LC

[Iqra Saifi @IqraSaifiii]

GPT hat richtig gekocht 🔥

GPT Image 2 von @PixPrettyAI

Prompt：
}{"type": "Nahaufnahme-Fotografie","subject": "Eine fiktive Ausweiskarte, die von einer Hand gehalten wird","card_content": {"header_text": "MUSTERREPUBLIK / AUSWEISKARTE / SAMPLE ID CARD","logo": "Ein blaues Symbolfeld oben links mit dem Länderkürzel 'MR'","portrait": {"appearance": "Junge Frau mit langen, glatten blonden Haaren und Mittelscheitel","facial_features": "Helle Haut mit deutlich sichtbaren natürlichen Sommersprossen auf Nase und Wangen, neutraler Gesichtsausdruck, haselgrüne Augen mit geradem Blick nach vorn","clothing": "Schwarzes Oberteil mit sichtbarem Ausschnitt","accessories": "Kleine silberne Ohrstecker an den Ohrläppchen"},"text_data": {"surname": "MUSTERNAME","given_name": "ERIKA","birth_date": "07.11.1998","birth_place": "BERLIN","expiry_date": "01.12.2030"},"surface_texture": "Glänzende laminierte Oberfläche mit sichtbaren holografischen Sicherheitsmustern und Guilloche-Linien über Porträt und Text"},"foreground_hand": {"position": "Hält die untere rechte Ecke der Karte","skin_tone": "Hell","fingernail": "Sichtbarer Daumen mit langem, mandelförmigem Fingernagel, lackiert in glänzendem Bordeauxrot oder Dunkelrot"},"background": "Schlichte, einfarbig weiße Oberfläche","lighting": "Weiches, gleichmäßiges Innenlicht mit leichten Reflexionen auf der Kartenoberfläche und dem glänzenden Nagellack","framing": "Vertikale Nahaufnahme aus der Vogelperspektive, vollständig auf die Karte und den Daumen fokussiert"

[🌞Sunny哥 @BTC__Sunny]

真心劝所有人，都去冲斯坦福这场两小时封神讲座

直接把ChatGPT，Claude所有主流大模型底层核心逻辑扒得底朝天，讲得通透到离谱！

全程全是硬核干货，含金量直接拉满

很多知识点就算是AI圈内老从业者，平时压根接触不到、根本没人肯讲

别再天天沉迷碎片化短视频瞎耗时间浪费生命了

赶紧先收藏码死，抽两小时沉下心一口气看完！

看完直接颠覆认知，这绝对是你这周最值最赚

提升最大的一次深度学习，没有之一！

[金尘马 @jinchenma_ai]

https://t.co/lbB6riqZnl

[libapi @libapi_]

https://t.co/aRB9r6UoE7

[李坏之 @lihuaizhi]

自建AI中转站成本计算

VPS 一台 5美元一个月
域名 10美元一年

下面程序都不要钱，随便选一个
New API - 开源中转程序不要钱
One API - 开源中转程序不要钱
All API Hub - 用于管理多个中转站的仪表盘工具。
Sub2API - 逆向工具，可将官方网页订阅或特定服务转化为标准 API 格式

客户端，不要钱，随便选一个
Lobe Chat 功能最丰富的 AI 客户端。
Chatbox 桌面端和网页端工具。
NextChat 适合个人快速部署的轻量化开源 UI。
Cherry Studio 支持多模型，桌面客户端

买下面账号一枚就行了
OpenAI
Anthropic

这样搞下来，你就自己能稳定使用，还不会保留自己的隐私，也不会被人骗。

[tradinghoe @tradinghoex]

https://t.co/Q3AaQA8hBS

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

Hermes Agent 多维度实用教程合集，建议收藏

目前 X 上关于 Hermes Agent 教程比较分散，我从中精选了 10 篇热度较高的实用教程
这些教程覆盖 Windows 本地部署、云服务器方案、多智能体团队构建、免费模型配置、中高阶玩法等，能帮大家节省不少翻找资料的时间

1. Hermes Agent 安装教程：看完就能去闲鱼接单 @eternityspring
介绍一行命令安装流程，包含常见配置和平台支持。适合初次接触的用户
链接：https://t.co/FyjNUltUVU

2. Windows 本地部署 Hermes Agent 保姆教程 @xinchne_eth
针对 Windows 环境，说明使用 WSL2 的部署方法和注意事项，适合在找 Windows 详细教程的用户
链接：https://t.co/6agZS59Hdd

3. 云服务器部署方案保姆级教程，10分钟搞定 @congge918
教程以腾讯云为例，介绍购买服务器后运行安装脚本的流程，部署完成后可以在云端保持长期运行
链接：https://t.co/rG494kBacf

4. 上手 Hermes Agent 后建议先尝试的十件事情 @LufzzLiz
教程列出安装 Hermes 后可尝试的配置和功能，如SOUL.md、记忆系统、浏览器工具等
链接：https://t.co/RF9EENY7ow

5. 一行命令跑起 Hermes Agent：Ollama 原生集成完整教程 @Lonely__MH
描述 Ollama 本地模型集成的命令和操作，完成设置后可以在本地离线环境下运行相关任务
链接：https://t.co/90aSYWQTcl

6. 新手教程：Hermes 接入即梦 CLI，实现自由生图、生视频 @MrLarus
介绍接入即梦 CLI 的具体步骤，支持自动提交提示词并轮询生成结果，可以批量处理图片和视频任务
链接：https://t.co/WSLUhTQ0ag

7. 如何在 Hermes 中构建多智能体团队 @NeoAIForecast
描述使用 Profile 功能创建多个角色 Agent 的做法，每个角色可以拥有独立记忆和技能。团队协作时主 Agent 负责协调任务分配
链接：https://t.co/RFqpNXBSUl

8. 只需 10 步 HERMES 配上 NVIDIA 免费 Minimax-m2.7 大模型 @PierceZhang34
提供注册 NVIDIA NIM 平台并生成 API Key 的步骤，配置完成后可以调用 Minimax-m2.7 免费模型
链接：https://t.co/nfASg6hwoJ

9. Hermes Agent 从中级到高级进阶指南 @BTCqzy1
涉及记忆管理和多 Agent 协作的进一步优化。用户可以参考生产部署部分调整后台运行方式
链接：https://t.co/WRXt2kycem

10. 一文理清！Hermes 全部高阶工具配置 @ResearchWang
这篇汇总 SOUL.md 文件、技能管理和平台接入等配置内容。用户可以按照清单逐步检查各项高级设置
链接：https://t.co/lJMJuZ7oV5

最后，结合局长昨天分享的 9 条 Hermes 变现路径，把上面这些教程学到的东西实际用起来会更有意思

欢迎大家在评论区分享更多的 Hermes 实用教程～

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

Hermes 多 Agent 深水区：三个高级实战技巧

90% 的人用 Hermes，还停留在助手阶段：把所有需求塞进一个 Prompt，然后看着它串行执行。

这种用法在多 Agent 并发场景下有三个隐性代价：

•Token 浪费：子 Agent 继承冗余历史信息。

•指令稀释：长上下文中关键指令权重衰减。

•控制循环失控：缺乏显式执行预算，容易进入低效循环。

今天直接进深水区，教你用 Hermes 三个核心机制，把单体 Agent 升级为工程级调度系统。

技巧 1：用 Stateless Ephemeral Unit 实现真并行

每次调用 delegate_task，Hermes 都会实例化一个新的 AIAgent。通过 skip_memory=True 和 skip_context_files=True，子 Agent 拥有完全独立的上下文，互不干扰。本质：每个子 Agent = 一次性无状态执行单元。

实测命令（并行读取本地日志并汇总，可以根据自己需要更改）：

hermes chat -q "使用 delegate_task 工具并行执行以下 3 个任务（toolsets 均为 terminal,file）：

task 1: 尝试读取 /var/log/syslog（若无权限或不存在则跳过并说明原因）

task 2: 读取 /var/log/auth.log 的最后 10 行并总结

task 3: 读取 /var/log/dpkg.log 的最后 10 行并总结

最终汇总为一份系统运行状态报告，包含每个任务的执行耗时" --toolsets delegation,terminal,file --yolo

技巧 2：触发 LLM-Driven Replan 处理故障

Hermes 的故障处理在两个不同层级运作：

•Layer 1（Infra 层，自动）：在 LLM API 调用层处理 HTTP 503/429/timeout，自动重试，对上层完全透明。

•Layer 2（编排层，LLM 驱动）：子 Agent 失败时，返回包含 status、exit_reason、tool_trace 的结构体。

高级玩法：利用 Layer 2 返回的 status 和 tool_trace，引导父 Agent 自主判断是否调整策略，而不是盲目重跑。

实测命令：

hermes chat -q "使用 delegate_task 执行：读取目录 /tmp/non_existent_path 下的文件。

收到结果后：

- 如果 status 表示失败（如 failed 或 error），分析失败原因

- 重新发起 delegate_task，改为读取当前用户家目录（~）下的文件

- 最终告诉我：第一次失败的原因、第二次成功获取的文件列表、重试次数" --toolsets delegation,terminal,file --yolo

(注：为防止控制循环失控，Hermes 设置了递归深度硬��上限 MAX_DEPTH=2 和单 Agent 迭代轮次上限 50。)

技巧 3：利用 Tool-Result 层实现动态上下文注入

这是 Hermes 里最隐蔽、也最实用的机制：Subdirectory Hints。

Hermes 会在子 Agent 进入特定目录时，自动将该目录下的 AGENTS.md 或 .cursorrules 注入到工具返回结果中。

这种方式使得上下文可以在“局部工具调用阶段”被动态扩展，而不依赖全局 Prompt 重构，从而降低静态 Prompt 膨胀的风险。

实操方式：

1.在项目的不同子目录下放置各自的 AGENTS.md（例如 frontend/AGENTS.md）。

2. 让子 Agent 进入该目录并执行 ls 或读取文件等操作。

（注意：hints 只在子 Agent 进入该目录时的工具调用结果中出现，不会持续存在于后续对话中。）

3. 执行 ls 或文件操作后，规则会随工具结果自动注入，子 Agent 随后会按照该目录的特定规则行事。

总结

•技巧 1 → Context 层（��决浪费）

•技巧 2 → Execution 层（实现自愈）

•技巧 3 → Context Management 层（按需扩展）

万能公式：delegate_task + task 数组 + 自定义 Goal = 你的专属 Agent 团队。你可以根据自己的项目结构，把这些命令里的路径和任务描述替换掉，直接在你的终端起飞。

本质区别只有一个：你是在堆 Agent，还是在做调度系统。一旦你把 Agent 当“函数”而不是“角色”，整个系统的扩展性会完全不同。

#HermesAgent

[GitTrend @GitTrend0x]

Hermes 一丢 Agent，全网又卷出 5 个新进化体！

Nous Research 的 hermes-agent（96k+ stars）底层太能打了：持久记忆 + 自动提炼技能 + 跨会话成长，社区直接当 DNA 疯狂 remix。

Atlas 上已经 90+ 项目，这次我挑了5 个最新最炸的进化体（全避开老面孔），AI 玩家看了会沉默，Agent 爱好者看了会原地 fork：

1️⃣ hermes-webui（https://t.co/EYpeGa1g4w）

浏览器/Web + 手机端 UI，把 Hermes 进化成“随时随地指挥”的 Web 版。暗黑风响应式，X 上直呼“手机党终于翻身了！”

2️⃣ hermes-dashboard（https://t.co/Y3insgftNF）

实时 Web 监控台 + 自动 Wiki：多 Agent 并行、工具调用、灵魂状态一屏看尽，还把 memory 自动转知识库。生产环境标配，Atlas 安全审查通过！

3️⃣ hermesclaw（https://t.co/WJzA56oSjv）

官方主 repo 重点推的 WeChat 桥接器，让 Hermes 和 OpenClaw 共用一个微信号，双向无缝。中文玩家狂喜：“微信生态直接被 Hermes 入侵！”

4️⃣ hermes-hudui（https://t.co/V3AZcUQCVK）

原 TUI HUD 的 Web 进化版，浏览器里实时看 Agent “在想啥”、持久记忆流动。灵魂监控 2.0，推特名场面：“终于看到 Agent 的内心戏了”。

5️⃣ awesome-hermes-agent（https://t.co/2QVFSb4Dlb）

社区维护的“进化树索引”：技能、插件、集成、教程全收录（已近 900 stars）。Atlas 列为 Guides 头牌，想 fork 就从这里抄作业。

🟢

为什么这些新项目这么爆？

Hermes 从不给你黑箱，它给的是可 hack、可扩展、可自我改进的底层循环。你 fork 它，不是在用工具，而是在和 Agent 一起递归长大。

2026 年开源 Agent 的正确姿势，就是把 Hermes 当骨架，自己长肉！

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

https://t.co/UMYIDeii9y

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

https://t.co/cPJUXazYha

[无颜 @WY_mask]

这个太牛逼了！Github 81万收藏！！！

一个能把全世界的岗位变成AI员工的存储库，它包含了20+职能分类、140+岗位，而且每一个都是专家级别

只需要把想要的身份喂给Agent就可以拥有一个专属的专家级AI助手，还可以多个Agents分头工作、各自执行
https://t.co/eKlpJ4ZrNx

[Researcher_王十三 @ResearchWang]

https://t.co/TiYukbhHlg

[OdailyNews @OdailyChina]

https://t.co/wJrg3uisY0

[GitTrend @GitTrend0x]

今天 GitHub 被 Agent 代理框架卷上天了🚀

5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！

1. crewAI/crewAI CrewAI

领先的多代理编排框架，支持角色定义、任务委托、异步协作与内置记忆系统，彻底解决多代理系统从原型到生产级落地的编排痛点。

🔗 直达 https://t.co/4REtVFxYj5

以前多代理像一群 AI各自为战，现在crewAI 直接组团分工、实时协作、程序员从手忙脚乱的“保姆”变身AI舰队舰长，躺平指挥一堆专业代理卷完整个项目，爽到原地飞升！+2.8k stars

🟢

2. Donchitos/Claude-Code-Game-Studios

将单次 Claude Code 会话升级为49个 AI 代理组成的完整游戏开发工作室，模拟真实层级协调+72个工作流技能，一键实现跨域协作。

🔗 直达 https://t.co/e6Al1mq1KJ

以前做游戏要组 10人团队熬夜，现在一个 Claude Code窗口就能召唤 49个代理互卷，导演、美术、程序员全AI上岗，程序员直接变监工，爽翻！+2.1k stars

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3. lsdefine/GenericAgent lsdefine/GenericAgent

自进化AI代理引擎，从仅 3.3K行种子代码自动生长完整技能树，实现全系统控制且 token 消耗仅传统 1/6，终结手动扩展代理能力的低效与高成本时代。

🔗 直达 https://t.co/Nnt7IqlSNA

以前养代理像天天喂饭调 prompt，现在 lsdefine/GenericAgent 直接让它自生长技能树。3.3k 起步 6倍省token 直接掌控全系统，程序员瞬间变创世主，躺平看自家 AI从婴儿卷成超级赛博战士，降维打击到自己都想失业！+0.4k stars

🟢🟢🟢

4. Tracer-Cloud/opensre

开源 AI SRE 代理工具包，通过真实基础设施故障模拟环境训练代理自主调查+解决生产事故，提供端到端RCA评估闭环。

🔗 直达 https://t.co/GhYHc2zSXl

半夜生产出事再也不用程序员爬起来排查，AI SRE 代理直接上阵模拟故障、定位根因、自动修复。运维兄弟今晚终于能睡个好觉了！+1.4k stars

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5. BasedHardware/omi

实时看屏幕+听对话的多模态AI助手，能主动分析你的操作并给出下一步行动建议，打造真正感知全场景的个人智能代理。

🔗 直达 https://t.co/k5tDyDzeFJ

你敲代码、开会、刷X，它全看在眼里、听在耳里，然后直接跳出来告诉你“哥们这行代码有bug”“会议里那哥们在甩锅”。AI终于不瞎了，程序员直接变赛博管家！+1.6k stars

⚠️⚠️

总结

从 crewAI 多代理编排框架到 lsdefine 自进化代理引擎、再到Claude 召唤 49 代理游戏工作室、SRE生产事故自动修复、全感知个人助手，Agent军团已全面接管 GitHub。编排军团+技能树爆炸+实战工作室全上阵，单兵作战时代彻底结束，AI 24/7卷王军团时代正式开启，程序员们准备好被卷到起飞吧 🤖🔥🚀

[泵泵超人 | Pumpman 🔶 @crypto_pumpman]

🧐 昨天 #币安广场 看完 @lanaaielsa 的直播分享，按照他的思路，连夜复刻了整套系统

目前用小仓位测试了一下，胜率还挺高的，现在开始逐步加大资金，在 lana 思路的基础上，我也做了一些小小的优化

➤ 币安广场舆情监控：

利用 Playwright 实时抓取币安广场的帖子，并用 正则 提取 所有 $TICKER 形式的提及次数

排除 USD / USDT / USDC / BUSD 等稳定币噪音

额外引入了：CoinGecko Trending、币安合约 24h 涨跌榜，作为 广场数据 的补充，结合广场 Ticker 热度，加权求出最终的代币热度优先级

➤ OI 异动：

监控币安 U 本位合约，所有 symbol 的「持仓量变化 vs 价格变化」，筛选出「OI 大涨但价格没怎么动」的品种，作为开单的备选标的池

抓住 OI 异动背离度达标的 Timing，抓到最佳买入时机

👉 比如：

OI +20%，价格 +3% → ratio ≈ 6.7 ✓（资金汹涌涌入，价格还没反应）

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我觉得 交易这件事情，本身就是反人性的，那么反人性的事情，我就不干啦，都交给机器来做吧 🤣

AI 时代，你只需要心法，神功自成，你差的只是执行力，赶紧学起来！

[Geek @geekbb]

给 Hermes AI 代理做了一个终端仪表盘 Hermes HUD，能查看记忆用量、工具调用记录、犯过的错、系统健康状态等。9 个标签页随意切换，4 套主题可选，还能存快照对比每天的变化。macOS 和 Linux 都能用，安装也不麻烦。

https://t.co/5F25FYC9ra

[kabikabi @jakevin7]

做了个 wx cli，主要是给自己用的，用来管理自己的聊天记录，整理消息，实时监听消息之类的

https://t.co/034C3zWndi

[GitTrend @GitTrend0x]

Hermes 一丢 Agent，全网程序员集体进化了！

Nous Research 扔出 hermes-agent（90k+ stars），核心就一个词：自我进化。它不是玩具，而是带持久记忆、自动提炼技能、跨会话成长的底层骨架。

结果？社区直接把它当 DNA，短短几周卷出 80+ 进化体，生态总星 10 万+。这才是开源的最高境界：一个 Agent，变成全世界的进化树。

我挑了 4 个正在 X 上刷屏的 “Hermes 系进化体”，AI 玩家看了会沉默，爱好者看了会狂喜：

1️⃣ Hermes Ecosystem Map / Hermes Atlas（https://t.co/3wVPdY9cFg + https://t.co/L5UNrkxP1N）

Kevin 用 Hermes Agent 自己刮全网，做出 80+ 项目安全审查地图 + RAG 聊天机器人。

还能生成《State of Hermes》报告，社区 PR 狂冲，官方都点赞了。

2️⃣ Hermes-Wiki（https://t.co/gTncSju9b0）

喂它自己源码，它就自动生成并维护完整项目 Wiki。

RAG 哭晕，Agent 自己给自己立传、太 meta 了。

3️⃣ hermes-hud（https://t.co/DivT37Yf9r）

TUI 仪表盘进化成浏览器 Web HUD，实时监控 Agent 灵魂状态 + 持久记忆。

生态地图直接收录，玩家直呼终于看到 Agent 在思考。

4️⃣ hermes-control-interface （https://t.co/khcp2KHgly）

自托管 Dashboard，一键管多 Agent、进程、记忆和调度。

“把玩具 Agent 进化成生产基础设施”的代表作。

🟢

为什么 Hermes 系这么爆？

它从不给你黑箱，它给的是可读、可 hack、可自我改进的底层循环。你 fork 它，不是在抄，而是在和 Agent 一起递归自我改进。

这才是 2026 年开源 Agent 的正确打开方式。

[雪糕战神🍦 @Xuegaogx]

初步跑起来了

我用 Surf skill 和 6551 的 OpenNews / OpenTwitter 做了一个妖币监控

首先我让他们抓了最近的妖币共同特征，包括链上和社媒的数据，然后让他根据特征去建立一个框架

目前能实现的功能是每 30 分钟扫描一次新闻和币安公共合约数据

若发现有符合框架的代币会直接 TG + 微信通知