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メガネ
@LegoWhiteball
If you didn't code, you didn't learn. atcoder茶 coding好きです
Joined September 2021
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LegoWhiteball
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Taro Hayashi
@rintaro11750504
over 1 year ago
数学って、最初はわからないのが「あたりまえ」です。「わからない」は“才能がない”のではなくて、“ちゃんと向き合ってる”って証拠です。 焦らず、何度も、じっくり考える。その答えに行き着くまでの“道のり”が数学の才能です。理解するまで3年かかっても、最終的に理解できたら凄いことです!!
LegoWhiteball
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カマキリ🐲計算力学頑張る
@t_kun_kamakiri
over 1 year ago
しっかり読んでおきたい😨
LegoWhiteball
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Kotoba
@kotoba_tech
over 1 year ago
Kotobaの同時通訳が遂にiOSアプリとして登場! 英語と日本語の双方向同時通訳で、爆速翻訳。音声出力や新言語サポートなど、新機能も近日中に追加予定。Beta版なのでしばらく無料です。 Kotobaの技術を手元で体感してみてください! https://t.co/sdpedo95lU
kotoba_tech's tweet video.
LegoWhiteball
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FuruRok
@FuruRok
over 1 year ago
熱と連成させる際のNavier-Stokes方程式の定式化・無次元化の詳細が書かれている A Shifted Boundary Method for Thermal Flows https://t.co/rZxBHyZxlG
Who to follow
Hirohito
@hirohito1971
49歳から競プロ参加 / Python / AtCoder A緑 (初水:2022年7月2日)A青になる(来世に持ち越さない)/ EmondaSL5買いました (2024年7月28日) Roscoe7買いました(2025年10月19日)
US_cube
@US_kyopro
atcoder:青, atcoder: https://t.co/RM5JXLqZ3j library: https://t.co/wm5siCr4d7 hatenablog: https://t.co/YNFHa6MokR
shu8Cream
@shu8Cream
AtCoder水/青(A:max.1382, H:1736) Codeforces 青 / CTF / 低レイヤ勉強中
LegoWhiteball
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nwiizo
@nwiizo
over 1 year ago
やたら優秀なエンジニア、よく観察していると「ふつうに体力がある」というのが大半で、長時間の集中力、問題解決への粘り強さ、活発なコミュニケーション。優秀なエンジニアの特徴の多くが、実は良好な体力レベルに支えられています。この世はマジで体力がすべて。開発力がないひとは体力がない。
LegoWhiteball
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てゃいの
@telyaino
over 1 year ago
まさ��JITコンパイル!?
LegoWhiteball
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Differential Eqns
@diff_eq
over 1 year ago
Closed-form minimal surface solutions https://t.co/R5O55F10Mx
LegoWhiteball
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寺師貴憲
@tera_shi_ta
over 1 year ago
これ、罪悪感があるから、あまり広めたくないけど、 国会図書館デジタルコレクションは、PDF化して保存できる。 下部の「印刷」→印刷用ファイルの作成→印刷せずにPDFをそのまま保存。100枚ずつしかPDF化できないけど十分。 PDF化したあとでも全文検索できる。ネット環境がなくても安心。
LegoWhiteball
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Prof. Feynman
@ProfFeynman
over 1 year ago
“In mathematics the art of asking questions is more valuable than solving problems.” - Georg Cantor (1845 - 1918)
LegoWhiteball
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Taro Hayashi
@rintaro11750504
over 1 year ago
『それが上手くいくのは自明です』って言われたら ・物理学者 → すんなり納得 ・工学者 → さっさと実装する ・数学者 → 3日間考え込んだあげく『それの定義を教えてください』と質問する
LegoWhiteball
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しずめこみ
@Submersion13
over 2 years ago
僕は勉強したものは余裕で忘れるから、一定量溜まったら必ずTexでノートを作っている 記憶の外部化だと思っている 忘れないための努力は特にはしない また自分の作ったノートだと復習効率がかなりに高い
LegoWhiteball
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Nobutaka Shimizu
@knewknowl
over 1 year ago
逆に言えば, 広く浅く色々なことが機械的にできるようになっているという意味では強い専門性を持っていないと自分の仕事がAIに代替されてしまう可能性があるという意味で残酷な時代になりつつあるとも思ってる.
LegoWhiteball
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Nobutaka Shimizu
@knewknowl
over 1 year ago
アカデミアの理論系の研究者であまりプログラムとかを書かない人だと, プログラムをよく書く人が使ってる色んな便利ツールとかノウハウを知らない人がそれなりにいるのでCursorとかで質問して簡単にそれなりのものが作れるようになる時代は本当に素晴らしいと思ってる.
LegoWhiteball
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Masahiro Hotta
@hottaqu
over 7 years ago
理論物理学(たぶん数学も同じ)では、「写経」よりも、サラっと教員の話のアウトラインを聞いて、そのストーリーを「自分の頭で」論理を組み立てながらTeX等を使って自分のノートを作るのが、学部生にもお勧めな勉強法。板書は写真に撮っておき、後で筋を確認するためのメモにする程度で十分なはず。
LegoWhiteball
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Nobutaka Shimizu
@knewknowl
over 4 years ago
最近勉強した内容を自分でtex打ち(またはノートにとる)のが一番良い勉強法な気がしてきてる.
LegoWhiteball
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Sou
@Sou_chemath02
over 1 year ago
数学科のうどんさん(
@udon_math
)はTeX打ち直し勉強法で4冊丸々打ち直したらしい()
LegoWhiteball
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Hiroharu Kato
@hiroharu_kato
over 1 year ago
SSII 2025 オーガナイズドセッション『どの論文でもダメなんだけど! 〜実応用とその課題〜』自動運転についてチューリングの阿部理也さん、画像生成についてサイバーエージェントの下田和さん、ロボットについて早稲田大学・トクイテンの森裕紀さんにご講演をお願いしています。お楽しみに!
LegoWhiteball
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tkr
@k_tokura
about 2 years ago
尊敬している研究者の方が院試対策をするのに砂川電磁気の目次をだけを見て白紙再現していたと聞いてから、自分はグリフィス���電磁気の白紙再現力を鍛えているけど、院試程度なら基本的に間違えようがなくなるのですごい、とてもよく効くのでみんなやろう
LegoWhiteball
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上田隆一
@ryuichiueda
about 2 years ago
こんな発表したらもう企業に再就職できないのではないか(さすがに当日はこのスライド使わないかも)
LegoWhiteball
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FuruRok
@FuruRok
over 1 year ago
趣味レーションにもいくつか段階があって、 1.商用ソフトの廉価版(Student版とか)を使う 2.OSSソルバーを使う(OpenFOAMとか) 3.OSS FEMライブラリ(MFEM等)などを使う 4.自作するが数値計算ライブラリ(Eigenとか)は使う 5.ライブラリは使わず全て自作 6.言語から自作する🫠 私は3.から4.あたりかと
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