The organizers of Kaggle Open Polymer refused to admit that they had mixed up the temperature units, brushing off participants’ concerns as just a “normal shift,” which essentially ended the competition. This contest itself could have been a truly valuable scientific challenge worth deep exploration, but it was plagued by issues from the very beginning—data leakage, no clear answers about what kinds of external data were allowed, and finally, at the end, the discovery of a severe shift in Tg. It was most likely caused by confusing Celsius and Fahrenheit, since applying the (×9/5 + 32) conversion produced the best private scores. Although I am very dissatisfied with this outcome, I will be sharing my solution in our company’s webinar next week, and I’ll do my best to apply my model to generate some value in future company projects.
Kaggle Open Polymer の主催者は温度単位を間違えたことを認めず、参加者からの疑問を「通常のシフト」として片づけ、このコンペを事実上終わらせてしまいました。本来このコンペは深く研究する価値のある科学的な課題でしたが、最初からさまざまな問題があり、リーケージが発生し、どのような外部データが使用可能かについても回答がなく、そして終了時には Tg に深刻なシフトがあることが判明しました。これはおそらく摂氏と華氏の混同によるもので、(×9/5 + 32) の変換を行うとプライベートスコアが最も良くなることからも明らかです。結果には非常に不満がありますが、来週の会社のウェビナーで���分の解法を共有し、今後の社内プロジェクトでも自分のモデルを活用して何らかの価値を生み出せるよう努めたいと思います。
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