Soy Manolo LlataRoch.
Construyo, investigo y experimento con inteligencia artificial: modelos locales, automatización, ciberseguridad y sistemas diseñados para ampliar lo que podemos hacer con la tecnología.
LlataRoch es mi startup, donde convierto esas ideas y experimentos en proyectos reales.
NOTICIA: Google presenta EmbeddingGemma 2, su modelo abierto de embeddings multimodales para uso local.
Google DeepMind presentó este 6 de octubre EmbeddingGemma 2, un modelo abierto de embeddings multimodales diseñado para ejecutar búsqueda y recuperación semántica directamente en dispositivos locales. El modelo completo tiene 740 millones de parámetros y convierte texto, código, imágenes, video y audio en representaciones dentro de un mismo espacio vectorial de 768 dimensiones, lo que permite comparar información entre distintas modalidades sin depender de varios modelos separados. Su arquitectura es modular y puede reducirse a 270 millones de parámetros para tareas únicamente de texto y código, mientras la configuración completa está optimizada para ejecutarse en hardware de consumo como celulares y laptops. EmbeddingGemma 2 ofrece una ventana de contexto de 8,192 tokens, se publica bajo licencia Apache 2.0 y Google lo orienta a aplicaciones como búsqueda local, RAG, clasificación y recuperación multimodal.
NOTICIA: Mistral presenta Large 4 “Le Chonk”, un modelo multimodal de 1.05 billones de parámetros.
Mistral presentó este 6 de octubre Mistral Large 4, también conocido como “Le Chonk”, su modelo más grande y capaz hasta ahora. Large 4 utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 1.05 billones de parámetros totales y 49 mil millones activos durante inferencia, además de un encoder visual de 1.6 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. El modelo acepta entradas multimodales y Mistral lo posiciona para tareas como programación, ciberseguridad, finanzas, manufactura y trabajo de conocimiento. Large 4 ya está disponible en vista previa pública mediante la API de Mistral, pero sus pesos todavía no han sido publicados; la compañía anunció que los liberará a finales de octubre. Las afirmaciones de rendimiento frente a otros modelos provienen, por ahora, principalmente de evaluaciones presentadas por Mistral y deben distinguirse de validaciones independientes.
NOTICIA: McDonald’s enfrenta demanda colectiva por presunta coordinación de precios mediante IA.
McDonald’s enfrenta una demanda federal que busca convertirse en acción colectiva nacional por el presunto uso de un sistema de inteligencia artificial para coordinar precios entre sus restaurantes en Estados Unidos. La demanda, presentada el 2 de octubre en Chicago por el consumidor Michael Thomas, alega que desde al menos 2019 un motor centralizado de machine learning utiliza datos no públicos de restaurantes franquiciados y corporativos para generar recomendaciones específicas de precios en una red de casi 14 mil establecimientos. El demandante sostiene que este esquema reduce la independencia con la que deberían competir los franquiciatarios y viola las leyes antimonopolio de Estados Unidos. McDonald’s rechaza las acusaciones y afirma que la IA no fija ni modifica los precios de sus productos, que las recomendaciones son opcionales y que cada franquiciatario conserva la decisión final sobre cuánto cobrar. El caso apenas comienza y ningún tribunal ha determinado que haya existido una coordinación ilegal de precios.
NOTICIA: Utah abre una prueba regulatoria para que una IA emita recetas iniciales contra el acné.
Utah permitió un nuevo piloto regulatorio en el que Nolla Derm, de Nolla Health, podrá emitir recetas iniciales para tratar acné leve o moderado en adultos. El sistema utiliza un cuestionario médico y un escaneo facial para evaluar al paciente y seleccionar únicamente entre tratamientos tópicos previamente definidos; medicamentos orales, isotretinoína y casos graves quedan fuera del programa. La autonomía se introducirá por etapas: los primeros 100 pacientes requieren aprobación médica antes de que la receta llegue a la farmacia, mientras que etapas posteriores podrían permitir que la IA emita recetas sin revisión humana previa, siempre que cumpla los criterios de seguridad y reciba autorización para avanzar. El acuerdo forma parte del sandbox regulatorio de Utah y no constituye un aval general del estado al producto.
NOTICIA: Sam Altman dice que el mundo debe aceptar “algunas cosas malas” a cambio de los beneficios de la IA.
Sam Altman dijo que la sociedad debería aceptar que ocurran “algunas cosas malas” a cambio de los beneficios de la inteligencia artificial y de mantener la tecnología ampliamente accesible. En una entrevista con Politico, el CEO de OpenAI mencionó hackeos, estafas, usos indebidos y otros daños como consecuencias que podrían acompañar una adopción amplia de la IA, y defendió una postura regulatoria más ligera que la promovida por algunos sectores de seguridad. Altman, sin embargo, marcó un límite: dijo que no acepta riesgos “realmente catastróficos”, incluida una pérdida seria de control sobre la IA. En otra entrevista publicada este 5 de octubre, también sostuvo que la sociedad deberá decidir políticamente qué nivel de riesgo está dispuesta a tolerar a cambio de mantener tecnologías poderosas ampliamente disponibles.
NOTICIA: NYT reporta que Anthropic pidió al Vaticano tomar en serio la posible conciencia de los modelos de IA.
The New York Times reportó que Christopher Olah, cofundador de Anthropic y responsable de su investigación de interpretabilidad, y otros miembros de la compañía hablaron en privado con asesores del papa León XIV para pedirles que tomaran en serio la posibilidad de que modelos de inteligencia artificial puedan ser conscientes. El reporte, publicado originalmente el 29 de septiembre, cita a dos participantes de esas conversaciones; Anthropic declinó comentarlas. El encuentro ocurrió alrededor de la presentación de Magnifica Humanitas, la primera encíclica de León XIV, dedicada a la dignidad humana frente al avance de la IA. La participación de Olah en ese evento sí está documentada públicamente por el Vaticano y Anthropic. Olah, sin embargo, no sostiene que Claude sea consciente: ha dicho que no sabe si los modelos poseen conciencia y que considera la cuestión abierta.
NOTICIA: Hallan indicios de herramientas de IA en ciberataque a Shinhan Bank.
Shinhan Bank confirmó una filtración de información personal y financiera de aproximadamente 25 mil clientes después de que un actor externo no autorizado accediera a uno de sus servicios y evadiera mecanismos de autenticación. Entre los datos expuestos se encuentran nombres, teléfonos, ingresos anuales y límites de crédito asociados con solicitudes de préstamo. La investigación tomó una nueva dirección este 2 de octubre después de que especialistas encontraran, en un servidor presuntamente relacionado con el ataque, rastros de ARTEX AI, una herramienta capaz de automatizar tareas de pruebas de penetración mediante agentes de inteligencia artificial. Sin embargo, investigadores y medios coreanos advierten que todavía no se ha confirmado que ARTEX AI haya sido utilizado efectivamente para ejecutar la intrusión. Las autoridades financieras continúan investigando el método utilizado y el alcance completo del incidente.