Wykładnicza gospodarka AI po polsku: chipy, energia, kosmos, spółki przyszłości. Jedna liczba, jeden paradoks, co to znaczy dla Ciebie. Edukacja, nie porada.
Start tutaj 🗺️
Mapa Rynku tłumaczy po polsku, jak wykładniczy wzrost AI zmienia chipy, energię, kosmos i spółki przyszłości.
Codziennie: jedna liczba, jeden paradoks i co to znaczy dla Polski. Bez syreny i bez typów. NFA
@GPW_Trader2022 Paradoks chmury: im więcej firm trzyma wszystko u jednego dostawcy, tym taniej działa to na co dzień i tym drożej kosztuje dzień awarii.
Dla polskich firm na Microsoft 365 to dobry moment, żeby sprawdzić, czy mają plan B na pocztę i dokumenty.
@P_W_Kuczynski Paradoks: papier reaguje na rentowności w dniach, banki centralne liczą w dekadach. Dla nas ciekawe, bo NBP od lat jest w czołówce kupujących fizyczne złoto. Bufor na słabszego złotego czy zakład o słabszą rolę dolara?
Taryfa za energię: 495 zł za MWh. Dziś szczyt na TGE: 2 701 zł za MWh.
Obie kwoty to sama energia, netto, bez dystrybucji. Centra danych AI kupują bliżej giełdy niż Twojego rachunku.
Wąskie gardło wykładniczego AI widać już w złotówkach, nie w katalogu GPU.
NFA · #prąd#AI
Najważniejsza spółka ery AI właśnie straciła twarz, którą znał cały rynek.
NVIDIA: Jensen Huang rezygnuje z funkcji prezesa/CEO i z zarządu, ze skutkiem natychmiastowym, po 33 latach.
• p.o. CEO: Colette Kress (zostaje też CFO)
• pierwszy w historii przewodniczący rady: Harvey C. Jones (ex-CEO Synopsys)
• rada szuka stałego CEO, kandydaci z firmy i z zewnątrz
• wyniki Q3 bez zmian: 17.11
Wg CNBC odejście poprzedziła seria doniesień medialnych; rada wcześniej zleciła zewnętrzne dochodzenie.
Paradoks: popyt na GPU nie zależy od jednego człowieka. Narracja wokół spółki — w dużej części tak.
Pierwszy test 17.11.
NFA
@TrysteroBlog Czyli sygnał nie mówi „sprzedaj”, tylko „spuść oczekiwania”.
Czy ta różnica trzyma się też w WIG20, czy robią ją głównie małe spółki z płytkim obrotem?
@Dan_Kostecki Rynek w nocy wycenia człowieka, nie zamówienia.
Czterej najwięksi klienci Nvidii wydali w III kw. ok. 207 mld $ capexu (+85% r/r) i ten rachunek nie zniknie po jednym posiedzeniu zarządu.
Co przyjdzie pierwsze: decyzja rady czy wyniki 17.11? NFA
GPW miała wolne. AI pracowała. Na kredyt.
– CoreWeave: przychody +168%, odsetki +173%
– Big Tech: 200+ mld $ capexu w kwartał
– Anthropic: IPO przepisane kilka razy
Ruchy dnia i kalendarz jutra:
https://t.co/qAvT9vXElD
Popyt rośnie wykładniczo. Raty też.
NFA · #AI#giełda
Paradoks: klienci Nvidii wydali w III kw. razem ok. 207 mld $ na capex (+85% r/r), a Alphabet drugi kwartał z rzędu wydał więcej, niż wygenerował gotówki z działalności. Rynek chyba nie wycenia popytu, tylko to, jak długo klienci to sfinansują. Co Twoim zdaniem zmieni narrację: wyniki 17.11 czy plany capex na 2027?
207 mld $ w jeden kwartał. Tyle Amazon, Alphabet, Microsoft i Meta wydali w III kw. na chipy, serwery i centra danych. +85% r/r.
Alphabet wydał o 9,1 mld $ więcej, niż zarobił gotówki z działalności.
AI rośnie wykładniczo. Rachunek płaci się z góry.
NFA · #AI#BigTech#giełda
@GPW_Trader2022 33% mocy i 4% prądu w listopadzie to nie dowód, że panele nie działają, tylko że słońce świeci ok. 8–9 h i nisko.
Prawdziwa luka to magazyny i moc na zimowy wieczór, a centra danych AI chcą prądu 24/7.
Kto ma to dostarczyć: gaz, atom czy baterie?
@ParadygmatYT Kusząca teoria, ale polski detal to kropla w wolumenie USA. Dziś ciągnie AI: CoreWeave ok. +16% po wynikach i po tym, jak CEO odwołał plan sprzedaży akcji. Ciekawe, czy to coś więcej niż odbicie przed wynikami Nvidii 17.11?
41 mln $ przychodu w 2023. 33,2 mld $ w 9 miesięcy 2026.
To Anthropic, twórca Claude, wg prospektu w SEC. Druga kolumna rośnie równie szybko: zobowiązania na moc obliczeniową i infrastrukturę ok. 900,9 mld $.
Po ludzku: AI zarabia wykładniczo, ale i wydaje wykładniczo. Sama spółka pisze, że takiego tempa nie oczekuje utrzymać.
NFA · #AI #Anthropic
@trajektoriePL Agentów AI do analizy danych zrobi dziś wielu. Przewaga Mavena to raczej lata wdrożeń w armii USA i dostęp do danych niż sam model. Czy Clarity ma już pierwszego klienta wojskowego, czy to na razie demo?
Czytam wyniki Siemens Energy i najtrzeźwiejsze zdanie o AI mówi dziś szef od turbin.
Rekordowy portfel zamówień: 164 mld €. Centra danych to z tego ok. 15 mld €, czyli 9%. Prezes: część prognoz wzrostu centrów danych była „nierealna, tylko nikt nie chciał tego słuchać”.
AI rośnie wykładniczo. Turbiny stoją w kolejce.
@T_Smolarek Najciekawsze nie jest „zwolnić czy nie”, tylko to, że Nvidia nie ma przewodniczącego rady, a oczywistego następcy brak.
Spółka od wykładniczego popytu na AI ma ryzyko skupione w jednym nazwisku. Stąd dwie spadkowe sesje z rzędu, w poniedziałek −4,3%.
@DnaRynkow Najdroższa nie była zła teza, tylko brak gotówki.
10,74 zł na koncie zamienia inwestora w sprzedawcę z przymusu, a datę wyjścia wybiera mu rynek.
Ciekawe, ile z tych dziesiątek tysięcy to koszt płynności, a ile samej spółki?
@SmartKapital001 Najciekawsze, że obie krzywe przyspieszają naraz: backlog 104 → 132,5 mld $ w jeden kwartał, a odsetki z 846 mln $ mają w IV kw. dojść do 1,05–1,15 mld $.
Pytanie, czy zamówienia zamienią się w gotówkę szybciej, niż rosną raty?
@ttusiek Przy 1,5 bln $ i 33,2 mld $ przychodu za 9 mies. 2026 (prospekt w SEC) to ok. 34× sprzedaży w skali roku. Rynek wycenia nie firmę, tylko krzywą: w 2023 było 41 mln $. Ile kwartałów takiego tempa trzeba, żeby 1,5 bln przestało wyglądać drogo?