Want to avoid the tea leaves part when running topic models?
Try our scalable seeded topic model.
We used it on the largest corpus ever studied in soc sci
https://t.co/JGL1FYpUnG
We’re extremely excited to announce the NeurIPS Workshop on Bayesian Decision-making and Uncertainty: from probabilistic and spatiotemporal modeling to sequential experiment design!
This will take place at NeurIPS 2024, in Vancouver, BC, Canada, either on December 14th or 15th.
The National Language Bank of Sweden (Nationella Språkbanken) will hold its yearly autumn workshop in Uppsala on October 24, 13-17, theme: computational social science. @MansMeg will present recently published work on the Swedish parliamentary records https://t.co/QvWltYGbsZ
@viskot@StaffanBetner@jensfinnas Tänker att det inte är hela världen. Dock, ligger dina polls öppet @viskot ? Det är ju alltid värdefullt att d�� och då samköra för att hitta ev. fel.
Interdisciplinary workshop on applied Bayesian data analysis with #stan, in collaboration with the Centre for Integrated Research on Culture and Society (CIRCUS) at @UU_University. May 22. More details here: https://t.co/2T40lxiOPK
@jonas_wikstrom@viskot De var ändå upp i runt 23% så sent som i december och ökade mycket under hösten, även om de nu fallit tillbaka. Så det är ju inte fullt så stabilt på 20%.
https://t.co/Hi6uthXENp
Arbetar du med Stan eller andra probabilistiska programmeringsspråk? Vi ska ha ett seminarie om tillämpad Bayesians modellering med Stan den 22 Maj med bland annat @hamiscalculated.
https://t.co/2OD2sDBLhv
@Landgren@adamaltmejd Jag förstår det. Men varför ska skattebetalarna ge enskilda företag stöd?
Jag tror mer att satsning på utbildning och (kanske tillämpad) AI forskning är betydligt bättre. Då byggs kompetens i samhället istället som kommer alla företag till del.
@adamaltmejd@Landgren Ja, håller med helt. Från min horisont träffar många satsningar från myndigheter ganska fel. Känns som det är drivet av hype snarare än hur det kan skapa värde/nytta. Det jag ser är vettigt är dock investering i humankapital genom bra utbildning inom ML.