Buenas~
Como no tengo trabajo estable,
ofrezco servicio de Diseñador Grafico
Toda clase de identidad visual, logo corporativo y personal, vectores hasta retratos y animaciones
Binance ~ PayPal / Banesco
Les dejo unos para que los vean
Se agradece un RT para difundir
Esta marca de relojes de lujo no existe y le acabo de hacer un comercial que parece de alta relojería suiza 🇨🇭
Todo nació de UNA foto del producto + anuncio de foto a vídeo en: https://t.co/FaEBPT6vX2
No sonrío casi pero este es uno de los mejores momentos de mi vida pero por escándalo
✅NVIDIA RTX 5090 MSi SUPRIM 32Gb
✅NVIDIA RTX 5090 MSi 3X 32Gb
1.792Gb/s X2 = +3.100Gb/s aproximadamente de puro músculo
@parseablehq Gracias infinitas al equipo de @parseablehq y otex por la confianza 🙏🥹
Esta noche hacemos un live demo en vivo — van a ver esto corriendo en tiempo real con uno de mis proyectos
No se lo pierdan 🔥
@parseablehq En resumen señores: @parseablehq para almacenar y consultar tus logs otex para instrumentar sin dolor
Dos herramientas. Stack de observabilidad completo. Costo ridículo.
🔗 https://t.co/bMxweO6JPj 🔗 https://t.co/nr4lnrmhDF
Dale RT si aprendiste algo nuevo hoy 🙏
@parseablehq Cómo instalar Otex en VS Code ahora mismo 🛠️
1️⃣ VS Code → Extensions (Ctrl+Shift+X) → busca "otex" → instalar
2️⃣ Abre Command Palette (Ctrl+Shift+P) Escribe: otex: Full Instrumentation
3️⃣ Analiza tu codebase y genera todos los spans automáticamente
Y hay más 👀@parseablehq construyó una extensión para VS Code, Cursor y Windsurf llamada OTEX
¿Qué hace? Auto-genera instrumentación básicamente opentelemetry de nivel producción en tu codebase completo
Hacerlo manual toma ~2 días por servicio y otex lo hace en 10 minutos sin escribir una sola línea, además es compatible con Python, JS, TypeScript y Rust (Express, FastAPI, NestJS, Django, Axum y más)
Link a Otex 🔗 https://t.co/vj6QwGFzSW hoy lo estaremos probando en vivo
Cómo lo levantas? Literalmente en segundos con Docker:
docker run -p 8000:8000 \
⚪️parseable/parseable:latest \
⚪️parseable local-store
y para binario en Linux/Mac:
curl -fsSL https://t.co/wHhl2RCJe7 | bash
Entras a localhost:8000
usuario: admin / pass: admin
Eso es todo. Sin cluster. Sin configuración de 3 días, en local, en tu poder
Este detalle parece pequeño pero es ENORME 🧠
Parseable usa SQL estándar para consultar tus logs
Sin aprender SPL de Splunk
Sin aprender KQL de Elastic Sin lenguajes propietarios que solo sirven en una herramienta
SQL. El que ya sabes. El que siempre funcionó.
Cualquier dev de tu equipo puede investigar un incidente desde el minuto 1 ✅
Se llama @parseablehq y está construido desde cero en Rust (muy robusto)🦀
Es un observability datalake completo — logs, métricas y trazas — todo unificado
✅ Almacena en S3 en formato Apache Parquet (baratísimo)
✅ Queries en SQL estándar — el que ya sabes
✅ OpenTelemetry nativo
✅ Un solo binario, levanta en minutos
✅ 80x más barato que Datadog o Splunk
como les dije: 2,300 ⭐ en GitHub y creciendo 🔗 https://t.co/lP1vfLaGNl
Una app mediana genera MILLONES de logs al día
¿Cómo encuentras el error que tumbó tu servidor a las 3am entre esos millones de líneas?
L
as soluciones "estándar" como Elasticsearch o Splunk:
❌ Cobran una fortuna por cada GB ingestado
❌ Necesitas un cluster entero para correrlas
❌ Un ingeniero dedicado solo a mantenerlas
❌ Borras logs a los 30 días porque el storage explota en costos
Inaceptable para equipos pequeños 😮💨
Antes de presentarles el producto, necesitan entender algo fundamental
¿Qué es un log? 📦
Imagínate que tu app es un avión ✈️ Cada acción del piloto queda grabada en la caja negra y los logs son ESA caja negra de tu software, cada error, cada request, cada fallo queda registrado con timestamp exacto
Sin logs, cuando algo explota en prod... estás volando completamente a ciegas 🫥
por si a caso algunas de mis apps tienen esta caja negra ya integrada como es el caso de la app de Truemarkcertifiedsales (el concesionario para el que hice la app aquella para escanear numeros VIN y traer toda la información que pueda del vehículo a traves de eso), los logs me sirven un montón ahí
@parseablehq Infinite thanks to the @parseablehq and @otex_dev team for the trust 🙏
Tonight we're doing a live demo — you'll see this running in real time on one of my projects
Don't miss it 🔥