Kevin Chaverra Bechara

🏥 Salud + 📊 Datos + 🤖 IA. Administrador en Salud y economista de la Salud con experiencia en el sistema de salud , Gestión de riesgos y analítica de datos

[EL TIEMPO @ELTIEMPO]

En vivo: la Fiscalía sustenta en un juzgado de Medellín por qué debe revertirse la orden de detención domiciliaria contra Miguel Quintero, investigado por presunta corrupción en la capital antioqueña. Siga los detalles de la audiencia. https://t.co/9fbxWXXAfd

[El Espectador @elespectador]

Thania Vega, pastor Arrázola, empresarios y cercanos a la campaña: así reestructura De la Espriella la diplomacia. 🔗👇 https://t.co/HwbQHG3u0l

[El Espectador @elespectador]

La exministra de Cultura fue secuestrada y asesinada por las Farc en septiembre de 2001. Homenaje a Consuelo Araújo, la Cacica. 🔗👇 https://t.co/9RbzBDzhzq

[Aia @Aiazujeta]

👩‍🏫 UNA PROFESORA DE STANFORD EXPLICA CÓMO DOMINAR LOS PROCESOS DE DECISIÓN DE MARKOV

Una clase de 83 minutos, gratuita y directamente desde Stanford.

🧠 En la lección aprenderás:

• Diferencias entre problemas de búsqueda y entornos estocásticos.
• Evaluación de políticas y recurrencias de valores Q.
• Cómo funciona la iteración de valores.
• Límites de convergencia en grafos cíclicos.

Todo explicado desde los fundamentos de los Markov Decision Processes (MDP).

🔥 Si estás aprendiendo inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo o toma de decisiones algorítmica, es una clase para guardar.

📌 Guárdala y mírala cuando tengas tiempo.

Una joya gratuita de Stanford.

[Luis Eduardo Pino Villarreal @docpinoAI]

Respecto a este tema:

Durante el empalme, y con las limitaciones de información existentes, identificamos un déficit preliminar cercano a los 600.000 millones de pesos únicamente en Sanidad de las Fuerzas Militares, sin incluir a la Policía Nacional. Este se concentra principalmente en las obligaciones con la red externa, el convenio con el Hospital Militar Central y el suministro de medicamentos. Esta presión financiera reduce, a su vez, los recursos disponibles para inversión y transformación digital, comprometiendo capacidades esenciales para mejorar la gestión del subsistema.

También encontramos un uso frecuente y creciente del mecanismo de «previo concepto» para gestionar recursos, lo que plantea interrogantes sobre la suficiencia de la información y la solidez de la planeación presupuestal.

La presión asistencial y financiera podría aumentar ante el crecimiento reportado de enfermedades crónicas, especialmente cáncer (+171 %), artritis reumatoide (+101 %) y esclerosis múltiple (+34 %). Estas cifras requieren validación, incluida la precisión de los periodos de comparación y la distinción entre aumento de casos e incremento de la incidencia.

La magnitud de este déficit exige que su financiación se contemple de manera prioritaria dentro de una estrategia nacional de recuperación financiera del sector salud. Sin embargo, la asignación de recursos debe acompañarse de un plan integral de intervención y rediseño del subsistema, centrado en eficiencia operativa, fortalecimiento de la información, planeación y resultados en salud. De lo contrario, el déficit seguirá reproduciéndose año tras año, con consecuencias directas sobre la oportunidad y continuidad de la atención, así como sobre la experiencia de los uniformados activos, los retirados y sus familias.

Desde el comité de empalme dejamos un plan de intervenciones de corto, mediano y largo plazo, producto de un ejercicio técnico y detallado, apoyado en herramientas de inteligencia artificial de frontera. Espero que este trabajo sea aprovechado como insumo para las decisiones y acciones que el subsistema necesita en forma urgente.

[Raquel Bernal @RaquelBernal3]

Si una inteligencia artificial puede producir exactamente el trabajo que le pedimos a un estudiante para demostrar que aprendió, tenemos dos posibilidades.

Prohibirle usarla.

O preguntarnos si ese trabajo realmente demostraba aprendizaje.

La segunda pregunta me parece bastante más incómoda.

Durante mucho tiempo una respuesta correcta, un ensayo bien escrito o un ejercicio resuelto funcionaron como evidencias razonables de que una persona sabía.

Hoy esa relación ya no es tan evidente.

Una IA puede producir una respuesta correcta.
Puede estructurar un argumento.
Puede resumir un texto.
Puede redactar algo impecable.

Entonces el desafío educativo empieza a desplazarse.

¿Cómo sabemos ahora que alguien entendió?

Quizá tengamos que mirar menos el producto final y mucho más lo que una persona puede hacer con él.

¿Puede explicar por qué cree que esa respuesta es cierta?
¿Puede defenderla?
¿Puede encontrar sus límites?
¿Puede reconocer una evidencia que contradiga su posición?
¿Puede cambiar de opinión?
¿Puede tomar una decisión cuando no existe una respuesta inequívocamente correcta?

La inteligencia artificial está obligándonos a revisar algo que, en realidad, deberíamos haber revisado hace tiempo:

qué consideramos evidencia de aprendizaje.

No creo que esta sea una conversación sobre cómo proteger la educación de la IA.

Es una oportunidad para preguntarnos qué parte de educar nunca debió reducirse a producir una respuesta correcta.

[Kevin Chaverra Bechara @KevinChaverrab]

@Tinojaramillo @davidtoro2 Martín creería que si, pasa con las marcas que tienen línea “premium” y línea “económica” al final compiten no? Capturó más gente y están compitiendo. O que?

[Nubia Carolina Córdoba-Curi @NubiaCarolinaCC]

#EmergenciaChocó
En el Pacífico se están presentando fenómenos inversos en el marco del fenómeno del niño, que implican fuertes lluvias y avenidas torrenciales en las horas de la noche. Esto está empeorando la situación de los damnificados por el sismo, aumentando el riesgo de las infraestructuras y traslapando dos emergencias que afectan a los damnificados por partida doble. Ya hemos generado el reporte a la sala de crisis nacional.