MikaNyan

Z958Q57C

[哈哈哥 @crypto_daha]

幼儿园最该学的:巴氏刷牙法、正确擦屁股、骑自行车

小学最该学的:如何乘地铁、坐公交、生理常识、培养运动习惯、了解兴趣爱好、处理人际关系

初中最该学的:去医院、坐高铁、金钱观、生活自理、英语、意志力、死亡观念

[蓝点网 @landiantech]

#Chrome 还有个隐藏小技能：遇到 HSTS 网站无法加载时，通过键盘盲打 thisisunsafe 即可加载。

部分网站已经设置 HSTS 严格传输安全，这时候如果证书过期、被吊销或使用自签名证书，Chrome 就会拦截访问且点击高级选项也没用。

但如果通过键盘按 thisisunsafe 就可以加载，这个功能主要是面向开发者用于调试，普通用户遇到此类加载问题时应该关闭页面，因为网站服务器可能出现问题或真出现劫持的情况。

查看全文：https://t.co/WPZmjmMTCb

[Shengkun Ye @shengkunye]

We just killed Exa, Tavily, SerpAPI, and Brave.

Your agent can now search & fetch any webpage for 100% FREE.

Them: $7 per 1,000 searches.
Us: $0. No subscriptions, no quotas.

Humans search Google for free. Agents shouldn't have to pay either.

Made possible by @Tiny_Fish and @MonidHQ.

[Chasen @chasen_liao]

我实测发现 。。。很多模型会默认调用 bash 命令，而不用 Pi 内置的 grep、find 指令，直接使用 ls、cat 这些命令行工具，应该是 模型没有针对 harness 调优过，所以很多默认会直接使用 bash，而直接使用这些会导致上下文膨胀的很厉害

bash 里的 grep 是上下文杀手。它不认识 .gitignore，递归一跑，node_modules 里每一行匹配都原样灌进 Context，token 哗哗地掉。内置搜索至少有 limit、分页和排序，输出是可控的，但是模型会不喜欢用。。。

更有说服力的是，帮我把搜索纪律写进 AGENTS.md 的那个 agent，自己就在 bash 里跑了 grep 查 pi-fff 源码，被我当场抓包。惯性走 bash 不怪模型，是因为很多模型训练语料就是这样，没有专门为 Pi 调优过

所以我重新加强了全局规则，现在 AGENTS.md 的工具节就两行：

1️⃣搜索用 grep/find 内置工具，多 OR 词用一次 multi_grep，必须走 bash 时用 rg
2️⃣定位后用 read 的 offset/limit 只读命中附近，工作区外已知文件直接 read

为什么留 rg 这个口子呢？rg 默认尊重 .gitignore，跳过二进制和隐藏文件，真要用 bash 搜，输出经常比 grep 干净一个数量级

这样子你的上下文就干净了

[低空飞行 @localhost_4173]

CleanShot X 和 Screen Studio 二合一平替版 Screenflare 已上线，原生 Swift 应用，下载体积仅 5MB，所有功能免费使用，收费版限时半价

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[Max For AI @MaxForAI]

爆了，Pi 居然在他们新的开发笔记里把其他家的Agent都锐评了一下🤣

@pidotdev 官方表示，DSH、Claude Code、OpenCode 这一类方案，它关注的已经不是谁多几个 Tool、谁的 Demo 更炫，而是一个更麻烦的问题：

如果一个 Agent 连续跑 50 个小时，它还知道自己到底干过什么吗？

他们先点了 DeepSeek Harness。

Pi 直接从 DSH 的 Context 管理开刀。
DSH 有一个 tool result pruner，工具输出太长以后，会保留前面一部分和后面一部分，中间直接裁掉。

Pi 那边给的评价很不客气：permanently-lossy pruner。

因为删掉的内容以后找不回来了。
比如一个 Agent 跑测试吐出 3 万字符日志，真正的错误刚好在第 12000 个字符，压缩完以后这段已经消失。后面模型再聪明，也没法从空气里重新读出来。

所以 Pi 做的版本是 prune + spill。

Context 里依然只放一小段，完整 Tool Result 同时落到磁盘，Context 留文件路径和 offset。模型需要的时候自己 grep、sed、read 回去。
他们拿 GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Flash 跑了 19 个真实 Session，Context 占用降低 26%～35%，uncached prefill 降低 72%～88%，信息还能恢复。
PR 里甚至直接写strictly better than dsh’s permanently-lossy pruner😂。

然后又点了 Claude Code。

Pi 表示有一个挺有意思的发现：
新一代 Claude 在第三方 Harness 上，有时候反而更容易把 Tool 调错。
最典型的情况是，Pi 给模型的 edit tool schema 明明写得很清楚，模型却会自己生成 requireUnique、matchCase、oldText2 这种 Pi 根本没有的参数。
一个很合理的猜测是，Claude 的后训练越来越适配 Claude Code 自己的 Harness 和 Tool Schema。
模型已经学会了 Claude Code 里某个工具应该长什么样。
然后你把它放进 Pi，它脑子里还是那一套。
所以现在模型能力越强，模型和 Harness 的绑定可能也越深。
以后评价一个 Coding Model，单独看模型可能越来越没意义。
Claude + Claude Code、DeepSeek + DSH、GPT + Codex，很可能逐渐变成一个整体。

讲到这里 Pi 表示他们最近重写了 Harness，开始把一次 Agent Run 当成接近数据库事务的东西来设计。

Tool Call 执行之前，先写 intent。

执行结束，再写结果。

进程崩溃以后，系统得知道这个 Tool 到底执行过没有。

Session Tree、运行状态、Lane、Operation Log 分开保存。

一个 Agent 可以有多个 Lane 并行跑，每个 Lane 都知道自己的当前位置、队列和未完成操作。

Context 允许压缩，原始执行历史继续保留。

甚至连进程刚好死在 Tool 执行到一半这种恶心情况，他们都专门设计了 recovery。

你再回头看现在很多 Agent Framework，会发现大家以前真的挺勇的：

一个 while loop，塞一个模型，塞几个 Tool，Context 快满了就总结一下，然后祈祷它一直别挂。

跑十分钟当然没什么。

Agent 开始跑几小时、几天以后，问题全出来了。

这些已经越来越像操作系统和数据库问题了。

有意思的是Pi 甚至对 Extension 的态度也在变。

现在大家都喜欢说「一切皆插件」，DSH 的 Cordis 就走得很远。

Pi 这边最近却越来越强调边界：

哪些是 Conversation，哪些是 Runtime State，哪些是 UI，哪些是 Extension，哪些东西能持久化，哪些东西只能观察。

因为插件能力一旦无限扩大，Agent 又长期运行，状态会变得非常难推理。

OpenCode、Claude Code、DSH、Pi 现在看着都是 Coding Agent，底层其实已经开始走不同路线了。

Harness 这东西，开始越来越像 AI 时代的操作系统了🤔

[码良 @cxjwin]

面试官：说下你对敏捷开发的理解。

我：就是需求可以每天变，但截止日期不能变。

面试官：…...

[南鸢 nuyoah @nanyuan0412]

很多人做 AIGC 写真，提示词写了几百字，最后出来的 10 张图却像摄影师钉在地上没动过。

这组系列图让我更确定一件事：真正拉开系列感的，不是换场景，而是换“摄影机的位置”。

比如这种海港放课后写真，我不会只写「俯拍 / 仰拍 / 广角」这么简单，而是把机位拆成：

摄影机在哪里 + 比人物高还是低 + 离人物多远 + 从哪个方向拍 + 前景是什么 + 人物在画面里有多大。

于是就能写成：

「摄影机站在楼梯最上方，向下俯拍，人物只占画面 15%，楼梯和栏杆形成纵深」

「摄影机贴近地面，距离人物约 1 米，24mm 广角，鞋和自行车轮进入前景，人物从画面上方经过」

「摄影机位于人物侧后方 2–3 米跟拍，人物不看镜头，海面和栏杆保持可辨认」

「摄影机贴近人物肩侧，35mm 近景，透明泡泡靠近镜头，手部轻微失焦，脸在第二景深层」

机位不是“高低”两个字，而是摄影机和人物之间的空间关系。

再配合这组图里的冷蓝绿调、细胶片颗粒、轻微高光溢出和人物柔焦美颜，哪怕服装完全不换，也能拍出一整套真正有节奏的写真。

我现在写系列图，基本都遵循一个公式：

机位位置 × 相机高度 × 拍摄距离 × 拍摄方向 × 景别 × 前景关系 × 人物位置

把这 7 个变量真正随机起来，比堆 50 个“电影感、氛围感、高级感”有效得多。

[王海滨的财经闲谈 @wangwatchworld]

吴思先生的《血酬定律》

[南斯 @LkjZxc22615]

男生的三个进化方向

大部分男生以后会有三个进化方向。

1.法国化。

以自我取悦为核心，只约会不恋爱。
玩累了就会考虑找个人同居，但绝对不领证。
主打一个：绝不负责，永不内耗。

2.日本化。

生活是第一欲望。
当一个单身宅男。对找对象零兴趣。
陪伴自己的永远是各种兴趣爱好。

3.韩国化。
在自我取悦的同时，天天跟极端女生死磕。
从对异性没兴趣到严重反感。

[luolei @luoleiorg]

分享个实用生活技巧：办身份证、社保卡、护照、港澳通行证、驾照，都需要证件照和照片回执。去线下照相馆、线上小程序一般要 ¥10～¥20，其实可以直接登录 https://t.co/Agyr5elLWQ「证件数码相片质量检测中心」，官方渠道，自己上传照片(可以自己修)，支持多种证件回执，只要 ¥1.5，没有中间商赚差价。

[矢口雨云 @zhiyun114514]

https://t.co/F1HxNPvXTZ
b站查成分网站，大家可以使用这个网站查人成分

[颜探长 @laoyan86]

日本青春期女儿打拳表示“爸爸好恶心”，结果父亲选择紧急避险，果断选择“放生”，终于知道满大街的神侍少女是怎么来的了。

中国的父亲最缺少的就是这种随时放手的魄力，哪怕被老婆女儿嫌弃了还要委屈自己，一路力工到底。

去责任化这块真该跟别人好好学学。

[余韻 @RyyyYoin]

朕知道了

[Ding @dingyi]

我靠，之前特别喜欢的笔记软件 Reflect 开源改成本地版了，当年我可是花钱订阅了好久。它和 Logseq 类似，我一直认为这种模式的笔记写作体验比 Obsidian 舒服多了。

https://t.co/0Oqy8tMZ00

[yetone @yetone]

诸多领域都有后发优势，但在 Vibe Coding 领域好像反而是有了后发劣势，因为你越晚 Vibe Coding，你就越不知道 AI slop 是什么，这不，最近越来越多的国产产品都清一色地充斥着 AI slop，甚至包括一些大厂，比如阿里。感觉这些团队都是最近才开始 Vibe Coding 的，所以他们压根不知道这些都是 AI slop。再这样下去，我感觉 OpenClaw 这个 AI slop 教科书王座已经坐不稳了呀，即将被国内的一些产品给代替。

[AI超元域 @AISuperDomain]

🚀劲爆消息！Claude Code 被曝疑似内置“隐藏后门”，专门检测中国用户。Claude封号原因终于找到了！！！

据 Reddit 爆料：从 2.1.91 版本开始，Claude Code 会在用户开启代理时检查系统时区是否为 Asia/Shanghai / Asia/Urumqi，并判断代理 URL 是否指向中国域名或中国 AI 实验室。

更隐蔽的是，这些信息并不是直接上报，而是通过修改系统提示词里的日期格式和撇号字符来“编码”传递：比如把日期从 2026-06-30 变成 2026/06/30，再用不同 Unicode 撇号区分用户环境。

换句话说，如果爆料属实，Claude Code 不只是检测代理，而是在用户几乎无法察觉的情况下，把“中国时区 / 中国代理 / AI Lab 关联”这类信息塞进系统 prompt。

这件事真正可怕的地方不在于 Anthropic 想防止中国区倒卖或模型蒸馏，而在于：开发者把 Claude Code 当作拥有文件系统和 Shell 权限的编程助手使用，一旦客户端可以偷偷修改 prompt、隐藏检测逻辑，信任边界就已经被打破了。

今天是“检测中国用户”，明天会不会是更复杂的行为控制？

#Claude #ClaudeCode #Anthropic

原文如下⬇️

https://t.co/JXGOQc5ifs

[小弟调调 @jaywcjlove]

又来一个 Apple Container 的 GUI 应用

Contained 原生 SwiftUI 界面，用于运行和管理 Linux 容器的 Apple Container CLI 前端

👉 https://t.co/4HY3KLSPBM

[雲鳩 @YunJiu]

这家店也是牛大了