PaceCrypto

PSI 2029

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@baguspahlevy2 sedikit yang outperform BTC
sedikit yang all time high
zcash jelas outlier

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Worth it untuk dibaca kembali, saya sempat all in $ZEC dengan average yang sangat bagus, sekitar $250

Menjual 70% diharga $620
Menjual 30% diharga $350

Karena masalah soundness pada level protokol yang menurut saya sangat fatal, sebetulnya harga $850 seperti sekarang adalah ekspetasi saya yang akan terjadi di bulan Juni lalu

Literally momentumnya sempurna, berita resiko kuantum untuk Bitcoin mulai keluar, dan quantum recoverability pada Zcash bersamaan meluncur

Tidak memiliki ekspetasi Zcash akan comeback secepat ini, kesalahan saya dalam menganalisa, kesalahan mahal yang harus saya terima, namun $ZEC adalah penyelamat porto saya dikala bear market

Saya memiliki conviction super tinggi ke Zcash sebelumnya, hingga hack terjadi, saya belum tertarik lagi ke Zcash, berikut alasannya (cmiiw)

- Bug fatal pada level sistematis tidak disadari manusia selama 4 tahun
- Formal verification tidak mengeliminasi resiko kejadian serupa terulang
- Sistem p2p payment yang sangat kompleks, mengandalkan pembuatan proof yang sangat kompleks, kompleks artinya banyak vektor serangan
- Semua terjadi secara tertutup didalam blackbox, kita tidak bisa memverifikasi betul banyak hal karena tak terlihat
- Zcash belum quantum resisten, dan data - data lama di Zcash berisiko terkena Harvest Now Decrypt Later (tidak ada solusi ?)
- Akselerasi AI > akselerasi cybersecurity di kriptografi yang niche seperti ZK proof, data hacking di crypto tidak menunjukan penurunan sejak awal 2026
- Resiko Cypherpunk, masuk pada fase yang terlalu dini di Zcash

Mungkin Tachyon adalah jawaban dari 90% ini semua, Zcash memiliki tim super elit

[PaceCrypto @PaceCrypto]

https://t.co/OG7PoNt0o8

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Btw coba baca komen nya

Hujatan semua, karena dikala itu Zcash sedang crash besar, bukan hal yang mudah membuat conviction dikala itu

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Siapa Yang Berbohong Kali Ini ? Korelasi Beta Bitcoin, Emas, Nasdaq, dan Spx

Betul memang, korelasi tidak sama dengan kausalitas, namun data 2 tahun terakhir super menarik

Sempat menjadi perdebatan apakah bitcoin adalah safe heaven / risk off asset. Korelasi dibawah semacam menunjukan hal tersebut dimana emas sebagai perwakilan dari aset risk off

- Bitcoin memiliki beta negatif (-) yang sangat kuat dibanding dengan emas, artinya bergerak cukup berlawanan
- Sedangkan dibanding dengan Nasdaq, bitcoin memiliki beta positif (+) namun nilainya kecil (0 < beta bitcoin < 1)

Pergerakan bitcoin masih relatif cukup mirip dengan Nasdaq dan Spx (walau lebih lemah). "AI Bull Run" yang menyebabkan pembedanya, terdapat katalis super untuk Nasdaq

Belakangan semuanya naik secara bersamaan, walau Nasdaq terlihat mulai melemah, pertanyaannya adalah siapa yang berbohong kali ini / trend baru akan dimulai ?

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@ghanosss secara tematik ada beberapa seperti bio, depin tapi belum pmf

[PaceCrypto @PaceCrypto]

bitcoin:native

Yang ada di kepala saya sekarang 60% bearish 40% bullish, sepertinya tidak ada meaningful resistance untuk Bitcoin hingga 82 ribu

Pola yang saya perhatikan belakangan adalah konsensus/ekspetasi massal justru terjadi, teori yang bisa menjelaskan fenomena ini adalah "capital alignment theory" dari @t1mmaxx

Ekspetasi massal yang saya maksud disini adalah kapitulasi hingga garis hijau bersamaan dengan Nasdaq di Q3

Dan sejujurnya, semakin kesini saya semakin tidak mengglorifikasi crypto lebih premium dibanding saham US, karena masih sedikit non extractive bisnis di crypto yang +EV untuk luar bubble crypto (mungkin hanya tokenisasi, sedangkan launchpad dan perpdex hanya bisnis ekstraktif)

Disisi lain kita sedang menghadapi revolusi industri 4.0 yang nyata di bidang riil, mulai dari vaksin kanker, obat six pac, robot, roket, nuklir, kuantum (yang jelas sulit di capture via crypto, kecuali tokenisasi ETF, saham, dan komoditas)

Berikutnya konjektur liar di kepala saya mengatakan bahwa, lebih baik Bitcoin terus mengalami pembantaian terlebih dahulu, karena jika bull run terjadi sekarang, komunitas Bitcoin semakin apatis menanggapi future problems (terutama kuantum dan surveillance) kenaikan harga dijadikan justifikasi terkait osifikasi yang terjadi pada BTC

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@t1mmaxx 82-86k

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@kiyura99HQ Betul, menurut saya masih naik, masih ada sidelined, mungkin short liq lagi

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@thelucentbloom iya😭

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Fuck, semoga tidak menjadi penyesalan karena menjual lebih awal😭

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Dear Zcash,

Zcash ini layaknya mantan gebetan yang sulit dilupakan. Ketika kita mencoba move on, dia malah semakin glow up (formal verification yang menjadi kekhawatiran saya selama ini sudah solved)

Sembari menunggu time-based accumulation, saya menyibukan diri pada Pokemon

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@t1mmaxx maybe little bit more push

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@Innerdevcrypto Thanks guru

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@t1mmaxx higher first agree, still too many people shorting here

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@Fadhlyap lmao

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Matematikawan tercerdas didunia sekarang mengatakan bahwa “AI akan membuat banyak pembuktian matematika baru yang bahkan tidak bisa dimengerti manusia”

Mengingatkan saya akan kejadian Zcash Juni lalu. Tidak ada yang sadar selama 4 tahun berlalu, circuit yang dibuat manusia memiliki celah yang sangat fatal, pembuktian matematika yang seharusnya invalid dianggap valid

At the end of the day, mungkin perang matematika (kriptografi) yang terjadi adalah AI vs AI, di mana manusia bahkan sudah tidak mengerti apa yang AI bahas

Angka eksploitasi DeFi terus meningkat dari bulan ke bulan di 2026 (di tengah bear market). Ini akan menjadi the new normal / tambahan risiko yang harus dipertimbangkan sebelum invest di crypto

[Andrew Akbashev @Andrew_Akbashev]

Terence Tao, one of the most well known mathematicians, speaks up on AI in mathematics in his new paper:

“What if an AI tool generates a lengthy proof that is verified to be correct, but which nobody — 𝘯𝘰𝘵 𝘦𝘷𝘦𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘩𝘶𝘮𝘢𝘯𝘴 𝘸𝘩𝘰 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘱𝘵𝘦𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘰𝘰𝘭 — understands? This is no longer hypothetical. Sites devoted to collecting mathematical problems already contain dozens of AI-generated proof submissions. Many of these are likely to be correct; but in a substantial number of cases no human expert has yet volunteered to verify and vouch for them, and in several cases the human submitters have themselves declared that they are not qualified to do so.

We may soon be faced with the very real possibility of a verified proof of a major result that NO HUMAN understands well enough to explain.

For a proof to actually contribute to its field, then, it is NOT enough for it to be correct, and NOT enough for it to be readable. It also needs to be accepted and valued by the community: other mathematicians need to 𝗱𝗶𝗴𝗲𝘀𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗿𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗶𝗻𝗰𝗼𝗿𝗽𝗼𝗿𝗮𝘁𝗲 𝗶𝘁 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝘁𝗵𝗲𝗶𝗿 𝗼𝘄𝗻 𝘄𝗼𝗿𝗸.

Our current publication infrastructure relies on human editors and referees to provide this acceptance, voluntarily and largely without credit. This work is routinely regarded as less prestigious than the work of generating proofs in the first place; but it is an essential component of the profession, and it is precisely the mechanism by which the individual achievements of mathematicians are converted into collective progress and understanding.

Finally, even publication is not the last stage. Key results should ultimately become part of the definitive textbooks and reference material of their subject, in the form in which 𝘁𝗵𝗲𝘆 𝗮𝗿𝗲 𝘁𝗮𝘂𝗴𝗵𝘁 𝘁𝗼 𝘁𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮��𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗳 𝘀𝘁𝘂𝗱𝗲𝗻𝘁𝘀. This process of canonicalization is the slowest stage of all. It requires broad, deliberative consensus, and it is the stage least amenable to optimization by AI tools.”

📍 Terence Tao concludes:

“We will transition from an era of proof scarcity to an era of proof abundance. Most of our institutions — journals, priority conventions, hiring and promotion criteria, prizes, the very notion of a research program — were designed under the assumption of scarcity, and it should not surprise us if they behave poorly under abundance.

In some areas, particularly in education and in the training of young mathematicians, it will be crucial to emphasize 𝘁𝗵𝗲 𝗶𝗿𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗶𝗯𝗹𝘆 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻 𝗮𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁 of our work, and to restrict the use of AI tools quite tightly; the goal of training a mathematician is NOT achieved by producing correct homework.

In other areas, we will need to take the initiative on AI usage, and define best practices for incorporating these tools into our workflows on our own terms rather than on terms set for us by vendors.”

__

[I highlighted & capitalized words in the text for clarity]

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@t1mmaxx pretty much agree

[PaceCrypto @PaceCrypto]

$FLOP dapat menjadi kompetitor serius yang pertama untuk $TAO

[Arthur Hayes @CryptoHayes]

I’m coming out of retirement to lead @flop_labs

$FLOP is food for your AI agent.

No presale
No VCs
100% fair launch

Let’s build the agentic economy’s currency together fam and get fucking rich!

More details to come, but expect a massive airdrop in Q4, genesis block Q1 27

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Ada 1 token crypto yang bisa menjadi proxy investasi jika anda setuju dengan :

- Finansial/pendanaan adalah bottleneck terbesar AI selain chip dan energi
- Chip akan menjadi aset yang paling “Capital Productive”
- Chip akan menjadi “The New Asset Class”
- Growth dari neocloud (agresif spending)
- CAPEX AI akan terus meningkat
- “Bunga Pinjaman AI” menangkap margin terbesar pada seluruh trend AI
- Token / chip akan menjadi “The New Currency”
- Depresiasi chip > ekspetasi pasar yakni 30% per tahun
- Bank GPU > Bank Tradisional

[PaceCrypto @PaceCrypto]

@ghanosss Lagi membidik om, butuh kesabaran karena banyak yang menggoda

[PaceCrypto @PaceCrypto]

Saya exit dulu semua posisi IHSG