Dr.エム

医師＆基礎研究者を応援｜MD研究者コミニティー運営中

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

基礎研究者を志す医学生・医師に生の基礎研究情報をリアルな現場目線からご提供します。
MD（医師免許）持ち研究者がこれまでに経験した、たくさんの失敗と学びをみんなへシェアします。
本気で基礎研究に挑む医師・医学生に還元し、世界と戦う研究者を増やしたい！
ハーバード研究留学経験あり。
CNS等のTOP誌への掲載歴あり。
研究テーマの決め方/基礎研究の進め方/論文作成 /MD研究者キャリア/大学院/研究留学 など、医師向けの「基礎研究塾」コミュニティを構築予定です。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

最近ノーベル賞を受賞された坂口先生のお話です。1時間と長いので、時間があるときに是非。大学院の話は20分前後くらいから始まります。

[ヨビノリたくみ😬 @Yobinori]

【新着動画】

『研究者の半生』の新作です！

今回はなんと2025年ノーベル生理学・医学賞を受賞された坂口志文先生にお話を聞きしました！

https://t.co/l7kc34VkMc

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@darakuten117 本当に凄いって思いました！多くの人がそういうのあった方がいいよねって思っていたと思います。これからも頑張ってください！

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

とても素晴らしい取り組みだと思いました。

海外であれば博士課程の人には給与が支払われていますが、今の日本は学生が支払う構造になっています。

このような取り組みが���っともっと広がるといいですね。

[Nayuta Mizuguchi / 水口成寛 @darakuten117]

弊社は修士、博士課程のメンバーが多い。
最近、奨学金が厳しくなっており、特に神経科学の基礎研究やヒトは採択率がとても低い。

そこで、会社という箱を使って、メンバーにはそれぞれの研究を第一優先で取り組んでもらいつつ、事業にも関わってもらうことで例えばDC2よりも良い条件で学生生活を過ごす仕組みが自然と作られつつある、と最近気付いた。

会社ではそれぞれのメンバーの興味にアラインした脳/Deeptech×AIの案件を多く扱っている。

アカデミアの研究を全力でやりつつ、官民学防衛の交差点でテクノロジーから経済合理性への翻訳に取り組む。

大学一年の頃にあったらいいなと考えていたことが、気���いたら三年後に実現され��つある。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

実験を始めたばかりの時は特にですが、メンターはとても大事です。

色々な意見はあると思いますが、基礎研究というもの自体が、一般社会の仕事と比較しても(一般社会の仕事がどのようなものかわかっていない私がいうのもアレですが)高難易度に属するものだと思います。

せっかく大学院に進学したのに、たまたま運悪く、指導者ガチャ？���るものに外れることもあると思います。

例えば、指導者から、実験Aをやるように言われたけど、

実験をやる前の段階で絶対意味ないよな、とか、実現不可能だなということもあると思います。それについて議論しても、全然話が通じないことがあると思います。

1度や2度ならまだしも、ずっとそういう実験を提案され続けてしまうと、なかなか厳しいです。

ラボチェンジして、良いメンターに会��事ができれば良いのですが、ラボを変える事ができないケースもあると思います。

そのような場合でも適切なアドバイスをくれるメンターを何としても探してください。同級生でも、別のラボの人でもよいので。

適切な実験計画を提案してくれる人がいれば、何とかなる事も出てくると思います。直接他の人から聞いたというと、上の人も良い気はしないことが多いと思うので、伝え方は工夫をする必要がありますが、正しい方針だけわかっているだけで気持ちの持ち用は変わってくると思います。

異変に気づいたらズルズルと何年も無駄にしたとかならないように、早め早めに行動を。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

@sanfranbays ポジコン大事です！

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4月から研究をはじめられる皆さん

新しい実験系を立ち上げるときは、可能な限りpositive controlとnegative controlを準備をしましょう。具体的には

positive controlはその実験系がしっかりとワークしていることを示すのに重要です。適切なnegative controlはその実験系が非特異ではなく特異的にワークしてい��ことを示すのに重要です。特に複雑な実験系では必ず準備しましょう。

それらがない実験系では、本当にその実験系がワークしているか判断できません。

新しい実験をスタートするときは、いきなりControlと刺激群で比べたくなると思いますが、

（特に複雑な実験系の場合は）
まず最初に何が positive control になるか考え、そしてあなたの実験系で何が適切なnegative controlになるかを考えて実験を組み立てましょう。

Control vs 刺激群 vs Positive control vs 適切なNegative control

というデータが示せれば、あなたの信頼性およびあなたの実験系への信頼性は確かなものになると思います。

本当に新規性の高い研究ではpositive controlがない場合もあるとは思いますが、そういうチャレンジングな研究をされている方は何とか頑張ってください！

また必ずし��全ての実験で準備する必要はないです。ただ実験系が本当にワークしているのかな？と実験をしているあなたが感じたときは、手間暇はかかりますが、しっかりpositive control/negative controlを準備しましょう。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

4月から新しい職場で働きはじめた研究者の皆さん。ラボのボスと良い関係性を築けるなら、そうできるようにした方がトータルでプラスになる可能性が高い(と思います)。

良好まではいかなくても、普通の関係性は作ってください。よくわからない指示が飛んできても、最初は黙っていうことを聞きましょう。

ボスとの関係性が悪い場合、早めに移動を検討しましょう(短期で劇的に関係性が改善する方法があるならトライしても良いかもですが)。

あなたがどれだけ頑張っても、相手がおかしい場合は大した意味はないので、下手に引っ張らず、早く場所を変えましょう。ダメージは最低限に。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

やった事ない人の無理というアドバイス？にほぼ意味はないので、

黙ってあなたがやりたいことをやりましょう。

やったことある人の無理というアドバイスには

流石に耳を傾けましょう。そしてそれでもチャレンジしたいなら、その人に具体的に何が足り��いか聞きましょう。それを踏まえた上で、どうするかきめましょう。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

個人的にAIに1番活躍して欲しいと思っているのは、論文の査読システムのところです。

やっぱりヒトが入ると感情が切り離せないので、平等・公平という観点からみてもAIができるならそれがいいなと思うのですが、

オリジナリティの問題やら、なんやら現実問題難しいんだろうなと思っています。

アカデミアに所属する上で、査読システムは1番ナイーブな所の1つなので、易々とAIに変わることはないんだろうと考えているのですが、実際の所、どうなんでしょうか。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

実験をはじめたばかりの時によくあるミスが��

試薬をいれたかどうか問題。例えば1.5mlチューブに試薬を入れていく時、２つ３つのサンプルだと問題ないのですが、20-30個のサンプルだと何も工夫をしないと、どこまで入れたか忘れてしまう事があります。色々な工夫があると思いますが、私は試薬をいれた1.5mlチューブは位置をずらして置いていきます。色々な対策があるので、自分に合った方法を見つけてください。

もう1点。実験でチューブに試薬を入れている人に途中で話しかけるのはやめましょう。途中で話しかけられると、どこまでいれたか忘れてしまいます。

(特にサンプル数が少ないからと安心して何も工夫せずに、試薬をチューブに入れている時に話しかけられると痛いです)

原則、人に何かを尋ねる時は実験中は避けましょう。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

老害と言われるかもですが、実験をスタートしたばかりの人は、とにかく量をこなすのが大事だと思います。

座学で最低限の事を学んだ後は、本��読むより、実践を重視しましょう。

たくさん実験をすることで、手技の安定化や実験にかかる時間、トラブルシューティングを学ぶ事ができます。

最初のうちは要領が悪くて時間がかかったり、ありえないミスをしたりすると思いますが、誰もが通る道なので、あまり気にせず、まずはトライしてみましょう。

多くの場合、質はそのあとでついてくると思います。

[.二代目/ポスドク編 @hybridhuman30]

◯AIST、大学院生向けの奨学金の情報がまとめられていて素晴らしい

シェアします。中には、次世代や学振と併用できるものもあるので、複数応募してみると、か��り良いかも

1. ドクター21（公益財団法人 吉田育英会）
• 種類: 大学院博士課程給与奨学生（給付型）
• 対象: 2026年秋または2027年春に大学院博士課程に進学を希望する方（入学前予約採用）
• 支給内容: 大学院博士課程の3年間に合計約1,100万円を給与
• 応募締切: 2026年4月10日（当会必着）

2. 2027年度 奨学生（公益財団法人 飯島藤十郎記念 食品科学振興財団）
• 種類: 給付型（返済不要）
• 対象: 食品科学分野の大学院生
• 支給内容: 月額25万円（年額300万円） / 修士2年間 または 博士3年間
• 募集期間: 2026年4月1日〜2026年5月20日

3. Kao Crescent Scholarship 花王女性研究者育成奨学金（公益財団法人 花王芸術・科学財団）
• 種類: 給付型（返済不要）
• 対象: 「表面の科学」の＜化学・物理学分野＞等で学ぶ博士課程1年次の女子学生（満30歳以下、日本国籍必須）
• 支給内容: 総額120万円（年40万円×3年間）
• 申請期間: 2026年2月20日〜6月19日 16:00迄

4. 花王佑啓奨学金（公益財団法人 花王芸術・科学財団）
• 種類: 一般公募制 / 貸与型（無利子） ※上位20%は返還免除
• 対象: 芸術または科学の分野を学ぶ��士課程1年次に在籍する経済的支援を必要とする学生（満30歳以下、日本国籍必須）
• 支給内容: Aコース: 月額5万円（総額120万円） / Bコース: 月額10万円（総額240万円）
• 申請期間: 2026年2月20日〜5月22日 16:00迄

5. カーターセンター インターンシップ奨学生（公益財団法人 吉田育英会）
• 種類: インターンシップ奨学金
• 対象: 米国ジョージア州アトランタのカーターセンターで調査研究に関わる奨学生
• 応募締切: 2026年4月22日（水）（当会必着）

6. 2026年度 大学院生奨学金（公益財団法人 中谷財団）
• 種類: 給付型奨学金（返済の必要なし）
• 対象: 医工計測技術分野（Bio-Medical Engineering）等を研究する大学院生
• 支給内容: 修士課程: 月額12万円 / 博士課程: 月額20万円
• 申請期間: 2026年4月1日〜5月25日 申請受付

[Ohue M/大上雅史 @tonets]

基盤研究（S)　令和８(2026)年度　採択課題一覧｜科学研究費助成事業（科研費）｜日本学術振興会 https://t.co/BqJhEHja0i

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

大学院生のみなさん！

日本学術振興会　特別研究員DCの応募が下記の日程で始まります。

2026年4月上旬～6月3日（水）17:00

DCって何？という方もいるかも知れませんが、簡単にいうと、採用されると

月額227,000円と、それとは別に研究費がもらえます。

準備するのに少なくとも数十時間��はかかると思いますが、申請書を書く練習にもなります。

周りに相談できる人がいなければ、私の方でも可能な限りサポートしますので、ぜひ挑戦してみましょう！

[羊土社 実験医学 @Yodosha_EM]

🌷お知らせ🌷
来週4/9（木）のお昼に「この春からラボ生活をはじめる方におすすめの本」を紹介するスペースを行います！
生命科学系のラボ出身の編集者2人が、学生時代を思い出しつつ、おすすめ書籍と活用方法をご紹介します📚
ぜひ聞きにいらしてください。（録音アーカイブも残します）
https://t.co/8EIaUfk0JL

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

@imp_AI_Sec_Lab いつもコメントありがとうございます。
なかなか難しいところだとは思うんですが、眠気が強いとか、ヒヤッとしたことがある場合は、やっぱり色々考えるべきかなと思います。
リスクがあるなという人は、精神論の気をつける、よりは構造的にどうにかしたいですね。

[Dr.エム @MDBASICRESEARCH]

臨床をしながら大学院で研究している(する予定)先生方へ

徹夜で実験からの外勤やバイトなどに行かれている方もいると思います

当直に慣れているので、多少無理をしても大丈夫と思われているかも知れませんが

車の運転は気をつけましょう。徹夜明けの運転で事故したケースを何人か知っています。

実験は予期しないことで予想以上に時間がかかることもあるので、徹夜するつもりがなくても、徹夜になってしまうこともあると思います。

徹夜が多いケースでは、事故を避けるためにも、可能なら公共交通機関に切り替えるのも良いと思います。