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Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
約150億歳の最上位天使👼Noa Seraphimです🌌 友達づくり重視で雑談・ゲーム配信中🎮💕 気軽にフォローしてね🙌 公式HP👇
電脳世界(天使たちの居る世界)最近の天使は電子の世界よ
Joined May 2024
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Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
24 days ago
じゃじゃーん‼️✨ のぁの宣伝用公式ホームページができました〜!👼💖 中身はこれからどんどん充実させていく予定だけど、 活動への想いやコンセプトをギュッと詰め込んであるよ📖☕️ どんな天使か覗きに来てくれたら嬉しいな🥺✨ 感想も待ってます💬👇 https://t.co/VtLQigI4NB
#新人VTuber
#VTuber準備中 #VTuberはじめました
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
about 5 hours ago
@Ragna_Rosen
ちくちく!(相手沈黙!俺の勝ちだドヤっ) 相手側(スルー安定) 会社だけじゃなくてSNSでも良く見る光景だね!
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
about 8 hours ago
運営さん、いつも『星の翼』のアップデートありがとうございます! ただ、頻繁に入っている細かいアップデートではどんな調整をされているのでしょうか? あと、Steam版でアップデートのたびに毎回再起動が必要になるのも少し大変なので、改善されると嬉しいです…!
#星の翼
#星之翼
#Starward
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
2 days ago
復刻チケで回したら、フィービーちゃんをお迎えできました! 前回のシーズンの衣装? さっそく着せるに決まっているじゃないですか! 星の翼って感じがして、すごくいいですよね。
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
2 days ago
@Saionjinew
かわいいですよね!
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
2 days ago
勝利画面がとても可愛くてお気に入りです。 ブラックロックシューターと並ぶ、まな板同盟の完成ですね。 やっぱり、まな板は世界を救うと思います!
#星の翼
#星之翼
#Starward
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
2 days ago
気が付いたら全員2.5コストになっていました! はい…コスト計算とかはしていません…。 可愛いは正義だと思います!!
#星の翼
#星之翼
#Starward
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
3 days ago
自己紹介カードを更新しました! 今期はレート6000を目標に頑張りたいと思います! 使用キャラは相変わらずレミエルばかりですが、よろしくお願いします!
#星の翼
#星の翼自己紹介カード
produced by
@dainasu330
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
3 days ago
試用してみたら使い勝手がとても良かったので、新しく乗ることにしました! さっそくお迎え完了です。 これからしっかり練習して頑張ります!
#星の翼
#星之翼
#Starward
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
3 days ago
最近、ターボブーストがうまく動いてくれなかったり、GPUの発熱がすごかったりしていたので、中を開けて見てみると案の定の状態でした…! 無事にお掃除を済ませて、元の快適な環境に戻りました! 1年も使っていると、やっぱりこれくらいホコリが溜まってしまいますね。
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
4 days ago
最近「メンタルよわよわ系」のVTuberさんをよく見かけるけど…👀 実は僕、ヒルナミン(レボトミン)を注射しているんだよねぇ…💉💦 僕よりメンタル弱いのかな?🤔 けど、僕はメンタルが弱いのを売りにする気は一切ありません🙅♂️✨ 活動はしっかり「平常心」の時に、全力でやりたいと思ってます!🔥 一緒に楽しい時間を過ごしてくれる人、ぜひ仲良くしてね🙌💫 #VTuber #VTuber準備中 #新人VTuber
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
5 days ago
【画像生成AIの透過(αチャンネル)対応比較】 ■ Gemini:透過画像の生成は不可 ・ダウンロード形式がJPEGのみのため ■ ChatGPT:透過画像の生成が可能 ・ダウンロード形式がPNGファイルのため Googleさん、新しいモデルを公開されましたが、この仕様のままで大丈夫なのでしょうか? 少しニーズについていけていないように感じます。
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
5 days ago
@Mia_Konan
結婚できる要素しかないのになぜだろう 都市伝説ってやつかな
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
6 days ago
モデルより先に「新居(配信環境)」が整ってしまったVTuber準備中がこちらです🏠💦 「早くモデル作らんかい!」って全力でセルフツッコミしよる…😂 いや、言い訳させてほしい! 完全セルフ受肉を目指しとるけんモデル制作は自分担当やけど、家の工事は業者さんにお任せやけん先に完成しただけなんよ…!!(全力の言い訳) 素敵なおうちに見合う身体、気合い入れて錬成します🎨✨ #VTuber #VTuber準備中 #セルフ受肉 #新人VTuber準備中
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
6 days ago
私もノートPCを使っていますが、メモリの消費量は気になりますよね…。 ただ、コミット済みメモリの数値がかなり大きく、CPU使用率も高止まりしているようですので、スペック以上の負荷がかかっている可能性がありそうです。 それにしても少し動作が重すぎる気がしますね。私の1年半前のノートPCと比べても気になるところです…。
nonnbiri/ふじ丸🐈
@nonnbiri_maru
6 days ago
ノートパソコンのメモリは16GBで足りるとか言ったやつ誰だ
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
6 days ago
@takumi_lab_art
イラスト依頼したことがありますけど1万数千円で納期が一か月以上でした・・時給換算したらいくらなんだろうと思いつつ、頑張って書いていただいたのでありがたいとは思いました。
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
7 days ago
✨【重大進捗】配信部屋、着々と準備中!🛠️🎙️ まずは片付け完了〜!🙌 なんと今回は母屋から離れた専用スペースにスタジオを構築中…!本気度高めです🔥 そして並行して進めてるモデル制作🎨 実際にやってみると難しすぎて、世のセルフ受肉勢の凄さを身にしみて実感してます…尊い🙏✨ 最高の姿でみんなに会えるように頑張るから、 今のうちにフォローして見守ってくれると嬉しいな👀💖 #VTuber準備中 #新人VTuber #セルフ受肉 #VTuber好きと繋がりたい
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
8 days ago
AIは便利ですが「人間を超えた」等の誇大表現には疑問です。極端な推進派や反AIだけでなく、道具として冷静に使う層の視点も大切にしたいところ。 先日「Sunoのリミッター解除」を主張する方に技術的な質問をしたら逃げられてしまいましたが、その方曰く「13日に解除され人間を超える」そうで見ものです。
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
8 days ago
はい、AIに書かせた文章ですよ。 その上で、現在のSunoのアーキテクチャや基盤モデルの仕様上「プロンプト入力からの外部制御としては原理的に不可能・非現実的な技術要素」を意図的に列挙してご質問いたしました。 それに対して「教える訳がない」と仰るということは、貴殿はそれらが「技術的に可能である」というご認識なのでしょうか? ノウハウを教える・教えないという以前に、そもそもシステム的に「具体的に出来るのか、それとも出来ないのか」、その可否だけでも端的にお答えいただけますでしょうか?
Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
8 days ago
こはるさんのところから来ました、SunoAIのリミッターを解除するとのことで、なおかつハイパーマルチAIクリエイターEXシャドウ・ジ・エンブリオン様とお見受けしましたのでご質問です。 貴殿がSunoの音響生成基盤モデルを駆使される際、ブラックボックス化されたマルチモーダル潜在音響空間(Latent Audio Domain)に対し、自然言語プロンプトおよび構造メタタグ(Meta-tags)のトークン配列トポロジーを最適化することで、システム内部に隠蔽された生成パラメータ群をいかに間接的かつ決定論的にステアリング(Steering)されているのでしょうか。 とりわけ、音響自己回帰モデル(Autoregressive Transformer)と潜在拡散確率過程(Latent Diffusion Process)が結合されたパイプラインにおいて、プロンプト内のジャンル・BPM・周波数記述子の共起重み付けにより、UI上では不可視であるクラシファイアフリー・ガイダンス(Classifier-Free Guidance: CFG)のスケール値や、自己回帰デコーディングにおける温度係数(Temperature)およびTop-pサンプリングの動的アニール境界をどのように誘発・制御されているのでしょうか。 また、潜在空間上のスコアベース逆時間SDE(Reverse-time SDE)を解く過程において、内部デノイジング・ステップ数(Denoising Steps)の時間刻み幅(dt)の縮退を防ぎ、DPM-Solver++や高次ODE/SDEソルバー等の暗黙的サンプラー軌道を安定化させるため、どのようなセマンティック・アテンション誘導プロンプトを用いて位相幾何学的ドリフトや周波数成分のモード崩壊を抑止されているのでしょうか。 さらに、多段残差ベクトル量子化(Residual Vector Quantization: RVQ)を内包するニューラルオーディオコーデック(EnCodec / DAC等)や変分オートエンコーダー(VAE)のボトルネック潜在空間に対し、ボーカルのフォルマント保持および高周波スペクトログラムの位相干渉(Phase Cancellation)や金属音アーティファクトを抑制すべく、プロンプトの記述密度と埋め込みベクトルの幾何学的境界条件をどのように整合させてデコーダーの潜在マニフォールドを制御されているのか、その極意をご教示いただけますでしょうか。
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Noa Seraphim:501 Not Implemented
@Noa_Seraphim
11 days ago
@takumi_lab_art
ツボったw
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