key L

[key L @keyL129388]

@yupi996 妈呀，这个月，今天才过一周啊，那完整一个月不得要 8w 吗

[大鹏说 @bigpengsays_ai]

一人公司穷鬼套餐：

不买贵价云服务器、不交冤枉钱

从“AI 原型拆解”到“Serverless 部署”

再到“出海收款与全链路分析

[Asa @app_sail]

@gkxspace 是时候祭出我的160w流量推文了，封禁了6个账号之后下血本全套美系装备，目前这个账号活了大半年了 https://t.co/2h7eRGki8H

[key L @keyL129388]

@AlanShao111 @justinsuntron 草包

[南晚Nanwan @snwiki238337]

一个学习Agent的简单线路：
LLM 基础
↓
LangChain
↓
LangGraph
↓
Agent 核心原理
↓
Context Engineering
↓
Agent Engineering
↓
论文 + 源码
↓
自己实现 + 做真实产品

[Jimmy Revived @JimmyRevived]

https://t.co/P1DYBWMzAi

[硅基人老王 @AI_oldwang]

你能从凌晨1点熬到5点吗？

如果可以，我有份远程工作，时薪150美元。

这些公司招夜班岗位，日结美元，99%的人永远看不到。

这周有7家正在招聘：

[小互 @xiaohu]

Anthropic FDE（前沿部署工程师）面试指南：

Anthropic 正在招聘一批有些反常的工程师

他们不只在模型公司内部写代码，还要进入客户的系统，和银行、医疗机构、政府部门及大型企业的团队一起工作。

Anthropic 当前美国 FDE 岗位列出的年薪是 28 万至 32 万美元，另有股权。

这份 FDE 面试指南看似是在告诉候选人���何准备招聘流程，真正透露的却是一项更重要的变化：

当模型能力越来越强，AI 落地最稀缺的已经不是“会调用模型的人”，而是能把客户混乱的工作流程改造成可评估、可控制、可上线系统的人。

https://t.co/TsHmw0GkSc

[Xudong Han @Xudong07452910]

推荐一个很适合快速补 AI 基础和前沿知识的 GitHub 项目。

作者原本是传统软件创业者，为了快速搞懂这一轮 AI 到底发展到了哪里，给自己整理了一套「两周 AI Crash Course」。

项目里没有堆几百篇论文让你自己挑。

路线基本已经帮你筛好了：

Transformer、Scaling Law、RLHF、MoE → CoT、ReAct、DeepSeek R1 → Tool Use、Coding Agent → SWE-Bench 和各种 Eval。

前面还有 LLM、Agent、Prompt / Context Engineering 的 Survey，可以先建立一张地图，再顺着自己感兴趣的方向往下读。

甚至哪些论文最值得优先看，作者都直接打了 "*"。

现在 AI 信息实在太碎了，有时候缺的真不是更多资料，而是一条已经帮你排好顺序的学习路径。

项目：
https://t.co/U5U0zc4yYP

[小麦搞钱计划 @ma_zhenyuan]

卧槽，你直接把赚钱的底裤都扒开了

赶紧删了吧，不然我们还怎么赚这个钱？

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

这尼玛真的太便宜了，没得选，先收藏吧！

gpt plus 会员115，Claude pro会员130

哈基米18个月6块，X蓝V一年才140

妈的，改天挂咸鱼搞点副业吧！😂

[黄小木 @ai_xiaomu]

看懂这篇文章，你就知道为什么企业愿意给人开

50k 月薪干 fde，以及你这 50k 月薪怎么变成 100k。

[AYi @AYi_AInotes]

DeepSeek Harness 最近的生态爆发速度有点夸张，
盘了一下 2026 年 8 月社区评分最高的 TOP 10 必备插件，体验直接拉满了！

玩 DeepSeek Harness 的朋友如果还在用默认毛坯界面，建议把这 10 个插件装上，
社区实测横评前 10 名，直接把一个命令行黑框武装成了完全体工作台

对照榜单梳理了一下核心价值，建议按需对号入座:

🏆 01. dsh-market｜核心基础
生态入口。直接在设置里搜索、一��安装社区插件和主题，还能备份还原配置，装一切插件前先把这个装上。

🥈 02. modlens｜视觉眼睛
公认最强视觉扩展。直接在输入框粘贴图片，自动输出 OCR 文字加版面布局分析，给纯文本模型装上眼睛。

🥉 03. dsh-web-ui｜界面全家桶
任务看板、Git 图谱、Token 实时统计、桌面宠物，把极简聊天框直接升级成全功能控制台。

04. DSH-better-sidebar｜侧边工作台
还原 VS Code 体验的完整侧边栏，内置文件树、真实终端和子代理状态监控。

05. dsh-at-file｜快速引用
输入框直接打 @ 模糊搜索并引用本地文件和目录，告别手动大段复制粘贴。

06. deepseek-harness-desktop｜原生桌面端
免配置 Node.js 环境，Windows 和 Mac 双端下载即用，系统托盘常驻。

07. dsh-web-search-pro｜增强多源搜索
聚合 DeepSeek、Bing、Exa 等多引擎，还支持小红书、知乎、B 站等平台定向爬取与本地缓存。

08. OpenViking｜跨会话记忆
自进化上下文数据库，把碎片对话变成长期记忆与知识 RAG，让模型越聊越懂你。

09. dsh-cost-meter｜峰谷费用看板
实时统计会话花费和当日预算，最实用的是 DeepSeek 峰谷电价切换前会自动发提醒。

10. dsh-session-library｜知识库与精读
本地文档混合检索加长文精读，自动把长 PDF 拆解为主张与知识证据链。

新手起步 3 步走:
先装 01（市场）+ 02（视觉）+ 03/04（界面），基础体验立刻拉满，再按需补齐搜索和记忆。

10 个插件的 GitHub 仓库地��和完整安装命令，全都整理在一楼评论区了 👇

#DeepSeek

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

卧槽！我的 Codex 现在能实时扒抖音、小红书、B 站、Reddit 了？？

兄弟们，简直是AI时代的自媒体神器啊…

一个工具通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、Youtube…公开的数据全部都能扒下来，并且数据非常稳定

（小声）吐槽一下：之前用tikhub的时候总是出现数据不稳定的情况...

这个工具就是刚登上Product Hunt 日榜第一的 AgentKey @agentkeyapp，，现在 5000 多人已经在用了！

我顺手翻了下它能接的服务，名单有点吓人：

bilibili、抖音、小红书、知乎、微博，X、Reddit、YouTube，

不是，甚至还有 dewu 的商品销量？？加密行情、电商实时价，可以说是应有尽有了…

这真是解决了我的做自媒体的一大���点😭

以前我让 Codex 帮我盯 AI 视频赛道，想看 B 站、小红书、抖音上哪���选题在爆——

它能给我写分析框架，但数据一条都拿不到，最后还是我自己开十几个标签页，手动把标题、播放量、评论数复制到表格里，再喂回去让它总结😓

现在装上 AgentKey，我直接发一句： 「帮我拉 B 站 AI 分区近 7 天播放量 top20，按标题钩子类型分类」

它自己跑起来了，几分钟后甩回来一张表：20 条视频标题、播放量、UP 主，还按「教程型」「测评型」「吐槽型」给我分好类！！！

或者我想追竞品动态，看某个对手账号昨天发了什么、哪条炸了——

以前 Agent 只能告诉我「你可以去 X 搜索他的用户名」，然后呢？还是我自己去扒，扒完截图喂它。

现在我直接丢一句： 「去 X 拉 @某某某 近 3 天的推文，按互动量排序，把评论区高赞的前 5 条也带上」

它自己去扒了，回来给我一份完整的：推文内容、���赞转发数、评论区在聊什么

简直不要太爽了！！
所谓的「Agent 帮我做调研」，以前干活的全是我，现在它是真能自己跑起来了

装起来也简单，一行命令，跟着提示走完就行，不用写代码。

兄弟们先把号注册上👇 https://t.co/i63zkf1Wwy

这种东西的红利就只有早期这一段，等所有人的 Agent 都接上实时数据，你那点信息差也就没了！

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

想搞副业、找远程工作，这两个 GitHub 仓库建���一起收藏。

1）AI Money Maker Handbook —— AI 副业赚钱方案合集，整理了大量 AI 搞钱案例、工具、流量、产品和变现思路。
🔗：https://t.co/bTqmfcu23g

2）Awesome Remote Job —— 远程工作资源大全，收录远程招聘网站、Remote 公司、面试、社区、工具等，想找海外远程工作的很实用。
🔗：https://t.co/10wEF7lOyI

一个教你自己搞钱，一个帮你找远程工作。两条路都给你备好了。

[Ren @Ryrenz]

✨ 太强了，一套从零手写 AI Agent 的中文教程，16 章一路带到你能跑起来的项目

GitHub 上已经 7.4 万 star，Datawhale 社区出品

想入门 Agent 的人多半卡在同一个地方：ReAct 的论文看懂了，不知道怎么接检索；框架一会儿有人说用 Dify，一会儿有人说用 LangGraph，也没人讲清楚差在哪。资料东一篇博客西一个视频，学到第三周还在原地。

这套教程把基础理论、开发实践、高级技术、综合案例和毕业设计连成一条线，推理范式、主流框架和 RAG、MCP、A2A、SFT、GRPO 这些都在同一条路径上讲。跟到最后手里是三个能跑的东西：智能旅行助手、自动化深度研究智能体和一个赛博小镇。

配套代码、在线阅读和 PDF 都有，内容按知识共享的非商业协议放出来，自己学和团队内部用都没问题。

学完不是知道 Agent 是什么，是手里有三个跑得起来的东西。

GitHub：https://t.co/clmKahMcVB

[Jimmy Revived @JimmyRevived]

想年薪 50W+ 的 FDE 预备人员，看过来。👀

很多人以为 FDE（Forward Deployed Engineer）就是“高级程序员”。

其实远不止。

FDE 更像是：
懂业务 + 懂技术 + 懂 AI + 能落地交付

从：

业务命题 → FDE 驻场 → 企业本体建模 → AI Agent → 应用交付 → 反馈迭代

这张图把一套完整的 FDE 企业落地架构讲清楚了。

真正值钱的，可能不是你会写��少代码。

而是你能不能把企业里的一个真实问题：

变成 AI 能理解、能执行、能交付、还能持续迭代的系统。

AI 时代，FDE 可能会成为一个越来越重要的岗位。

准备转 FDE 的，建议收藏这张图。���

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

刷推特有个沉痛的教训一定要分享出来😭我刷推时间也有两年了，中间收藏了很多出海基础设置的开通教程都没有操作。真是应了那句话“一直在收藏，从未在实操”

这两年我亲身经历了德国N26关闭大陆注册、英国giffgaff手机卡申请收紧、新加坡OCBC申请门槛提高、美国紫卡paygo手机卡涨价、新西兰skinny国内也没现货了...

除了最早的英国手机卡上车了，其他的都没跟上。

我才意识到需要的东西就根本不能等。所以现在只要有申请比较宽松的卡我都是必开的，前几天也赶紧申请了ITIN希望能顺利够搞到一个美国的C1信用卡

下面这个新加坡的万事达卡有需要的可以先申请上，排上队。后面说不定哪天就用到了

���程在引用帖子

[Hedy Zhang @xiaomanhedy]

企业怎样判断一个 FDE 靠不靠谱？

按我的经验，主要看四点：

第一，他会不会先去现场，跟真正干活的人聊，而不是听完老板一句话就报价、推工具。

第二，他敢不敢说“这个现在做不了”。比如目前模型准确率达不到，也要直接告诉客户。

第三，他能不能把交付范围写清楚：他负责什么，甲方要准备什么，超出范围怎么算。

第四，他有没有测试和验收意识。Demo 能跑不算交付，客户最后能不能验收才算。

企业不要找只会展示用AI 的人，要找那个最早发现哪些东西做不了，又能把剩下的事情真正做完的人。

[苍何 @canghe]

说真的，投资这一块，我要跟wise大佬学���太多了，大佬最新出的这个书我要好好学习一下