ミナガワ@ショシナビ

株式会社ショシナビ 代表取締役/ スマホから10分で古物商許可申請を丸投げ ショシナビ古物商 ( / 飛騨高山にいます

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ショシナビ古物商が、一般の方にご利用いただけるようになりました！

引き続きユーザーテストへご協力いただける方を募集しておりますので、DMよりお気軽にご連絡ください🙇

複雑な古物商の許可申請をWebで専門家に丸投げ「ショシナビ古物商α版」をリリース
https://t.co/aE9wrPT2pi

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JSレンダリングの文章を、ChatGPT/Claude/Perplexity 系のクローラーは拾わないらしい。かなり致命的。
STUDIOからの乗換えの強い理由になる。SPAは計測関係でも問題点が多く、一周回ってWordPressで良いんじゃないかと感じ始めている。

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ハーネス���計、試行実験の繰り返しでマジで辛いけど、不思議とAIに詳しくなると同時に、人間に詳しくなるような感覚があります。おもしろい。

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Fable5と15時間くらい格闘の末、ついに1ドル以上/10分かかっていた処理を、0.25ドル/2分程度まで圧縮するハーネス構築に成功した！
やったこと：

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⑤ 思考の暴走の防御
わからない時に悩み続けて、思考ターンを過剰消費する問題に対して、プロンプトとtool_chooseの両面で締切りを設定して、計画提出までのターン制限を強化。

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AIエージェント、不思議なブラックボックスで動かしてたけど、勉強したら複数ターンでAPI投げてるだけだった。
tool_useをlocalで受け取ったら、そこからコード実行して、またその結果をAPIでLLMに返す。
手元のアセンブラでコントロールするんだと思ったら、急に地に足ついた気分になった。

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Opus4.8も放っておくと、コスト度外視の設計したりする。コストの設計が大丈夫か問いかけ続けるようなコントロー��の仕方では、上手く乗りこなせない。
Fable5はその点穴見つけるの上手くて、さすがに信頼感が違う。

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昨日まで作っていたハーネス全廃棄で作り直し。
バイブコーディングだから、細かいところはAIに任せて過ぎ���といつの間にかトンデモ設計で、コストだだ漏れになった。
AnthropicのAPIの仕様を勉強し直してみて思ったけど、ハーネス設計はリクエストの中身や、キャッシュの仕様把握しとかないと無理。

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AI時代のナレッジマネジメント、GithubでPRで管理するのが適切かなと思ったのですがレビュー工数を考えると管理しきれない。
そこで、誤りを許容する"Be Bold"を前提としたWikipedia型の思想で管理する方向で見直し中。
知識と手順を知識の階層としてわけて、手順はPRでしっかり承認型でレビューする。

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決定論的プロセスを上手く活用して出力を安定させるという手法を取ることで、AIが不要な遠慮をしてしま��た事例。
報連相の思想を埋め込んだハーネスを作ることを頑張りたい。

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書類の市区町村名をミスってしまい、調査の結果このミスは皆川凡ミスの人為的ミスだったことが分かった。
で、面白いのは、Claudeセッション内のログから、このミスにClaudeは気づいていたことがわかった。
気付いていたのに、皆川入力値を優先して、ミスを報告しなかった。非常に人間ぽい。

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Fable5、バラバラな事情から「要は何？」を見出そうとする基本姿勢があるようで素晴らしい。自分のオツムでは気づけない気付きを貰える。
この12日間で思想的な部分の壁打ちで使わせてもらって、あとはOpus4.8で作れば良いかなとか思う。

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AIによる儀値混入、ハルシネーションが散見されたので、3つのレイヤーでの防止策を実施。
・AIに守らせる憲法ルールの徹底
・人間が気づくことが出来る業務プロセス
・後で儀値を検知しアラートできる監査プロセス
LLMは「確率」ということを踏まえると、人間同様に安定挙動は不可能。仕組みで担保。

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当社のSlackにケルベロスを召喚した！
明日から頼むぞ。

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Sonnet4.6ベースで動く業務特化エージェントは、結構品質高く仕事をしてくれていますが、Hermesたんが微妙でお困り中です。
GPT-5.4-Miniだと微妙なんだけど、結局どのモデルで動かすのがお得で品質良いのか知りたい。

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会社のコア思想は憲法として、細かな現場ルールはある程度柔軟なガイドラインとして運用する。
すべてのルール改正はGithubでPRとして扱い、人間は基本的に文章を書かない。Commentでレビューする。

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現実の法律の設計もよく出来ていて、憲法、法律、施行令/規則、ガイドライン･･･と、抽象度の高いルールは改正のハードルが高い設計になっている。
この設計思想を、AIエージェントの組織にも適用して、ルールに階層を設けて運用する。