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staycation

[Plusye @plusyip]

Google Gemini AI Pro 每个月可以领取 10 美元的赠金，原来是需要手动领取的 😂 2 月忘记领了。这个赠金可以用 Gemini API，也可以在 Google Cloud 里用。
https://t.co/SOVRKdHEws

[猫小姐学AI @MissCat_AI]

我给任何想要正确采用AI的人最大的建议：

1. 花点钱订阅Anthropic
2. 下载Claude Code
3. 打开Claude Code
4. 按'Shift-Tab'直到显示'plan mode on'
5. 打开iPhone的语音备忘录。讲述你想完成的所有事情。

想好了就继续说，至少10分钟，越长越好
6. 将语音备忘录发送到电脑
7. 下载MacWhisper转录语音备忘录。相信我，你以后会经常用到它
8. 在Claude Code中输入：'我以前从未用过你，但我讲了一些内容。

我会粘贴在下面。请阅读并提问帮我理解如何使用你。继续提问直到我说完为止'
9. 粘贴转录内容
10. 按回车

[Evan Long @evanlong_me]

说真的，AI 写代码已经很猛了，但前端页面一眼 AI 味儿

昨天发现个东西叫 Impeccable，给 AI 直接装上设计师的脑子。敲个 /polish 出来的页面呼吸感层次感全对了，之前手调半天的东西一个命令搞定。

核心洞察说得好："好的设计 prompt 需要设计词汇，但大多数人没有。" 这东西把 gap 填了。

链接放这儿 👇
https://t.co/a6ylKHrd8T

[高军 @GoJun315]

Anthropic 官方发布的 Claude Skills 学习指南，共 33 页，从入门到进阶全覆盖。

个人建议收藏学习下，能让我们的小龙虾 OpenClaw 更强大更好用。

地址：https://t.co/SEDnr5HGNr

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

天天怪模型不行。

先问一句：
你 prompt 写明白了吗？
最佳实践看了吗？

很多人和 AI 说话，像在对空气下命令：
- “帮我分析一下。”
- “写一篇文章。”
- “做个方案。”

这不叫提示词，这叫碰运气

真正有杀伤力的 prompt，核心就几个词：
清晰、上下文、示例、结构、角色、推理链

最具颠覆性的提示词，往往长这样：
“你是谁，目标是什么，参考什么，按什么格式输出。”

AI 时代，最贵的能力之一，就是把模糊想法说清楚。

不会写 prompt 的人，拿着最强工具，也只能打出最低配结果。

看看最佳实践Prompting best practices：https://t.co/qIQ8wBt2z8

[WY @akokoi1]

Claude Cowork在中文圈没能火起来主要还是因为订阅的门槛。

这篇文章是Claude Cowork最好的入门教程之一。即便不使用Claude Cowork，我还是强烈推荐读读这篇文章。

它讲的不只是某个工具的技巧，而是一种更底层的思维方式：如何搭建上下文，如何定义完成状态，如何把AI纳入自己的工作系统。
哪怕你用的是其他工具，这些原则也完全通用。

[Viking @vikingmute]

看了那么多非常水的长文，这篇是少见的让我学习到很多的干货， 这个 Claude Code 实战教程，作者一看就是有非常多实战经验的，小技巧很受用，当然很多人其实已经这么做了，再次总结一下，文章的重点就是：

1 先用 Plan Mode，强制规划
2 创建并维护一个 https://t.co/aDsUsrWaRf，放项目规范、代码风格、架构决策、常用命令、过去犯过的坑等。保持它短小精悍，不断更新/修订，实时更新。
3 /compact + /clear 组合拳：聊天历史太长时，先 /compact 总结关键点 → /clear 清空上下文 → 只把总结 + 必要文件粘回去，避免 token 爆炸
4 多用 Plan → Execute → Review 循环
5 遇到复杂任务，先拆成sub-tasks，每个小步都让 Claude 独立规划
6 别一次性让 Claude 改太多文件 别忽略 diff 预览 别让上下文无限膨胀

其实这不仅仅是针对 Claude Code，任何现在流行的AI 编码工具都适用。

[Cheery @cheery9998]

对于非程序员来说，学习ai并把ai用到自己可以发挥的领域不容易，这份指南把skill在写作上的应用写的清楚明晰，先收藏再搭建适合自己写作的skill，不难按步骤来一定行。

[余温 @gkxspace]

宝玉老师分享的去 AI 味的方法，比任何提示词都管用。

核心思路：给 AI 一份持续更新的“写作风格 Skill”，几十行到上百行，定义你的用词偏好、句式习惯、禁止清单、标点规范。AI 每次写作时都会遵循。

具体怎么做？

1、把你自己写过的几篇满意的原创文章，发给支持 Agent Skills 的 AI Agent，比如 Claude Code，让它分析你的写作特点，生成一份初版写作风格 Skill。

2、然后拿一个你正好要写的题目，让 AI 按这份 Skill 来写。但是，第一版写出来你肯定觉得“这不像我”。
这时候自己动手改，一句一句改成满意的样子。别在聊天里跟 AI说“这里改一下”，那没用。

3、改完之后，把 AI 原文和你的修改版都发给 AI，让它分析你改了什么、为什么改、背后的规律是什么，然后更新到 Skill 里。

4、反复迭代。第一次可能要改一半以上，到第三次核心风格开始对了，到第五次主要改个别用词，到第十次 AI 做的菜比你自己做的还像你的口味。

提示词是死的，Skill 是活的。越用越精确。

[Yanhua @yanhua1010]

推荐一下我目前Claude Code安装的8个的插件：

基本涵盖了开发、CR、Github commit的整个流程，也是Anthropic官方推荐的，尤其第一个插件，超过18万安装

1⃣ frontend-design
用于 UI/UX 实现的前端设计技能

2⃣context7
Upstash Context7 MCP 服务器，用于最新文档查找。可直接从源代码仓库将特定版本的文档和代码示例拉取到您的 LLM 上下文中。

3⃣code-simplifier
在���留功能的同时，简化和优化代码以提高清晰度、一致性和可维护性的智能体。

4⃣github
用于仓库管理的官方 GitHub MCP 服务器。直接从 Claude Code 创建 Issue、管理拉取请求、审查代码、搜索仓库以及与 GitHub 的完整 API 进行交互。

5⃣code-review
使用多个基于置信度评分的专用智能体，对拉取请求进行自动代码审查。

6⃣commit-commands
通过用于提交、推送和创建拉取请求的简单命令，简化您的 git 工作流。

7⃣security-guidance
安全提醒钩子，在编辑文件时警告潜在的安全问题，包括命令注入、XSS 和不安全的代码模式。

8⃣feature-dev
全面的功能开发工作流，配备用于代码库探索、架构设计和质量审查的专用智能体。

[Yanhua @yanhua1010]

2026年了，我发现我已经离不开 Claude Code 了。

三个场景，覆盖了我几乎所有的工作：

1️⃣ 日常 AI 助理：OpenClaw 里配好 Claude Code，写邮件、查资料、翻译、头脑风暴，7x24 全能助手

2️⃣ 内容创作超级大脑：Obsidian + Claudian 插件，写文章、生成配图、一键发布，全在笔记库里完成

3️⃣ 编程搭子：Antigravity 里用 CC CLI 搭配 Gemini Pro，Claude 管架构，Gemini 管迭代，双模型取长补短

其中场景二是我投入最深的。我用 Obsidian + Claude 搭了一套完整的内容生产流水线，从信息源到成品发布，16 个自定义 Skills 覆盖写作、配图、发布全流程。

详细拆解写在了这篇文章里 👇

[出海去孵化器 @chuhaiqu]

Claude 官方甩出来一份 33 页的 PDF，手把手教怎么给它捏 "Skills"。我看完后整理了一份精华文字版放在文末（这条是精华版的精华🤣 没时间的话收藏这条也行吧）。

Skill 简单粗暴点说，就是给 Claude 脑子里插张“SOP 卡片”。

以前你让它干活，得每次从头教：我要什么格式、先查哪里、避开什么坑。现在有了 Skill，你把这套流程固化下来，以后喊一句指令，它就自动按既定套路干活，特别适合写周报、做竞品调研、或者拆解需求这种重复性极高的苦差事。

文档里有个比喻挺绝：如果你用 MCP 把 Claude 连上了 Notion 或者 Linear，那叫有了“厨房”和“厨��”；但 Skill 是“菜谱”。光有厨房只能保证你能做饭，有菜谱才能保证你不炸厨房，而且每次做出来的味儿都一样稳定。

自己造一个 skill 其实也简单，本质就是一个文件夹。核心文件必须死板地命名为 SKILL .md，错一个字母都不行。

这里面最要注意的是开头那段 YAML（配置信息），你得在里面写清楚两件事：它能干嘛 + 听到哪句话就执行。写得越像人话，识别率越高。

比如（YAML 示例）：
name: sprint-planning description: 帮我搞定整个冲刺计划。当用户喊“规划这个冲刺”、“建任务”或者“排优先级”的时候，立刻触发。

最后再给几个实操建议：
1. 别一股脑全塞进去 官方希望“渐进式加载”。开头那个 YAML 越精简越���，只用来做判断。具体的步骤、又臭又长的模版、参考资料，统统扔进 references/ 或者 assets/ 子文件夹里。只有 Claude 确定要干活了，再去读那些细节。既省 Token，脑子又清爽。
2. 先写剧本，再写代码。先拿张纸，写两三个具体的“剧本”：用户吼了一嗓子（Trigger），Claude 第一步干啥、第二步干啥（Steps），最后吐出来个啥（Result）。剧本顺了，Skill 基本就成型了。
3. 别让 AI 即兴发挥 不管是“帮我搭个项目”这种目标导向的，还是“教我怎么用 Notion”这种工具导向的，最顺心意的写法只有一种：把步骤定死。 每一步都要有检查岗，还得告诉它万一搞砸了怎么回滚。你得把它当成一个只会照着 SOP 搬砖的实习生，而不是指望它突然灵光一现给你惊喜。
4. 测试别��多 千万别一上来就搞“全覆盖测试”。找一个最棘手、最典型的场景死磕。 重点测：你说“我要干活”它得动，你说“今天天气不错”它绝对不能乱动。

[Leo @yzpowerd]

@__Inty__ 什么编程语言只是术的层面，你的思维模型才是道的层面，你怎么设计边界设定问题，如何定责这才是机器不能替代你的，你之所以是你，你得认识你自己。AI 不会帮你完成这个。

[艾略特 @elliotchen100]

https://t.co/ED3rTXT0LR

[Roland.W @rwayne]

比我预想的还要强大
现在是第四天
Claude Code像一个天才一样
疯狂吸收X上各种优秀的想法和意见建议
不停迭代

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

我就是这样的，现在每天coding到凌晨5点才睡，是真的有那种玩文明6个感觉，总是想着下一回合，下一个回合这个功能开发完我就睡。。。。

[Swae Lee Lee Swae @SwaeLee]

I started selling NFTs, now they selling tweet as NFTs? Where’s #TRON guy @justinsuntron

[Av Shields ⛵️ @averyyshields]

please tell me @SwaeLee has seen this

[Spotify @Spotify]

Someone Said @SwaeLee dropped a new banger. They were correct 👉 https://t.co/p1hU9dstZ7 #NewMusicFriday