Faça todo curso que aparecer na sua frente. Ouvi isso de um professor quando era da graduação. Marxismo homeopático, constelação neoliberal. Faça de tudo. Depois vc vai descobrir o qual é a sua praia. Até lá, faça de tudo.
Este vídeo ensina a como fazer buscas automáticas de trabalhos científicos usando o openalexR, um pacote de R especificamente desenvolvido para trabalhar com a API da plataforma Openalex. Em particular, vou te mostrar como realizar varreduras online dentro do R. A função retorna uma planilha de trabalho com informações bibliométricas já organizadas em 44 variáveis. Excelente ferramenta para fazer revisões sistemáticas e meta-análises. Vale muito a pena conferir e aprender a usar.
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Pare de sofrer! Nesse vídeo eu vou te ensinar a como fazer um trabalho de um mês em 5 minutos. E não é papo de coach nem de pastor. Se não acredita, veja com os seus próprios olhos.
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Uma coisa que o meu orientador, que era Estatístico de formação, me dizia era: leia os clássicos. Nenhum trabalho se torna clássico sem motivo.
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Vou te sugerir um combo de materiais sobre mineração de texto (se vc for das Humanidades, principalmente).
1. Artigo básico para não passar vergonha nas festas
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2. Um dos melhores pacotes de R para fazer loucuras:
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3. Um dos melhores livros para vc pegar as malícias como se fosse um banqueiro preso pela PF:
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Eu sei que vc não perguntou, mas deixa eu te contar a história do meu segundo artigo mais citado.
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Esse trabalho tem hoje 785 citações, de acordo com o Google Scholar.
Eu comecei a trabalhar nele em 2009. Em particular, consegui desenrolar um estágio visita com um professor da Universidade de Wisconsin nos EUA. A primeira pergunta que ele fez foi se eu tinha feito boa viagem. Eu respondi que sim. A segunda foi "como está a sua matemática?". Eu disse que era do segundo grau e que tava ok. Ele retrucou dizendo que nós precisamos melhorar isso. Me indicou 2 cursos: um de cálculo e outro de modelos formais. Por conta própria fiquei como ouvinte nos cursos de Estatística do Departamento de Sociologia. Por conta da dificuldade dupla (inglÊs e matemática), optei por acompanhar o mesmo curso 3 vezes seguidas (cada vez com um professor diferente). Fiz isso durante todo o semestre. A tarde eu via alguma série (House era uma delas). Caminhava pela cidade...não tinha muitos amigos. A noite trabalhava na tese e estudava análise de dados. Não foi o tempo mais feliz da minha vida, mas se fosse para escolher eu faria tudo exatamente igual. Aliás, talvez estudasse um pouco mais de Estatística pq isso nunca é demais.
"Professor, a situação tá dificil demais. Estou com meia banda de limão já amarela e ressecada. A proteina é uma lata de sardinha. Me ajude".
Vou te indicar 7 canais que me ajudaram muito na vida. Vamos estudar R, políticas públicas, estatística e programação. Força, fé e foco. Abs,
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https://t.co/sHoQuqu0f6
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https://t.co/DrArOm67Sm
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Sexta-feira é dia de ser feliz. Então vamos fazer o seguinte. Você me ajuda a divulgar essa avaliação de integridade estatística dos dados do TSE e em troca eu vou te mandar 10 brindes exclusivos por email.
RT no post e e-mail nos comentários = brinde!
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Presta atenção aqui. A primeira linha dessa figura, com o destaque da elipse em vermelho, mostra os coeficientes de correlação de Pearson entre a taxa de comparecimento (turnout%) e a proporção de votos válidos nos 4 candidatos mais bem votados no primeiro turno da eleição presidencial de 2022.
Em eleições limpas e justas, o valor esperado da associação é zero. Se a gente encontrar correlações altas, principalmente para o candidato vencedor, isso é uma anomalia estatística que merece ser observada com atenção. Não foi o caso.
Para mais dicas de electoral forensics, me segue! Abs
ps. se quiser entender os fundamentos teóricos, sugiro esse livro aqui:
Myagkov, Mikhail, Peter C. Ordeshook and Dimitry Shaikin. 2009. The Forensics of Election
Fraud: With Applications to Russia and Ukraine. New York: Cambridge University Press.