MT1

競プロやAIを勉強中の大学生 AtCoder(python) Algorithm:青 Heuristic:水 M2(情報工) モチタンID: Y21823

[MT1 @MT138626460]

IELTSのコースだけ試験の特性上UKの英単語が出てくるだけかも. 今まで困ったことないことを考えれば通常はUS基準かな.

[MT1 @MT138626460]

モチタンで英単語を入力するとき, 一語一語入力するのが面倒だから予測変換使ってるけど, UKとUSで意味は同じだけどスペルが違う英単語出てくるとUSのほうが表示されるので困るというマニアックな話.
例
・satirise (UK) vs satirize (US)
・ostracise (UK) vs ostracize (US)

[MT1 @MT138626460]

たぶん予測変換の地域がUSになってるせいだと思うけど, モチタンはUKかUSならUKの英単語を選びがちなのか？(なら予測変換の地域もそちらに合わせるべき？

[MT1 @MT138626460]

目標の900越えやったぜ！！！
すべてはモチタンとabceedのおかげ💪

[MT1 @MT138626460]

ICPC2026 国内予選
東京科学大 38チームもいて草

[MT1 @MT138626460]

結論：修正後のプログラムはA_repaired.pyのように名前を変えて遅らせないと反映されない

[MT1 @MT138626460]

チャッピー：こちらが修正プログラムです：https://t.co/KxVVuFH9Ri
自分：気に入らないから○○を修正して
チャッピー：こちらが修正プログラムです：https://t.co/KxVVuFH9Ri
自分：直ってない。ちゃんと確認して。
チャッピー：すみません。こちらが...

以下無限ループ

[MT1 @MT138626460]

このシリーズ最高にわかりやすくて好きだけど、この動画だけで双対であることを理解できる人はいったいどれくらい��るのか (自分は少なくともノートに書いて考察しないとわからなかった)
https://t.co/RU2CpKcSzH

[MT1 @MT138626460]

公式TOEIC L&R 問題集 12
リスニング　17ミス
リーディング　13ミス
結果　770-915

初めてリーディングが時間内に解き切れたけど、結果はイマイチ　;-;
予想スコアのレンジが広すぎておもろい

[MT1 @MT138626460]

icpc2025 Yokohama 4完 38位
チームメイトの考察力が高くて何とかなった部分があまりにも多かったので、そこを��化できればもっと上を目指せそうと感じた回でした。。。
事前にチームで4完出来たらよさそうといっていた目標は達成できたのでそこはよかった！

[MT1 @MT138626460]

2025年のDuolingoの学習記録が出たよ！もうチェックした？ #Duolingo365

[MT1 @MT138626460]

7完出来た！！！
初のicpc予選通過叶ったかも！！

[MT1 @MT138626460]

変分分布を仮定する時点で、下限が定まるはず？で、変分パラメタを使って下界を最大化していくから変分下界最大化だと思った次第。
でも、パラメータ固定の変分分布を仮定するって見方にすると、下限を最大化するようなパラメータを求めるという見方もできる？ような気がする。
数学用語苦手(´・ω・`)

[MT1 @MT138626460]

変分推論で、ELBOの最大化を変分"下限"最大化って書いてあるのをよく見るんだけど、これって変分下界ではないのかな?
自分は下界を最大化することで下限に近付いていくって認識なんだけども

[MT1 @MT138626460]

ありがたい！

[MT1 @MT138626460]

既にissueにも挙がってたけど、 ac-library-pythonのconvolutionが遅いの何とかしていただきたい。。。 FFTするときだけACL-for-pythonのライブラリ持ってくるのは少し面倒

[MT1 @MT138626460]

@NVIDIAGeForceJP #GeForceRTX50

[MT1 @MT138626460]

流石にヤバすぎる…

[小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） @jaguring1]

(1/n) 今日、OpenAIが強化学習で学習した言語モデル「o3」を発表

様々な高難易度ベンチマークで大幅な性能向上

①SWE-Bench Verified：ソフトウェア問題の解決能力を評価
o1-preview：41.3%
o1：48.9%
o3：71.7%

②競技プログラミングのCodeforcesでレーティング2727。OpenAIの主任研究者を超える

[MT1 @MT138626460]

ABC383 EもFも解けなかった。。。
E: 解法はあっていたが、UnionFindに直接対象のAやBの個数を持たせるというのが思い浮かばなかった
F: dp[色][金額] := 最大の満足度　以外ないと思ったけど、dp[色以下][金額] := 最大の満足度 が正解だった

[MT1 @MT138626460]

なんやかんや続いているDuolingo🦉
2024年のDuolingoの学習記録が出たよ！ #Duolingo365