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[Patrick Savalle @patricksavalle]

@thedailymemes_ :)

[A @Officerabbit]

@xmlxiny 管他呢，先打了再说

[不吃香菜 @bcxc010]

基欲部落（@jiyubuluo1 ）家的玩具（盘古XL）最粗的部分9cm🥵要被操烂了好爽🥵

PS:老规矩点赞加转帖的宝宝在评论区吱一声，在评论区抽十个宝子送完整版😋
＃0m ＃外翻 ＃玫瑰 ＃扩肛 ＃假阳具 ＃反差 #fisting #fistfuck #自插

[A @Officerabbit]

@PaperFogg2007 十个福瑞九个富，我觉得我们之间隔了一层可悲的厚障壁

[A @Officerabbit]

@sklkkkl 确实

[A @Officerabbit]

@royxy eigen

[vonju @VonJu0]

英国的白崖放到中国会变成什么样的景区😂

[不知龙舞 @kedi1176856]

@web3usb 卧槽，你有一个这么好的vpn不早点告诉我😂

[Eremus @Eremus426531]

所有高级编程语言都是汇编的语法糖。
所有汇编都是机器码的语法糖。
所有机器码都是微码的语法糖。
所有微码都是逻辑门的语法糖。
所有逻辑门都是晶体管电路的语法糖。
所有晶体管电路都是半导体物理的语法糖。
所有半导体物理都是电磁学的语法糖。
所有电磁学都是量子场论的语法糖。

[A @Officerabbit]

@lidangzzz 干嘛？胖东来自己建国啊？

[wdctll @wdctlllltcdw]

我今晚大概想明白了

梁文峰应该早想明白了

腾讯可能还没有想明白

我记得以前移动互联网时代，所有公司都害怕腾讯和阿里，因为流量为王，求他们一点流量，就能成功，他们收割一切那个时代的公司。

但是最近deepseek融资，非常强势，不带他们玩了，阿里出局，只给了腾讯一点点份额打发要饭的。

为什么如此强势？

因为变天了，流量为王时代要过去了。

变成ai大模型斩杀线为王的时代了。

ai行业目前四个方向

1���大模型，这是核心。

目前大模型聪明程度无法垄断，几乎过两三个月换一批。但是性价比可以垄断，通过各种优化手段。比如deepseek斩杀线，能达到80%最高聪明程度，但是价格只有1/10，于是api调用就变得可以垄断了。可以断崖式领先。

这就是为什么梁文峰不在乎腾讯的流量，也不在乎c端用户。

因为他心中就一个目标，就是通用人工智能agi，这个通吃一切，就像黑洞。做一个性价比高的agi，可以通吃一切。你有天大的流量也没有用。也得用我。

我记得八��前数字货币圈，流行一个词“胖协议，瘦应用”，结果现在行业快消失了，只剩下一个稳定币超级应用。

但是，我觉得，这个词“胖协议，瘦应用就挺适合ai行业。

agi斩杀线就是胖协议，通吃一切，巨值钱。而应用app终端变得一点也不值钱了。

梁文峰要的不是C端月活，他要的是所有应用都长在DeepSeek的“地基”上。这就是“胖协议”对“瘦应用”的降维打击。

2，硬件。不用多说，非常赚钱。从可怜电子厂，变成人类agi基础设施提供方。很长一段时间都会短缺，起码在agi实现之前，尤其是存储更短缺。

3，云厂商。现在还不错，很赚钱。不过风险也很大。因为他们买的硬件都是巨贵，现金流都负了。赚了卖算力的钱，但是以后自由现金流不乐观，可能还去融资，折旧风险是巨大的。��于苦逼生意了。

4，终端应用。我所以说腾讯还没有想清楚。是因为还在投大量资源做一个类似龙虾的workbuddy，这些应用都是过渡性产品。agi实现那一天，就不需要这个东西了。

腾讯还在用流量思维做产品，其实已经变天了。

梁文峰在马不停蹄的做斩杀线，这个是最赚钱的。也不用在乎任何流量。只要模型能保持跟上第一梯队，价格只有十分之一就行，市场占有率会变得惊人领先。把云厂商的算力，用自己大模型加工一下卖token。

这是ai时代最好的生意。

其次是硬件。

云厂商和终端应用，都变得不是好生意了。

当然，还有一个老狐狸，苹果还没有投入ai，还在观望。

后面投资只买硬件和大模型。

[sees @OUtside2014]

@cherylnatsu 写源码已经没有太大意义了。用codex一会就有高质量各类神经网络代码。现在普通211大学的保研学生都人均2-3篇计算机会议刊物在投。头部985那基本上是顶会2-3篇在手。计算机的论文都不能看了，AI完成一条龙服务。

[JackyJa @JackyJa497798]

@DeerLucid 把马斯克换成金正恩，space X换成朝鲜人民军，这个故事就相当完美了

[KK.aWSB @KKaWSB]

Karpathy 分享了一个很实用的 LLM 使用���法：

当你脑子里只有一个模糊想法，又懒得慢慢打字时，可以直接打开语音模式，随意讲上十分钟。内容可以很乱，可以反复，也可以中途修正。

有趣的是，LLM 很擅长从这种冗长、混乱的表达中，提炼出真正的重点。它整理后的内容，往往比你最开始自己写出来的版本更清晰。

这个过程的价值，在于先释放思路，再交给 AI 做结构化整理。

你负责把脑子里的东西倒出来，AI 负责去重、归纳和重写。很多时候，最终得到的不只是一段更好的文字，也是一套更清楚的想法。

[Crypto比特喵 @bitmeow1993]

著名心理学专家Jordan Peterson教授：“伪勤奋”的4个表现：

1. 花大量时间做事情中最容易的环节，还到处炫耀：没有功劳也有苦劳。

2. 以“准备”的名义拖延，看上去很忙但事情没有任何进展。

3. 从来不验证工作成果，不知道做得好做得坏，只顾闷头拉车，不会抬头看天。

4. 读了很多书，但从不总结规律；即使总结了规律，也没有用到实践中。

[A @Officerabbit]

@shimoebie you still want to learn, young man

[A @Officerabbit]

@xersy37737 @rwayne ��理靠的是制度和流程

[A @Officerabbit]

🦖’s comment: it's not malamute..it's Malanoisy https://t.co/3gr0s1SErp

[円安Enjoyer @philosophyoffa1]

@Nohomework0 方便你垃圾分类多放了一根屌毛在可燃里也能从同一袋垃圾里亚马逊的外包装里把你抓出来

[搬家的木匠 @banjiademujian1]

@Kenntnis22 为啥回来的都是搞生物的 在美国都是靠极端压榨中国留学生24x7的机械重复劳动 说白了都是一棒蛀虫坏逼