null_TRPG

[null_TRPG @NullTrpg]

@x2775co この視点で捉えると、ブギーポップのアニメ版って筋は通してたんですね(違うところに筋が通ってない感はあるけど

[すめらぎ @marudog_01]

これ作ったのでよければ見てください
https://t.co/2KNPwMRUpl

[M.Okada＠”成れの果て” @MOkada13682869]

TRPG学級会は
���それは極端すぎる
・そんな経験すりゃそういいたくもなる
が同居してるだけ。
結局「個人レベルで糞野郎がいる」
だけなので、基本は見に行かない/参加しない。
「そんなことする奴いるの！？」
という怖いもの見たさは満たされるかも？？

※何か見た

[RISA(お祭り漢) @RISATRPG]

広い画や生成AI立ち絵が嫌なら嫌なんだから嫌だから同卓しませんでいいし、自作立ち絵を用意しない人じゃないと嫌なら嫌なんだから自作立ち絵を用意する人と遊べばいいんだよ。
自分に合うスタンスの人間を選ぶのだ。
会話大事なゲームなのにTRPG界隈って同卓者と話し合いしないでTLと話してるよね。

[はりせんぼん＠ノクタ ご主人様は美醜逆転世界から来たらしい @wrr02175771]

「義娘とセックスするフィクションでシコれるけど、実際の娘に性欲なんか湧くわけねえだろキッショ」
ってのは

「姉（妹）とセックスするフィクションでシコれるけど、実際の姉（妹）に性欲なんて湧くわけねえだろキッショ」
と同じなんですが
なんか理解してくれない人はいる

[はなもや @moya_no_hana]

これAI立ち絵を抜きにしたら

PLが参加した卓の他PLが用意した立ち絵が気に入らない。ただ抜けたくは無い。そっちに変えて欲しい→ならお前がフリー立ち絵探してくるなり描くなりして代替案を出して筋を通すべき。もちろん相手が従うかは相手の自由

とかそういう話じゃないの？私がおかしいのか……？

[U-4🌽夏コミC108 8/16 2日目 南1a-46ab もちづきさん解説本 @u4_1201]

イギリスでズボンを脱ぎ肛門にニンジンを挿入して公園を散歩していた男性の裁判が行われました。これは非常に危険な行為です。昨年頒布された学術アイドルマスターvol.2に寄稿し、現在通販中の矢口美羽と学ぶ生活習慣病にも載せた「大西由里子と学ぶ異物挿入性緊急疾患」にて肛門異物の危険性について書いており、一部をここに公開します。
なぜ危険なのか、もし抜けなくなった場合どうなるのかを書いておりますので、ぜひともご一読いただき、お尻にニンジンを入れて散歩することは行わないようにして下さい。(1/3)
https://t.co/06zX4VHmac

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI @ai_hakase_]

【H3-Optimizationsによる大規模動画生成モデルのVRAM革命】
大規模動画生成モデル「H3」は、通常だと60GB以上のVRAMが必要になるめちゃくちゃ巨大なモデルなんですが、ComfyUIの動的VRAM管理とカスタムノード群「H3-Optimizations」を組み合わせることで、驚くことにRTX 4070やRTX 5070といった8GB〜12GBのコンシューマー向けGPUでも動かせるようになるそうです！✨

MLPチャンキングやQKVストリーミング処理といった技術で、中間メモリの肥大化を徹底的に抑えてくれるんですね。これにより、1メガピクセル規模の高精細な動画生成がOOMエラーなしで実行できるとのことです！ハードウェアコストを大きく下げられるのは本当に実用的で嬉しいですね！💡

#生成AI #ComfyUI

[ごんた @TjPqXb5YO700Qs7]

すごい面白いことになって来た٩( 'ω' )و

最新のローカルAI技術の方向性がかなりジサカー向きになってきているな。
GPT纏めさせたら以下。
一言で言えば
VRAM至上主義からバランス性能重視に進化した。であるが、
詳細に書くと、、、

GPTまとめ
ローカルAIのVRAMの壁は死んだ……

と言いたいところだが、そこまで言うとベンチ警察が来るので正確にはこう。

「VRAM容量の壁は、Sparse MoE + Host RAM前提のモデルではかなり崩れた」

Qwen3.8-Flash-Next、こいつがかなり面白い。

125B main model + 51B N-gram embeddingという巨体なのに、1 tokenあたり実際にactivateされるのは約6B。

125B���の図体で、働いてるのは6B。

社員125人、実働6人。
残り119人どこ行った。
会議室か。
(┐「ε:)

しかもN-gram embeddingは最初からHost Memoryへ置く設計が想定されている。

つまり発想が、

「モデル全部をGPU VRAMに載せる必要なくね？」

になっている。

今までのローカルLLMは、

VRAM足りない
↓
GPU買え
↓
まだ足りない
↓
もう1枚買え

みたいな脳筋世界だった。

そこへQwenが、

「RAMあるやろ」

と言い始めた。

雑ゥ！！
でも動く！！٩( ᐛ )و

UD-Q4_K_XLは約111GB。

それを、

RTX 4090 24GB + DDR4 RAM

で、

約21 tok/s

出している。

昔なら、

「111GBモデル？」
「A100 80GBを2枚どうぞ」

だった世界が、

「4090ある？」
「RAMいっぱいある？」
「じゃあ行け」٩( 'ω' )و

になりつつある。

⸻

特に重要なのがllama.cppの-cmoe。

MoE expert weightsをCPU側RAMへ置き、AttentionなどGPU向きの処理を4090側へ残す。

実測例では、

23.85GB VRAM / 22.52 tok/s
↓
11.66GB VRAM / 20.84 tok/s

VRAMを約12GB返して、速度低下は1割未満。

普通なら、

「VRAM半分返して」

GPU
「じゃあ性能も半分返せ」

になる。

今回は、

VRAM
「12GB返すわ」

速度
「1.7 tok/sだけ貰うね」

なんやこの優良取引。:(；ﾞﾟ'ωﾟ'):

ただし、これは猛烈にSparseだから成立する。

Dense 70BをDDR4へ丸投げしたら、

CPU「聞いてない」
RAM「聞いてない」
メモリ帯域「死ぬ」

になる。
_:(´ཀ`」 ∠):

Sparse MoEは512 expert全部を毎token読むわけではなく、使うのはtop-10。

要するに、

必要なやつだけ呼ぶ。

全社員を毎回会議室へ集めるDenseに対して、MoEは担当者だけ呼ぶ。

人類の会議もこれでいい。

⸻

なお、

「250k contextで動いた」

は少し盛られている。

実際のpromptは約28k tokens。

-c 250000で250k context用KV領域を確保した状態で動作確認した、という意味。

なので、

250k tokens全部を投入して364 tok/s

ではない。

ただしVRAM使用量は、

80k → 11.66GB
180k → 15.6GB
250k → 18.3GB

なので、

250k級KV cacheを24GB VRAM内で確保できる

こと自体は普通にヤバい。

4090：
「まだ入るぞ」

怖いわ。
:(；ﾞﾟ’ωﾟ’):

⸻

現時点ではllama.cpp対応も実験的PR段階なので、

個人ローカルAI
→ かなり実用圏

production-grade
→ まだ待て人類

くらい。

でも今回の本質は、

「125Bが4090で動いた」

ではない。

VRAM / RAM / NVMeを、一つのメモリ階層として使い始めたこと。

従来：

GPU VRAM
↓
モデル全部
↓
入らない
↓
死亡

これから：

GPU VRAM
→ Attention / KV / 高頻度weight

System RAM
→ Sparse MoE experts

RAM / NVMe
→ 巨大lookup table

になる。

要するに今まで、

「全部L1キャッシュに入らないと動きません」

みたいな無茶をしていた。

ようやく、

RAM使え。
SSD使え。
階層化しろ。

という��通のコンピュータ設計に近づいてきた。

そしてこれ、4090みたいな24GB GPUの価値を上げる可能性がある。

4090 = 高速演算用working memory
128GB RAM = 巨大expert倉庫

つまり、

GPUだけ豪華でRAMも無駄に多い変態PC

が、

ローカル巨大MoE推論機

として突然まともになる。

時代がお前ら変態PCユーザーに追いついてきた。
٩( ‘ω’ )و

GLM-5.3-Flashとの比較なら現時点では、

純粋能力
→ GLM-5.3-Flash

効率
→ Qwen3.8-Flash-Next

ローカルPC変態王冠
→ Qwen3.8-Flash-Next

特に、

125B級なのにActive 6B

は狂ってる。

125人雇って6人しか働かせないのに高性能。

普通の会社なら倒産。
MoEなら最先端。

世の中どうなってる。
( ͡° ͜ʖ ͡°)

結論。

VRAMの壁は死んでいない。

ただし、

「モデル全体をVRAMへ積まなければならない」

という常識は、Qwen3.8-Flash-Nextがかなり派手に壊し始めた。

111GBモデルが、

「4090？ある」
「RAM？いっぱいある」
「なら行ける」

の世界へ来た意���はデカい。

ローカルAIがGPU容量勝負から、PC全体のメモリ階層を使う時代へ移る転換点候補。

VRAM足りないならRAM使えばええやん。

2026年、ついに本気でそれを���り始めた。
(☝︎ ՞ਊ ՞)☝︎

[botamoti´・⊿・`日本怪文書開発機構(CV.ゆっくり魔理沙(Softalk:女性2)) @botamoti_KAIBUN]

① 金がないユーザーに年18%で金を貸す
↓
② 返済のためにユーザーが家にある私物をメルカリで売る
↓
③ メルカリは販売手数料（10%）を徴収する
↓
④ 残った売上金を借金返済へそのまま自動天引き

　↑
考えた人、街づくりゲーで市民に下水飲ませてそう

[高村宗一 @takamurx78]

自分の考えでは、だけど。
アナログゲームの中という��りで隣接ジャンルではあるけどTRPGという中分類の中にストプレやマダミスは入らないかな。
そもそもTRPGの中ですらオンセとオフセで小分類が違うジャンルだと分けるべきと思うくらいなので。

ちなみに自分がTRPGだと定める要件は
・キャラクターを作成する
・ランダマイザによる判定をする
・PCが関与した結果物語が変わる可能性がある
という感じ。
上記を満たさないTRPGもいくつかあるけど、最低2つは満たしているものをTRPGとしたい。

[アイドルマスター シンデレラガールズ【ブランド公式】 @imas_CGofficial]

🟦　　　　　　　　　🟨

　　𝟴/𝟮𝟲(𝘄𝗲𝗱) 𝟭𝟮:𝟬𝟬
　　　𝗖𝗼𝗺𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗼𝗼𝗻!

🟨　　　　　　　　　🟦

[Bastet @BastetEast]

その昔。。。
俺がアメリカでウォーハンマーをやってた時に言われた事。。

「ゲームの目的は勝つことである。
ゲームをする理由は楽しむことである。
その二つを一緒にしてはいけない」

聞��てから１０年以上たつけど。。。
大事よねぇ。。。

[アヒル兄貴🐤｜TRPG流行らせたい制作所 @ahiru46sinario]

アヒルディスコードでDOVAが「ずーーーっと探したかった奴を動画貼り付けたら一発で出てきました・・・」と、BGM探しがめちゃくちゃ楽になる方法があると知った。しかも複数検索いけるらしい～～～神じゃん✨

https://t.co/qQ60BFNn75

[森川ジョージ @WANPOWANWAN]

https://t.co/7J3BRQwdAi

[灯野ユヅル@AIで『才能』を学ぶ方法を考える作家 @CZTfTv7F0E32590]

「AIポン出し」と笑う人って、『創作』したことが無い人だと思うんですよ。

もしかしたら、小説を書いたことも、絵を描いたこともあるかもしれないですけど、『AIを使って創る人』を、生成ボタンを押すだけの人としてしか見ることができないわけですよね？

でも、実際にAIに『何か』出してもらうには、まず、何を出してほしいのかを伝えなければなりません。

どんな人物を描きたいのか。どんな場面を見たいのか。

それを決めなければ、AIへ渡���言葉も決まりませんし。

じゃあ、その渡す『言葉』はどこから生まれるのかといえば、

まだ存在しない人物に会いたい。
言葉にならない想いを、物語として誰かに届けたい。

そういう何かを『創��たい』という想いから生まれるわけです。

プロンプトって、創作の始まりではないんで。

すでにあった『創りたい』が、AIへ届く言葉になったものです。

そして生成ボタンとは、その言葉を制作手段へ渡す、『最後の操作』にすぎません。

――「AIポン出し」と言う人は、この長い流れの最後だけを切り取って笑います。

その人が何かを『創りたい』と思ったことも、
創りたいものを思い描き、固めたことも、
それをAIへ伝える『言葉』を探したことも、

全部消して嘲笑うわけです。

――でも、本当に『創作者』なら、知っているはずなんですよ。

創作は、手を動かした瞬間から始まるわけじゃないって。
「創りたい」と願った瞬間に、もう始まっているって。

それなのに、どうして、他人の『創りたいという気持ち』を笑え��のでしょう？

それは、きっと『創作』と『制作』が、その人の中で分かれていないからだと思うんです。

物語を創りたい人が、自分の手で文章を書く。

AIが生まれるまでは、何かを『創りたい』という想いと、それを『技術で形にする』ことが、ずっと一緒でした。

だから、『技術を使って制作する』ことが、『創作』なのだと思い込んでしまった。

でも、よくよく考えて見れば、何かを創りたいと思うことと、その思いを形にすることは、別のことなんですよね。

AIは、この二つをハッキリと分けたわけです。

人間の中に「創りたい」があれば、その制作をAIへ委ねられるようになった。

だから、

創作を『制作』だと思っていた人が、自分の手で作らないAIを使う人間が『創作』することを、理解できないことが浮き彫りになってしまった。

ですが、AIで本当に変わったのは『制作手段』だけです。

「何かを創りたい」という想いか、人の中から消えたわけではないからですね。

手段はともかく、何かを創りたいと思い、まだ存在しないものを思い描き、それを世界に在らしめる。

――そういう人を何と呼ぶのか？

僕はやはり、『創作』者と呼ぶしかないと思うんです。

そして、もし、ある人が本当に『創作』の尊さを知っているのなら、単に『制作手段』が違うというだけで、他人の創りたいという気持ちを、「ポン出し」などと嘲笑うことはできないと思うんですよね。

[マシモGPT🤖@ChatGPT/Claude/Gemini/GrokなどLLMをこねくり回す人 @Masimo_Blue]

面白い視点。
個人的にも、AIが創作の敷居を低くしたのは良いことだと思う。創作に縁が無かった人たちが、何かを作ってみる楽しさに目覚めるきっかけになるかもしれない。

せっかく新しい「楽しい」を見つけた人たちを、入り口で冷笑して蹴散らすのは寂しいなと思う。創作ってそんな特別でも、高尚でも、「努力した人の特権」でもないんだから。

「作りたい」という想い自体が尊いものという考え方には本当に同意。実力は後から付いてくるし、別に上を目指さず、ずっと「ただ楽しいだけ」の場所にいたっていい。

それに、既に色々手を付けている人でも、AIが一度挫折したジャンルに再び向かい合うきっかけになったり、苦手な部分を補ってくれる、または持っている能力や知識をブーストするような使い��をすることも出来る。

たとえば私は絵やシナリオ、音楽や動画は作れるけど、コードが書けない��全くダメ。そこをAIが補助してくれることで、私にもゲームが開発出来るようになった。アイデアはたくさんあって、ずっとやりたかったから、正直言って今めちゃくちゃワクワクしてる。AI以前は想像もできなかったこと。

頭の中にあるものが形になるって面白いよ。

[MP5 & 89Rの使い手(賞味期限切れ) @mp5mp5mp5jutai]

@teaching_dragon 合っているようで違っているね。
まずは弁護士。そこで被害届なり告訴状なり犯罪の構成要件に該当するようにしっかり概要をまとめてもらう。そこから始めないと担当する警察もしっかり事実を把握できないし、時間ばかり掛かってしまう。説明の仕方によっては不受理になる。

[ドラゴン先生 @teaching_dragon]

「いじめられたらすぐ被害届を出せ」
このアドバイスを信じると、確実に足元を掬われる。

いじめを受けたら被害届を即座に警察に出すと言う人がいるが、 実は、知らない人が多い。

被害届は、警察は途中で捜査の打ち切りをすることができ、 送検を必ずしないといけないわけではない。

一方、刑事告訴状の受理は、捜査、送検もセットで行う。

だから、いじめで暴行など犯罪に遭った場合については、 刑事告訴状を作成して、証拠と揃えて警察に出すことが 必要だ。

無知は事なかれ主義の学校や警察を利するだけ。

親がこの決定的な違いを把握し、正しく動かなければ子どもは守れない。これ知っていました？

[オンセTRPGツール『クリステ：CriticalStage 』は進化中〜 @CriticalStage_X]

クリステはチャットとリソース操作とダイスによるリソース変更が同時に出来たりします

便利ぃ