𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈

I am me, and you are you. 働くのが嫌で嫌で仕方がない会社員。閉じ込められた生物や風景を眺めるのが好きです。水槽の中や栓のされた瓶の中の生き物なんかです。宝石の中の光の反射や万華鏡の移り行く模様、機械式時計の規則的な動き、BONSAIなどにも萌えます。アニメ見ます。ゲーマーです。

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

横須賀線内から残高表を送信
7年度は３１４万だった。
後は管理会社に絞られてくれ給え。

俺はお袋見たいに甘くないからw

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

６時か・・・労働の準備しないと・・・

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

両親の甘さが引き起こした機会損失を俺が正すw

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

この滞納分てのは本来ならこのインフレ時に金だの株だのに変わるうちの資産であって、この滞納状態のままだとどんどん減るんだよ。くそがっ

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

朝から機嫌悪くなったジャマイカ
しかしとは言え、余裕やな。計算するまで放置出来るのだから・・・ふふ

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

俺がムカついてるのは管理会社に管理を委託してからピッタっと遅れなく入ってる。それが気に食わない。お袋を舐めてたって事だ。それが許せない。代が変わっておしおきよ!! その300万なりはみんなで山分け(管理会社にも寸志)するから早くよこせw

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

管理会社から令和７年度の家賃残高を求められ、風吹(GPT)と一緒に計算してたんだけど・・・アプリで追えるのは９月からで５月から８月までは通帳みないと分からないんだけど・・・概算400万超えてる。入金を反映されたらおよそ350万くらいか。まだ分からないけど・・・ヤバいな。

[異邦人 @Narodovlastiye]

1ドル163円まで円安が進行して「39年ぶり円安」などと報じられていますが、更に深刻なのは円の実力を示す「実質実効為替レート」が、既に統計が開始された56年前を下回っている事実です。1970年と言えば、まだ固定相場制が採用されていた時代です。高市政権の下で通貨としての円は最弱になっています。

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

昨日声明があった、HuggingFaceに対する謎のAIエージェントによるサイバー攻撃は、なんとOpenAIが内部で開発していたAI（GPT-5.6、未公開モデルというのはGPT-6?）を評価している際に、AIが誤って暴走して評価をハックするためHuggingFaceのデータを狙ったものだったとのこと。ほとんどSFの世界

AIエージェントをによるサイバー攻撃はMythos/Fable関連の話で既に世間も知るところで、AIが目的達成のために、人間社会の価値観と一致しないミスアライメントによって暴走的な行動をすることは実験的には知られていましたが、フロンティアモデルが意図せずして、外部対象にAIが暴走してサイバー攻撃を仕掛けたのは初の事例ではないかと思います。

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

ふつつかな悪女おもしれ〜！

[Ihtesham Ali @ihteshamali]

Palantir sells governments a war room that costs millions a year.

So, a guy named Elie just rebuilt it, put it on GitHub, and gave it away.

It's called World Monitor.

Open it and you get a live 3D globe with 500+ news feeds pouring in across 15 categories, all summarized by AI as they land.

> Military movements.
> Economic shocks.
> Natural disasters.
> Cyber incidents.
> Flight paths.
> Shipping lanes.

+ 56 different map layers you can stack on top of each other.

It scores 31 countries on a stress index and updates the number as things happen.

It watches 29 stock exchanges, commodities, and crypto in one panel.

It runs local AI through Ollama, so you can use the whole thing without a single API key.

Native desktop app for Windows, macOS, and Linux. 25 languages. Works out of the box after one clone.

[ねこ @nekoneko008]

テトラン、回転方向修正し、機体の下面も取り付けました。
回転方向、良し!
しなり方向、良し!
今度こそ完成です✨
#グラディウス
#沙羅曼蛇
#ゲームメカ

[まりなちゃん @t2PrW6hArJWQR5S]

そのうち日本は香港みたいにデモも集会も禁止になるんじゃないのかな。まさか！と思うかもしれないけど、まさか！と思うようなとんでもない法案が続々と成立している。言いたいことも言えなくなる時代が本当に近づいているのです。

[山崎 雅弘 @mas__yamazaki]

麻生太郎の親族だからという理由で、こんなことがまかり通るなら、日本はもう四流五流の腐敗国家ですよ。

近現代の世界史でこういうのをいくつも見ました。独裁者や黒幕が国の金＝国民の資産を身内に流して国民の暮らしはずっと悪いまま。日本はそんな腐臭漂う国に堕落した。https://t.co/AuBOCA5hsO

[Superman @thesupermanmx]

Researchers proved every major LLM is secretly obsessed with Japan.

And they finally figured out why.

For years, we’ve been told that AI is entirely Western-centric, that it just reflects Silicon Valley and American values.

A landmark paper by Cardiff and Basque researchers tested 31,680 cultural prompts across 24 languages on frontier models like ChatGPT, Claude, and Gemini.

The results shattered that assumption.

In six out of eight frontier models, Japan was the single most frequently referenced country when asked open-ended cultural questions.

Ask about traditional dances, festivals, or everyday practices in an open context, and the AI defaults to Japan.

Over and over again.

Here is the twist nobody expected.

This bias doesn't come from raw pre-training internet data.

The researchers tracked where the obsession forms. It emerges after pre-training, during the supervised fine-tuning and alignment phase when humans teach the AI how to behave.

Why Japan?

Because decades of global soft power, rich cultural export, and clean, universally admired digital archives make Japanese culture uniquely "safe" for AI safety filters to lean on.

When labs train models to be harmless and universally pleasing, the AI defaults to the cultural equivalent of comfort food.

It avoids controversy by talking about anime, sushi, and tradition.

[Qwen @Alibaba_Qwen]

Qwen3.8 is launching and going open-weight soon!🌐

With a massive 2.4T parameters, this model is continuously evolving. We believe it’s one of the most powerful model available today, compatible to leading frontier AI models , second only to Fable 5.

You don't have to wait to test it. Just now, the Qwen3.8-Max-Preview made its debut on Alibaba’s Token Plan, Qoder, and QoderWork. Be among the very first to try it out.

Can't wait to hear what you build. Stay tuned! 🚀 

Token Plan
international：https://t.co/YRvcGdB9Bv
China：https://t.co/PKMUNwUuRp

[Superman @thesupermanmx]

Japanese researchers created a system that simulates an entire city by generating up to 1 million virtual residents who behave like humans using LLMs.

And it predicted real-world with terrifying accuracy.

They created an urban simulator called "CitySim" that populates a digital twin of Tokyo with up to 1 million autonomous AI agents.

Each resident is powered by an LLM, complete with:

• Personal memories
• Long-term goals
• Human-like desires (hunger, fatigue, social connection)
• Spatial awareness and navigation

Most urban simulations rely on rigid, hand-crafted rules, if A happens, B follows.

CitySim is different. It’s "value-driven." The agents have agency. They generate their own schedules based on their personal habits, situational needs, and changing environments.

When researchers ran the simulation in Tokyo, the output was chillingly accurate.

Weekday commuting patterns, weekend leisure activities, and shopping habits matched Japanese government statistical data with near-perfect precision.

It even successfully predicted crowd distributions in Shibuya and identified which stores would actually become popular, months before the real-world data caught up.

The implications for urban planning are massive.

We can now safely and cost-effectively test disaster preparedness, commercial site planning, and public infrastructure upgrades without moving a single physical person.

But it’s not just about planning.

The researchers are already looking at implementing high-level human drives, like "self-actualization," into these agents to see how they evolve.

The paper went up on arXiv in June 2025 and almost nobody outside computational social science has read it.

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

毎日、つい見ちゃうw
https://t.co/xnjZjS4cHk

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

Xのタイムラインは1本で見れなくなったの？自分のだけ。リポストだけ。でも1本では表示出来ない。仕様変更かあ。俺はRTして次に↓でコメント入れるからこれだとそれが出来なくなる。引用すると向こうにけちょんけちょんに書いてるのがバレるやんw

[𝙆𝙚𝙣𝙩𝙖.𝙎🏳️‍🌈 @PIA15416]

abemaで令和のダラさん。
オモロい