Pagi teman teman pencari kerja remote!
Aku bawa info baru lagi nih mengenai website hidden gems untuk mencari pekerjaan remote
Jenis pekerjaannya beragam, rate per jamnya juga beragam (rata-rata $20 per jam atau sekitar 359.400 rupiah)
Di website ini kamu bisa filter range salary yang diinginkan, skill yang kamu miliki sampai kategori pekerjaan yang kamu inginkan
[a thread]
Gaji SAP-Consultant bisa 30 juta.
Tapi yang lebih penting...
Gimana cara sampai ke sana?
Banyak orang fokus cari bootcamp atau sertifikasi.
Padahal sebelum keluar uang belasan juta, ada bbrapa hal yang menurutku wajib kamu tahu.
🧵
Pas gw interview kerja di perusahaan multinasional beberapa waktu lalu, HRD mendadak lempar pertanyaan jebakan. "Di kantor lama gaji kamu berapa? Boleh minta slip gajinya?" Gw sempet mau langsung sebut angka. Tapi gw ingat 1 teknik negosiasi profesional. Gw jawab dengan 1 kalimat pembalik keadaan. Seketika, kendali negosiasi balik ke tangan gw.
Jawabannya: "Untuk posisi dan tanggung jawab sebesar ini, berapa range budget yang dialokasikan perusahaan?" HRD-nya tersenyum lalu sebut angka rentang budget mereka: Rp 12 - 15 Juta. Padahal gaji lama gw cuma Rp 7 Juta. Kalau gw sebut gaji lama, penawaran mereka paling cuma naik 15-20% (sekitar Rp 8,5 Juta). Gw hemat potensi kenaikan gaji jutaan rupiah.
Gw pelajari panduan negosiasi kerja profesional. Namanya Anchor Shift Technique dalam negosiasi rekrutmen. Hak kandidat menjaga kerahasiaan (confidentiality) kompensasi lama. Menilai kandidat berdasarkan market value & kualifikasi, bukan gaji masa lalu. Legitimate strategi rekrutmen profesional. Ini bukan bohong. Ini cara mempertahankan standar nilai kompetensi lo di pasar kerja.
Cara mempraktekkannya halus tapi tegas, ingat pola ini: Saat HR menanyakan gaji lama: Apresiasi pertanyaannya dengan sopan. Alihkan fokus: "Di kantor lama kompensasi gw bersifat confidential. Namun untuk peran baru ini, gw berpatokan pada market rate dan value yang bisa gw berikan." Kembalikan pertanyaan ke budget range posisi tersebut. Jangan panik, katakan dengan tenang dan percaya diri.
Tapi ada beberapa hal yg harus lo perhatikan: Jika perusahaan mewajibkan background check atau bukti slip gaji di offer letter akhir, berikan secara jujur. Jangan pernah MEMALSUKAN angka di slip gaji (ini tindak kejahatan/pemecatan). Fokus negosiasi adalah pada total reward (gaji pokok + tunjangan + bonus). Jujur pada fakta, tapi bijak pada negosiasi.
Yg bikin gw mikir: kenapa banyak pelamar kerja selalu terjebak? HRD dilatih untuk mendapatkan kandidat terbaik dengan cost seefisien mungkin. Pelamar sering merasa tertekan dan mikir kalau gak jawab bakal langsung dicoret. Ujungnya yg rugi: pekerja kompeten yg digaji di bawah standar pasar hanya karena gaji lamanya kecil.
Senjata lo cuma 1 pas ditanya gaji lama saat interview: Pindahkan patokan negosiasi dari "Berapa gaji lama lo" menjadi "Berapa value posisi baru ini". Gunakan kalimat Anchor Shift dengan tenang. Sekali lo kuasai cara ini, lo gak akan pernah lagi dihargai murah di tempat kerja baru.
Dan gw mau jujur 1 hal. Gaji lama lo adalah cerminan masa lalu di perusahaan lama. Nilai lo di perusahaan baru harus didasarkan pada beban kerja dan kontribusi yang bakal lo kasih ke depan. ��Jangan biarkan riwayat masa lalu membatasi potensi pendapatan lo di masa depan.
Negosiasi kerja bukan mengemis pekerjaan, tapi transaksi nilai profesional. Perusahaan butuh keahlian lo, lo butuh kompensasi yang adil. Sayang sama karier bukan cuma rajin kerja, tapi pinter memperjuangkan nilai diri di meja interview.
cc : paktejodaily
FREE Google Drive link to learn:
-Data Analytics
-Business Analysis
-Data Visualization
-SQL
-Big Data
-Resume tips
-Project Mgt
-Product Mgt
-Software Eng
-UI/UX Design
-Interview tips and tricks
Check this Google drive link: https://t.co/UrTYyWnkzU
Share this! Someone on your TL might need this.
Anyone with an Internet connection can learn Data Analysis for free:
Excel - Microsoft Training Videos
https://t.co/VPfaSK6XYZ
SQL - Mode.
https://t.co/MKKK7UAJZd
PowerBI - Udemy Course
https://t.co/aw5iTAu6mY
Python - Google Classes
https://t.co/JcAn8iobgK
No more excuses...
50 days of SQL Learning with me (Day 1 & Day 2 released)
Day 1 - SQL basics & Local Setup
https://t.co/HuICwVpl9v
Topics Covered:
Why SQL is important in Data roles
Who can learn SQL
Excel vs SQL (limitations of Excel)
Role of SQL in real-world workflows
Installing MySQL on your system
Downloading & configuring the IDE
Creating your first MySQL connection
Day 2 - Create your first Database & Tables
https://t.co/iqUVZosE3J
Topics covered:
What is a database and why it matters
What exactly is a table
SQL vs MySQL (clear difference)
How to create databases & tables
How to insert records
Common SQL commands (SHOW, USE, SELECT, DROP…)
SQL datatypes: INT, DATETIME, FLOAT & more
Schema explained
Assignment: Create customers & orders_item tables
I am sure you all will enjoy this learning experience :)
Dear Data Analyst!
What part of Data Analysis are you finding hard to understand?
Excel
Pivot Table
Xlookup
Power Query
Power BI
DAX
Bar chart
SQL
Subquery
Joins
Data Analysis
Portfolio
Resume
I am FREE today let me explain it😇
1. Data Scientist toolbox :
Give Away Alert!!
1. Artificial Intelligence
2. Machine Learning
3. Cloud Computing
4. Ethical Hacking
5. Data Analytics
6. AWS Certified
7. Data Science
8. BIG DATA
9. Python
10 MBA
For 24 Hours only!
To get it:
1. Like, Retweet and Follow
2. Reply "Send"
Free Certification Courses to Learn Data Analytics in 2025:
1. Python
🔗 https://t.co/dIF8TuaOLu
2. SQL
🔗 https://t.co/Ge4bFjars9
3. Statistics and R
🔗 https://t.co/41ya4HlxPS
4. Data Science: R Basics
🔗https://t.co/56xixoYoMg
5. Excel and PowerBI
🔗 https://t.co/oWULVWbQPg
6. Data Science: Visualization
🔗https://t.co/eQ7buwP4QU
7. Data Science: Machine Learning
🔗https://t.co/RYTIF3cocp
8. R
🔗https://t.co/aPvThGhFHw
9. Tableau
🔗https://t.co/94KUoem3Bf
10. PowerBI
🔗 https://t.co/gOV6kIG2kQ
11. Data Science: Productivity Tools
🔗 https://t.co/0fvxcgIQ4W
12. Data Science: Probability
🔗https://t.co/J0eC5jlOGX
13. Mathematics
🔗https://t.co/b62getHyo7
14. Statistics
🔗 https://t.co/Y82ToFqsFs
15. Data Visualization
🔗https://t.co/Yz8e2T6mdn
16. Machine Learning
🔗 https://t.co/VoHcNGJvfC
17. Deep Learning
🔗 https://t.co/TY3cjGHXdK
18. Data Science: Linear Regression
🔗https://t.co/5N2UOWUgxw
19. Data Science: Wrangling
🔗https://t.co/zTsUAAn1hE
20. Linear Algebra
🔗 https://t.co/UPNbNapSf0
21. Probability
🔗 https://t.co/UdOPPPyYJ8
22. Introduction to Linear Models and Matrix Algebra
🔗https://t.co/3hOAvinvhe
23. Data Science: Capstone
🔗 https://t.co/ac8w6CLS9T
24. Data Analysis
🔗 https://t.co/tKh5FYjMRM
25. IBM Data Science Professional Certificate
https://t.co/gFsFS3B6zu
26. Neural Networks and Deep Learning
https://t.co/SPyU710NvG
27. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
https://t.co/ATOsYimRAJ
Free Courses from top companies 🤓
AI (Microsoft) -
https://t.co/Eu3Eidfr7u
Deep learning (NVIDIA) -
https://t.co/WbegoZWp86
Data science (IBM) -
https://t.co/whJnJvAACp
Data Analyst (Microsoft) -
https://t.co/rdhMVOCRFx
Python (Microsoft) -
https://t.co/zP2ubxNnyi