Måns Magnusson (is at 🦋, not here)

Left for 🦋 at: @mansmag.bsky.social

[Marc Keuschnigg @MarcKeuschnigg]

Want to avoid the tea leaves part when running topic models?
Try our scalable seeded topic model.
We used it on the largest corpus ever studied in soc sci
https://t.co/JGL1FYpUnG

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@MarvinSchmittML Main.

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

Rejected from #NeurIPS with scores 8, 3, 7, 7, 6. Ouch.

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@MartinKolk Ja. Det känns som det kommer bli en rejäl förlustaffär.

[Alexander Terenin @avt_im]

We’re extremely excited to announce the NeurIPS Workshop on Bayesian Decision-making and Uncertainty: from probabilistic and spatiotemporal modeling to sequential experiment design!

This will take place at NeurIPS 2024, in Vancouver, BC, Canada, either on December 14th or 15th.

[uucsslab (no longer active here) @uucsslab]

The National Language Bank of Sweden (Nationella Språkbanken) will hold its yearly autumn workshop in Uppsala on October 24, 13-17, theme: computational social science. @MansMeg will present recently published work on the Swedish parliamentary records https://t.co/QvWltYGbsZ

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@StaffanBetner @viskot @jensfinnas Varje gång en ny poll läggs in. Jens startar körningen manuellt. Men resten är automatiskt.

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@viskot @StaffanBetner @jensfinnas Ja det är MCMC. Det går att snabba upp mer men troligtvis inte 200ggr.

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@StaffanBetner @viskot @jensfinnas @jensfinnas Se ovan. Halverad körtid med ARM är ju lockande?

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@viskot @StaffanBetner @jensfinnas Tänker att det inte är hela världen. Dock, ligger dina polls öppet @viskot ? Det är ju alltid värdefullt att d�� och då samköra för att hitta ev. fel.

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@baixuechunzi Ping @eollion

[uucsslab (no longer active here) @uucsslab]

Interdisciplinary workshop on applied Bayesian data analysis with #stan, in collaboration with the Centre for Integrated Research on Culture and Society (CIRCUS) at @UU_University. May 22. More details here: https://t.co/2T40lxiOPK

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@jonas_wikstrom @viskot De var ändå upp i runt 23% så sent som i december och ökade mycket under hösten, även om de nu fallit tillbaka. Så det är ju inte fullt så stabilt på 20%.

https://t.co/Hi6uthXENp

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@matvil @matmagnani

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

Arbetar du med Stan eller andra probabilistiska programmeringsspråk? Vi ska ha ett seminarie om tillämpad Bayesians modellering med Stan den 22 Maj med bland annat @hamiscalculated.

https://t.co/2OD2sDBLhv

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@adampahlmant @anderslindberg Svaret har nog riksskogstaxeringen.

[Mattias Villani @matvil]

My department is hiring PhD students in Statistics, see
https://t.co/L2yfmdymDP

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@Landgren @adamaltmejd Jag förstår det. Men varför ska skattebetalarna ge enskilda företag stöd?

Jag tror mer att satsning på utbildning och (kanske tillämpad) AI forskning är betydligt bättre. Då byggs kompetens i samhället istället som kommer alla företag till del.

[Måns Magnusson (is at 🦋, not here) @MansMeg]

@adamaltmejd @Landgren Ja, håller med helt. Från min horisont träffar många satsningar från myndigheter ganska fel. Känns som det är drivet av hype snarare än hur det kan skapa värde/nytta. Det jag ser är vettigt är dock investering i humankapital genom bra utbildning inom ML.