MaxLiu09

Building autonomous AI researchers to speed up human research.｜👩‍💻 sde 🧠 estj-a 💬 CN, EN, KR 🌏 UTC+8｜AI/Robotics｜opinions are my own｜开发暴躁日常 ｜⛷️

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

公司的仗告一段落，接下来开始打自己的仗。

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

@TinsFox 羡慕（我说累了🥹

[Kevin Wood | Robotics & AI @KWRoboticsAI]

Using a robot hand to do some hammering! From Rysen Robotics at ICRA 2026

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

@MaxForAI 再过3代吧

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

@NotAHirakuFan 烤肉赛高😍

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

今天明显感觉到自己年纪大的一个点：现在吃那种普通水果杯，大概一个试吃装的小杯子的量，我都能觉得开始碳晕🥲

[Thomas Godden @GoddenThomas]

The metal face plate actuators are up and running. Next up is reassembling the arm.

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

WOW! The finger can move 👍

[Mira Murati @miramurati]

Bridgewater used their unique financial knowledge and partnered with us on @tinkerapi to fine-tune a model that helps their analysts focus on what's important. Experts improving AI that empowers experts.
https://t.co/6RJITMG2BJ

[机器之心 JIQIZHIXIN @jiqizhixin]

New book from Tianqi Chen, the creator of XGBoost!

Modern GPU Programming For MLSys

Link: https://t.co/EQd2KDw3ah

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

@Junioryu136689 很厉害👍

[BioTender @Junioryu136689]

I curated 315 AI × Bio / Biomedical papers from ICML 2026 and open-sourced the full collection on GitHub.

🧬 315 papers
⭐ 27 Spotlights
💻 161 papers with code
📚 10 research categories
From protein design and drug discovery to genomics, single-cell biology, neuroscience, and clinical AI.
A searchable map of AI × Bio at ICML 2026.
⭐ Stars are appreciated!
GitHub:
https://t.co/W3tcdEPDrW

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

@sohamsankaran @PopVaxIndia @_lagrangepoint @itsarnavb @pbshgthm impressive demo👍

[Soham Sankaran @sohamsankaran]

I'm excited to announce that @PopVaxIndia & @_lagrangepoint are hosting a mixer in Bangalore on Wednesday, July 6, for people building deep tech in India, especially in robotics, machine learning, and biotech. Come and say hi!

https://t.co/nOrDzg62cL

@itsarnavb @pbshgthm

[Ronald van Loon @Ronald_vanLoon]

3-in-1 Mobility Innovation: Scooter, Walker and Cargo #Robot for Elderly Users
by @Rainmaker1973

#Innovation #EmergingTech #Tech #Technology

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

@arkuy99 我的天逆向二进制😆机器人要变天指日可待

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

好怀念之前和那两个华为出身的工程师合作的时期，真的，他们的知识面、回答问题的方式、职业态度，都是让我很羡慕、很想拥有的。

我想拥有像这种程度和水平的专业技能。

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

我全职项目里的团队还很坚持“程序员就应该写程序，PM 就不需要写程序”。我现在觉得整个流程真的很白痴，明明可能 PM vibe 一个东西出来，我们就可以有一个好一点的 日常信息的dashboard 平台，就可以不用经常发邮件问那么多人了。但现在中间还得一直问，一直确认。。。

其中还有一个很吊诡的工作流，最近他们在查性能上的问题。查到结果以后的流程是：先公布自己排查的流程，再说明其中的逻辑。我觉得到这里都很好，没有什么问题。问题就在于接下来他们会单独找之前写这个模块的人，然后让他们去回忆当时是怎么写这个模块的。

问题是，当时写这些模块的时候都是求速度、不求质量。
在 UI 设计阶段，设计师还没完成设计图，我们就被要求先自己设计一个假的占位，先把代码写上，等后面设计图出来了以后再改。然后为了求快，会让不同的工程师在同一个模块。现在为了去排查性能，找到一个所谓的 owner 去负责这个已经被多个人、多个假设改过的模块。到这里为止，我都觉得还行吧，就想找个背锅的嘛。

最吊诡的地方是，现在那个排查性能的 senior工程师，她排查问题的方式是直接找到这个 owner 去口头问：“你当时是怎么写这个模块的？” 我就想说，这是期待拿到一个什么样的回答？作为工程师而言，用 AI 就可以得到这个问题的一个很好的答案。如果是想让我本人来作答的话，至少得给我一个我应该回答的例子吧。不然我用一个泛泛的回答回了，接下来的她给我的回复开头大概率是“我想知道的不是这个”

关于“怎么写这个模块”这个问题，我老实说，要是是一个不会用 AI 的人来问我，我还会比较有耐心地去解答，因为他不会用 AI，不知道 AI 可以总结得比我好。

但由一个会用ai会写skill的senior开发工程师来问这种问题，有点基本的职业素养，都知道应该先去问项目里code base配的ai，它回答的都绝对比我好。我不懂现在这种时代，一个senior在一个专业场景下还打算让一个工程师回答这种ai明明能回答得更好的问题是何意味？觉得我平时的工作量太少了？还是觉得这种“先写假UI再改对应的真UI”的工作量不多？工作量不多为什么作为senior不自己干？为什么敢在公开的planning会上直接说“我不想写 UI”，然后就去干所谓她喜欢干的东西？然后干也不自己干全，非得中间拉个人去问一些ai就能回答的问题？我请问呢，到底这是办公室还是游乐场？

有这精力作秀，能不能想一想怎么样让 UI 设计师能够更方便地获取到完整的需求。。。我真的对这种团队很心累。

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

甚至说我认识的一些供应商，他们有时候遇到这种不懂的问题，都会先用豆包或者别的 AI 先问一遍，然后再把截图发给我，再问自己疑惑的点和想要的信息。

且不看他们问的问题是否合逻辑吧，至少我觉得这种行为表现出了对方真的尊重你的时间和专业知识的意识。

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

我全职项目里的团队还很坚持“程序员就应该写程序，PM 就不需要写程序”。我现在觉得整个流程真的很白痴，明明可能 PM vibe 一个东西出来，我们就可以有一个好一点的 日常信息的dashboard 平台，就可以不用经常发邮件问那么多人了。但现在中间还得一直问，一直确认。。。

其中还有一个很吊诡的工作流，最近他们在查性能上的问题。查到结果以后的流程是：先公布自己排查的流程，再说明其中的逻辑。我觉得到这里都很好，没有什么问题。问题就在于接下来他们会单独找之前写这个模块的人，然后让他们去回忆当时是怎么写这个模块的。

问题是，当时写这些模块的时候都是求速度、不求质量。
在 UI 设计阶段，设计师还没完成设计图，我们就被要求先自己设计一个假的占位，先把代码写上，等后面设计图出来了以后再改。然后为了求快，会让不同的工程师在同一个模块。现在为了去排查性能，找到一个所谓的 owner 去负责这个已经被多个人、多个假设改过的模块。到这里为止，我都觉得还行吧，就想找个背锅的嘛。

最吊诡的地方是，现在那个排查性能的 senior工程师，她排查问题的方式是直接找到这个 owner 去口头问：“你当时是怎么写这个模块的？” 我就想说，这是期待拿到一个什么样的回答？作为工程师而言，用 AI 就可以得到这个问题的一个很好的答案。如果是想让我本人来作答的话，至少得给我一个我应该回答的例子吧。不然我用一个泛泛的回答回了，接下来的她给我的回复开头大概率是“我想知道的不是这个”

关于“怎么写这个模块”这个问题，我老实说，要是是一个不会用 AI 的人来问我，我还会比较有耐心地去解答，因为他不会用 AI，不知道 AI 可以总结得比我好。

但由一个会用ai会写skill的senior开发工程师来问这种问题，有点基本的职业素养，都知道应该先去问项目里code base配的ai，它回答的都绝对比我好。我不懂现在这种时代，一个senior在一个专业场景下还打算让一个工程师回答这种ai明明能回答得更好的问题是何意味？觉得我平时的工作量太少了？还是觉得这种“先写假UI再改对应的真UI”的工作量不多？工作量不多为什么作为senior不自己干？为什么敢在公开的planning会上直接说“我不想写 UI”，然后就去干所谓她喜欢干的东西？然后干也不自己干全，非得中间拉个人去问一些ai就能回答的问题？我请问呢，到底这是办公室还是游乐场？

有这精力作秀，能不能想一想怎么样让 UI 设计师能够更方便地获取到完整的需求。。。我真的对这种团队很心累。

[MaxLiu09 @MaxLiu09]

我全职项目里的团队还很坚持“程序员就应该写程序，PM 就不需要写程序”。我现在觉得整个流程真的很白痴，明明可能 PM vibe 一个东西出来，我们就可以有一个好一点的 日常信息的dashboard 平台，就可以不用经常发邮件问那么多人了。但现在中间还得一直问，一直确认。。。

其中还有一个很吊诡的工作流，最近他们在查性能上的问题。查到结果以后的流程是：先公布自己排查的流程，再说明其中的逻辑。我觉得到这里都很好，没有什么问题。问题就在于接下来他们会单独找之前写这个模块的人，然后让他们去回忆当时是怎么写这个模块的。

问题是，当时写这些模块的时候都是求速度、不求质量。
在 UI 设计阶段，设计师还没完成设计图，我们就被要求先自己设计一个假的占位，先把代码写上，等后面设计图出来了以后再改。然后为了求快，会让不同的工程师在同一个模块。现在为了去排查性能，找到一个所谓的 owner 去负责这个已经被多个人、多个假设改过的模块。到这里为止，我都觉得还行吧，就想找个背锅的嘛。

最吊诡的地方是，现在那个排查性能的 senior工程师，她排查问题的方式是直接找到这个 owner 去口头问：“你当时是怎么写这个模块的？” 我就想说，这是期待拿到一个什么样的回答？作为工程师而言，用 AI 就可以得到这个问题的一个很好的答案。如果是想让我本人来作答的话，至少得给我一个我应该回答的例子吧。不然我用一个泛泛的回答回了，接下来的她给我的回复开头大概率是“我想知道的不是这个”

关于“怎么写这个模块”这个问题，我老实说，要是是一个不会用 AI 的人来问我，我还会比较有耐心地去解答，因为他不会用 AI，不知道 AI 可以总结得比我好。

但由一个会用ai会写skill的senior开发工程师来问这种问题，有点基本的职业素养，都知道应该先去问项目里code base配的ai，它回答的都绝对比我好。我不懂现在这种时代，一个senior在一个专业场景下还打算让一个工程师回答这种ai明明能回答得更好的问题是何意味？觉得我平时的工作量太少了？还是觉得这种“先写假UI再改对应的真UI”的工作量不多？工作量不多为什么作为senior不自己干？为什么敢在公开的planning会上直接说“我不想写 UI”，然后就去干所谓她喜欢干的东西？然后干也不自己干全，非得中间拉个人去问一些ai就能回答的问题？我请问呢，到底这是办公室还是游乐场？

有这精力作秀，能不能想一想怎么样让 UI 设计师能够更方便地获取到完整的需求。。。我真的对这种团队很心累。