J'utilise OpenWork couplé à Mistral en API pour gérer mes tâches chronophages sur mon Mac. C'est l'équivalent de Cowork en gros.
1. Je ne crâme plus de tokens chez Anthropic, donc mes limites d'utilisations peuvent souffler
2. Ça fonctionne très bien avec le modèle mistral-medium
3. C'est gratuit en dessous d'une certaine limite
2,55 M de tokens de consommés, sans payer un seul euro
How to setup your Claude code project?
TL;DR
Most developers skip the setup and just start prompting. That's the mistake.
A proper Claude Code project lives inside a .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder. Start with 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱 as Claude's instruction manual. Split it into a 𝗿𝘂𝗹𝗲𝘀/ folder as it grows. Add 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝘀/ for repeatable workflows, 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀/ for context-triggered automation, and 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀/ for isolated subagents. Lock down permissions in 𝘀𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴𝘀.𝗷𝘀𝗼𝗻.
There are two .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folders: one committed with your repo, one global at ~/.𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ for personal preferences and auto-memory across projects.
The .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder is infrastructure. Treat it like one.
The article below is a complete guide to 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱, custom commands, skills, agents, and permissions, and how to set them up properly.
Anthropic lance Dispatch dans Claude Cowork, un concurrent d'OpenClaw : tu assigns une tâche depuis ton téléphone, Claude travaille sur ton desktop local avec tes fichiers, et te notifie quand c'est prêt. Dispo Max aujourd'hui, Pro demain.
https://t.co/vl6BFtorPb
🚨 JE VIENS DE ME FAIRE REMPLACER PAR MON PROPRE ORDI (PENDANT QUE JE DORMAIS).
Hier soir, j'ai laissé mon ordi allumé dans le salon et j'ai lancé "Dispatch", la nouvelle arme nucléaire d'Anthropic.
Ce matin, au lit, j'ouvre mon téléphone.
L'humiliation totale :
✅ Un rapport de 42 pages rédigé et sourcé.
✅ Mes vols pour Tokyo trouvés au prix le plus bas.
✅ 37 emails triés et 13 mails prêts à être envoyés.
Claude Cowork n'est plus un chatbot mais un agent de bureau autonome qui bosse sur votre ordi en local.
Avec Dispatch, tu lui donnes un ordre sur ton ordi, et tu suis son exécution depuis ton mobile pendant que tu vis ta vie.
Je pensais que l'IA était mon assistant. En fait, c'est moi qui suis devenu son superviseur.
Qui d'autre a testé Dispatch et s'est senti totalement inutile aujourd'hui ? Je veux souffrir en communauté 👇
Sympa ça : Crucifix surveille le monde entier et t’envoie un SMS dès qu’il y a du changement.
Il récupère des données en direct de 26 sources toutes les 15 minutes et les affiche sur un tableau de bord unique style Jarvis.
Ce qu’il surveille :
→ Détection des feux par satellite (NASA)
→ Suivi des vols en direct
→ Surveillance des radiations
→ Événements dans les zones de conflit
→ Indicateurs économiques de la Fed
→ Prix des marchés en direct (crypto, pétrole, matières premières)
→ Listes de sanctions
→ Sentiment social (17 chaînes Telegram de renseignement)
→ Suivi des navires maritimes
→ Actualités GDELT et flux RSS
https://t.co/6S6Y5phSp9
Mistral a 174K abonnés sur X. OpenAI en a 4,6M. Anthropic 1M.
Et pourtant cette semaine au GTC (la grand-messe annuelle de NVIDIA), c'est Mistral qui a sorti l'un des produits enterprise les plus stratégiques du moment.
J'ai décidé de regarder ce qu'il y a vraiment sous le capot.
En une semaine Mistral a sorti :
-> Forge (plateforme d'entraînement enterprise),
-> Mistral Small 4 (modèle unifié instruct + reasoning + vision + code)
-> Leanstral (un agent qui prouve mathématiquement que du code est correct)
et comme j'en parlait dans un autre post qui à fait péter la publi de @arthurmensch, Mistral rejoint la Nemotron Coalition de NVIDIA comme acteur clé. Tout ça en même temps au GTC.
Forge c'est pas du fine-tuning. C'est pas du RAG.
Ça va jusqu'au pré-entraînement et post-entraînement sur tes données propriétaires : documentation, codebases, process opérationnels.
-> Le modèle apprend ton vocabulaire, ta logique métier, tes contraintes (la promesse du produit). Un autre niveau.
Et dans cette proposition de service B2B, Mistral envoie des ingénieurs directement chez le client pour piloter la donnée et l'entraînement.
Pas une API que tu consommes à distance. Un partenariat technique profond.
C'est typiquement le type d'offre qui ouvre la porte à des contrats enterprise très profonds.
Le modèle ressemble plus à Palantir qu'à OpenAI.
Les premiers partenaires Forge : ASML, l'Agence Spatiale Européenne, Ericsson, DSO National Labs Singapour. C'est pas des startups en POC. C'est de la deep tech, du spatial, des télécoms, de la défense.
Des boîtes avec des données tellement sensibles qu'elles ne peuvent pas les envoyer dans le cloud US.
HSBC a signé un partenariat stratégique multi-année avec Mistral.
-> C'est révélateur : une banque régulée en Europe a besoin d'un partenaire européen, self-hostable, GDPR-native. Ni les modèles américains ni les chinois ne cochent ces cases aussi facilement. Mistral est aujourd'hui le lab européen le plus avancé commercialement sur ce cr��neau.
Et le roster continue.
-> CMA CGM, 100M€ sur 5 ans.
-> Accord-cadre avec le ministère des Armées français. TotalEnergies, Stellantis, Orange, AFP. Un chiffre circule : 10 000 agents publics français utilisent déjà Mistral.
Le carnet de commandes B2B est réel.
Mistral mise gros sur l'open-weight : des modèles ouverts, auditables, que n'importe qui peut déployer.
Devstral Small 2 score 68% sur SWE-bench (le benchmark de référence en résolution de bugs) avec 24B paramètres : des perfs de modèle 5x plus gros.
Mais soyons honnêtes : les modèles fermés d'OpenAI et Anthropic restent devant dans la pratique. Le gap existe encore.
Mistral OCR 3 : 88,9% de précision sur l'écriture manuscrite (vs 78,2% Azure, 57,2% DeepSeek). 96,6% sur les tableaux (vs 84,8% AWS Textract). À 1-2$ les 1000 pages. Chiffres issus de leur comm produit, pas d'un benchmark indépendant. Mais le rapport qualité-prix est difficile à ignorer.
300M€ d'ARR en septembre 2025. Environ x20 de croissance en un an.
Objectif 1Md€ fin 2026.
Projet d'infrastructure IA en France avec 18 000 GPU Grace Blackwell, plus 1,2Md€ investis dans des data centers en Suède. Ils construisent l'infra, pas juste les modèles.
Oui, le gap avec OpenAI et Anthropic existe. 20-30x en revenue. Pas de brand consumer. Des fonds US significatifs au capital (40% comme ordre de grandeur circule). Mais Mistral construit quelque chose de difficile à reproduire en Europe : le fournisseur d'IA par défaut pour ceux qui ne peuvent pas envoyer leurs données aux US.
Défense, banque, spatial, industrie lourde, secteur public. C'est un marché de plusieurs dizaines de milliards. Et aujourd'hui, personne n'est mieux placé que Mistral pour le prendre.
174K followers, peut-être. Mais le business en dessous est sérieux.
Alors abonnez-vous à @MistralAI. Soutenez la boîte.
Partagez ce thread. 174K c'est pas assez pour ce qu'ils construisent.
La fierté des nôtres, pourquoi pas ���
@ihzhiajow@MathieuL1 Franchement mon ancien PC dans mon sac, je le laissais 10-15mn le temps de rentrer chez moi, il finissait bouillant et les ports USB se bloquaient. Je pense qu’il avait rien compris au mot « veille » 😂
@ihzhiajow@MathieuL1 C’est un enfer. Je bosse dans le train, je fais 10mn de métro, pas envie de tout éteindre pour tout rouvrir 10mn après. Idem si t’es en télétravail le matin et pas l’aprem…
Saviez-vous que le modèle opusplan existe dans Claude Code ?
/model opusplan
C’est un alias hybride qui utilise automatiquement Opus en mode planification pour le raisonnement complexe, puis passe à Sonnet pour l’exécution.
Le meilleur des deux mondes : Opus réfléchit, Sonnet construit.
Les LLM ne génèrent pas du code correct, ils génèrent du code plausible. Exemple : une réécriture Rust de SQLite générée par LLM qui compile, passe les tests, mais est 20 000 fois plus lente qu'SQLite sur une requête simple?
https://t.co/o5IOHSwWBM