ヤッホー

XR、NFTに興味があり、Unreal Engine触り始めました！ 個人で作っているVRゲームのプレイ動画です！

[マキシマム ザ おでん @MAXIMUM_ODEN]

【戦場のリアル】ロシア軍が前線に投入した“ニコイチ”連結ツインバイクが異形すぎる。ウクライナの戦場から、ミリマニアの度肝を抜く現地改修車両の姿が到来。2台のオフロードバイクを金属フレームで強引に溶接・連結した、前線メイドのカスタム式多軸バイクです。👇 #ミリタリー #ロシア軍

[小島秀夫 @Kojima_Hideo]

桜井政博さんと。

[++++ @sharp_maker]

ボタン1つで学校を作成し、細かく編集できるツールを作りました！！全部屋、内装付きです！！
部屋ごとに作り直す機能も用意しています。あなただけの理想の学校を作り、漫画で使ってみてください！！
https://t.co/9GKyuzaHLH

[おりばー📚漫画ﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ作ってます @oliver_diary]

クリエイターのためのドレス作画資料サイト「令嬢衣装帖」を作りました！
中世〜1910年代のドレスを31の様式に分けて、実物の衣装・ファッションプレート・肖像画など1,639点を集めました。時代と国から探せて、すべてパブリックドメインかCC0です。
無料なので、ぜひ使ってみてください！
https://t.co/JASkHrbvkF

[++++ @sharp_maker]

マンガの擬音を作れる無料ツールを公開しました！
「ドン！」や「きゃぁぁぁぁ」など、おなじみの擬音をガチャやパラメーター調整で変形できます！使い方はいたって簡単。文章を打ちこむだけです！ぜひ使ってみてください！
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[山下義弘 / ドケットストアの人 @tyarinko]

運転するその日に向けて、三半規管を鍛えられるゲームを作りました

[Elon Musk @elonmusk]

Turns out the future does have flying cars

[ももちゃん🍏 @lapinwhite94]

ねぇ！！！！たぬき混ざってるから！！！！！！みて！！！！！

[N。🪐＠12星座Vtuber企画中 @PlaW_01]

たいむらぷす

[染平 かつ/Katsu Somehira @Katsu0073]

本日10月15日発売の『ハルタ(@hartamanga)138号』で表紙イラストを担当しております！

「最高の“今”を、毎日更新中！」

https://t.co/QLdmEZdLm8
https://t.co/RyJXz95RYD

#HaRta #ハルタ

[++++ @sharp_maker]

プロットに合わせて漫画のネームを作れるツールを公開しました。
ガチャで色々試したり、ポーズやカメラ、演出を指定できます！無料なので、ぜひ使ってみてください！ https://t.co/kYcyC2NGyr

[++++ @sharp_maker]

地図情報から漫画背景を作成できるツールを作成しました。地名や座標を入力すれば地球のどこでも再現可能です。無料で使えるので、ぜひ使ってみてください！
https://t.co/03Evv1Eb6m

[NAMJATOWN(ナンジャタウン) @namjatown765]

＼異空間でオバケ退治！／
『モジャヴのオバケハンターAR』
2026年9月26日(土)～ START!!👻

ナンジャタウンの福猫集会所に
"拡張現実アトラクション"が新登場！

ハンター銃を手にして、
イタズラするオバケたちを退治しよう🔫

3回券であそべばナンジャコインがお���✨
任務達成景品を手に入れろ！

[Nyte (Comms Open) @Nyte_Tyde]

Skate Miku

[きぃ@メイドキッチンカー @key_NarraTive]

私もこの無駄のない可憐なシュート打てるようになりたい

[𝐄𝐍𝐀 / RAUM @enaa97]

이번에도 탐랩을 찍어봤어요🥹

[N。🪐＠12星座Vtuber企画中 @PlaW_01]

PPG 💚

[図工の本気【Zuko-hon】 @zukou_no_honki]

#るんちょま誕生日2026
#るんるんびじちかん

[中村洋基 PARTY FUND @nakamurahiroki]

AIに「いいクリエイティブを作って」と頼むと、なぜ凡庸なものしか出てこないのか、ようやくわかった気がする。

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先月、社内でひとつの実験をした。

同じブリーフを、シニアのクリエイティブディレクターと、最新のAIに渡した。コンセプト立案から、コピーラインの提示まで。条件は同じ。時間は揃えない（そこを揃えるのはフェアじゃないので）。

AIが出してきたものは、ブリーフに完璧に答えていた。ターゲット設定、インサイトの要約、それに対するメッセージの展開。論理の穴がない。プレゼンのスライドに乗せたら、それなりに説得力のある資料になる。

でも、CDが出してきたものには「ちょっと待て」という瞬間があった。ブリーフのどこにも書いていない角度から入ってきた。最初「え、これ関係ある?」と思わせておいて、説明を聞くと「あ、そっちから攻めるのか」と唸らされる。

この差はどこから来るのか。

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ひとことで言うと「AIは与えられた問いに答えようとするが、人は問いそのものを疑う」ということだと思う。

ブリーフに書いてある「ターゲットは25〜34歳の働く女性で、課題は認知の低さです」という文章。AIはこれを正として受け取って展開する。それは正しい。

でも優れたCDは、まずそこを疑う。「認知が低いのは、本当に露出が足りないからか? そもそも認知させる必要があるフェーズか? 認知より先に、ファンが10人いるほうが強くないか?」

問いを疑うには、ブリーフの外にある情報──業界の文脈、競合の動き、消費者の本音、時代のムード──が必要になる。AIはそれが苦手というより、そもそも「問いを疑うこと」をタスクとして認識しない。答えることが仕事だから。

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もうひとつ、カンヌライオンズの話をさせてほしい。

今年のカンヌで印象的だったのは、グランプリを取ったような作品の多くが「ブリーフに書かれていないことをやっていた」という共通点だ。

正確�����うと「ブリーフの問いを一段上に持ち上げて、別の問いに答えた」作品が評価されている傾向がある。

たとえば「うちのブランドを若い人に知ってほしい」という問いに対して、「では若い人が自発的に話したくなる状況を作ればいい」と問いを変換する。そしてその変換した問いに答える実装を作る。

プロダクト・コミュニケーションを超えて、社会の文脈に接続することで「このブランドは世の中のどこにいるのか」を可視化する。それがカンヌの審査員が評価しているものの正体だとぼくは見ている。

これはAIには今のところできない。なぜなら、問いを変換するには「このブリーフの裏にある本質的な欲望は何か」を感じ取る必要があるから。それはデータから帰納的に導き出せるものじゃなくて、人間が人間を見てきた経験の集積から来る。

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じゃあクリエイターはAIを使わなくていいのか、というと、まったく逆だ。

問いを立てる部分は人間がやる。問いが立ったあとの「この方向で表現を100本出してくれ」「このコンセプトでビジュアルを30パターン試してくれ」は全部AIに渡す。それが今の正しい使い方だと思っている。

ぼくの周りの、AIが出てきてからむしろ仕事の質が上がっているクリエイターは、全員この構造になっている。問いを立てる精度を上げることに集中して、それ以降のプロセスはAIを使い倒す。

逆に困っているのは「AIに使われているクリエイター」で、AIが出してきたものをそのまま提出する、あるいは微修正して出す、というパターン。これはAIが問いを立てて、人間がその答えをチェックしている構造になっている。主従が逆転している。

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冒頭に書いた「AIに頼むと凡庸なものしか出てこない」理由に戻る。

それはAIのせいじゃなくて、問いが凡庸だからだ。

「この商品���魅力を伝えるキャッチコピーを作って」という問いを投げたら、その問いに対する最適解が返ってくる。その最適解は確かに魅力的なコピーかもしれないけど、「なぜそのコピーじゃないといけないのか」という必然性がない。

必然性は、問いの中に宿っている。「この商品が存在する理由と、今この時代に届けるべき相手の組み合わせで、唯一成立するメッセージは何か」という問いを立てて初めて、唯一解に近いものが見えてくる。

その問いを立てる仕事が、これからのクリエイターの仕事だ。

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広告の仕事をしていて最近思うのは、ブリーフを受け取った瞬間に「これは本当に解くべき問いか」を自分に問う時間が、昔より明確に重要になったということ。

昔は制作のプロセスの中で、試行錯誤しながら問いを変換していくことができた。でも今は、問いを変換しないまま制作プロセスに入ると、AIが高速で凡庸な答えを大量に出してくる。その中から選ぶ作業だけが残る。

それはクリエイティブじゃなくて編集だ。編集は大事な仕事だけど、問いを立てることとは違う。

問いを立てる力、これが��のクリエイターに一番問われている能力だとぼくは思っている。

あなたが最後に「これは本当に解くべき問いか」と問い直したのは、いつだっただろうか。