Music Prompt Studio

Music Prompt Studio開発者｜Suno向けプロンプト作成・歌詞生成サイトを運営。AI音楽、個人開発、生成AI活用について発信。個人開発・AI活用の相談はDMまで。

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

Sunoで同じような曲ばかりになる時、
AIの問題だけじゃなくて、自分の中の参照先が狭くなっていることもあると思っています。

作りたい感情はある。
でも、それをどのジャンルで鳴らせばいいのかわからない。

明るいけど切ない。
激しいけど冷たい。
優しいけど不穏。
懐かしいけど未来っぽい。

こういう感覚って、ジャンル名だけでは拾いきれない。

だから Music Prompt Studio には、200種類以上の音楽ペルソナを入れました。

ポップ、ロック、EDM、ジャズ、民族音楽、実験音楽まで、
自分のイメージを別の音楽文脈に接続するための機能です。

これは自分でもかなり欲しかった機能です。

「自分では絶対に選ばなかった方向」に飛ばされる瞬間がある。
そこが面白い。

#suno #sunoai #個人開発

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

@IHayato ごもっともですね。
Max 5XプランからMax 20Xプランに変更しました。
多少金銭的には痛いですが、それ以上の価値がfableにはありますね

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

以下が、Toshi_rbt🐇さんの作品です。
https://t.co/qM1mPZ9eJO

Toshi_rbt🐇さんのおすすめ曲を勝手に紹介！！

正直、どの曲もマジでおすすめです。
Sunoでここまで独自の音響世界を作れるのか、と普通に驚きます。
平均的なAI音楽に寄せず、空間・ノイズ・信号・記憶・システム感をかなり意識して制御している感じがある。

SSC8 FINAL Stage 26位の曲
https://t.co/Vd24XsrBOx
→ まずこれを聴いてほしいです。コンテストで結果を出した曲の説得力があるし、音の世界に一気に持っていかれます。

Kaleido Protocol｜カレイド・プロトコル
https://t.co/xoP6Ehpc8o
→ 名前からもう好きですが、曲も本当にかっこいい。音が次々に変形していく感じが気持ちよくて、ずっと聴いていたくなる。

NOT TO BE HEARD
https://t.co/W6uv1vFc7U
→ 冒頭２０秒の衝撃。“聴かせる曲”というより、耳の奥に何かを残してくる感じ。

Law Override - 法則改変｜#BoundlessLogic - 無限の論理
https://t.co/rdzFvBXBZ2
→ 変幻自在の機械ロック。重低音が病みつき。音響設計が冥。

こういう独自の音楽観を持つ方に、制作の別角度として使ってもらえるのは本当に励みになります。

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

Suno Song Contest8 FINAL Stage 26位の Toshi_rbt🐇 (
@toshi_rbt
) さんに、Music Prompt Studioを使っていただきました。

しかも、かなり丁寧に紹介までしていただいています。

Toshi_rbt🐇さんは、「Sunoを作曲ツールではなく、音響システム設計ツールとして使っている人」という印象があります。

ジャンルだけで曲を作るのではなく、
音像、空間、ノイズ、信号、記憶、感情、機械的な処理感まで設計している。
特に RabbitCore 的な思想は、Sunoに平均的な曲を作らせないための制御フレームに近いと思っています。

Toshi_rbt🐇さんにも、

「SUNOと違い、かなりリズムを意識した言葉選びになっている」
「AIは歌詞からもリズム情報を抽出する」
「音楽理論に沿った歌いやすい歌詞を生成する能力が高そう」

とコメントいただきました。
これは自分がまさに作りたかった部分です。
Music Prompt Studioは、AIに曲を丸投げするためのツールではありません。

作りたい音、好きな質感、曲の展開、リズム、コード感、歌詞の呼吸を、Sunoに伝わる形へ変換するためのツールです。

Toshi_rbt🐇さんのように、自分の音楽観やプロンプト思想を持っている方に、いつもの制作とは違う角度を試すための素材として使ってもらえたのは、本当に嬉しいです。

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

@3BvMWJJNKQFJHKg あ、suno側の設定ですね！
そこまで考慮していないですね。確かにスタイル影響なども加味する仕様がベストですね。
ただ、正直あのパラメータよう、わからん！

丁寧に返信ありがとう御座います🙏感謝！！

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

Suno v5.5になって「プロンプト聞いてくれない」「脳が硬すぎ」「イントロから意味不明に冗長アレンジが入る」って声、今日もXでたくさん見かけますよね。

個人開発者として一番痛いのは、どんなに工夫しても「また似た曲」になること。

Music Prompt Studioは音楽理論でプロンプトを事前に全部分解するツールです。
・BPM・キー・構成を論理的に整理
・禁止要素リストで暴走防止
・1分でSunoに最適化された設計プロンプトに変換

これで最新のSunoでも「ガチャ」から少しずつ「設計」へ移行できます。

無料で誰でも使えます。
「ここが良かった」「まだ足りない」って感想リプ待ってます🚀

https://t.co/bx5lJEg2um

#suno #sunoai #個人開発 #生成AI

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

ありがとうございます！めちゃくちゃ参考になります。

コード進行を歌詞側にも入れているのは、歌詞の流れと曲の展開をSunoにセットで渡したかったからです。

SKUNKBEATは確認します。固有名詞っぽい出力は避けたいので、アーティスト名などは直接出さず、スタイル要素に言語化する方向でさらに調整します。

曲名だけ無しは自分も不便に感じていたので対応したいです。

「スタイルの影響」「奇妙さ」の数値は、意味がわかりづらい感じでしたか？それとも使いどころが不明な感じですか？

[AI GARAGE @AI_GARAGE_2026]

その沼、かなり深いですよね。プロンプトが効かない時ほど、同じ方向に寄っていく難しさがありますね。

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

AI音楽は「誰でも簡単にアーティストになれる」という話ではないと思っています。

むしろ、Sunoを触れば触るほど、作曲って難しいなと感じます。

曲全体の雰囲気は作れる。
でも、作曲の細かい判断までは自動で言語化してくれない。

どこで緊張を作るのか。
どこで解放するのか。
どんなサビへ着地させるのか。
何を綺麗に残し、何をあえて崩すのか。

ここを言葉にできないと、結局「なんか違う」で終わる。

Music Prompt Studioは、AIに丸投げするためではなく、
自分の中にある音楽のイメージを、Sunoに伝わる形へ翻訳するために作っています。

作りたい音があるのに、言葉にできずに消えていくのがもったいない。
そこをどうにかしたかった。

#suno #sunoai #個人開発

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

@shintaro_campon ノイズ！！まさにそれですね！
オリジナリティを入れないと綺麗な汎用的な曲になりがちですね。
ただsunoが凄いのは、ガチャでも名曲ができるところですね

[フレアの日常 @puku_flareglay]

イントロ部分だけ作って延長機能使ったりしてます😁

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

@shintaro_campon ご指摘の通りだと思います。
特にインプットが少ないと似たような曲になってしまう印象ですね

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

@HiguysTune39 パソコン推奨です。ただスマホでも使えるかと思います

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

@HiguysTune39 タイポです。すいません。
https://t.co/29wwHaefJ5

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

派手さはないが、繊細なアレンジ
https://t.co/Doj3ZpIXCx

#suno #MusicPromptStudio

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

LLM as a Judgeを導入するとき、単純に「AIに点数を付けさせる」と考えると危ない。

審査員AIにも癖があるし、絶対点は普通にブレる。

ただ、生成物を横断して見せると強い。

ペルソナやジャンルを変えたのに、出力が同じ骨格に収束していないか。
指示した差分がちゃんと出ているか。
多様性が保てているか。
このあたりは、ルールベースのテストでは見えない。
生成AIアプリの品質保証は、単体テスト・E2E・LLM Judgeを役割分担させるのが現実解だと思う。

https://t.co/6P1blkB3Ze

#個人開発 #sunoai #suno #LLMasaJudge

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

#音楽生成AIに飽きた

AIで曲が作れる時代になって、
逆に「曲を作れるだけの人」は弱くなった。

生成AIが奪ったのは音楽の価値ではなく、“完成させたこと自体の価値”。

だから次に残るのは、選別、編集、破壊、文脈化、特異化。

AI音楽に飽きたんじゃなくて、
判断の痕跡がないAI音楽に飽きただけだと思う。

[Jun OKUNO @junokuno]

音楽生成AIに飽きた系のTweetがじゃんじゃん流れてくる

音楽を作る側としては「やることがないから」だろうな。
音楽生成AIは、ゲームみたいなものなので、やっぱつぎからつぎへと試練とかイベントとかが起きて欲しいわけですよ。

最初は音楽が作れただけでうれしいかもしれないけれど、音楽が作れてもただそれだけだとすぐ飽きる。

叩かれるのではないか、とビビりつつ、自分の曲をSNSで公開したり、動画作ってYouTubeに上げたり、サブスクにアップしたりする。
が、叩かれることすらなく無反応、てか誰も聴いてくれない。

誰かに聴いてもらいたくて、フェスとかプチイベントとかに挑戦してみるも、なんかどこも音楽よりも動画大会になっとる。
頑張ってぐるんぐるん回る系映像とかをプロンプトを借りてきて、お小遣いを投入して生成。
が、美少女キャラじゃないと相手にすらされない。

おっさんなのにアイコンを「猫耳ヘッドホン美少女サイボーグ」に変えてみたら、ようやく界隈のひととコミュニケーションを取ってもらえるようになった。

でも音楽そのものの話題って誰もしないのな。
音楽生成AIの話題でも、なんかノイズガー、とかしゅわしゅわガー、みたいな文句しか言ってねえし。

最新の動画生成AIの動向を絶えずウォッチして、新しいモデルとかができたら、速攻で生成して、誰よりも速く、「どや！」。
が、賞味期限は数時間もない。

界隈の仲間は、サブスクは誰も聴いてくれないしダメだ、YouTubeだ、とか言ってたのが、今や、「これからはニコニコ動画だ」とか言ってるし。

20年戻るのかよ。

音楽生成頑張っても特にイキれるわけでもないし、音楽はまあいいかな。

みたいな

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

ほんとこれで、AIが出てきてこの話はさらに逃げ場がなくなったと思ってます。

昔は「知っていること」自体に価値があったけど、今はその価値がかなり暴落している。

知識はAIが秒で出す。
要約もAIがする。
比較もAIがする。
たたき台もAIが作る。

だから今いちばん厳しいのは、知識を持っている人ではなく、知識でマウントを取ることしかできない人。

特に既存の管理職で、自分は手を動かさないのに、若手や後発組の無知だけを叩く人はかなり危ない。

その人の「経験」は、武器というより、更新されていない古いOSみたいになっている。

AIで問われるのは、知識量じゃなくて更新速度。
経験年数じゃなくて試行回数。
肩書きじゃなくて変化耐性。

結局、残るのは、己のやるべきことに集中して、圧倒的に学習と試行錯誤を続ける人なんだと思う。

[🍺 イケハヤ@アニメ作る人 @IHayato]

「老害」は、年齢じゃないんですよね。

30〜40代でも、なんなら高校生でも老害は各領域にいます。

「老害」を言語化すると、

・後から参入した人たちの無知が許せず「連中は何も知らない」と叩く（知識マウント）

・かと言って、キャリアの長さの割に自分はぜんぜん成果出せてないし、努力も大してしてない

・賛同者が集うコミュニティを作ろうとするが、人望がないので人が集まらず立ち消える

みたいな感じかな。

ブロガー時代から、こんなケースを、それはもう無数に見てきました……。

「無知」を叩くのは典型的な、老害の落とし穴。

そもそも誰もが無知である以上、誰かの無知を叩く時点で、その人の周りに人が集まりにくくなるのですよね。

そして本人ももちろん、その分野以外は無知ですからね。

ぼくの20年以上の観察によれば、己のやるべきことに集中して、圧倒的に学習と試行錯誤を続ける人が残ります。

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

@oH2i0Dp9va51350 コメントありがとう御座います。

再現性高く品質を上げるの難しいですね。
昔に比べてだいぶllmの性能が上がってきましたが、あともう少し。

sunoのプロンプトの出来も再現性高く高品質にしたい次第です

[Music Prompt Studio @MusicPromptStd]

AIコーディングで個人開発するなら、ハーネス設計はかなり重要。

作業範囲、制約、レビュー観点、実行コマンドを定義して、AIエージェントの暴走や抜け漏れを減らす。

ただ、それで全部は防げない。

特にLLMアプリは、途中の値が欠けても、それっぽい出力が返るので壊れて見えにくい。

だから最後はテスト設計。

AIに任せる範囲を広げるほど、人間は「何を機械的に検証するか」を設計しないといけない。

https://t.co/CdDFJnGVn0

#個人開発 #suno #sunoai