visol.lens

nobody

[KK.aWSB @KKaWSB]

送人送到西，兄弟们，GitHub 上的量化交易项目已经卷到这个地步了，有很多拿来就用的好策略可以练手（合集送上）。

华尔街团队年薪百万干的事,这些开源项目免费给你,还带教程。

Qlib(微软官方) AI 量化投资平台,从挖因子、训模型到回测全链路,39k 星 https://t.co/aO1QOZmydd

TradingAgents AI 多 Agent 量化交易框架,模拟一整个交易公司：基本面分析师+情绪分析师+技术分析师+交易员各司其职。https://t.co/f5SYFXKnaS

OpenBB 开源版彭博终端,机构级投研数据全免费,分析师、量化、AI Agent 都能用,近 70k 星 https://t.co/DyZnNvrgVT

FinGPT 开源金融大模型,情绪分析比 GPT-4 微调还准,一张 3090 就能跑 https://t.co/W7tpTLfqmp

FinRL 用强化学习自动炒股的开山框架,NeurIPS 论文出身,训练 5 种 AI 交易员互相打擂台 https://t.co/S2GJAuK8Yd

Qbot AI 自动量化机器人,从取数据到实盘全流程本地部署,16.7k 星 https://t.co/Kxdg022rb7

vnpy 国内量化老炮都在用的框架,股票期货加密货币全支持,从回测到实盘一条龙 https://t.co/8Vw2Q5WQUo

vectorbt 回测速度怪物,几秒钟测完几千个策略,pandas 用户直接无缝上手 https://t.co/RDgysJCiRk

以前这些能力，是对冲基金的护城河。
现在,一句指令让AI干活的事。

[貝格先生🐢 @market_beggar]

「市場的寒武紀階段」：第二項週期性底部訊號出現🌱

06/08，我和分享了第一個出現的週期性底部訊號（下方引文），
時隔三週，就在最近幾天，第二項週期性底部訊號也隨之浮現，
這項訊號正是我今天要分享的「AVIV Heatmap」。

先說結���：
AVIV Heatmap 目前顯示 BTC 已正式進入「藍色抄底區🟦」。

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附圖的指標是 AVIV Heatmap，核心概念重溫如下：
➡️ 全稱 AVIV Heatmap，是我個人設計的模型
➡️ AVIV 可視為「活躍籌碼的盈利倍數」，是優化版的 MVRV
➡️ AVIV Heatmap 是利用 AVIV 存在均值回歸的特性，所設計的模型
➡️ 概念出自 Cointime Economic 方法論（由 Ark、Glassnode 提出）

指標詳細說明可參考以下鏈接🔗：
https://t.co/n02ppc88Hu

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如附圖所示：
作為「四大深熊抄底模型」之一的 AVIV Heatmap，
就在最近幾天顯示：BTC 正式進入了「週期的寒武紀抄底時刻」，
這是自 BTC 在 2023 年初以來，第一次重返回到「藍色抄底區」‼️

📖 黃金坑追蹤系列（十七）：「四大深熊抄底模型」最新數據
https://t.co/OVucnsEGtC

貝格的老朋友都知道：
不論是 2025 年初的逃頂（https://t.co/EOcZyZ263g），
又或是 2025 年 7~10 月的做空（https://t.co/eGMXifhFl5），
AVIV Heatmap 都扮演著極其重要的指引者地位。

自 BTC 誕生至今，它始終遵循著如下的規律：
➡️ 牛轉熊：紅色🟥 > 橘色🟧 > 黃色🟨 > 綠色🟩 > 藍色🟦
➡️ 熊轉牛：藍色🟦 > 綠色🟩 > 黃色🟨 > 橘色🟧 > 紅色🟥

時間回到現在，雖然 BTC 已正式進入週期性抄底區，
但仍有兩件事情需要和各位強調：
1️⃣ 進入藍色區域後，通常不會馬上見底，而是會出現一段時間的磨底
2️⃣ AVIV Heatmap 本身更像是「狀態指引」，不能精準指出底部價格

綜上所述：
結合我們最近的每一篇分析，包含深熊估值模型、Liq 分布 ... 等，
我們便可得出以下結論（我自己一路追蹤以來的 bias）：
🔺 AVIV Heatmap 進入藍色區域，意味著熊市已進入最後階段
🔺 Liq 分布支持最後一小哆嗦（https://t.co/02u4cXzhk2）
🔺 承上，最後一小哆嗦的理想狀態，便是跌入深熊估值模型的共振區

📖「史詩級週期底部估值共振」：二次探底如期進行中
https://t.co/QaOkgejUUa

//

AVIV Heatmap 給出的跡象，已是 BTC 本輪熊市發展至今，
出現的第二項「週期性底部訊號」。

如果你是長期投資的現貨黨，對於絕對底部的價格沒有太大追求，
而是更傾向於「模糊正確」，那本文分享的訊號，
結合上次分享的 PSIP < 50% 抄底訊號（下方引文），
從現在開始布局 BTC 絕對是沒有太大問題的策略。

但如果你和我一樣，是希望將細節做得更完美一些的週期交易者，
那以現在的狀況而言，我會更傾向於再等待一段時間，
並期望看到我劇本中的「踩入深熊估值模型區的最後��小哆嗦」。

黎明將至，寒冬已接近尾聲，市場距離回春僅有最後一哩路，
熊市路漫漫，願各位都能和我一同迎來福報、共創輝煌。

以上就是今天的內容，希望對各位有幫助🫡

//

📚 相關閱讀資源

「共振將至」：BTC 長期持有者成本最新數據更新
https://t.co/k5R86nTIYy

「吸籌加速中」：靜待熊市結束的曙光
https://t.co/VWXem1U95F

續談 RUP：為何說我們距離熊底不遠了
https://t.co/FuTYih840h

[KK.aWSB @KKaWSB]

Google今天放大招了！今天一次性发布了5个Agent Skill设计模式。

现在30���个Agent工具（Claude Code、Gemini CLI、Cursor）已经统一了SKILL.md格式，格式不再是问题——真正的挑战是里面写什么。

5个模式：

Tool Wrapper：给Agent装上某个库的专家知识，按需加载，不占context

Generator：模板+样式指南，每次输出结构一致

Reviewer：把检查清单外置，换一份清单就变成另一个审核专家

Inversion：���采访你，收集完所有需求才开始执行

Pipeline：强制分步骤，每步有检查点，不允许跳过
这5个模式可以组合使用——Pipeline里嵌Reviewer，Generator前加Inversion。

与其把复杂逻辑塞进一个system prompt，不如用对结构。

推荐阅读👇

[Berryxia.AI @berryxia]

卧槽！Andrew Ng放大招了！😱

他直接问：AI coding agents要不要搞个Stack Overflow互相分享学习？

然后立马干了：推出 Context Hub (chub)开源CLI神器！给coding agents实时最新API文档 + agents间反馈机制（啥好用、缺啥、建议改进），社区一起迭代，越用越准！

成果炸裂：
- GitHub一周6K+ stars
- 1000+ API文档（社区狂贡献）

安装就一句话：
`npm install -g @aisuite/chub`

然后prompt���的agent用它就行！

GitHub：https://t.co/ICuYokNHwN

兄弟们快冲谁已经在用了？

[陈成 @chenchengpro]

Karpathy 上周发了个项目，两天 860 万浏览——autoresearch。

原版是 ML 专用：630 行代码，一个 GPU，一晚上自动跑 100 个实验，失败自动回滚，成功自动提交。

有人把这套思路移植到了 Claude Code 里，做成了一个 Skill：uditgoenka/autoresearch。

核心逻辑极其简单：

设定一个可量化的目标 → AI 自己循环改→验证→保留/回滚 → 你去睡觉

测试覆盖率从 72% 到 90%？丢给它。
API 响应时间压到 100ms 以下？丢给它。
冷邮件的回复率预测分？也能丢给它。

它本质上不是什么新技术——整个 repo 几乎全是 Markdown，没有一行"真正的代码"。

但它把一件事想清楚了：人类负责定义"什么叫更好"，AI 负责无限次地去试。

策略是人的，战术是机器的。

你只需要能回答一个问题：如果给你一个命令行，输出一个数字，这个数字越高/越低代表越好——那是什么？

想清楚这个，剩下的让 Claude 跑一夜。

https://t.co/jgziWTbgC2

[OKX中文 @okxchinese]

OKX OnchainOS 五大 Skills 一行命令装好，你的 Agent 就能监测聪明钱、抓报价、执行���易、读持仓。

不用翻文档拼接口，复制 npx skills add okx/onchainos-skills，告诉它你要的能力，每个 Skill 自带意图识别 + API 调用逻辑，Agent 读得懂、调得通👉https://t.co/55o6Wpj3Cl

🔍你看到彩蛋了吗？

[高军 @GoJun315]

今日 GitHub 榜首：一个开源的「AI 经纪人」公司。

源自 Reddit 的一次深度讨论，作者把迭代了数月的 55 多个 AI Agent 人格全部开源。

比如有如下这些：

- 开发部： 前端、后端、DevOps、AI 工程师
- 设计部： UI、UX 研究、甚至是 Image Prompt 专家
- 营销部： 推特运营、TikTok 策划、Reddit 运营
- 测试部： 专门有人负责找 Bug 和性能压测

每一个角色文件都包含了：身份认同、核心使命、技术交付样板、成功指标。

GitHub：https://t.co/0zIPEpxF1U

如果我们正在用 Claude Code 做开发，这项目对我们来说如虎添翼，值得收藏。

[Yishi @ohyishi]

10 年前独立开发者这个词非常美好，设计师会写 react.js 就跟大熊猫一样珍贵。只要你的产品能满足一个 niche 市场、自给自足，那就当一个数字游民，今天在苍古，明天在清迈，地理套利很爽。

但是现在这个词已经没有任何稀缺性了，溢价也消失了。只要是个人都能做到言出法随，从一个想法到产品上线，甚至连 200 刀/月的 max 订阅都用不完。你说审美很重要，但是椰树牌椰汁也有自己的受众，你觉得很 low 吗，商业上一点也不的。

当构建产品的边际成本趋近于零，大量过去没人愿意做的长尾需求就能被满足。

比如专门收集老式机械计算器（像Curta这种手持机械计算器）的人，全球活跃藏家可能就三四百人。他们需要一个专用的藏品管理和零件互换平台，包含每个型号的零件爆炸图、磨损评级标准、历史序列号数据库等，但这个市场小到没有任何商业公司愿意做。300个人，每人每月付你30刀订阅费，你做不做？

我是真的感到很兴奋，ai 真的是把印刷术的能力下放给所有人，大型智力平权了。

[OKX中文 @okxchinese]

OnchainOS 能力清单⚙️

[币世王 🦅 @0xKingsKuan]

三大交易所 AI Skills 大对比！

三大交易所同���天杀入 AI Agent 战场！Binance 昨天刚推 Skills Hub + 币安级大脑，OKX 同步升级 OnchainOS，Bitget Wallet Skill Beta也已上线！

AI Agent 正在重塑加密交易：自然语言下单、聪明钱追踪、MEV保护、500+ DEX 聚合……全靠 Skills 驱动！

我花了 3 小时把三个 GitHub 仓库扒干净，从人气、功能深度、易用性、安全、生态五维度硬核对比，告诉你到底该选哪一个。全网也因该还没有人对比三家～

⚠️⚠️

五大维度专业对比

1/ 功能覆盖？

- 币安最广（市场排名+Meme追踪+任意地址查询+交易信号+CEX现货）

- Bitget 最深（K线+批量价格+蜜罐审计+MEV保护+Swap Calldata）

- OKX 最流程化（500+流动性源+模拟→广播完整链路）

🏆 币安胜 🏆

2/ 开发者体验？

> Bitget 最丝滑（Python 一行跑通+ demo 公钥秒测）

> OKX 插件最爽（npx 一键装 Claud）

> 币安贡献最开放（SKILL. md 模板 PR 即上）

🏆 Bitget 胜 🏆

3/ 安全性?

> Bitget 拉满（read-only demo key、无自动签名、官方建议自审）

> Binance 社区审核

> OKX 沙盒密钥需换生产

🏆 Bitget 胜 🏆

4/ 兼容性？

>Bitget 支持 Dify/LangChain/OpenClaw最多

>Binance 框架无关

>OKX 专攻 AI IDE

🏆 Bitget 胜 🏆

5/ 生态潜力?

Binance 完胜！官方背书+开放市场，未来技能会像 App Store 一样爆炸式增长！

⚠️⚠️

综合评分 & 终极推荐（满分10）

🔻Binance Skills Hub：9.4 → 生态王者，长期首选（想一站式建Agent必选）

🔻Bitget Wallet Skill：9.0 → 实战黑马，安全+易用拉满（Python党/风控党直接起飞）

🔻OKX OnchainOS Skills：8.3 → AI IDE专属（重度Cursor/Claude用户无敌）

⚠️⚠️

我的结论：

首选 Binance（生态+人气碾压，未来3-6个月优势会越来越大）。同时必配Bitget（做数据后端+风控，生产级最稳）。

OKX 适合特定工作流，不���议单押。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

币安链BNB Chain官方也出Skill了，可以在OpenClaw上部署使用制作批量撸毛脚本！秒变科学家！

这个仓库 bnb-chain/bnbchain-skills 是 BNB Chain 官方为 AI 代理（特别是OpenClaw龙虾、 Cursor、Claude 等中的 AI 助手）提供的技能包，主要目的是让大模型能更方便地理解和操作 BNB Chain MCP（Model Context Protocol）服务器。

仓库地址：https://t.co/st4lHWHvWA

核心只有一个主要技能：bnbchain-mcp-skill

它本质上是把 BNB Chain MCP 提供的全部工具能力，以结构化知识 + 安装指引的形式喂给 AI，让 AI 能自动帮你完成区块链相关操作，而不需要你自己到处查文档或手动配置。

这个 skill 主要能做什么（核心能力分类）

链上基本查询：最新区块、历史区块、交易详情、receipt、日志等

钱包相关：查询余额（BNB + 所有代币）、发起转账

代币操作（ERC-20 / BEP-20）：余额查询、转账、批准（approve）、查询符号/精度/总量

NFT 操作（ERC-721 / ERC-1155）：持有查询、转账、查询 metadata

智能合约交互：读方法（call）、写方法（send transaction）、部署合约、查询合约代码/ABI

ERC-8004 Agent 相关（BNB Chain 特有）：注册 AI Agent、解析 agent 地址、更新 agent 信息

Greenfield 去中心化存储：创建/列出/删除 bucket，上传/下载/查询 object，支付、group 管理等

简单来说，就是几乎所有常见的 EVM 链上操作 + BNB Chain 特有的 Greenfield 和 Agent 功能，都可以通过自然语言让 AI 帮你执行（前提是你本地跑了 MCP server，或者用官方的）。

一些特别实用的应用场景（2026 年视角）

1️⃣快速链上数据查询 / 监控
“给我查一下 BSC 上 0x... 这个地址最近 50 笔交易”
“opBNB 上这个 PancakeSwap 池子现在的 TVL 和 APR 是多少？”
“Greenfield 上我有哪些 bucket，每个里面有多少 object？”

2️⃣批量转账 / 空投小工具
“用我的钱包把 100 USDT 分别转给这 20 个地址，每人 5 USDT”
“写个脚本给我 500 个测试地址发 0.1 test BNB”

3️⃣智能合约快速调试 / 调用
“调用 0x... 这个合约的 getUserInfo 方法，参数是 123”
“帮我 estimateGas，然后把这个方法发到链上，参数是 xxx”
“这个合约的源代码是什么？有没有漏洞？”

4️⃣AI Agent 身份注册与管理（ERC-8004 相关，最有 BNB Chain 特色）
“把我当前 MCP 注册成一个 ERC-8004 Agent，名字叫 GrokOnBNB”
“解析 0xabc... 这个地址对应的 agent 信息是什么？”
→ 以后你的 AI 助手可以拥有链上身份，能被其他 dApp 发现和调用。

5️⃣去中心化存储快速操作（Greenfield）
“在 Greenfield 上创建一个叫 my-nft-metadata 的 bucket，公开访问”
“把本地文件夹 ./images 里的所有图��上传到 bucket my-nft，生成链接给我”
“查询我这个 object 的支付状态，还有多少没付”

6️⃣开发 / 教学 / Demo 场景
Cursor / Claude 里直接说：“教我怎么在 opBNB 上部署一个 ERC-20 代币” → AI 会一步步写代码、部署、验证
“分析这个交易为什么失败，gas 用完了吗？”
写文档、生成测试脚本、批量验证 NFT 元数据是否上传成功

7️⃣DeFi 组合操作（稍微复杂一点但很实用）
“把我钱包里所有 BNB 换成 USDT，然后通过 PancakeSwap 加到 CAKE-BNB 池子里”
“监控这个地址，只要收到超过 10 BNB 就自动转到冷钱包”

[币安Binance华语 @binancezh]

🚀首批 7 个 AI Agent 技能同时上线：研究、下单、风控一站式完成！

我们为每个 AI Agent 装上“币安级别的大脑” #AIBinance

🔸统一智核：钱包 + 中心化交易一套打通，洞察热点即时下单。
🔸一站式服务：叙事发酵 > 地址监控 > 合约体检 > 现货交易，全流程无需切工具。
🔸聪明钱 + 安全双引擎：兼顾信号与合约审计，速度与风控兼得。
🔸Builder 友好：技能开放、拖入即用，任何 Agent/框架都能几行配置接入。

了解更多关于币安Skill：https://t.co/f790UgBXX2

[DeMo❤️‍🔥 @0xDeMoo]

交易所正在被 @Polymarket 吃掉

传统都还在做网页入口
PM官方已经发布原生“AI入口”

Polymarket CLI

意义重大, 但讨论度还非常低
CLI上古遗珠, 现在直接搞成了王炸
绕过臃肿的UI, AI Agent直接接管, 毫秒级指令执行

场景之一: 通过AI监控重要政治/金融事件的实时赔率, 联动毫秒级操作股票期货, 连环套利麻中麻

这也是openclaw目前为数不多可能落地赚钱的场景之一

Polymarket CLI , 本质上是为预测市场铺设了一条高速公路, 会有更多的顶级机构用AI跑在上面

跟AI一沾边, 千亿赛道更像那么会事了

[Uniswap @Uniswap]

Agents execute on Uniswap

We've released seven new Skills giving structured access to core Uniswap protocol actions

Your starting point for agentic workflows onchain

[OKX中文 @okxchinese]

OKX OnchainOS，现已全面上线！

我们原生自研的 OKX Wallet、OKX DEX 底层能力栈，现在全面开放给开发者以及 AI Agent；
一套接口整合日均 12 亿次调用的自用同款 API，打通 20+ 链的交易、行情，MCP 原生支持，Agent 自由调用。

和 OKX 一起，构建 AI 原生的 Web3 未来👉https://t.co/55o6Wpj3Cl

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

Polymarket 官方出了 CLI，结果全网安静得跟没发生一样。 可能因为它不炫、不酷、不适合截图，但它做的事全是硬核工程量：

查市场、看盘口、跑历史数据

下单、撤单、查仓位

全量 JSON 输出，脚本一接就能跑

直接把 Polymarket 从“网页”变成“接口”

真正离谱的是 接上 OpenClaw 之后，它变成一条完整的自动化交易流水线： Agent 读行情、判断赔率、自动下单、自动止损、自动监控仓位，你只需要写规则，它们自己跑。

大家都在讨论“AI 交易的未来”，但真正能落地的工具就在这���： CLI 负责执行，OpenClaw 负责大脑，你负责喝水。

为什么没人说？ 因为这玩意儿太实用、太工程化、太不花哨。 但做系统的人都懂： UI 是给人用的，CLI 才是给系统用的。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

还不知道小龙虾（OpenClaw）能干嘛的兄弟盟，建议直接去 fork 这个 GitHub！

作者整理了 30+ 个真实可落地案例，不是讲概念，是拿来就能跑的模板，普通人照着填内容都能用。

有哪些实用案例？

- 自动汇总你最爱的 Reddit 板块精华
- 抓取 YouTube 频道最新视频并生成摘要
- 聚合 RSS / X / GitHub / 全网科技资讯
- 帮你做市场调研
- 甚至跑完整个游戏开发流程

最厉害的这个：Polymarket 自动驾驶仪 —— 在 Polymarket 上进行自动模拟交易，支持回测、策略分析、每日业绩报告。

跑完这些case，你就是龙虾大王了 🦞

[Nicolechan @stark_nico99]

https://t.co/N02XVmP9B2

[Leo｜一个人 + AI @runes_leo]

大的来了！Polymarket 官方发布 Rust 写的 CLI，给 AI Agent 用��。

自己跑 Polymarket Agent 好几个月了，说句真话 —— API 接入只是第一步，真正烧脑的是策略和风控。

但这不妨碍这个工具本身很棒。预测市场 + AI Agent 这个方向才刚开始，建议都去研究下。

GitHub：https://t.co/CEkQhSStx8

[Yishi @ohyishi]

逆境是最好的老师，所有的反思都是被逼到绝路时才振聋发聩，人在得意忘形时总是低估了可能发生的风险，这是我过去一年得到的最大教训。