pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中

何年かかるかわかりませんが、イラスト生成AIに対抗する学習阻害AIを作れないかと思っています。
ささやかな抵抗として温かな目で見守ってください。
とりあえず当面の間は勉強と調査です。

末端AIエンジニア/月の兎/若手弱小エンジニア
仕事では画像認識とかやってます。

イラストアカ→@Pepe_rabbit1

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

イラスト生成AI_学習阻害技術の個人研究を始めたことについて

　専門的な知識も経験も豊富な研究者たちが取り組んでいる問題に対して、学び始めたばかりの私が、画期的な解決策を提示できるとは考えていません。

　私にとって、この研究は無断学習問題に対する、ささやかな抵抗でもあります。
　おそらく、私が行う研究や開発は、世の中に大きな影響を与えるようなものにはならないでしょう。
　それは、地球の裏側で一匹の蝶が羽ばたく程度の、小さな出来事なのかもしれません。
　しかし、たとえ小さな取り組みであっても、調査したことや試行錯誤の過程を公開することには意味があると考えています。

　私が歩いた軌跡があるということは誰かに引き継ぐことができるかもしれないという事です。

三度目の冬を待ち望んで

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

Glazeのサイトがダウンしているみたいだけど、
シカゴ大学のサーバのメンテ中なんだね。
サーバ攻撃とかじゃなくてよかった。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

おはようございます。
霜月を実感するような寒さですね。
神社にお参りしてきました。
道中でゴミ拾いをしましたが煙草の吸殻が多くて嫌になりますね。

今日の予定
・AI実装検定A級の勉強2章10講・11講
・コラム公開のために準備及び、原稿から各種媒体に合わせて書き直し。

今日も一日よろしくお願いします。

(私は画像生成AIの無断学習問題を鑑み、学習阻害の技術を個人で研究しています。温かな目で見守ってください。)

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

技術コラムを書き終わった。
さてどうやって公開するか。

[ターブル @tarble_123_113]

生成AIユーザーが無断で遊戯王OCGを生成AIに読み込ませ『スタジオ・ダイス』と『テレビ東京』と『集英社』と『KONAMI』の名前までしっかり入ったオベリスクの巨神兵の改変画像を使い、典型的なインプ目的のポストをし、更には自分は悪くないと開き直る始末🤮

[白菜ねこ茶🎨イラストレーター @ShirosaiNekocha]

皆さま…
「X」に投稿するイラストを
AI学習から保護する具体的な方法が判明！💡

EU AI法（第53条）を活用し
C2PA学習拒否宣言すれば
Xの規約を盾にした無断学習やAI企業への
データ転売に法的リスクを負わせることが可能！🥹

さらに、これから投稿する作品だけでなく、
過去作品の学習拒否宣言（オプトアウト）も有効。

各自がC2PA（電子署名）や権利表記で武装すれば、
AI企業は無断でデータを使えなくなります。

今すぐ対策を始めましょう！☺️
ようやく、クリエイターは作品を守るための
防御・攻撃手段を手にしました！😊

[鹿目凛(ぺろりん先生) @peroperorinko01]

過程

[なみもり @tairanonijimori]

昨今目立つ犯罪利用とかサイバー攻撃だけが問題でなく、こういう構造自体が許されてしまったら世の中がなり立たなくなるのよ。

生成AI問題じゃなくてもフリーライドは不法行為って判決が出てる���もある、あくまでも言い回しの問題だけど

「盗んだ方が早い」

って社会になっちゃいけない。

[賢木イオ🍀AIイラスト @studiomasakaki]

「自分の作品をAIで盗まれたり侮辱されたりするのはまっぴらごめんだが、別に反AIではない。正しく使うならそれでいい」という立場。大手企業と仕事をするクリエイターはおおむねこの立場になっていきそう。
「何かに反対しないことは、それを支持することには一切なりません」

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

@kumonopanya @GOh_7FpooI では、他のAIにも個別の対応をしていくべきですね。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

おはようございます。
今日も神社でお参りしてきました。
ついでに、神社までの道中のゴミ拾いをしました。

今日の予定
・AI実装検定第二章8講・9項
・Animagine XL 4.0に関する内容をまとめる。(今日で完成させたい)

(私は画像生成AIの無断学習問題を鑑み、学習阻害の技術を個人で研究していま��。温かな目で見守ってください。)

[SoundJourney／朗読ゲーム制作者の跡地 @SoundJourneyDS]

生成AI詐称クリエイターが詐称の指摘を受け職を失ったり、生成AI使用企業が（誹謗中傷ではなく）合法的に忌避されて潰れたからなんだって言うんだって心から思う。
現在進行系で生成AIは、一方的に学習データを無断搾取しAIデ��タセンターで市民に負担を強いて、その上で職を削ってる訳だし因果応報。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

@sekaijosei ありがとうございます。
きっと私の行動は水泡に帰すかもしれませんが、
もしかしたら、きっかけになるかもしれません。
粛々と精進していきます。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

技術というものは、メリットとデメリットのトレードオフです。
火は食材を調理し、暖を与えましたが、火事や火傷のリスクがあります。
電気は高速な演算と夜に明かりを与えま��たが、漏電のリスクがあります。
核は莫大な熱エネルギーを与えましたが、同時に放射能という永劫のリスクを与えました。
ではAIはどうでしょうか・・・・

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

@qWfCQuZlSD42727 さすがにそこまでやると、一線を越えてしまうので問題の投稿のみでご容赦いただけないでしょう。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

@sekaijosei 同感です。
　要するに、チキンレース状態なのです。
　大国は自���自身がリードをするために下手に規制を��けられないのが現状だと思います。
　いつか限界が来るのでしょうが、それまでに私たちは生きていられるかは別問題です。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

@qWfCQuZlSD42727 では、投稿を消しておくことをお勧めします。
この界隈は物騒ですから。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

@Hako111507 https://t.co/Ff2Wuovfkk
すみません。以前投稿した内容があります。
左のイラストのような画像が出力されているということは、アマチュアの作品も学習対象であるという事です。
下手だからとAIの無断学習に無関心にならないでくださいね。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

下手な絵だからAIに学習されることはない、と思っている人もいるかもしれません。

でも生成AIは上手な絵だけを見ているわけではなく、さまざまな完成度やスタイルの絵から「人間がどんなふうに描くのか」の幅を学んでいます。趣味で描いた絵も、その幅を知るための材料の一つになり得ます。

ネガティブプロンプトは主に生成時に特定の方向を避けるための仕組みですが、多様な絵を学習しているからこそ、そうした制御がしやすくなる面もあります。

個々の作品がどれだけ役立っているかをはっきり測るのは難しいですが、「下手だから全く関係ない」とは言い切れない、という話です。
最も、私は下手な部類の趣味絵師ですが。

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

AIを勉強すると、根幹の技術は同じでも、それの利用の仕方によってさまざまに分岐すると分かります。
　原子力を発電に使うか、過去にあった２度の力の行使に使うかの違いと同じです。

　もし、AIというものとの共存について真剣に考えるなら、より細分化、そして目的も同時に考える必要があるでしょう。

(いちおう、AIに関しては中立でありたいので、
AI信者というような言葉は使いません。
AIを過激なほど推進している人と形容します。)

[pepe.AI_Ethics(): AI倫理｜学習阻害研究中 @Pepe_rabbit_dev]

ラジウムという物質があります。
　発見当初は未知の物質として珍重されました。夜光塗料にも使われました。
　ですが、���時にすさまじい健康被害を生み出したのです。
　ラジウムガールと呼ばれる、放射能疾患を患った女性や、ラジウムによって被爆した人が大量に出ました。
　それは、メリットだけに焦点を当てて珍重した人間の業です。技術や新しい発見にはメリットだけでなくデメリットにも同時に光を当てる必要があるのです。