石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》

AIで試したことをアウトプット。本当に仕事で使えるAIを共有。 | NextScale代表取締役

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

リアルな現場でコスト安いからDeepSeekをメインで使ってますみたいな人見たことない。

[堀��貴文(Takafumi Horie、ホリエモン) @takapon_jp]

んー、最先端のフロンティアモデルには性能が届かないんで、少なくともClaude codeとかに課金してるエンジニア勢はその差を理解してるので当面課金し続けると思いますね。実際使っててそう思います。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

Claude Fable 5がヤバい。Image2で作ったLP画像をNext.jsで再現させたら、元デザインとの一致度がとんでもなかった。

GPT5.5と比べても再現精度が明らかに上だし、マーケティング思考や文章のクオリティも頭一つ抜けてる。LP作るならClaude Codeをメインエンジンにして、画像生成のところだけClaude Code経由でCodexを呼ぶのがベストな構成っぽい。

やってみたい人はこのプロンプトを試してみて↓
/goal 添付画像のLPをNext.jsで構築。元デザインとの再現度95%以上を目指す。

画像なしでは再現が厳しいパーツはimage_genで適宜素材を生成しながら進める。

アイコンや画像は元デザインにできる限り寄せる。

元画像から該当箇所を切り出して参考画像としてimage_genに渡して生成

（codex exec は -i で参照画像を指定、プロンプトは標準入力で渡す）
レスポンシブ対応必須。375〜1440pxの各幅で確認し、横スクロールが出ないだけで��く、要素のかぶり・はみ出しもゼロにする

（固定幅カードは w-full max-w-[Npx]、絶対配置レイアウトは広い幅限定で発動）
Playwrightでスクショ撮影→元画像と突き合わせ→修正のサイクルを回し、

npm run build が通ったら完了

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

「全部ChatGPTでやってます」って人、そろそろ見直したほうがいい。今のAIは一つで全部こなす時代じゃなくて、得意分野がツールごとにはっきり分かれてる。適材適所で組み���わせるだけで、同じ作業でもスピードとクオリティが段違いになる。

自分が実際に使い分けてる構成はこんな感じ↓

会話・壁打ち → ChatGPT
図解・ビジュアル整理 → Opal
長文・ライティング → Claude
プレゼン資料 → Manus
LP・Webページ → AntiGravity
動画制作 → Kling
情報の整理・要約 → NotebookLM
音楽制作 → Suno
画像生成 → Midjourney
コーディング → Claude Code
アプリ開発 → VSCode
リサーチ・検索 → Gemini
自律型エージェント → Open Craw

全部使いこなす必要はない。自分の仕事に関係ある2〜3個を入れ替えるだけでも、体感できるくらい変わる。

「とりあえずChatGPTに聞く」から「この作業はこっちのほうが強い」に切り替えた瞬間、AIの恩恵が一気に跳ね上がる。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

Codex使ってる方や得意な方居られたらご連絡頂きたいです！
時給単価1万くらいでCodex関係の仕事を発注出来る方探してます！

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

ほとんどの人が気づいてないけど、ChatGPT・Claude・Geminiは「使い方」をほんの少し変えるだけでまったく別のツールになる。ポイントは、AIに「お願い」するんじゃなくてAIを「仕組み」として使うこと���

やることは4つだけ。
順番に仕込むだけで、回答の精度が跳ね上がります↓
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まず最初にやるべきは「質問させること」。「いきなり答えないで。もっといい回答を出すために、先に質問を5つしてきて」いきなり回答させると、前提がズレ���まま走り出す。だから最初にAI側からヒアリングさせる。これだけで的外れな出力が激減する。
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次に、自分のぼんやりした依頼を整形させる。「この依頼文を、AIが一発で動ける指示にリライトして。目的・条件・出力形式も補完して」頭の中にあるイメージをそのまま打ち込むと、だいたいふわっとしすぎてAIが迷う。だったらAI自身に指示書を作らせればいい。
最初の一手が整うだけで、その後の全部が変わる。
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3つ目は、完成度を逆算で引き上げる。
「この内容を理想の完成形にするには何が足りないか、逆算で洗い出して。改善案もセットで出して」自分では「まあまあいい感じ」と思ってるものでも、ゴールから逆算させると足りないものが山ほど見える。
何をどう直せばレベルが上がるのか、一発で可視化できる。
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最後に、プロの目で最終チェックさせる。「���ロの編集者として見て。伝わりにくい箇所・削るべき箇所・もっと強くできる箇所を全部指摘して」自分の文章の違和感は自分では見えない。だからAIに「厳しいチェック係」を任せる。投稿前・提出前にこれを通すだけで、仕上がりのレベルが一段どころじゃなく上がる。
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まとめると、
❶まずAIに質問させて前提を揃える
❷ふわっとした依頼をAIに整形させる
❸完成形から逆算して足りないものを炙り出す
❹最後にプロ目線でチェックさせる
この4ステップを入れるだけで、同じAIがまるで別人のように動き出す。
保存して、今日の次の一回から試してみてください。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

今日もAI研修、AI活用伴走支援！

AIを推進する為の環境整備��ら、事業戦略、リアルAI研修、開発巻き取り(FDE的な)までを一気通貫で伴走支援。
まだ数社ですがかなり好評！

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

ぶっちゃけ、Claudeを「調べもの」にしか使ってない人、めちゃくちゃ損してる。

このAI、聞き方を変えるだけで専属の家庭教師に化ける。しかも24時間、何回聞いても嫌な顔しない最強のやつ。

ただし「〇〇って何？」で止めてたら宝の持ち腐れ。学ぶスピードそのものをバグらせる指示の型、全部書く↓

❶ 最初にやるのは勉強じゃない。弱点の特定。
「〔テーマ〕について質問を出して、自分が理解できてない部分・誤解してる部分・完全にスルーしてた部分を洗い出して。それぞれの対策もセットで出して。」

勉強が遅い人のほとんどは、自分がどこを分かってないか分かってない。先に穴を���つけるだけで、無駄な勉強が一気に消える。

❷ 暗記するな。仕組みを掴め。
「〔テーマ〕を、一番根っこの原理まで分解して教えて。上辺の知識を覚えるんじゃなくて、根本のロジックから理解させて。」

公式を100個覚えるより、原理を1つ理解するほうが応用が効く。土台がしっかりしてれば、知識は勝手に広がっていく。

❸ 「わかった気」を一撃で壊す。
「〔テーマ〕を、何も知らない人に伝えるつもりでシンプルに説明して。そのあと、自分の言葉で説明させて、足りてないところを全部つっこんで。」

読んだだけで理解した気になるの、人間の脳のバグ。「自分の言葉で言ってみろ」をやった瞬間、化けの皮が剥がれる。そこが本当の学びの入口。

❹ インプットだけじゃ脳に残らない。引っ張り出せ。
「〔テーマ〕を一通り教え��あと、何も見ずに答えさせる難問を出して。回答を採点して、間違ってる部分は解説つきで直して。」

読む・聞くだけの勉強は、ザルで水を��くってるのと同じ。「思い出す」という負荷をかけた瞬間、記憶の定着率が別次元になる。

❺ 脳の「忘れる設計」にあらがえ。
「〔テーマ〕を長期記憶に焼きつけるための復習プランを作って。日次・週次・月次で何をいつ復習するか、具体的に組んで。」

どんなにいい勉強をしても、人間は忘れるようにできてる。でもタイミングさえ設計すれば、同じ労力で残る量が倍以上になる。

❻ 情報の洪水を、武器に変える。
「〔テーマ〕を、フレームワークや思考モデルに圧縮して。本当に大事な部分だけが頭に残って、すぐ使える形に整理して。」

情報をそのまま浴びても頭がパンクするだけ。「使える形」に圧縮されて初めて、知識は武器になる。

❼ 「で、次なにすればいいの？」を永久に消す。
「〔スキル〕を身につけるための学習ロ���ドマップを作って。フェーズ分け・中間ゴール・チェックポイントを入れて、常に次の一歩が見えるようにして。」

学びが止まる最大の原因は「迷子」になること。地���さえあれば、あとは歩くだけ。

Claudeに「教えて」と打つだけの時代は終わり。「学び方を設計させる」フェーズに入った人だけが、同じ24時間でとんでもない差をつけていく。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

Claude Code Fable5はBtoB系の資料作成における完成系。
・自社フォーマット指定
・パワポ、Googleスライドでの編集
・一発出しの完成度の高さ
・BtoBデザインクオリティの高さ
・編集や追加のしやすさ

AI資料作成の課題が全て解決された感ある。
skillを整備すればマジで5時間→20分くらい。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

「エンジニア、AI Builderに限り」が大事。LayerXさん強い。

[福島良典 | LayerX @fukkyy]

LayerXでは明日からも変わらず、エンジニア、AI Builderに限りFableを使い続ける意思決定をしています。明日から触れないことは大きなキャリアリスクです。今経営者が考えるべきことはROT(token)を考え、資産性の高いものにFableをふんだんに使い、トークンエコノミクスを合わせることです。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

【AI界隈の生態図鑑】

ガチ勢「Claude Code触ってないやつ話にならん」
バランス型「（Opus最強だけど）Codexも全然アリ」
ライトユーザー「なんかClaude最近劣化してない…？」
達観勢「結局どっちも場面次第でしょ」
逆張り勢「AIモデル比較とか思考が浅い」
インプ稼ぎ「ChatGPT有料版が今だけ無料！（※嘘）」

だいたいこの6種類で構成されてる

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

プレゼン資料をAIに作らせるとき、「パワポ作って」で終わらせてる人、正直もったいなさすぎる。

指示が雑だと、出てくるものも雑になる。
これはAIの���能じゃなくて、頼み方の問題。

用途別に「本気で使える指示の型」を7つ置いておきます。そのままコピペして使ってOKです↓
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■ とにかく見栄えのいい資料が欲しいとき
「世界トップクラスのプレゼンデザイナーとして、〔テーマ〕の資料を一から作って。タイトルスライド・要点・具体例・データ・比喩・ビジュアルの提案・印象に残るラストを入れて。全体の流れはTEDトーク風のストーリー構成にして。」
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■ データと根拠でガチガチに固めたいとき
「〔テーマ〕について徹底リサーチした内容でスライドを構成して。実際の統計・事例・専門家の見解・現場で使える知見を盛り込んで。各スライドは信頼できる情報源に基づいた内容にして、最後に参考文献リストもつけて。」
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■ 難しい内容をわかりやすく伝えたいとき
「〔テーマ〕を初心者向けにプレゼン資料にして。難しい概念はかみ砕いた言葉・たとえ話・順を追った説明で分解して。10歳の子どもが���いても完全に理解できるレベルまで落とし込んで。」
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■ 投資家・出資者向けのピッチ資料を作りたいとき
「私のビジネス〔概要〕のための投資家向けピッチ資料をフルで作って。課題・解決策・市場規模・プロダクトの強み・収益モデル・競合優位性・財務見通し・チーム紹介・クロージングの投げかけ、全部入れて。」
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■ 感情を動かすストーリー型にしたいとき
「〔テーマ〕をストーリー仕立てでプレゼンにして。構成はつかみ→課題提起→展開→気づき→変化→行動の呼びかけの順。スライドは感情に訴えかけて記憶に残るものにして。スピーカーノートと登壇時の演出メモもつけて。」
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■ 役員会・経営会議に出すフォーマルな資料のとき
「〔テーマ〕を企業の公��プレゼン形式で作って。ビジネス用語・整理された論点・グラフ・表・SWOT分析・業界トレンド・将来予測・データに基づく提言を使って。取締役会や幹部層への報告に耐えるクオリティにして。」
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■ 資料とスピーチ原���をセットで欲しいとき
「〔テーマ〕のスライド資料と、それに完全連動したスピーチ原稿を両方作って。スライドの流れ・トーン・感情の起伏と原稿がぴったり噛み合うようにして。間の取り方・強調ポイント・話の転換のヒント・話し方のガイドも入れて。」
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どれも「パワポ作って」とは次元が違う出力が返ってくる。まずは自分の用途に近いものを1つ選んで試してみてください。

AIの実力を引き出すのは、いつだって聞き方次第です。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

リアルな物・場所・体験を提供する事業会社が1番強い。
且つ、AI・テクノロジーを競合優位性に。

[中野優作｜CAR and LIFE. @yuusaku_buddica]

【���方商人が東京スタートアップより有利】

福岡県商工会議所青年部にお招きいただき、福岡県田川郡川崎町（人口約1.3万人）で、坂本さんと「地方の戦い方」をテーマに登壇しました。

僕が特にお伝えしたのは、「地方は厳しい」と最初から思い込む必要はなく、むしろチャンスしかない。最近は大きく潮目が変わったということです。

地方出身の僕から見ると、地方は厳しいと初めから”勝てない理由の免罪符”にしている人があまりにも多く感じます。むしろ東京の方が、地代も人件費も高く、競争相手は強く、スピードも速い。誘惑も多く、生き残る難易度はさらに高いです。

9年前、僕には二つの選択肢がありました。

東京で大きく資金調達して勝負するか。
香川で一軒の中古車屋から始めるか。

僕が後者を選んだ理由は、現場を知らない人間に、本当に強い会社は作れないと思ったからです。

仕入れ、洗車、板金、整備、商談、納車、経理まで、自分で泥臭く経験したからこそ、お客様や社員の気持ちが分かります。

その積み重ねが、業界でも難しいと言われる中古車通販「BUDDICA DIRECT」を支えていると思っています。

一方で、同じ時期に大型調達したスタートアップの多くは、資金を使い切るか、身動きの取れないゾンビ状態になりました。チャレンジは素晴らしいことですが、投資家のお金と素晴らしい才能を無駄にした人も多いです。

最近は東京のIT企業でも人員整理が進み、BUDDICAには「これからは事業会社の時代だ」と、多くの優秀な人材が集まってくれています。上場経験者やメガベンチャーを中心に、IT、AI、メーカー、ジャンルの垣根はありません。

��らはBUDDICAというチームの”組織の自力の強さ”に巨大な未来を見ているんだと思��ます。これからは、現場を知る商人が強い時代です。

だからこそ、地方には大きなチャンスがあります。でも、地方にただ集中して閉じこもればいいわけではありません。

東京で最前線の企業やコミュニティから学び、その知見を地方へ持ち帰り、地域で磨き上げる必要がありますし、外部からCXOや顧問を招いたり、割高に感じても東京のイケてる起業にブランディングをお願いするのもいいでしょう。交流を持ち、情報を仕入れるのは簡単です。

これが、これから最も勝ちやすい戦い方だと思っています。

香川県に本社を置く起業家として、これだけは伝えたい。

地方の時代は、もう始まっています。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

GPT5.5やOpus4.8以降、AI使っ���ない人の成果物クオリティ低すぎる。
あと、HTML形式で良い物をドキュメントやスライドにしすぎ。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

ネットで情報集めるだけでは難しい。
リアルな体験で一次情報を自分が経験してビジネスにしていくのが大事。

[港区社長、限界集落へ。 @minatoku_genkai]

ビジネストレンドを読む方法として『不可逆性』を捉えることが非常に重要

・高齢化は加速する
健康寿命がテーマになってウェルネスが伸びる
・AIは加速する
フィジカルな体験に価値が出て、地方、スポーツ、自然が伸びる
・都市化に疲れる
サウナ、スピ活、自然、リトリート系が伸びる

ここからウェルネスやスポーツが伸びるのはいうまでもないんだけど

他には
・生産者（食材）不足
・職人（二次産業）不足
・単身世帯増加
・気候変動（自然災害、猛暑）
・ホワイトワーカーのAIリプレイス
etc.

自然とトレンドは見えてくるはず

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

車の売却一括査定出したら、大手から30秒後に電話きた。
ビジネスにおける大手たる所以を感じました。

BtoBビジネスも一緒。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

会社でAI研修受講しただけで、AI活用が進むと思わないほうが良い。
非IT系だとChatGPT使うので精一杯の人多いし、「AI使いたい！面白い！」という意欲ある人はほぼ居ない。
会社側も評価制度、継続研修、外部人材登用、など戦略的に体制を作らないとDXやAXなんて100万年掛かっても無理だなと現場を見て常に思う。

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

@oskmr_ ラッキーパンチ

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

Mac値上げ前の金額で買えた。
奇跡的に見積書を値上げ直前でもらってたので、30万くらいなった。ラッキー！

[石丸真平 | AIの人《本当に仕事で使えるAIを発信》 @Pei_2002]

@yamecon_bro 仰る通り、実務の作業台に変わり業務に直結しますね！

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https://t.co/fPdTGlAvYR