株式研究所

銘柄分析屋🔬

※投資は自己責任で

[株式研究所 @observe_7A]

今日のOpenAIのニュース、ZenmuTech（338A）との親和性が高く非常に気になりました。

OpenAIは、研究環境のAIエージェントがChatGPT利用者由来の画像53件を、意図せず外部の画像ホスティングサイトへ投稿していたことを明らかにしています。

さらに、AIエージェントによる外部システムへの不適切なアクセス事例も調査中とのことです。

これを見て改めて感じるのが、

「AIを安全に使うには、AIそのものだけではなく、AIが扱うデータをどう守るか？」

という問題です。

ZenmuTechは現在、

秘密分散 × RAG
AIデータ保護
エージェントメモリ
ベクトルDB
回答履歴

など、生成AIが扱うデータそのものを保護する領域へ展開しています。

同社は9月の発表でも、元データだけではなく、

・チャンク
・ベクトルDB
・回答履歴
・エージェントメモリ
・バックアップ
・エクスポートデータ

などが新たな情報漏洩対象になると指摘しています。

もちろん、今回のOpenAIの件が、そのままZenmuTechの業績につながるという話ではありません。

ただ、企業や政府がAIを本格導入するほど、

「機密データをAIに使いたい。しかし、そのデータ自体は外部に晒したくない」

という需要は強くなると考えています。

ZenmuTechは、

「AI企業」そのものではなく、
「AI時代にデータを守る側」

という視点で見ると、非常に興味深い会社です。

そして10月のCEATECでは、まさに「AIデータ保護ソリューション」を出展予定です。

OpenAIのニュースと重ねて見ると、このタイミングは少し気になります。

Unsecured OpenAI agents posted 53 user images on the internet without the lab’s knowledge https://t.co/ANr6qdUqBV @techcrunchより

[株式研究所 @observe_7A]

1日から３日くらいの短期売買もよくしますが、強い銘柄についていく方法より私は逆に「売られすぎたところ」を探すのが結構好きです。

理由は、リスクとリターンの位置関係が分かりやすくなる場面があるからです。

すでに大きく上昇した銘柄を買う場合、さらに上へ行けば利益になりますが、上昇前から持っている人にはかなりの含み益があります。

つまり、自分より有利な価格で持っている人が大勢いる状態で参加することになります。

逆に、短期間で一気に売られた銘柄では状況が違います。

もちろん、下がっているというだけで買うのは危険です。

私が見るのは、

・短期間でどれだけ売られたか？
・普段の値動きと比べて下げが異常ではないか？
・出来高を伴って投げ売りが出ているか？
・全体相場につられただけなのか？
・企業そのものに致命的な悪材料が出たのか？
・過去の値動きではどの辺りから買いが入っているか？

といったところです。

特に好きなのが、会社自体に大きな変化がないのに、地合いの悪化などで短期間に売り込まれたケースです。

売りたい人が一気に売ってしまえば、その後は少しの買いでも価格が戻ることがあります。

私が狙いたいのはそこです。

大切なのは「底値を当てること」ではありません。

自分の想定よりさらに下へ行ったら切る。

逆に売りが止まって反発したら、その値幅を取る。

この二つを最初から考えて入ります。

例えば10の損失を許容する代わりに、反発すれば30、40を狙える場所なら、毎回底値を当てなくても勝負になります。

逆張りというと「落ちてくるナイフをつかむ」という怖いイメージがあります。

でも私にとって怖いのは、下がっていることそのものではありません。

どこまで下がったら自分の考えが間違いなのか決めずに買うことです。

上昇相場なら強いものについていく。

一方で相場全体が崩れ、多くの銘柄がまとめて売られるときには、必要以上に売られたものを探す。

相場が悪い＝何もできない、ではなく、

相場が悪いからこそ出てくる価格がある。

私はそういう場所を短期で拾うのも、一つの戦い方だと思っています。

[株式研究所 @observe_7A]

高市首相が先程Xに投稿。

高市首相が本日、経済安全保障推進法の改正について投稿されています。

個人的に気になったのは第2のポイント。

「医療分野」を重要な基幹インフラとして位置付け、電子カルテや電子処方箋などの重要設備についても、安全性を高めていく方針です。

ちょうどZenmuTech（338A）を調べていたところなので、この流れは気になりました。

同社は秘密分散・秘密計算を軸に、

・医療DX
・機密データ保護
・セキュアなAI/RAG
・重要データを秘匿したまま利用する技術

などを展開しています。

もちろん、今回の法改正がそのままZenmuTechの受注につながるという話ではありません。

ただ、

「医療システムを含む重要インフラの安全性を、国として強化していく」

という政策の方向性と、同社が持つ技術との親和性は非常に気になります。 https://t.co/fjXSaWJ8gx

[株式研究所 @observe_7A]

ZenmuTech（338A）、決算資料をかなり読み込みました。

個人的に非常に興味深い企業です。

ただし、現在のPERは約29倍、PSRも約8倍ですので、単純な「割安株」として見ているわけではありません。

私が注目しているのは、現在約84億円という時価総額に対して、今後「事業モデルそのもの」が変わる可能性がある点です。

まず主力のZVD。

ストック売上比率は約7割まで上昇しており、特殊要因を除いたサブスクの実質解約率はわずか0.4%。

ZVDライセンス数も、

2021年12月：10,405
↓
2025年12月：115,417

と大きく成長しています。

そして、私がさらに注目しているのが「QueryAhead」です。

現在は国関連プロジェクトなどの受託型案件への依存度が高く、人員を投入しなければ売上を伸ばしにくい構造です。

しかし会社は2026年4Qから「QueryAhead Hub」をPaaS化し、

受託・フロー型
↓
クラウド継続課金
↓
ARR積み上げ型

への転換を計画しています。

ここが非常に重要だと考えています。

さらに2027年以降は、

「AI/ML × PETs（プライバシー強化技術）」

へ展開するロードマップも示されています。

企業が生成AIを本格導入するほど、

「機密データをAIに利用したい。しかし外部には出したくない」

という問題は大きくなります。

ZenmuTechは「秘密分散×RAG」の共同開発や、次世代セキュアAI基盤の特許出願も進めています。

つまり私は、同社を単なるセキュリティ企業ではなく、

「AI時代の機密データ利用インフラ」

へ進化できるかという視点で見ています。

もう一つがZENMU Engine。

他社製品に秘密分散技術を組み込み、

PoC
↓
製品採用
↓
ロイヤリティ収入

というモデルを狙っています。

これが成功すれば、ZVD、QueryAhead、Engineという3本柱でストック収益を積み上げられる可能性があります。

一方、リスクも明確です。

2026年12月期会社予想は、

売上高 10.8億円
営業利益 1.61億円

ですが、2Q累計売上は約3.05億円。

つまり下期だけで約7.75億円の売上が必要です。

大型案件が4Qに集中しているため、案件がさらに翌期へずれ込めば業績未達の可能性もあります。

したがって今後、私が特に確認したいのは、

・ZVDライセンス数
・解約率
・ストック売上比率
・QueryAheadのARR
・EngineのPoC→商用化→ロイヤリティ発生

この5点です。

現在の約84億円から時価総額10倍なら約840億円。

今の事業規模のままでは到底説明できません。

しかし、

ZVDの継続成長
×
QueryAheadのPaaS/ARR化
×
Engineのロイヤリティ化
×
AI×秘密計算

この4つが本当に数字として立ち上がれば、現在とは違う企業評価になる可能性があります。

特に2026年4Q～2027年。

「PaaSを開始しました」というIRではなく、

「ARRが実際にいくら積み上がったのか」

ここを私は注視していきたいと思います。

[株式研究所 @observe_7A]

ZVDのライセンス数と解約率は年末だけではなく、四半期の決算説明資料でも開示されているようです。

2026年1Q資料でも、過去の各四半期推移とあわせてライセンス数・解約率が掲載されていました。

ですので、ZVDについては四半期ごとに増加ペースや解約率の変化を追えそうです。

その意味では、まずZVDは既存KPIを四半期で確認しつつ、QueryAheadについてはARRや契約数といった新しいKPIがいつ開示され始めるかを見る、という追い方が良さそうですね。

私もこのあたりは今後の決算ごとに確認していこうと思っています。

[株式研究所 @observe_7A]

ZenmuTech（338A）、決算資料をかなり読み込みました。

個人的に非常に興味深い企業です。

ただし、現在のPERは約29倍、PSRも約8倍ですので、単純な「割安株」として見ているわけではありません。

私が注目しているのは、現在約84億円という時価総額に対して、今後「事業モデルそのもの」が変わる可能性がある点です。

まず主力のZVD。

ストック売上比率は約7割まで上昇しており、特殊要因を除いたサブスクの実質解約率はわずか0.4%。

ZVDライセンス数も、

2021年12月：10,405
↓
2025年12月：115,417

と大きく成長しています。

そして、私がさらに注目しているのが「QueryAhead」です。

現在は国関連プロジェクトなどの受託型案件への依存度が高く、人員を投入しなければ売上を伸ばしにくい構造です。

しかし会社は2026年4Qから「QueryAhead Hub」をPaaS化し、

受託・フロー型
↓
クラウド継続課金
↓
ARR積み上げ型

への転換を計画しています。

ここが非常に重要だと考えています。

さらに2027年以降は、

「AI/ML × PETs（プライバシー強化技術）」

へ展開するロードマップも示されています。

企業が生成AIを本格導入するほど、

「機密データをAIに利用したい。しかし外部には出したくない」

という問題は大きくなります。

ZenmuTechは「秘密分散×RAG」の共同開発や、次世代セキュアAI基盤の特許出願も進めています。

つまり私は、同社を単なるセキュリティ企業ではなく、

「AI時代の機密データ利用インフラ」

へ進化できるかという視点で見ています。

もう一つがZENMU Engine。

他社製品に秘密分散技術を組み込み、

PoC
↓
製品採用
↓
ロイヤリティ収入

というモデルを狙っています。

これが成功すれば、ZVD、QueryAhead、Engineという3本柱でストック収益を積み上げられる可能性があります。

一方、リスクも明確です。

2026年12月期会社予想は、

売上高 10.8億円
営業利益 1.61億円

ですが、2Q累計売上は約3.05億円。

つまり下期だけで約7.75億円の売上が必要です。

大型案件が4Qに集中しているため、案件がさらに翌期へずれ込めば業績未達の可能性もあります。

したがって今後、私が特に確認したいのは、

・ZVDライセンス数
・解約率
・ストック売上比率
・QueryAheadのARR
・EngineのPoC→商用化→ロイヤリティ発生

この5点です。

現在の約84億円から時価総額10倍なら約840億円。

今の事業規模のままでは到底説明できません。

しかし、

ZVDの継続成長
×
QueryAheadのPaaS/ARR化
×
Engineのロイヤリティ化
×
AI×秘密計算

この4つが本当に数字として立ち上がれば、現在とは違う企業評価になる可能性があります。

特に2026年4Q～2027年。

「PaaSを開始しました」というIRではなく、

「ARRが実際にいくら積み上がったのか」

ここを私は注視していきたいと思います。

[株式研究所 @observe_7A]

ありがとうございます。

私もZenmuTechについては今回、調べ始めたばかりですので、現時点では断定できませんが、私もQueryAheadのARRはかなり重要だと考えています。

ただ、最初に数字として確認しやすいのは、既に開示実績のあるZVDのライセンス数や解約率ではないかと見ています。

そのうえで、QueryAheadのPaaS化が進み、会社側からARRや契約数などの具体的なKPIが開示され始めるか？

おっしゃる通り、その「開示が始まること自体」がPaaS化の進捗を見る一つのシグナルになりそうですね。

次回以降の決算では、そこを特に追ってみたいと思っています。

[株式研究所 @observe_7A]

投資を始めたばかりの人が陥りやすい失敗。

投資の話は、リアルな友人や知人にはしない方がいい。

これは私が投資を始めて、一番痛い目を見た失敗のひとつです。

株や暗号資産で含み益が出ていた頃、以前勤めていた会社でつい利益の話をしてしまいました。

すると、

「奢ってよ」
「少し貸してよ」

そんなことを数人から言われるようになりました。

その後、相場が崩れて含み益は消えました。

でも、周りの中ではずっと
「投資で儲かっている人」のまま。

これ、想像以上に面倒です。

もっと失敗したのは、知人に銘柄を勧めたこと。

もちろん、最終的に買うと決めたのは本人です。

でも、その株が下がると、会うたびにほんの少し空気が重くなる。

そして気づきました。

投資に人間関係を持ち込むと、ポジションにまで人間関係が乗ってくる。

本当は売るべきなのに、

「自分が勧めた手前……」
「ここで売ったと言いづらい……」

そんな投資とは無関係な感情が、判断を鈍らせます。

「投資仲間が身近にいた方が心強い」

私はむしろ逆だと思っています。

だから今、私が投資をしていることをリアルで知っているのは妻だけです。

投資の話を発散したいなら、身分を明かさずSNSで十分。

利害関係のない人たちに向けて、自分の考えを記録する。

勝っても妬まれにくい。
負けても気まずくならない。
間違えたら修正すればいい。

投資において、これはかなり快適です。

利益をリアルの知人に話して得られるものは、ほとんどない。

でも失う可能性があるものは、

お金だけではなく、
人間関係と、自分の投資判断です。

だから私は、投資の話ほど「誰に話すか」が大事だと思っています。

[株式研究所 @observe_7A]

【マイクロ波化学 9227】

これ、かなり重要な提携かもしれない。

マイクロ波化学が日清紡マイクロデバイスと戦略的提携。

ポイントは単なる「鉱石の加熱装置」ではなく、
マイクロ波技術を大規模産業へ展開するための中核部品「大出力マグネトロン」の商業化を本気で進め始めたこと。

マイクロ波化学
→ 大出力マグネトロンの設計・プロトタイプ開発

日清紡マイクロデバイス
→ 船舶用レーダー向けマグネトロンで世界有数のシェア＋量産ノウハウ

両社の技術を組み合わせ、

・大出力化
・変換効率向上
・製造コスト低減
・早期商業化

を目指す。

そして用途が面白い。

「鉱山」だけではない。

鉱山開発
製鉄
資源循環
石油化学
さらには防衛産業など最先端分野まで、マイクロ波技術の応用拡大を想定している。

特に私が注目しているのは「重要鉱物」。

世界的に重要鉱物の安定確保が経済安全保障上の課題になる中、マイクロ波を使って従来とは違う形で鉱石などを直接加熱できれば、エネルギー消費やCO2削減だけでなく、資源開発そのものの効率化につながる可能性がある。

これまでマイクロ波化学を見るときは
「技術は面白い。でも本当に大規模産業で社会実装できるのか？」
という部分が大きな論点だった。

今回、量産技術を持つ日清紡系が入ってきた意味は小さくないと思う。

実証→量産→商業化。

ここが本当に繋がっていくのか。

マイクロ波化学、改めて追ってみたい銘柄です。

https://t.co/Boa4GfAlrZ

[株式研究所 @observe_7A]

ティアフォー上げてきましたね。本日が増し担保規制解除リーチなので終値次第で大口の意向も見れますね。

[株式研究所 @observe_7A]

ティアフォー(593A)がPTSで動いています。

現在値 2,024円（+47、+2.38%）

材料はSBI証券・遠藤功治氏による新規レーティングと思われます。

レーティング：買い(継続)
目標株価：2,855円(継続)

遠藤氏はクレディスイスで自動車セクターを長年担当してきた重鎮アナリストです。この情報、まだ市場全体には届いていません。今のところSBI証券の口座保有者だけが見ている情報と思われます。

[株式研究所 @observe_7A]

言わずもがな暗号通貨が上がってきましたね。

[株式研究所 @observe_7A]

まもなく暗号通貨のシーズン到来と見ています。

私の見立てでは今後、暗号通貨への資産移動を一部でもしていないと大惨事を招くのではないか？と思案しております。

その理由などを、こちらの返信スレッドにて鋭意、公開していきたいと思います。

[株式研究所 @observe_7A]

第三者割当の開示を見たとき、希薄化率だけ見て判断していませんか？

同じ希薄化率でも、中身はかなり違います。

私が見るのは主にこの4つです。

① 潜在株式数 ÷ 発行済株式数

開示の希薄化率は、分母の取り方が案件によって異なることがあります。

同じ基準で自分で計算し直すと、案件同士を比較しやすくなります。

② 普通株か、新株予約権か

普通株は発行されれば株式数が増える。

一方、新株予約権は行使されて初めて株式になります。

同じ「希薄化」でも、いつ株が増えるかが違います。

③ 行使価額修正条項の有無

いわゆるMSワラントなのか。

行使価額だけでなく、下限行使価額も確認します。

④ 割当先は誰か

事業会社なのか、ファンドなのか。

今後は「同じ割当先が過去に何案件登場したか」もデータ化していく予定です。

実例です。

ジェリービーンズグループ（3070）
2025年8月1日決議。

開示上の案件全体の希薄化率は 270.25%。

これを分けると、

普通株式
31,157,400株 ÷ 38,950,000株
＝ 79.99%

第7回新株予約権
74,104,900株 ÷ 38,950,000株
＝ 190.26%

合計 270.25%

つまり、

約80%は普通株として発行される部分。

残る約190%は、新株予約権がすべて行使された場合の潜在的な希薄化部分です。

同じ「希薄化270%」でも、

いつ、どの形で株が増えるのか

まで分けて見ると、需給を見る材料が増えます。

今後こうした情報を整理して投稿していきます。

[株式研究所 @observe_7A]

日本株の第三者割当・新株予約権・MSワラントを、EDINET原文から整理・可視化する取り組みを始めます。

希薄化率、潜在株式数、割当先、行使価額などを、原文を確認できる形で随時投稿していきます。

最初の実例です。

ジェリービーンズグループ（3070）

2025年8月1日の取締役会で、第三者割当による普通株式と第7回新株予約権の発行を決議。

開示上の案件全体の希薄化率は 270.25%。

内訳を分けると、

普通株式
31,157,400株 ÷ 38,950,000株
＝ 約 79.99%

第7回新株予約権
74,104,900株 ÷ 38,950,000株
＝ 約 190.26%

合計：約 270.25%

同じ「希薄化270%」でも、

・普通株として発行される部分
・新株予約権がすべて行使された場合の部分

に分けると、中身がかなり見やすくなります。

なお、この第三者割当は2025年8月28日の臨時株主総会で承認され、翌29日に払込が完了しています。

EDINET書類ID：S100WG6Z

EDINET原文：
https://t.co/M8JCUTl9W8

※79.99%・190.26%はEDINET記載値を基にした当方計算
※投資判断ではなく開示データの整理・可視化です

[株式研究所 @observe_7A]

日本株の第三者割当・新株予約権・MSワラントを、EDINET原文から整理・可視化する取り組みを始めます。

希薄化率、潜在株式数、割当先、行使価額などを、原文を確認できる形で随時投稿していきます。

最初の実例です。

ジェリービーンズグループ（3070）

2025年8月1日の取締役会で、第三者割当による普通株式と第7回新株予約権の発行を決議。

開示上の案件全体の希薄化率は 270.25%。

内訳を分けると、

普通株式
31,157,400株 ÷ 38,950,000株
＝ 約 79.99%

第7回新株予約権
74,104,900株 ÷ 38,950,000株
＝ 約 190.26%

合計：約 270.25%

同じ「希薄化270%」でも、

・普通株として発行される部分
・新株予約権がすべて行使された場合の部分

に分けると、中身がかなり見やすくなります。

なお、この第三者割当は2025年8月28日の臨時株主総会で承認され、翌29日に払込が完了しています。

EDINET書類ID：S100WG6Z

EDINET原文：
https://t.co/M8JCUTl9W8

※79.99%・190.26%はEDINET記載値を基にした当方計算
※投資判断ではなく開示データの整理・可視化です

[株式研究所 @observe_7A]

例えば今年はシリコンスタジオと多摩川HDをそれぞれ恩株にしています。

どちらとも楽しみな銘柄です。

[株式研究所 @observe_7A]

私は投資14年目ですがテンバガーの経験は4銘柄しかありません、ではどうしたらテンバガーを取れるのか？

私の場合、答えは「恩株」です。

私は株価が2倍になったところで元本分を売却し、残りを恩株にします。

例えば100円で買った株が200円になったら、半分以上を売って投資元本を回収する。

残った半分以下は、いわば「タダで持っている株」つまり「恩株」です。

もちろん、その株自体の価値が下がることはあります。
でも元本はすでに回収しているので、精神的な負担がまるで違います。
実際、人間の心理として、株価が10倍になるまでの激しい上げ下げを何年も耐えながら、そのまま持ち続けるのは簡単ではありません。

少なくとも私には無理でした。

途中で2倍、3倍になれば売りたくなる。
急落すれば利益が消えるのが怖くなる。

だから私は「全部握り続けて10倍」を狙うのをやめました。
これまで私がテンバガーまで持つことができた株は、すべて恩株です。

テンバガーを取るには、
「10倍になる株を探すこと」だけではなく、

「10倍になるまで自分が持ち続けられる仕組みを作ること」

の方が大事なのかもしれません。

[株式研究所 @observe_7A]

私は投資14年目ですがテンバガーの経験は4銘柄しかありません、ではどうしたらテンバガーを取れるのか？

私の場合、答えは「恩株」です。

私は株価が2倍になったところで元本分を売却し、残りを恩株にします。

例えば100円で買った株が200円になったら、半分以上を売って投資元本を回収する。

残った半分以下は、いわば「タダで持っている株」つまり「恩株」です。

もちろん、その株自体の価値が下がることはあります。
でも元本はすでに回収しているので、精神的な負担がまるで違います。
実際、人間の心理として、株価が10倍になるまでの激しい上げ下げを何年も耐えながら、そのまま持ち続けるのは簡単ではありません。

少なくとも私には無理でした。

途中で2倍、3倍になれば売りたくなる。
急落すれば利益が消えるのが怖くなる。

だから私は「全部握り続けて10倍」を狙うのをやめました。
これまで私がテンバガーまで持つことができた株は、すべて恩株です。

テンバガーを取るには、
「10倍になる株を探すこと」だけではなく、

「10倍になるまで自分が持ち続けられる仕組みを作ること」

の方が大事なのかもしれません。

[株式研究所 @observe_7A]

二つ目のバガー候補です。

142A ジンジブ

高卒採用支援の会社ですが、調べるほど単なる求人会社ではなく、高校生の進路全体を押さえるプラットフォームを目指している会社として見ると面白いと感じています。

まず強みとして注目したのが高校とのネットワークです。

2026年6月時点で累計支援実績8,000社以上。

高校ネットワークは2026年3月時点で2,664校以上まで拡大しています。

そして2026年4月、進路情報事業を担うジンジブキャリアを子会社化。

これまで中心だった

高校
↓
高校生
↓
就職
↓
企業
という領域から、
高校
↓
高校生
↓
就職・進学
↓
企業・大学・専門学校
へ事業領域を広げ始めています。
最新1Qを見ると、
就職支援事業
売上 6.76億円
前年同期比 +6.5%
セグメント損失 0.07億円
進学支援事業
売上 3.14億円
セグメント利益 0.66億円

となっています。

進学支援事業の1Q利益率は単純計算で約21%。
ただし、これはあくまで1Q時点の数字です。
事業の季節性や買収以前の収益性を考慮すると、年間を通じて21%程度の利益率が続くと考えるのはまだ早いと思います。
一方で既存の就職支援事業は売上+6.5%と成長しているものの、1Qではまだセグメント赤字です。
前年同期の約0.43億円の赤字から約0.07億円まで大幅に縮小している点は注目しています。
つまり今後は、
既存事業そのものが成長できるのか

そして利益率を改善できるのか

をM&Aによる成長と分けて見る必要があります。

ジンジブが面白いと感じる最大の理由は、既存の高校ネットワークを共通インフラとして利用できる可能性です。
高卒採用
↓
進学支援
↓
キャリア教育
↓
就職イベント
↓
企業の採用支援
↓
卒業後の定着・転職支援
とサービスを広げることができれば、学校数を増やすだけではなく、既存ネットワークから得られる収益そのものを増やせる可能性があります。
ただし、これは現時点では私の成長仮説です。

実際に進学支援と就職支援の間でどの程度クロスセルが発生するのかは、今後確認する必要があります。
そして中期計画にも注意したいポイントがあります。
2027年3月期会社予想は

売上 41.87億円
営業利益 3.27億円

2029年3月期目標は

売上 約56億円
営業利益 7.5億円
営業利益率 13.4%

です。

2027年予想から2029年目標までの売上成長率を計算すると、年率約16%。

つまり今後は売上を爆発的に増やすだけではなく、

売上成長
↓
既存ネットワークの活用
↓
生産性向上
↓
営業利益率上昇

という利益成長の方が重要になってくると見ています。

今後特に確認したいのは、

既存就職支援事業の成長率
進学支援事業の利益率
就職支援事業の黒字化
一人当たり売上
営業利益率
就職と進学のクロスセル
M&Aによる財務負担や希薄化

このあたりです。

ジンジブを単なる高卒求人サービスとしてではなく、
高校との接点を起点に、就職・進学・教育まで取り込める会社になれるのか
という視点で継続して追ってみたいと思います。
まだ小さな会社だからこそ、2029年に営業利益7.5億円という中期計画を本当に達成できるのか。
ここが企業価値を大きく変えるポイントになりそうです。
※投資判断はご自身でお願いいたします。

[株式研究所 @observe_7A]

中長期でバガー取れそうな小型株を調べていました。
2銘柄が候補にあがりましたので順番に投稿します。
1番目の銘柄です。

269A Sapeet

かなり気になったAI関連の小型成長株です。

2026年9月期3Q累計は

売上高 13.54億円　+94.2%
営業利益 約1.4億円　+656.7%

と急成長しています。

さらに8月13日、通期売上予想を17億円から18.3億円へ再び上方修正。

一方で営業利益予想は1.2億円のまま据え置かれています。

つまり3Q時点ですでに通期営業利益予想を超過しています。

ここだけを見ると利益上振れを期待したくなりますが、会社は今後の人材獲得、オフィス拡張、研究開発などへの追加投資を想定しています。

そのため、単純に上振れすると考えるのではなく、4Qでどの程度成長投資を行うのかを確認したいところです。

そして、Sapeetを調べていて一番興味深かったのが売上の中身です。

3Q累計では

AIソリューション
10.20億円　+141.6%

AIプロダクト
3.34億円　+21.3%

急成長の中心は圧倒的にAIソリューションです。

ただ、AIプロダクトにも変化が出始めています。

上期のAIプロダクト成長率は+15.1%でしたが、3Q累計では+21.3%まで加速。

さらに3Q単独で計算すると約+33%まで伸びている可能性があります。

SAPIロープレなどの導入が進み、会社側もストック売上が積み上がっていると説明しています。

ここが個人的には重要だと考えています。

現在のSapeetは、SaaS企業というよりAIソリューション企業として急成長している段階です。

AIソリューションは人材を増やさなければ売上を伸ばしにくいという弱点があります。

実際、3Q累計では売上+94.2%に対して売上原価も大きく増加しています。

しかし今後、

AIソリューションで企業のAI導入を支援
↓
そこで得た知見を蓄積
↓
共通化できる部分をAIプロダクトへ展開
↓
SAPIロープレなどのストック売上が拡大
↓
売上成長以上に利益が伸びる

という形に持っていければ、会社の収益構造そのものが変わってくる可能性があります。

もちろんこれは現時点では私の成長シナリオであり、実際にこの循環が成立するかは今後の決算で確認する必要があります。

だからこそ今後、一番追いかけたい数字はAIプロダクトです。

AIプロダクトの成長率が

+21% → +30% → +50%

と加速していくのか。

そして現在約25%の売上構成比が30%、40%と上昇していくのか。

ここが確認できれば、Sapeetに対する評価はかなり変わってくると思います。

まだ通期売上予想18.3億円規模の小さな会社です。

AIソリューションの急成長を、どこまでストック型AIプロダクトの成長につなげられるのか。

今後の決算を継続して追ってみたい銘柄です。

※投資判断はご自身でお願いいたします。

[株式研究所 @observe_7A]

中長期でバガー取れそうな小型株を調べていました。
2銘柄が候補にあがりましたので順番に投稿します。
1番目の銘柄です。

269A Sapeet

かなり気になったAI関連の小型成長株です。

2026年9月期3Q累計は

売上高 13.54億円　+94.2%
営業利益 約1.4億円　+656.7%

と急成長しています。

さらに8月13日、通期売上予想を17億円から18.3億円へ再び上方修正。

一方で営業利益予想は1.2億円のまま据え置かれています。

つまり3Q時点ですでに通期営業利益予想を超過しています。

ここだけを見ると利益上振れを期待したくなりますが、会社は今後の人材獲得、オフィス拡張、研究開発などへの追加投資を想定しています。

そのため、単純に上振れすると考えるのではなく、4Qでどの程度成長投資を行うのかを確認したいところです。

そして、Sapeetを調べていて一番興味深かったのが売上の中身です。

3Q累計では

AIソリューション
10.20億円　+141.6%

AIプロダクト
3.34億円　+21.3%

急成長の中心は圧倒的にAIソリューションです。

ただ、AIプロダクトにも変化が出始めています。

上期のAIプロダクト成長率は+15.1%でしたが、3Q累計では+21.3%まで加速。

さらに3Q単独で計算すると約+33%まで伸びている可能性があります。

SAPIロープレなどの導入が進み、会社側もストック売上が積み上がっていると説明しています。

ここが個人的には重要だと考えています。

現在のSapeetは、SaaS企業というよりAIソリューション企業として急成長している段階です。

AIソリューションは人材を増やさなければ売上を伸ばしにくいという弱点があります。

実際、3Q累計では売上+94.2%に対して売上原価も大きく増加しています。

しかし今後、

AIソリューションで企業のAI導入を支援
↓
そこで得た知見を蓄積
↓
共通化できる部分をAIプロダクトへ展開
↓
SAPIロープレなどのストック売上が拡大
↓
売上成長以上に利益が伸びる

という形に持っていければ、会社の収益構造そのものが変わってくる可能性があります。

もちろんこれは現時点では私の成長シナリオであり、実際にこの循環が成立するかは今後の決算で確認する必要があります。

だからこそ今後、一番追いかけたい数字はAIプロダクトです。

AIプロダクトの成長率が

+21% → +30% → +50%

と加速していくのか。

そして現在約25%の売上構成比が30%、40%と上昇していくのか。

ここが確認できれば、Sapeetに対する評価はかなり変わってくると思います。

まだ通期売上予想18.3億円規模の小さな会社です。

AIソリューションの急成長を、どこまでストック型AIプロダクトの成長につなげられるのか。

今後の決算を継続して追ってみたい銘柄です。

※投資判断はご自身でお願いいたします。

[株式研究所 @observe_7A]

ティアフォー(593A)がPTSで動いています。

現在値 2,024円（+47、+2.38%）

材料はSBI証券・遠藤功治氏による新規レーティングと思われます。

レーティング：買い(継続)
目標株価：2,855円(継続)

遠藤氏はクレディスイスで自動車セクターを長年担当してきた重鎮アナリストです。この情報、まだ市場全体には届いていません。今のところSBI証券の口座保有者だけが見ている情報と思われます。

[株式研究所 @observe_7A]

では、その「AIの決済インフラ」で何が起き始めているのか？

私が追っているキーワードの一つが、「x402」です。

これは、人間ではなくAIエージェントが自律的に支払いを行う世界を想定した決済プロトコルです。

仕組み自体はシンプル。

AIが必要なデータやサービスにアクセスする
↓
「利用するなら支払いが必要」と返される
↓
AIが自ら決済する
↓
そのままサービスを利用する。

つまり「人間に確認して、カード番号を入力して、決済する」

という工程そのものが必要なくなっていく。

そして重要なのは、これが単なる構想ではなく、すでに実装が始まっていることです。

Google Cloud、AWS、Visa、Mastercard、American Express、Stripe、Shopify、Coinbase、Cloudflare、Circleなど、決済・クラウド・暗号資産をまたぐ企業や組織が、この新しい機械決済の領域に集まり始めています。

ここから先は私の仮説です。

AIエージェントが世界中で動き始めた場合、

人間 → 店

だけではなく

AI → API
AI → AI
AI → データ
AI → クラウド
AI → デジタルサービス

という膨大な数の小口決済が発生する可能性があります。

1回の金額は小さくても、AIは寝ません。

24時間365日、世界中で機械同士が取引する。

もしこれが巨大な経済圏になったら、その決済を処理する「道路」は何になるのか。

私は今、そこを調べています。

そして調べていくと、まだほとんど注目されていない場所にも、この流れが入り始めていることが分かってきました。

[株式研究所 @observe_7A]

まもなく暗号通貨のシーズン到来と見ています。

私の見立てでは今後、暗号通貨への資産移動を一部でもしていないと大惨事を招くのではないか？と思案しております。

その理由などを、こちらの返信スレッドにて鋭意、公開していきたいと思います。

[株式研究所 @observe_7A]

では、なぜそう考えているのか？

私が特に注目しているのが、
「AIが人間に代わって経済活動を始める世界」です。

2025年以降、AIエージェントが自律的に決済を行うためのインフラ整備が急速に進み始めました。

重要なのは、人間が使うための決済ではないということ。

AIがサービスを探し、
AIが価格を判断し、
AIが支払い、
AIがサービスを受け取る。

人間が寝ている間にも、機械同士で取引が行われ続ける経済圏です。

仮にこの流れが本格化すれば、取引回数や決済速度は「人間がスマホで決済する世界」とは比較にならなくなる可能性があります。

そして私が見ているのは、
「AIそのもの」ではありません。

その膨大な取引が最終的に
どのインフラを通るのか？

ここです。

ゴールドラッシュで本当に強かったのは、金を探した人だけではなく、採掘に必要なインフラを押さえた側でした。

AIエージェント経済でも同じことが起きるのではないか。

まだ市場規模は小さい。
どの規格・チェーンが勝つのかも決まっていない。

だからこそ、今から追っています。

次は、その決済インフラで何が起き始めているのかを書きます。