HoopsTV will go live from November 2026
Basketball Australia has partnered with global sports technology provider Pixellot to launch HoopsTV - a new national streaming and video platform for basketball communities in Australia.
Read more about the rollout: https://t.co/0dy9nomiFu
Eleven v4 is INSANE! 🤯
Here's my 44-sec spec ad for it.
I wrote a script of everything an AI voice "can't do." Then made Eleven v4 read it out loud.
Sound on 🔊
ב22’ עבדתי על בעיה דומה שנקראת virtual try-on. האתגר היה עצום, השונות בתמונות הבגדים, הקושי לייצר הלבשה שנראית אמיתית,הצללות.
4 שנים ��חרי הבעיה פתורה, בזמן אמת in the wild. איזו התקדמות טכנולוגית מטורפת.
1/ We’re entering the era of agentic commerce, and we believe that world models are the missing engine.
Instead of browsing static product pages, agents will let you interact with products inside your own world before making decisions.
Today, @DecartAI we're releasing Anywear👇
כשגל ואני היינו בתהליך הקמת מיזם היה לנו מנהג לפני כל פגישה עם בע�� עניין - לחפש כל סיגנל שיעזור לנו לכוון את הפגישה בכיוון הנכון. שמענו פודקאסטים, קראנו ראיונות וכל מה שיכולנו למצוא. המיזם לא המריא אמנם אבל למדנו שיעור על נטוורקינג.
אני מקבל הודעות כאלה כל הזמן
עכשיו עצה ליזמים מתחילים
אם אתם פונים למישהו לפחות תבדקו איך קוראים לו ואל תעשו העתק הדבק
דבר שני אני יודע שבישראל לא אוהבים לשלם, אבל אל תצפו מאדם זר, שאם פניתם אליו אתם כנראה חושבים שהוא מבין בתחום שלכם, להקדיש לכם זמן סתם ככה
20 דקות שהקדשתי לכם זה 20 דקות שלא ביליתי עם הבנות שלי
🤷♂️
החזון פה ברור - כל מחשבה תתורגם עי המערכות הסנסוריות של מטא לפעולות בעולם הפיזי ותשמש לבניית הפרופיל האינטרנטי שמטא גם ככה בונה על כל אחד מהיוזרים לטובת מנוע הפרסום. זו עבודה מרשימה ומפחידה.
We’re sharing the next major milestone in our non-invasive brain-to-text decoder research: Brain2Qwerty v2.
Building on v1, which was published today in @Nature, Brain2Qwerty v2 is the highest-performing end-to-end pipeline capable of real-time sentence decoding from raw brain signals. It advances beyond character-level performance to decoding words and semantics, enabling accuracy for overall communication.
We believe this research has the potential to make a real difference for the millions of people who suffer from brain lesions or disorders that prevent them from communicating.
🧵👇
אני מחפש חוקרים.
בשבילי - לעבוד על דאטה של ספורט זו הגשמת חלום.לא רק לדבר מטריקות - לראות סלים ואסיסטים, לא רק לייצר דאטסטים - לוודא שההתפלגות של TD/FG/PAT מאוזנת.
זו העבודה שלי - תבואו
https://t.co/FGUzF79Evr
אני מרגיש קצת כמו הילד שצורח ״המלך הוא עירו��״ בכל הנוגע למולטבוק. ״הרשת החברתית״ של ה-AI. אבל רבאק. אני לא מבין את החרדות מסקיינט המודרנית שיש פה.
בואו ננתח את זה טכנית. ה-LLM, למרות המיתוג, הם מכונות שעובדות עם קוד ואת הקוד הזה אפשר לקרוא. בואו נראה איך מולטבוק *באמת* עובדת. >>
עוד עבודה מטורפת של הקבוצה מעליבאבא. LLMים קוד פתוח תחרותיים מול כל הגדולות ועכשיו פולשים לנישה של המודלים הקטנים - VLm שיכול לרוץ על סמארטפון עם בנצ׳מארקים מרשימים.סקרן מאוד לראות את הביצועים על הדאטה שלנו.
Introducing the compact, dense versions of Qwen3-VL — now available in 4B and 8B pairs, each with both Instruct and Thinking variants.
✅ Lower VRAM usage
✅ Full Qwen3-VL capabilities retained
✅ Strong performance across the board
Despite their size, they outperform models like Gemini 2.5 Flash Lite and GPT-5 Nano, and often beat them on benchmarks spanning STEM, VQA, OCR, video understanding, agent tasks, and more. In many cases, they even rival our flagship Qwen2.5-VL-72B from just six months ago!
Plus, FP8 versions are also available for efficient deployment.
Hugging Face: https://t.co/MdtyH8lhWL
ModelScope: https://t.co/LWwKz7VzJ8
Qwen3-VL-8B-Instruct API: https://t.co/DpJXAEDisI
Qwen3-VL-8B-Thinking API: https://t.co/7xFK5aqxZm
Cookbooks: https://t.co/T06q60PP62