merhaba, ben nilüfer 🦦
ux research & design alanında çalışıyorum. game ux ve gamification ile ilgileniyorum. bir yandan da ai ile kendi oyunlarımı ve uygulamalarımı geliştiriyorum.
x’te çalışmalarımı ve aklıma takılanları paylaşıyorum.
https://t.co/BGddups00k
toplantıdan sonra not çıkarmak yerine toplantı sırasında çıktıların oluşması harika fikir.
ekip copilot kullanıyor bunun için, claude'u da denemeyi isterdim.
Introducing Claude Meetings: add Claude to your team’s video call and it builds docs, whiteboards, and other artifacts with you while you’re still talking.
Starting to roll out in beta on Team and Enterprise plans.
modeller geliştikçe tanımlamak için bir sıfat bulmak da zorlaşıyor.
hardest - strongest - complex...
bir noktadan sonra modeli geliştirmekten çok bir öncekinden ne kadar iyi olduğunu anlatmak zorlaşacak gibi 🦦
Gemini 4 Carbon is now available.
It’s our strongest model, built to dig deeper, handle long-horizon tasks, and multi-step reasoning.
If Argon is great for complex tasks, Carbon is the model you bring in for your hardest problems.
dark mode'a gelmeden önce uygulamanın geneli düzelmeli, benim deneyimimde her yeri sorunlu. bu tip markalar kullanıcıyı mağaza satışına yönlendirmek istiyor ama mobili bu kadar ihmal etmek kötü. yanlış hatırlamıyorsam geçen yıl içinde bir facelift geldi güya iyileştirdiler, deneyim hala çok zayıf.
openai, chatgpt’de chat ve work sekmelerini tek deneyimde birleştirmeyi test edecekmiş.
birleşmesi mantıklı, fikir ile uygulama ayrı yerlerde olunca bağlam kayboluyordu.
yine de ortak limit kısmı düşündürüyor. chatgpt ve codex artık aynı limitten düşecek. work’te bir şey yaptırırken limiti ne kadar hızlı yiyeceğiz, ilk haftalarda göreceğiz.
game ux'te dikkat ettiğim detaylardan biri, oyuncunun başarısız olduktan sonra yeniden denemeye nasıl döndüğü.
ölüm animasyonu kaç saniye sürüyor? neden öldüğünü anlayabiliyor mu? tekrar denemek için kaç ekran geçmesi gerekiyor? öldüğü yerden ne kadar geride başlıyor?
zorluk aynı kalsa bile bu detaylar devam etme isteğini değiştiriyor. zor bir bölümü 20 kere denemeye razıyım ama her seferinde aynı animasyonu 20 kere izlemeye razı değilim :)
iyi bir başarısızlık deneyimi, neyi yanlış yaptığını anlayacak kadar bilgi verip oyuncuyu hemen tekrar denemeye başlatmalı.
🚨Codex Users!!!
Codex limits are getting cut in half tomorrow,
and I genuinely don't understand the logic behind paying $200 for a 10x OpenAI plan.
Astra 6 and Sol 6.1 just don't justify that price for power users.
Who thought this was a good move? Because Anthropic looks like the biggest winner here.
Opus 5.5 is becoming the only serious option for people paying $200 for a 20x plan.
And as more power users move to Claude Code, Anthropic gets more usage, more feedback, and more real-world coding data to improve its next models.
OpenAI might be handing its biggest advantage to its competitor.
benzer bir noktadayım. uzun zamandır sıfırdan ekran çizmek için figma'yı hiç açmadım.
tabii tasarımın üretilmesiyle ekip içinde paylaşılması aynı şey değil. çalışmalar hala figma'da duruyor, sunumlar, developer handoff ve ortak değerlendirmeler için de kullanmaya devam ediyoruz.
yani tasarım üretme şeklimiz bayağı değişti ama @figma ile yollarımızı tamamen ayırabilmiş değiliz 🫂
You can now make a mobile game from a single prompt.
Introducing Higgsfield Playable.
> Start with a gameplay idea, assets or just a prompt
> Build a playable game in one click
> Turn it into a playable ad, available for Enterprise
Now live on Higgsfield.
prompt yazarak oyun yapılabileceği konusunda haklı.
ben de ai ile oyun/app geliştiriyorum ama çalışan bir oyunla iyi bir oyun deneyimi aynı şey değil.
mekanikler, akış, zorluk dengesi, anlaşılabilirlik, oyuncunun verdiği tepkiler vesaire tasarım tarafında düşünülmesi gereken çok konu var.
bunları doğru anlamak için de oyuncuyu gözlemlemek ve deneyimi test etmek gerekiyor.
ai beni çalışan bir prototip noktasına çok daha hızlı getirebiliyor ama oyuncunun deneyimini anlamak için hala gerçek oyuncularla test yapmaya ihtiyacım var.
@erenhanbk katılıyorum. ai araçlarına erişim artık ciddi bir avantaj. yine de sadece abonelik sağlamak da yeterli değil, çalışanların bu araçları nasıl kullanacağını öğrenmesi de gerekiyor.
her ai kullanımı şirket verisi işlemek anlamına mı gelir? tasarım, prototipleme, araştırma veya kişisel projeler için de ai kullanabiliyoruz. merak ettiğim şirketlerin bu araçların maliyetini karşılayıp karşılamadığıdır. veri güvenliği ve şirket politikaları önemli, bunlar ayrı konular.