Mark Zuckerberg is running Meta's superintelligence lab like a startup.
When I interviewed him, he told me the principles on how he built the team:
"You don't need many hundreds of people. You need 50 to 100 people. It's a group science project who can keep the whole thing in their head at once. Seats on the boat are precious."
"If someone is not pulling their weight on that, it has this huge negative effect in the way that it doesn't have on other parts of the company"
"I wanna know who the top AI researchers are, and I wanna personally have relationships with them, and build the strongest team we can."
His rules for running it:
- If someone isn't pulling their weight, it has an outsized negative effect, so he personally went out and recruited every top researcher himself
- No top-down deadlines. "It's research. You don't know how long the thing is gonna take."
- Keep the org flat. No non-technical management layers, because once someone stops doing the work, "the knowledge decays."
A China está dando inteligência artificial de graça para o mundo.
DeepSeek, Qwen, Kimi: gratuitos, open source, e já superam os modelos americanos em vários benchmarks. Na semana passada, Xi Jinping foi ainda mais longe e criou uma organização internacional para distribuir IA para países em desenvolvimento.
O objetivo é claro: tornar os modelos de linguagem uma commodity, como o Linux fez com os sistemas operacionais. Se funcionar, a história se repete: assim como a Cisco era a empresa mais valiosa do mundo em 2000 e foi engolida quando a infraestrutura de internet virou commodity, as empresas que hoje valem trilhões por terem "o melhor modelo" podem ver esse diferencial evaporar.
Os maiores ganhadores da internet não construíram cabos. Construíram o Google, a Amazon, o Facebook em cima de uma infraestrutura que ficou barata. Na IA, o mesmo pode acontecer. Por isso que é tão dificil pra mim investir nos modelos.
Concordo plenamente. Mas adicionaria algumas coisas à sua análise, dentre os hyperscalers do mercado destacam-se gigantes já consolidadas: Alphabet e Meta, por exemplo, que possuem maior capacidade de redução de custos e aproveitamento de sua estrutura já existente para o desenvolvimento de IA, enquanto outras que se tornaram gigantes da tecnologia exclusivamente com o desenvolvimento de modelos estão investindo BILHÕES em capex, sem expectativa de retorno clara e alto risco de obsolescência.
Claude Opus 5 is now available in Cursor!
It matches Fable 5 on CursorBench (66.7 vs 66.5 at default effort) at half the price. Unlike Fable, it's also compatible with Zero Data Retention.
Very happy to support this on behalf of Google. We have long benefited from open source, are big contributors to open source and in fact have consistently made open weights models with Gemma available from @GoogleDeepMind@demishassabis . Onwards!
For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.
The world needs both frontier closed models and frontier open models.
https://t.co/AUKzoQ5Ikb