンプトを自分で作れなくても、ChatGPTに聞き返してもらえば、会話しながら条件を整理できます。かいさんの5つ、全部そのまま試せます。

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

毎朝、同じ依頼を自分で打ち込んでいませんか？
自動化のつもりで、いちばん手動なことをやっている…
この状態から抜ける手順が、雛形ごと置かれています👇

[たか田 @daifukujinji]

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[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

新しいAIモデルが会社のCopilotに増えても、答えが変わらない人がいる。
理由は3つあって、どれもモデルの性能とは関係ありませんでした💦
しかも全部、自分の画面で確かめられて、自分で直せます👇

[ほしの｜CoreGen. @Sokichi_Hoshino]

https://t.co/YJw98G8vX1

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

うわぁぁぁぁぁ
頑張って作ったGPTはどうなるの！？
と思ったら既存のGPTはまだ大丈夫なのね？

[だん｜AI×クラウドエンジニア @dan_pro_man]

【悲報】
2026年12月11日でカスタムGPTが使えなくなります。

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

https://t.co/8lFzfYH9Q2

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

3件の騒動に共通していたのは、AIの精度ではなく、
もっと手前が抜けていたとのことです。
自分の職場にも同じ穴があるか、読みながら確認できます👇

[太郎｜ 残業ゼロへのAIマネジメント @F8Q75WZwaibw]

https://t.co/3ekrYogV7I

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

Excel Copilot、契約しているのに「質問相手」として使っていませんか。
私は言われて気づきました👀
使い方が古いままだと損をする、その理由が具体的に書かれています👇

[たく｜ガチのCopilot達人 @taku_ai_case]

https://t.co/GJBWxID38K

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

「Gemini Notebook」と「Geminiのノートブック」の違いを説明できますか？
私は、同じものだと思っていました。
しかもこの2つは、つながっています。混ざる前に読んでおきたい話記事です👇

[なの｜生成AI×業務効率化 @nano_pc_tips_ai]

https://t.co/VjoZA57YXw

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

数が少ないことを強みとして語れるのは、続けた人だけだと思います👏

[みなみ @minami_freeup]

https://t.co/xaOzKLGPbE

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

文章を書かないAIが、いま世界中の開発者に組み込まれ始めている…
「書かない」ことが弱点ではなく強みになる領域があるという話です。
ChatGPTの代わりではなく、前段に置くもの。この位置づけが分かると見方が変わります👇

[あさひ｜教頭先生のAI活用術 @asahi_ai_x]

https://t.co/33kicAGeKQ

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

Copilotの使い方の情報源として、作っている会社の公式発信ほど確かなものはない！ただし英語で、長い💭
2026年8月以降の公式10本を読み込んで、日本語のプロンプト形式まで落としてあります👇

[ハルキ｜Copilot職人 @haruki_copilot]

https://t.co/pGlLd9p8jc

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

CodexとClaude Codeの会話を、毎日Obsidianへ自動で残す仕組みを入口は分けて、出口はそろえる。この設計思想だけでも持ち帰る価値があります！
監査から始めるプロンプトが丸ごと1本ついています👇

[今野健介｜Claude×EC専門家 @dansyu_callenge]

https://t.co/QTPLKpmAAx

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

自動化の話で大事なのは、成功談より「直したのにダメだった場所」の記録だと思います
同じ計測方法で2回測り直した記録です。読む価値あります👇

[Dr.はにまる｜院長のAI実験室 @hanimaru_draix]

https://t.co/zfogGauxPg

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

https://t.co/8lFzfYH9Q2

[Dr.はにまる｜院長のAI実験室 @hanimaru_draix]

強く同意。

AIの使用有無や使用回数は意味をなさない。
重要なのは、それをどのような成果につなげたか。

AIの向き合い方を改めて感じさせてくれる良記事です。
https://t.co/sL2QXMUSw1

[たく｜ガチのCopilot達人 @taku_ai_case]

「毎日ChatGPTを使っています」は、成果報告ではない。

この指摘、本当にその通りです。

会議準備が30分から10分になり、浮いた20分で何を増やせたのか。
AI活用は「利用回数」ではなく「消えた時間と、その行き先」まで測るべきですね。

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

@kirisaki_99 引用ありがとうございます。「一工程を任せて、結果を次の判断基準に戻す」という設計、まさにそこが要点ですね！

[かい｜AI×業務効率化 @K_AI_Work]

https://t.co/SbaNUyvS1D

[桐崎和也（Kiriya）｜100日で人間の作業を99%削った人 @kirisaki_99]

@K_AI_Work 「文章を書かないAI」として紹介され、実例12選まで広がったJevの話は、生成文の量ではなく仕事の判断をどう切り出すかへ関心が移っている証拠ですね。まず一工程を任せ、結果を次の判断基準へ戻す設計を試したいです。

[つつみ｜オンラインアシスタント💻 @223Works0709]

すごく実感あります。学ぼうと思っていると時間だけが過ぎていきましたが、とりあえず触ってみると活用できること増えました！