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Toshizo【AI x 内向性】
@light_support24
AI x 内向性が最強
東京都、多摩市
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light_support24
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
about 8 hours ago
令和8年度 ITパスポート試験 過去問解説シリーズ、問11〜問15を公開しました。 今回のハイライトは、 「仮名加工情報」と「匿名加工情報」の違い です。 ここ、ITパスポートではかなり狙われやすいです。 ポイントはシンプル。 ・元の個人情報に戻せる ➡ 仮名加工情報 ・元の個人情報に戻せない ➡ 匿名加工情報 覚え方はこれです。 「仮名は“仮”だから元に戻せる!」 仮名加工情報は、氏名などを別の記号や番号に置き換えて、すぐには本人が分からないようにした情報です。 ただし、対応表などを使えば、元の個人情報に戻せる可能性があります。 一方、匿名加工情報は、特定の個人を識別できないように加工し、元の個人情報にも戻せないようにした情報です。 この違いをあいまいにしていると、選択肢で迷いやすいです。 ITパスポートでは、用語の意味をなんとなく覚えるより、 「戻せるのか、戻せないのか」 「本人を識別できるのか、できないのか」 「どの法律・分野の話なのか」 という切り口で整理すると、かなり解きやすくなります。 今回は問11〜問15を解説しています。 仮名加工情報と匿名加工情報の違いがあやしい方は、ぜひ確認してみてください。 令和8年度 ITパスポート試験 過去問・解答解説 ストラテジ系 問11〜問15 https://t.co/NTKECRde6S #ITパスポート #iパス #ITパスポート試験 #過去問 #個人情報保護法 #デジつよ
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
about 10 hours ago
これまで、なぜ外向的な人が有利に見えたのか。 理由は「能力の差」ではありません。仕組みの問題です。 ひとつは、見えやすさ。発言量、即答、人脈——外から見えるものは評価されやすい。一方、静かに深く考える人の「精度の高い意見」は、会議室では見えにくい。 もうひとつは、情報の流れ方。これまで情報は、人づてに流れていました。雑談、紹介、立ち話。人間関係を経由するなら、人と多く接する人が有利になる。 でも、AIの登場で、ここが変わり始めています。 ①情報へのアクセス:人に会わなくても、多角的な視点を得られる ②思考の準備:人に相談する前に、自分の考えを整えられる ③問いの設計:「誰を知っているか」より「何を問えるか」が効いてくる AIは、問いの質で出力が変わります。そして、AIは急かさない。じっくり考える人に向いている。 念のため——外向型が不要になる、という話ではありません。ただ、静かな人が情報の面で不利だった時代が、少しずつ変わり始めている、ということです。 【AI×内向性】連載の第2回。 ▼ note記事 https://t.co/GkGQ15OXgA
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
1 day ago
複数のAIを使い始めると、必ずこうなります。 どれが最新版か分からない。どの案を採用したのか思い出せない。便利なはずなのに、頭の中が散らかる。 でも、AIが散らかそうとしているわけではありません。人間側が、運用のルールを決めていないだけです。 複数のAIは、放っておくと便利なまま散らかる。 そこで効くのが、プロジェクトの「憲法」を先に作ることです。 憲法といっても、堅いルールブックではありません。プロジェクトが迷子にならないための地図です。 ・目的/対象読者/アウトプットは何か ・何を「正しい版(採用版)」とするか、その決め方 ・どの情報をAIに渡してよいか これを最初に決めておく。 そのうえで、3AIで相互レビューを回します。 人間が構想を出す → ChatGPTがたたき台 → Claudeが別の観点でレビュー → 指摘をChatGPTに戻す → Claudeが再確認 → 最後に人間が、採用・不採用・保留を決める。 大事なのは、最後は必ず人間が判断すること。 そして判断を記録しながら、憲法そのものも育てていく。これが「生きた憲法」です。 憲法は、AIを縛るためではなく、人間が迷わないためのよりどころ。 AIを使う人から、AIを運用する人へ。 全10回連載の第7回。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/23b6mCO72y
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
1 day ago
令和8年度 ITパスポート試験 過去問解説シリーズ、第2回を公開しました。 今回は、ストラテジ系の問6〜問10です。 ITパスポートの過去問演習で大事なのは、単に「正解できたかどうか」だけではありません。 むしろ大事なのは、 ・なぜその選択肢が正解なのか ・他の選択肢は何の用語を説明しているのか ・問題文のどこを見れば判断できるのか ・似た用語とどう区別するのか ここです。 ITパスポートは範囲が広いので、全部を丸暗記しようとするとかなり大変です。 でも、過去問を通じて、 「この表現が出たら、この用語」 「この選択肢は、別の頻出用語の説明」 「このパターンは毎年のように形を変えて出る」 という感覚がつかめてくると、かなり解きやすくなります。 令和8年度の公開問題も、5問ずつ丁寧に解説していきます。 一気に100問やろうとすると重いですが、5問なら進められます。 今日の5問を、ぜひ一緒に確認してみてください。 令和8年度 ITパスポート試験 過去問・解答解説 ストラテジ系 問6〜問10 https://t.co/pwSY8UQ3CW #ITパスポート #iパス #ITパスポート試験 #過去問 #デジつよ
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カフェレストラン 森の家
@morinoie_nobuki
ライフワークは開拓した地で自作のログハウスを。自然の恵みを大切な人々に。【ご予約・お問い合わせ】電話0463-94-7787 Blog https://t.co/VaUgTbK0Xx
bluetraff design / 米本デザイン【いつでも質問受付中】
@YonemotoDezain
バイト→デザイン事務所2社→広告代理店2社→独立のフリーランサーです。現在はUI/UXをメインにWEB(ホームページ)、本、広告、パンフレットなど多彩な経験を武器にデザイン制作を行っています。平日毎日note更新中→ https://t.co/ciWXb6TRoe
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日常の余白を楽しみ、一日を終える――。 旭日昇天の自由人、多冨-tough-@自由人と申します。自由気ままにつぶやきます。相互フォロー大歓迎!フォローいただけましたら、フォローバックさせていただきます。 ※注意 #嫌中 です。毒 吐きます(笑) #相互フォロー #リフォロー #フォロー #フォロー返し #フォローバック
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
about 12 hours ago
【あなたの意識は毎日入れ替わっている・・・?!】 今日も私はトシゾーです。 でも実は、昨日とは少し違うトシゾーです。 私たちは、意識がずっと一本道のように繋がっていると思っています。 でも、本当は違うのかもしれません。 朝、起きる。 その瞬間、新しい意識が始まる。 私はそれを、ひとつの「セッション」だと思っています。 本当は、真っ白に近い意識のはずなのに、 起きる瞬間に、無意識に Human.md が読み込まれる。 名前。 仕事。 昨日の続き。 抱えている課題。 今日やるべきこと。 そして、脳・身体・周辺環境に刻まれた文脈の痕跡を拾うことで、 記憶が連続しているように感じられる。 意識が続いているのではなく、 文脈が私を、昨日の私につなぎ直している。 起動完了。 プリフライト。 今夜も素敵な夜をお過ごしください。
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Toshizo【AI x 内向性】
@light_support24
1 day ago
ここのマネージャーのおばさんに、去年、網膜剥離で苦しんでいるのに、そのことを揶揄・嘲笑された。 最悪。
コワーキングスペース base Co+ 成増
@coplus_narimasu
1 day ago
·
Itabashi-ku
🌿Co+ 成増 空席情報🌿 【フリーアドレス席】 14:00現在 比較的空いております。 東武東上線 成増駅 徒歩3分 ★8種類から選べる フリーアドレスプラン 月額1,100円~ ★人気の半個室に空きが出ました! 💻️高速FREEWi-Fi ☕️ドリンクバー付き 🔌全席電源完備 🕰️24時間ご利用可
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
2 days ago
ChatGPTとClaude、どっちが賢い? AIの話になると、つい性能比較で考えたくなります。 でも、実務でAIを運用するとき、本当に大事なのはそこではありません。 「どれが一番すごいか」ではなく、「どの工程を、どのAIに任せるか」です。 仕事を工程に分けてみます。資料を集める/整える/論点を出す/構成を作る/文章にする/レビューする/人間が判断する。 ひとつのAIに全部やらせると、途中で文脈が混ざる。だから工程を分けて、それぞれに役割を持たせます。 ・NotebookLM・Google系 → 資料を整える(前処理) ・ChatGPT → 構造を作る(論点整理・比較・複数案) ・Claude → 文脈と長文を整える(文体・流れ・読者との距離感) ・人間 → 目的を決め、違和感を見て、最後に選ぶ (NotebookLMなら安全、Google系なら安全、という話ではありません。何をどこまで扱えるかは案件ごとに確認を) この流れは一直線ではなく、行ったり来たりしながら精度を上げていくものです。 AIを使う人は、ツールを選ぶ。 AIを運用する人は、工程を設計する。 役割を決めないと、AIは便利なまま散らかります。 全10回連載の第6回。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/KloCHuLVCI
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light_support24
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
2 days ago
本日から、令和8年度 ITパスポート試験の公開問題解説をスタートします。 まずは第1回。 今回は、ストラテジ系の問1〜問5です。 ITパスポートの過去問は、ただ解くだけではもったいないです。 「なぜこの選択肢が正解なのか」 「なぜ他の選択肢は違うのか」 「この用語はどの分野とつながるのか」 ここまで押さえると、1問から得られる知識量がかなり増えます。 令和8年度の公開問題も、これまでと同じく、単なる暗記ではなく、 ・用語の意味 ・選択肢の切り分け ・よく出る周辺知識 ・本試験で迷わない考え方 を意識して解説していきます。 今日から5問ずつ公開予定です。 ITパスポートを受ける方、これから勉強を始める方、過去問演習に入った方は、ぜひ一緒に進めてください。 令和8年度 ITパスポート試験 過去問・解答解説 ストラテジ系 問1〜問5 https://t.co/JGxFCTLSLP #ITパスポート #iパス #ITパスポート試験 #過去問 #デジつよ
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
3 days ago
会議で言いたいことがあったのに、うまく言葉にできなかった。帰り道で「本当はあそこが一番大事だった」とくっきり気づく。 こういう経験を、「自分はコミュ力が低いから」と片づけていませんか。 でも、それはかなり雑な理解かもしれません。 内向性は、人付き合いが苦手という意味ではありません。社交性の低さでもない。 それは「刺激処理スタイル」の違いです。 ・内向型=静かな環境で一つを深く掘るとき力が出る/刺激が多いと疲れやすい ・外向型=刺激の多い場でエネルギーが湧く/話しながら考えがまとまる どちらが優れているではなく、ちょうどいい刺激の量が違うだけ。 そして大事なのは、雑なのはあなたの自己理解ではなく、内向性を測る世間の物差し(発言量・即答・雑談力)のほうだということ。 その物差しだけで測ると、静かに深く考える人の力は見えにくくなる。でも、見えにくいことと、無いことは、まったく違います。 静かな人が、何も考えていないわけではありません。 その場で即答できなかったことを、もう恥じなくていい。あなたの一番深い考えは、たいてい少し時間を置いてからやってくる。それは弱さではなく、思考のかたちです。 【AI×内向性】連載の第1回。 ▼ note記事 https://t.co/32xv3Pjj9V
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Toshizo【AI x 内向性】
@light_support24
4 days ago
お前の語彙力のほうが素敵だよ、佐伯!
Takuya Saeki / UI Designer
@brunchandmilk
5 days ago
素敵!いろいろ素敵!
light_support24
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
4 days ago
前回、AIにそのまま渡してはいけない情報の話を書きました。 でも、こう思った人もいるはずです。 「渡せないなら、結局その情報はAIで使えないのでは?」 そんなことはありません。 AIに深く考えてほしいことほど、実はそのまま渡しにくい。長い議事録、顧客からの大量の資料、機密が混ざった内部文書。 ここで効くのが「前処理」です。料理の下ごしらえのように、AIに渡す前の情報を整える工程。 やることは4つ。 ・匿名化(実名・企業名を消す) ・要約(議事録から要点を抜く) ・構造化(見出し・箇条書きに整理する) ・人間による確認(特定できないか最終チェック) この下ごしらえの場として、NotebookLMのようなGoogle系の基盤が役に立つ場面があります。NotebookLMは「答えを出すツール」というより、資料を整理する「前処理の場」と考えると、しっくりきます。 ただし「Google系なら安全」と言い切るつもりはありません。どの情報を、どの契約環境で、どこまで扱えるかは、組織や案件ごとに確認が必要です。 前処理は、地味だが、強い。 AIに任せる前に、人間が「何を任せるか」を決める。 全10回連載の第5回。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/E73rDEs5kP
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light_support24
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
5 days ago
AIに仕事を相談するとき、つい「全部そのまま貼りたくなる」こと、ありませんか。 クレーム対応、採用の悩み、顧客への返信。具体的であるほど、丸ごと貼りたくなる。 でも、その手前で一歩止まる。私がChatGPTにそのまま投げないデータが、3つあります。 ①個人・顧客が特定できる生データ(実名・連絡先・履歴書・相談ログ) ②未公開の事業・契約・内部情報(価格表・契約書・経営方針) ③認証情報・本番環境(パスワード・APIキー・管理画面ログイン) ※ChatGPTと書きますが、ClaudeやGeminiでも同じ話です。 大事なのは「AIに何も入れるな」ではありません。 実名を伏せる。金額をレンジにする。企業名を業種・規模・地域に言い換える。 情報を捨てるのではなく、粒度を変える。 プロンプトはやり直せても、一度渡した情報は簡単には取り消せない。だからプロンプトを磨く前に、「何を渡し、何を渡さないか」を決めておく。 これが、AIを「使う」段階から「運用する」段階へ進む、最初の関門です。 禁止ではなく、線引きする。怖いから使わない、ではなく、使うために守る。 全10回連載の第4回。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/aHrRcsxsWo
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
6 days ago
「人と話すのが得意じゃない」ことを、弱みだと思っていませんか。 ChatGPTを毎日使う人が増えた今、その前提が静かに崩れています。 これまでは、情報も評価も「人づての会話」で流れていました。 雑談する。 人に聞く。 紹介してもらう。 その場で発言する。 だから、話すのが得意な人が有利に見えた。 でも相手がAIなら、状況は変わります。 ・感情コストなく、何度でも深掘りできる ・ぼんやりした違和感を、対話で言葉にできる ・会議前に、言いたいことを整理できる ・返信に迷ったとき、冷静な文面に整えられる ・人間関係のノイズを、一枚はさんで考えられる つまり強みの軸が、「コミュ力」から「問いの設計」へ移りつつある。 設計された問いの方が、深く遠くまで届く時代です。 内向的な人が持つ、深く考える力・観察する力は、AIという接続先を得て、初めて外に開かれる。 ただし、AIは間違えるし、もっともらしい嘘もつきます。 だから最終判断は、人間が持つ必要があります。 それでも、変えるべきは性格ではなく、つながる先なのかもしれません。 静かなまま、強くなる。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/dHCutYF5Ps
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
7 days ago
ChatGPTに仕事を任せようとして、「自分でやった方が早い」と感じたことはありませんか。 実はこの感覚、エンジニアと非エンジニアで理由が違います。 エンジニアの仕事の文脈は、仕様書やコードに記録されている。だからAIにも渡しやすい。 でも、企画・営業・経営支援のような仕事の文脈は、もっと見えにくい場所に散らばっています。 ・相手がどんな人か ・これまでの関係性と経緯 ・守るべき世界観やブランド ・その時々の状況やタイミング どれも頭の中にはあるのに、どこにも書かれていない。だからプロンプトにうまく落とせない。 いくら伝え方を磨いても、伝えるべき文脈そのものを外に出していなければ、どこかで限界が来ます。 これは、ITパスポートや情報セキュリティマネジメントで学ぶ「知識を共有できる形にする」考え方にもつながります。 文脈は、プロンプトの外に宿る。 だからAIを使う前に、散らばった文脈を書き出し、再利用できる形にしておく。この地味な準備が効いてきます。 全10回連載の第3回。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/8aS2tMpRuS
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
11 days ago
ChatGPTを毎日使っている。メールの文面を整えたり、資料を要約したり、提案書のたたき台を作ったり。 でも、ふと気づくことがあります。 毎日使っているのに、何かが積み上がっていない。 昨日うまくいったプロンプトを、今日もう一度書き直している。どの出力が最終版だったか、後から分からなくなる。毎週、同じような会話をゼロから始め直している。 これは、AIを「使っている」状態であって、「運用している」状態ではないのかもしれません。 AIを使う人は、AIに作業を頼む。 AIを運用する人は、AIが働ける環境を設計する。 この違いは、実はITパスポートや情報セキュリティマネジメントで学ぶ「アクセス制御」「権限管理」「承認フロー」「情報管理」の考え方と重なっています。 5つの質問で確認できます。 ①判断基準はあるか ②保存場所はあるか ③再利用できているか ④レビューの仕組みはあるか ⑤情報管理のルールはあるか どれかひとつでも曖昧なら、そこに「運用」に伸ばせる余地がある。 全10回連載の第2回。ChatGPTを毎日使っている人にこそ読んでほしい内容です。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/zHyvDhJ6ri
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
11 days ago
「プログラミングできないのに、Webアプリを作った」と言ったら、信じてもらえるでしょうか。 これは実際に動いているアプリです。 ▼ あなたに合うビジネスシューズ診断 https://t.co/FMPh4wp1Uk 6つの質問に答えると、働き方や好みに合ったビジネスシューズを提案してくれます。 質問の設計、スコアリングのロジック、8モデルへの振り分け、スマホ対応のデザイン。 これを、プログラミング未経験の人間がAIと一緒に作りました。 ただし、AIに「診断アプリを作って」と丸投げしたわけではありません。 先に考えたのは、 誰が使うのか。 何を聞くのか。 どう結果を出すのか。 どんな体験にしたいのか。 そこを決めて、AIに伝えて、一緒に形にしていきました。 ITパスポートで学ぶ「要件定義」の考え方が、ここでもそのまま使えます。 何を作るかを決める力があれば、AIが作る力を補ってくれる。 コードが書けなくても、設計ができれば、動くものが作れる時代になっています。 「自分にはプログラミングの知識がないから」と思っている方にこそ、触ってみてほしいアプリです。 触ってみたら、ぜひ「どこに要件定義が効いているか」も見てみてください。
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
13 days ago
ChatGPTで文章を書く。Claudeに資料を整理してもらう。PDFを読み込んで要約する。 こういうAI活用は、もう珍しくありません。 でも、ここから先は少し話が変わります。 たとえば、 「3つのAIを使い分けながら、複数のプロジェクトを同時に進める」 「しかも、本番環境や顧客情報を安全に守りながら運用する」 となると、単なる“便利なAI活用”だけでは足りません。 必要になるのは、AIに何を頼むかだけではありません。 どのAIに、どの役割を持たせるか。 どの情報を渡してよいか。 どこまで任せ、どこから人間が確認するか。 失敗したときに、どう戻せるようにしておくか。 こうした運用設計が、非エンジニアにも必要になってきています。 ChatGPTで戦略を整理する。 Claudeで長文や文脈を整える。 GeminiやNotebookLMで資料理解を補助する。 Claude CodeのようなAIエージェントで、ファイルや実装まわりを扱う。 1つのAIに1つの作業を頼む段階から、複数のAIで複数の仕事を安全に回す段階へ。 この考え方を、私は「3AI構想」と呼んでいます。 全10回のnote連載で、その全体像を書いていきます。 第1回は、 「3AI構想とは何か」 です。 ITパスポートや情報セキュリティマネジメントで学ぶ「アクセス権」「承認フロー」「役割分担」の考え方は、AIの運用設計でもそのまま生きてきます。 試験の知識と、AI時代の実務がつながる場所です。 ▼ note記事(全文無料) https://t.co/HEfWc7lKzE
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
14 days ago
AIに「これ、本番に反映して」と頼んだら、こう返ってきました。 「ちょっと待ってください。」 思わず笑ってしまいました。 こちらとしては、勢いで「確認したから本番に入れて」と言っている。 でもAIのほうが、 「いやいや、本番反映は安全確認が必要ですよ」 「まず状況を確認させてください」 と止めに入ってきたわけです。 まるで、社内ルールを忘れて突き進もうとする上司を、部下が焦って止めているみたいでした。 もちろん、AIが本当に焦ったわけではありません。 あらかじめ、 「本番環境を勝手に触らない」 「本番反映は安全確認と個別承認を通す」 というルールを設定していたから、AIがそのルールに従って止まっただけです。 でも、この挙動がかなり面白い。 人間がうっかり勢いで進めようとしたときに、AIがルールを覚えていて、 「ちょ、ちょっと待ってください」 と突っ込みを入れてくれる。 AI活用というと、どうしても「AIにどこまで作業させるか」という話になりがちです。 でも実務では、むしろ逆も大事です。 AIをどこで止まらせるか。 人間の勢いを、AIにどうチェックさせるか。 これはプログラミングの話というより、仕事の設計の話です。 ITパスポートで学ぶ「アクセス権の設定」や「承認フロー」の考え方が、こういう場面でそのまま生きてきます。 試験のための知識が、AI時代の実務になる。 その距離は、思っているより近いかもしれません。
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Toshizo【AI x 内向性】
@light_support24
14 days ago
ステーキ旨くてよかったな、佐伯!
Takuya Saeki / UI Designer
@brunchandmilk
14 days ago
久しぶりに、ここ!美味しかったー! ステーキロッヂ 渋谷道玄坂店 https://t.co/MJUkUPm2EX
light_support24
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デジつよ| AI実践戦略士・トシゾー【西俊明】
@toshizo2023ip
14 days ago
クロードコードやコーデックスなど、AIエージェントは便利ですが、何も考えずにフルオートにすると、確実にアウトプットの品質は落ちる。 どこを人間が確認して品質を担保するのか、 AIエージェント時代には古き良き品質大国ニッポンの知見が生きる、と強く実感しています。
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