経営企画・コンサルティングにおける生成AI活用研究所

経営企画やコンサルティング業務で使えるAIツールや活用法を発信します。 フォローしたらあなたの業務工数を20%以上削減します。

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【利用できる関数】

①BB.ASK()関数
AIに一問一答式の指示文を送り、回答させる関数

②https://t.co/bnkAQ4JcSi()関数
AIに一連の会話を送り、続きを回答させる関数

③BB.CATEGORIZE()関数
AIにテキストと分類候補を送り、どれに該当するか回答させる関数

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【生成AI活用で、Excelでも時短を実現！】

株式会社ビジービーはExcel用のアドイン
「生成AIツール for Excel」
を、MicrosoftのOfficeストアにて公開

生成AIツール for Excelは、ChatGPTの機能をExcelの関数として利用するためのアドイン・ソフトウェア

Office ストアから無料でインストール可能

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【機能】

①ExcelからChatGPTの機能を利用できる
②一問一答形式でAIに質問する
③一連の会話の続きをAIに生成させる
④AIにテキストを分類させる
など

設定画面は日本語に対応

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【AWSの特徴】

①より安全にプライバシーを守る
Qは企業が設定するセキュリティ権限に従い、特定の従業員によるデータへのアクセスを防ぐ

②複数のAIシステムに接続可能
企業顧客はQにSlackなどの外部データソースへのアクセス権を与えられる。Qは特定のAIモデルに基づいていない

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【アマゾンも企業向けチャットボットに乗り出す】

アマゾンは28日、企業や��府機関向けのクラウドサービス「AWS（アマゾンウェブサービス）」の顧客を対象にした
対話型AI「アマゾンQ」
を発表

OpenAIの「ChatGPT Enterprise」
Microsoftの「Copilot」
Googleの「Duet AI」
��競合する

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【機能】

・AIが質問に対する適切な回答を即座に提示
・指示に応じて文章や画像などを生成
・ダッシュボードやレポート、組み込み分析、自然言語によるクエリなどによるデータ分析に対応

それぞれの企業などに応じたカスタマイズが可能で、料金は1人あたり月20ドルから

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【プロンプト工夫例③】

コツ③：嘘つき(ハルシネーション)を防ぐ

(1)追加情報の付加
情報を多く与えて制限を設けることで制度を上げる
(2)回答の比較
生成AIに何度か同じ質問をし、���ってくる答えの一貫性を確認する
(3)出典の提示
出典をもとにファクトチェックを行う

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【生成AIを使いこなす！プロンプト工夫例①】

「生成AIの出す情報ってイマイチなんだよな......」と思っている方向け、より精度高く生成AIを使っていくためのコツ！

コツ①：例を打ち込む
プロンプトにいくつかの例文を提示することで、生成AIは人の意図を解釈して回答を生成してくれる

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【プロンプト工夫例②】

コツ②：思考プロセスを提示
複雑な問題に対する生成AIの回答が欲しいときに有効

(1)思考連鎖型プロンプティング
人が実際に用いる思考過程を生成AIに提示
(2)質問を段階に分け、打ち込む
事前に問題をブレ���クダウンし、生成AIに各質問に答えてもらう→論理の飛躍を抑える

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【利用例と効果】

①欠席した会議の要約作成
Copilotなし：42分34秒
↔
Copilotあり：11分13秒
※ただしCopilotを使用したユーザーには、内容の理解度に若干の低下が見られたという。

②複数ソースからの情報検索
Copilotなし：24分18秒
↔
Copilotあり：17分54秒
※精度に統計的な有意差は無し

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【Copilot、平均で週1.2時間の時間削減！】

Microsoftは、
生成AIによるアシスタントツール「Copilot」
の業務利用に関する調査結果を発表

「Copilotによって業務時間を削減できた」：ユーザーの67%
平均すると1週間で1.2時間分の時間を削減

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【結果リストアップ】

「生産性が向上した」：70%
「仕事の質が向上した」：68%
「創造性が高まった」：57%
「Copilotを手放したくない」：77%
「メール処理に費やす時間を削減できた」：64%

検索や文書作成、要約といった一連のタスク：29%速く処理可能

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【新機能もぞくぞく追加】

Anthropicはベータ版の新機能として��ールの提供も始めた

ユーザーは、
・データベースの検索やウェブ検索APIを使用して質問に答えさせる
・プライベートAPIを介してソフトウェアでアクションを実行する
ことが可能になる

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【ChatGPT超え！業界初大規模言語モデルClaude 2.1の登場】

Anthropicが大規模AIモデル「Claude 2.1」を発表
業界初の大規模言語モデルで、大量のコンテンツやデータを一度に処理可能に！

Anthropicは、OpenAIの元エンジニアが立ち上げたスタートアップ企業

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【進化した機能】

①処理可能なトークン数は最大20万トークン
これは、英単語およそ15万ワード、500ページ以上の資料に相当
OpenAIの「GPT-4」は約3万2000トークンまで処理可能

②「幻覚」（ハルシネーション）の発生が「Claude 2.0」に比���て2分の1に減少

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【そもそもIntelligent Spend Managementとは？】

企業が緊急かつ重要な支出関連の課題を解決できるよう支援するサービス

①サプライチェーンの可視性を向上させ、変化する貿易情勢に対応するための対策を講じる
②社会���・環境的に責任ある方法で事業を展開する
③適材適所に人材を確保する

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【SAPの生成AI導入で、業務を自動で処理可能に！】

SAPは今年の10月、
支出管理ソリューション「Intelligent Spend Management」
に生成AIを追加すると発表した

同社は
「SAP Ariba」「SAP Fieldglass」「SAP Concur」「SAP Business Network」
にも生成AIを組み込むとしている

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【各サービスにおける改善点】

SAP Ariba
サプライヤーの持続可能性をより深く理解し、適切な意思決定へと導く

SAP Fieldglass
より質の高い包括的な作業範囲記述書や職務記述書を、秒単位で作成可能

SAP Concur
ユーザー自���が出張コストを見積もり、企業の出張・経費ポリシーを適切に理解できる

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【ChatProができること】

1.チャット内容をAIの学習から守る機能

2.プロンプトを社内共有できる機能など、豊富な独自機能

3.ChatProは初期費用が無料、最低利用期間の縛りがない

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【ChatProで、社内情報を瞬時に収集！】

ナレッジセンスは
ベータ版「追加学習」機能でAIの回答生成スピードを5倍に高速化すること
に成功したことを発表した。12月以降に正式版が提供される。

ナレッジセンスは、OpenAI「ChatGPT」の法人向けサービ「ChatPro」の提供や事業コンサルティングを行う

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【以前のChatProとの違い】

ChatGPTは社内情報を読み込んで共有する機能がなかった
↓
追加学習のプラグイン機能でアップロード可能な独自データ形式で自社データを取り込み、それに基づいてAIが回答できる