Shawn_Sun

Able when Elba

[周览资源 @grgerwcwetwet]

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收录了经济学人、纽约客、卫报、连线、大西洋月刊等主流英语杂志，每期都提供 epub、mobi、pdf 三种格式，适配 Kindle、各类阅读器和手机端，下载即用。

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[yibie @yibie]

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巴菲特致股东信知识库
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[白骏知识分享 @cj3214567667]

穷人越自律，越容易被收割🩸

江学勤教授的演讲视频全网爆火🔥

戳穿中产阶级的成功学谎言

个人命运真相藏在阶层博弈里

只有看透这场“Game Reset”

才能跳出被设计好的陷阱！

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[小陆师傅 @STANLEES4]

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[宏观边际MacroMargin @MacroMargin]

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[偶像派作手 @oxpsats]

华尔街日报今天这篇文章不错。人工智能领域的高管如何向子女描述未来的职业前景。

一句话总结：AI领袖们普遍不建议孩子过度追求当下的技术技能，而是强调适应性、批判性思维、文科教育（通才能力）以及人类独有的情感与责任感。

观点一：当下的具体技术技能（Technical Skills）保质期极短（甚至不到两年），未来的核心竞争力在于应对变化的敏捷性（Agility）。

Caroline Hanke (SAP) 指出，与其纠结于现在的编程技术，不如培养批判性思维、适应性和伦理判断力。

教育的重点应从“掌握工具”转向“适应新工具”和“判断工具的使用”。

观点二：在AI时代，传统的文科教育（Liberal Arts）比以往任何时候都重要，因为通过自然语言与AI交互需要深厚的元认知能力。

Jaime Teevan (Microsoft) 强调，以前操作电脑是决定性的（按按钮->出结果），现在是基于自然语言的意图表达。这要求使用者具备批判性思维、提供语境和挑战AI结果的能力（即元认知）。

Ethan Mollick (Wharton) 认为通才（Generalist）将是赢家。AI可以填补技能短板，因此拥有广泛技能组合的人（如既懂医学又懂人际沟通）更有优势。

与其成为单一领域的专才，不如成为能够整合多种知识并在AI辅助下工作的“超级通才”。

观点三：AI无法承担责任，也无法替代真正的人际连接。

Daniela Amodei (Anthropic) 认为，随着AI接管工作，人类品质（同理心、善良、沟通能力）的溢价会越来越高。人类本质上渴望与其他人类共处。

Jaime Teevan 指出，AI可以给出建议，但不能承担责任（Accountability）。像法律、会计这种需要对决策后果负责的职业，依然需要人类来做最终判断（Passing Judgment）。

未来的工作重心将从“执行任务”转移到“承担后果”和“提供情感价值”。

观点四：避开纯数字化的内卷，转向原子世界（能源、医疗）和社会服务领域。

Manny Medina (https://t.co/igRRT4ZQLW) 看好能源（特别是核能）和医疗保健。无论是为了驱动AI本身（能源需求），还是解决人类疾病（癌症治疗），这些都是硬需求。
鉴于AI发展的不平衡，致力于解决社会不平等（帮助被AI抛下的人群）和环境问题（海洋污染）也将是有意义且有前景的职业路径。

最后：孩子拥有一张“白纸”，他们不需要像成年人那样去“重塑”旧观念，这是一种优势。家长们的焦虑往往源于自身的旧经验与新世界的冲突，而孩子们是AI原住民。

不要把上一代的恐惧投射给孩子，鼓励他们去玩、去实验，而不是仅仅作为使用者。

AI高管们给子女的建议揭示了一个反直觉的趋势：在一个高度技术化的未来，最不值钱的可能是纯粹的技术执行力，而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考（文科）、对物理世界的改造（能源/医疗）以及对决策后果的承担（责任）。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。

[九阿哥&薛蛮子 @xuemanzi8848]

《给当代年轻人的一封信》
AI来了，活下去比什么都重要

上一封信，我讲的是时代的剧变和焦虑。这一次，我只讲一个问题——怎么活下去。不是情绪上的“活着”，是经济上、精神上、社会角色上的“活下去”。

因为在AI时代，活下来的人，才有资格谈理想。

首先要承认一个现实：AI革命不是互联网的2.0，而是一次“底层架构重启”。互联网是让更多人上网赚钱；AI是让更多工作消失。区别在于——它不仅创造岗位，也在“清空岗位”。如果你还在等待回到过去那个“多劳多得、勤奋有用”的世界，那就等于把自己交给了算法去筛选。

第一，别抵抗AI，要先“喂饱”它。
AI不懂你，但AI懂数据。你要学会反向利用它，把它当做“自己的工具人”，而不是“威胁者”。
我认识很多年轻人，他们天天喊“AI要抢我饭碗”，但自己从没花几个小时，去认真研究一个AI工具。你可以不用懂原理，但必须知道如何用。AI的本质是生产力的再分配，谁先学会调度它，谁就先获得“复利”。
哪怕你是做餐饮的，也可以用AI帮你写菜单、写文案、做宣传；哪怕你是老师，也可以用AI设计课程；哪怕你是创业者，也可以用它快速测试想法。你不需要比AI聪明，但你得让AI替你干活。

第二，重新定义自己的“单位”——从公司到个体。
过去你是公司里的一个岗位，现在你得学会变成一个系统。AI时代最危险的不是被裁员，而是连被裁的机会都没有——岗位直接消失。最聪明的做法，是让自己变成一个“多线程的人”：有主业，有副业，有作品，有可交易的能力。
不一定要去创业，但一定要有“可结算的价值”。
比如，一个做设计的年轻人，除了给公司打工，也可以在全球平台上卖设计模版；一个写代码的，可以写插件、写脚本卖；一个会讲故事的，可以用AI生成音频、短视频去积累流量。AI降低了门槛，也摧毁了安全区。它逼你不再依赖组织，而是依赖自己。

第三，不要再幻想“稳定”，要练习“迁徙”。
我看到很多年轻人最大的焦虑，是想找一个“安稳的岗位”，但这个词本身在AI时代已经过时。稳定的本质不是不变，而是能适应变化。
就像野外生存，固定营地最先被掠食者发现。AI让全球劳动力都在重排位置，你的安全，不在于“留下来”，而在于“随时能走”。
如果你在一线城市卷不动，可以去二线；如果在国内赛道难跑，就去海外市场；如果行业饱和，就换行业。移动，不再是失败，而是新生。
记住：AI让世界重新洗牌，而“流动性”就是新的壁垒。

第四，别指望系统会照顾你，指望同行的人。
过去创业靠资源，现在创业靠生态。
AI工具一夜更新，你不可能独自追上所有变化，但可以和懂得的人结盟。
比如程序员+内容人+产品人+AI高手，这样的小组远比一个传统公司更灵活。AI让“组织”不再只是公司，也可以是松散联盟。你要学会找到志同道合的人，互补能力，一起走。
别再想着“公司给我机会”，要想着“我能和谁共赢”。
未来的安全感不是编制，是合作力。

第五，建立自己的“迭代机制”。
这话听起来虚，其实是核心。
你要有一个周期，比如每三个月，复盘一次：
这个阶段AI工具有哪些变化？
哪些能提高我的效率？
哪个方向不值得再卷？
我自己技能有没有过时？
别怕麻烦，因为AI的变化速度本身就逼着你必须“时常更新”。
你不用学所有新技术，但你得跟得上世界的语速。
AI不会同情落伍者，它只奖励那些“愿意学的人”。

最后��我想说：
AI时代的幸运者，都是先认命的人。
认命不是放弃，而是承认：人类不再是世界中心。但正因为如此，人性反而更珍贵。当别人害怕被替代时，你要做那个“不可替代的人”。
靠思考，靠判断，靠共情，靠对未来的直觉。
当你比AI更像一个“活的人”，你就赢了。

这封信写给每一个正在焦虑的年轻人。
别害怕世界太快，怕的是你太慢。
AI不是敌人，它只是镜子，照出你最真实的状态。
能看到镜子里自己的那一刻，才是“重启”的开始。

这封信一共三篇，你可以先从第一篇看，然后再第二、第三篇看，多看几遍。
在此祝你在AI时代乘风破浪，找到自己的角色和定位，活出自己精彩的一生。

来自一个72岁老顽童祝福💰💰💰

薛蛮子口述｜泰乐整理 @bittyler88
#蛮子会客厅 #薛蛮子 #蛮子讲AI #比特财经 #AI时代 #给当代年轻人的一封信

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全球化精英的转型：来自我身边的观察

在中国入世后的黄金时代，尤其是2001年至2015年间，随着全球化红利的释放，曾诞生了一批所谓的“全球化时代精英”。他们大多毕业于“两财一贸”、985高校，进入四大、外资投行、快消公司和跨国企业的管培生体系。包括我大量的同学和朋友，以至于我为什么昨天会说到MBA，就是因为我身边太多跨国MBA了。

这批人深度绑定于“WTO-出口-外资”三位一体的结构红利之中，其职业路径、身份认同乃至人生预期，都建立在全球化持续扩张的大前提上。然而，伴随全球���局逆转、地缘政治冲突升级、新技术范式崛起，他们所赖以生存的结构被重构，陷入失业或边缘化的现实。更严重的是，他们普遍陷入了五大认知误区，阻碍了自我更新与路径迁移。

第一个常见的误区，是仍然执着于“能力主义+外语+文凭”的逻辑，误以为凭借高学历、双语能力和曾经的外企履历，便能稳居中产阶层。这套叙事在全球化时代有效，是因为结构赋予了它舞台。但当外资退潮、资本转向内循环、岗位结构重构，这种能力叙事便失去了依托。

第二个误区，是持续等待外企回流或“新型四大”的机会，频繁刷猎头平台、更新简历、期望重返过去熟悉的职业通道。他们没有意识到，那些熟悉的岗位体系和晋升路径，已在宏观结构中被终结，新的规则与结构尚未被他们掌握。

第三个误区，则是严重低估了技术范式转换所带来的冲击。不少全球化精英仍将AI、Web3等视为程序员或技术极客的事物，忽视了它们对金融、咨询、HR、运营等“白领岗位”造成的实质替代。在这个范式转移的过程中，真正保值的已不再是英语，而是编程语言、模型调用能力、数据结构理解力与自动化系统的整合能力。

第四个误区，是固守身份结构，拒绝“归零式重启”。很多人在面对新职业（如自媒体、电商、AI助理、自由开发者）时，内心浮现的不是机会，而是“跌份感”。他们仍困在过去的光环中，缺乏认知跃迁的勇气，无法放下已过期的结构认同。

最后，第五个误区是误将当前的生存危机视为普通经济周期问题，幻想“再忍一忍，经济就会好转，外企会回来”。这是一种线性思维的惯性误判，而当前本质上是一次系统性的范式更替。全球化的结构红利正在被重构，���的跨国逻辑、人才流动路径、资本主导秩序逐步被“内循环、去平台化、本地智能化”替代。

要突围这些误区，全球化精英们需要一场深层次的结构跃迁。首先是认知转型，从追求头衔、学历和身份标签，转向语言结构理解、系统搭建与路径迁移能力的培养。其次是技能重构，要主动掌握Prompt Engineering、Agent协作框架、Python、链式思维等AI时代的核心语言。第三是参与新型结构网络，跳出传统招聘市场，转向本地技术社群、AI-native实验和分布式产品协作。同时，也要在心理上松动身份结构，接受“多版本自我”的共存可能，脱离单一标签定义人生。最后，需要重建语言系统，不再用“职位—公司—薪资”定义自己，而是用“结构角色—认知路径—行动网络”来参与新时代的生成秩序。

这一场认知重构，并非简单的学习技能或跳槽，而是一次完整的结构性自我重组。只���真正走出上述误区，全球化精英才���能不被时代所淘汰，而成为新秩序的建设者。

[Shawn_Sun @Perm_Sun]

Alnylam Highlights Significant Pipeline Progress and Platform Innovation at R&D Day https://t.co/87jk67Xwy7

[作业本 @zuoyeben]

傍晚看了部电影《不丹没有枪》真是好，把几件貌似很严肃的事轻松地讲了出来，节奏松弛间，像用了磁铁一样把人物忽然紧密连接起来，结构立刻严谨并引发了一个异常美好的结局。真美好。

[OhWowReally? @ohwowreally3]

Michael Saylor giving advice to his 20 year old self.

This is a must listen.

Great advice for anyone and also explains so much about where Saylor and MicroStrategy are right now.

[indigo @indigox]

Deepseek 的创新在哪里？会是大模型界的拼多多么？周末邀请了 OpenAI 的前研究员 Jenny 还有她的搭档 Leonis 的创始人 Jay “对谈”了一期。Jenny 先提了一个暴论：做大模型是赚不到钱的，任何行业只要有人愿意免费有人愿意开源，你就赚不到钱；另外关于 Deepseek 的��个观点：

1. 这是站在巨人的肩膀上做的 Post-Training 上的创新，揭示了直接强化学习的潜力，以及训练过程中自反思和探索行为的涌现；

2. 只有在资源紧缺的情况下人才会创新！OpenAI 在出 ChatGPT 之前没钱没资源，大家晚上加班到两点，才领先于 Google 闯出了 LLM 这条路，但现在的 OpenAI 有点当年 Google 的感觉了。。😇

但从投资人的视角来看，未来还会有这种新的范式涌现出来，这就是现在AI 行业最有趣的地方，永远都有可能性和新机会，我们要为这种市场做好准备！未来无限可能✨

[Shawn_Sun @Perm_Sun]

An Interview with Jon Yu About YouTube and Making Semiconductors https://t.co/DAh0leiLGo #觀點

[Always Keep Learning @AlwaysKeepL]

Overthinking Vs Mindfulness

[Shawn_Sun @Perm_Sun]

@ScholarshipfPhd thank you

[Shawn_Sun @Perm_Sun]

Biotech valuation multiples: how to value a biotech company? on https://t.co/7fHJKV8Bh2 https://t.co/SsqoFkniDc

[徐老猫 @raycat2021]

不要随便赌美股崩盘，这是一个失败的策略。可以经常读一下马特-里德利的《理性乐观者》，这是一本关于乐观主义者如何获胜的书，也可以让你彻悟如何更好投资。
这应和了一句俗语：“悲观者往往聪明，乐观者才能赚钱。”
凡事保持乐观天性是一种优秀品质，乐��主义者是更好的投资者。
迈阿密大学的研究发现，“乐观主义者财务状况突出的可能性是悲观主义者的7倍。”
大多数人不明白的是：你可以选择做一个乐观主义者，即使你天性悲观。
我研究生时的金融老师在20多年前带我入门，但他总是在等下一个金融危机，他的newsletter从不间断地倡导黄金投资。
不要纠结于出不好状况的可能性，市场总会回调和波动，但市场会长期奖励乐观的投资者。
美国股市大部分时间在涨。要相信伟大的人可以创立伟大的公司，成就伟大的事业。美股是奖赏这些领头人和参与者追随者的地方。
一家邮寄DVD的公司推翻美国强大的有线电视寡头，对悲观的人来说，20年前这是不可想象的。Netflix网飞做到了，现在订户量比有线电视的总和还多，股票在过去15年带来了10,000%以上的收益。
1999年，“几个极客用软件”打败西尔斯的想法让人觉得可笑。但那时候你冒险投资亚马逊并坚持���来，有9,000%以上的回报。(注：1999年的时候我不幸只关注了新浪搜狐哈哈）
买最好的股票需要远见、智慧、认知和运气。
乐观主义者不是一定赚钱，你必须做好研究、管理好风险。
像乐观主义者一样投资；像悲观主义者一样管理风险。
但悲观主义者往往没有机会赢得胜利，因为他们很多时候会列出10个行不通的理由，留在场外观察。